停机位的使用 20.2 停机位的使用 20.2 商业航空停机坪 20.2.1 PRKG 商业航空 20.2.1 D1:ACFT 最大翼展为 29 米。 D1:MAX翼展为29米的飞机。 D2、D3、D31、D4:ACFT,最大翼展 36 米。 D2、D3、D31、D4:最大翼展为36米的飞机。当 D31 和 D4 空闲时,D3 可用。当 D31 和 D4 空闲时,D3 可用。 D3 空闲时 D31 可用。 D3 空闲时 D31 可用。通用航空停机坪 20.2.2 PRKG 通用航空 20.2.2 从 SS 到 SR,除救护车和 MEDEVAC 外,通用航空停机坪上禁止飞机起降。从 SS 到 SR,除 SAMU 和 EVASAN 外,通用航空交通区域禁止飞机起降。 C1、E2:ACFT,最大翼展31米。 C1、E2:MAX翼展为31米的飞机。 C2:ACFT,最大翼展43米。 PRKG 代表 A 400 M、C 130 的强制性要求,在 C1 和 C3 空闲时可用。 C2:最大翼展为43米的飞机。 A 400 M、C 130 的强制停车位,在 C1 和 C3 空闲时可用。 C3:直升机停机坪。 C3:直升机停机位。 C3、E5:MAX 翼展为 24 米的 ACFT C3、E5:MAX 翼展为 24 米的飞机。 E1、E3、E4、G1、G4、G5、G6、G7、G8:ACFT,最大翼展 14 米。 E1、E3、E4、G1、G4、G5、G6、G7、G8:最大翼展为 14 米的飞机。 E6、G2、G3:ACFT,最大翼展12米。 E6、G2、G3:最大翼展为12米的飞机。
Cnesmag,法国国家空间研究中心的杂志,地址:2 place Maurice Quentin, 75039 Paris cedex 01。所有通信请写信至:18 avenue Edouard Belin, 31401 Toulouse cedex 9。电话:+33 (0)5 61 27 40 68。互联网:http://www.cnes.fr。该评论者是 Communication&Entreprises 的成员。订阅:https://cnes.fr/reabonnement-cnesmag 出版总监:Jean-Yves Le Gall。编辑总监:Marie-Claude Salomé。主编:Brigitte Alonzo-Thomas。校对:Céline Arnaud。编辑人员:Karol Barthélémy、Liliane Feuillerac、Marianne Quiles、Marie-Claude Siron、Brigitte Alonzo-Thomas。照片和图像:Marie-Claire Fontebasso。照片来源:CNES/E. Grimault-CNES/E.Martin-H.Adani(p.04); CNES/C.Peus(第 05 页);欧洲航天局/美国宇航局(第 06 页); CNES/E.Grimault(p.07 上-08-09-10 右-11-16-19-23-25-27-34 肖像); iStock(第 07 页底部和右上角);插入(第10页左侧);圭亚那巴斯德研究所(第 11 页); JF PAGA/Leemage(第 13 页); PJB/SIPA(第 15 页); SAMU 973/G.Egmann(第 17 页); iStock(第18页底部);法国国家太空研究中心(第20页)法国国立太空研究中心/F.恶性(第 21 页); IRD/C.Costantini(第21页底部)欧洲航天局/美国宇航局(第 22 页); ESA/NASA(第24页顶部); CNES/Zetapress/M.Pedoussaut(第24页底部); CNES/R.Barranco(第 26 页); J.Arnould(第 33 页);欧洲航天局/美国宇航局(第 34 页); CNES/P.Jalby(第 35 页); H4D(第 36 页)。插图:François Foyard(第 09 页)、Robin Sarian(Idix)(第 28-29 页)、Jean-Marc Pau(第 30-31-32 页)。网站管理员:Sylvain Charrier、Mélanie Ramel。社交媒体:Mathilde de Vos。英文文本:Boyd Vincent。设计和印前:Citizen Press – Camille Aulas、Stéphane Boumendil、David Corvaisier、Alexandra Roy、Aurélien Saublet。印刷:Ménard,ISSN 1283-9817。