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AI4COVID-19：利用人工智能通过应用程序对咳嗽样本进行 COVID-19 初步诊断
摘要 无法大规模检测已成为人类对抗 COVID-19 大流行的致命弱点。一种可在全球范围内部署的灵活、可扩展且经济高效的测试可以改变这场战争的格局。为了应对这一挑战，我们基于之前对各种呼吸系统疾病的咳嗽诊断所取得的良好成果，开发了一种基于人工智能 (AI) 的 COVID-19 初步诊断测试。该测试可通过名为 AI4COVID-19 的移动应用程序大规模部署。AI4COVID-19 应用程序需要受试者 2 秒的咳嗽记录。通过在云端运行的 AI 引擎分析咳嗽样本，该应用程序可在一分钟内返回初步诊断。不幸的是，咳嗽是二十多种与 COVID-19 无关的疾病的常见症状。这使得仅凭咳嗽来诊断 COVID-19 成为一个极具挑战性的问题。我们通过开发一种新颖的多管齐下的以介质为中心的风险规避 AI 架构来解决这个问题，从而最大限度地减少误诊。在撰写本文时，我们的 AI 引擎可以区分 COVID-19 患者的咳嗽和几种非 COVID-19 咳嗽，准确率超过 90%。随着更多更好的数据可用，AI4COVID-19 的性能可能会提高。本文提出了一个概念证明，以鼓励进行受控临床试验，并呼吁对咳嗽数据进行标记。AI4COVID-19 并非旨在与临床测试竞争。相反，它提供了一种可随时随地由任何人部署的补充远程测试工具，因此可以将临床测试和治疗引导到最需要的人身上，从而挽救更多生命。
人类生物样本精准基因组编辑...
近年来，技术的飞速发展使得动物实验的替代方法越来越普遍。然而，这些替代方法还不能提供所有必要的信息，比如一种潜在的新药如何对疾病和生物体起作用，以及可能产生的副作用。动物实验在寻找新药和改良药物方面仍然发挥着微小但至关重要的作用。实际上，我们今天拥有的所有药物都涉及一些动物实验，监管机构要求在批准新药在临床试验期间进行人体测试之前进行动物实验。临床前动物实验可确保患者临床试验的安全性，并为未来的发现提供科学依据。
生物制品中氰化物及其代谢物的分析...
作者：BA Logue · 被引用 7 次 — (27)。Baskin, S. I. 和 Brewer, T. G. (1997) 氰化物。86.第 19 页。中毒，在军事医学教科书中。化学和生物医学方面...
当今乳房病理所需的立体定向活检的充分核心活检样本
含量的含量应最佳进行辅助诊断研究（p63，calponin，ck903，e-钙粘着蛋白，CK5/6，CK5/6，CK 7，MNF 116，S100，S100，网状染色等）或预后预测标记（ER，PR，AR，KI67，HER2，各种商业预测 - 预后测试电池），以及针对个性化医学的全面基因组分析，根据肿瘤的遗传概况来定制治疗方案。每个免疫接种剂将需要从石蜡块中至少一个4微米厚的组织段才能制备载玻片。理论上可以准备高达1050张载玻片，以从具有8量规设备获得的适当样品中进行其他研究，该样品提供了4.19 mm-厚（即4190微米）核心活检组织碎片。对于侵入性癌症，载玻片上需要超过1mm（> 1mm）线性癌的诊断症，而微渗透性癌需要超过0 mm，但小于或等于1mm（> 0mm-≥1mm）的侵入性侵入性癌进行诊断。一个核心活检片段带有A（4 mm x 4 mm x 4 mm）肿瘤质量
QIAGEN方案用于血液样本的DNA纯化
该方案用于使用Gentra Puregene血液套件纯化10 mL的全血的基因组DNA。在–20°C或在室温下（15–25°C）储存的血液样本超过24小时，或者在2-8°C下持续超过5天，被视为损害。