感谢:Patrice Benarroche、Marine Bernat、Audrey Berthier、Fabrice Bertile、Stéphane Blanc、Lucie Campagnolo、Angèle Chopard、Meritxell Clanet、Bernard Comet、Christine Correcher、Marc-Antoine Custaud、Arnaud Deramecourt、Emline Deseez、Rosane Fayet、Nicolas Foray、Guillemette Gauquelin-Koch、Antonio Guell、Philippe Hazane、Sandrine Lafont、Fabienne Lissak、Alain Maillet、Emmanuelle Martin、Joseph McIntyre、Eric Médaille、Jean-Gabriel Parly、Sophie Roelandt、Laurence Vico 和 Cécile Vignoles。
这项工作由太平洋西北国家实验室 (PNNL) 撰写,由巴特尔运营,并得到美国能源部 (DOE) 水力技术办公室 (WPTO) HydroWIRES 计划的支持,奖励或合同编号为 DE-AC05-76RL01830。HydroWIRES 计划随着可变可再生能源的大规模增加,美国的电力系统正在迅速变化。水电(包括抽水蓄能水电 (PSH))的灵活性使其能够帮助整合这些可变资源,同时支持电网的可靠性和弹性。认识到这些挑战和机遇,WPTO 推出了一项名为 HydroWIRES:弹性电力系统的水资源创新的新计划。1 HydroWIRES 专注于了解和支持水电在美国不断发展的电力系统中不断变化的作用。通过 HydroWIRES 计划,WPTO 寻求了解和推动充分利用水电资源的潜力,以帮助降低全系统成本并为现在和未来的电力系统的可靠性和弹性做出贡献。 HydroWIRES 因与美国能源部国家实验室的密切合作而出名。五个国家实验室——阿贡国家实验室、爱达荷国家实验室、国家可再生能源实验室、橡树岭国家实验室和太平洋西北国家实验室——作为一个团队提供战略见解并发展美国能源部所有部门之间的联系,为 HydroWIRES 计划增添了重要价值。HydroWIRES 与美国能源部电网现代化计划 2 协同运作,后者专注于开发用于测量、分析、预测、保护和控制未来电网的新架构概念、工具和技术,并致力于创造允许更快开发和广泛采用这些工具和技术的制度条件。HydroWIRES 还与美国能源部能源存储大挑战 3 协同运作,后者的愿景是建立并保持全球能源存储利用和出口方面的领导地位,并建立安全的国内制造供应链,不依赖关键材料进口来源。致谢 报告作者感谢 WPTO 为这项工作提供的资金和技术支持,以及 WPTO 的 Dana McCoskey、Tim Welch、Alejandro Moreno、Samuel Bockenhauer、Hoyt Battey 和 Miles Hall 提供的指导和帮助。作者还感谢 PNNL 同事 Rebecca O'Neil、TJ Heibel、Alison Colotelo、Philip Meyer、Kendall Mongird、Dave Goodman、Susan Tackett 和 Shannon Bates 提供的指导和帮助。作者感谢橡树岭国家实验室的 Nicole Samu 和 Shelaine Curd 对 HydroSource 数据和图表的帮助。4 作者还感谢对本报告初稿进行外部审阅的六位专业同事。最后,作者将本报告献给 Mike Sale,他是我的好朋友和同事,也是一位真正的水电远见者。
摘要:尽管执行了最佳药物治疗(OMT),但晚期心力衰竭(ZS)的特征是耐火症状和频繁再住院。 div>由于患有心血管疾病的危险因素和人口衰老的患者数量增加,末端ZS的div>越来越大,这是卫生保健系统的巨大临床挑战和负担。 div>预测是一种不良疾病,其死亡率为25%至75%。 div>鉴于OMT是一种有限的效果,在治疗此类患者时,考虑了涉及心脏移植和机械循环支持的先进治疗方法。 div>心脏移植是末端ZS的黄金标准,但是由于供体器官数量有限,并且存在某些禁忌症,因此将无法使用这种方法对患者进行治疗。 div>短期机械循环装置可用于治疗心源性休克和急性加剧,以恢复决策,恢复,孔孔或心脏移植的升级,恢复,升级。 div>长期左心室支撑装置被安装为倒带到心脏移植或作为永久意识到心脏移植的患者的目的地治疗。 div>充分使用心脏移植的主要挑战是捐助者的需求和外观之间的不成比例,这需要候选人的最佳排练以及资源的更好合理化。 div>对于成功的结果至关重要。 div>为时已晚,无法将这些患者转到移植中心进一步限制治疗选择。 div>尽管机械循环支持设备的技术取得了进步,但它们的全部潜力仍然有限,对右心室,欠发达的完整体内系统,平民或可及性以及安装后可能不需要的事件的足够长期支撑,例如通道,长号,长号,长号或出血。 div>在这项检查中,对终末Z患者的治疗挑战进行了综述,对疾病本身,药物治疗和使用晚期治疗方法的使用。 div>
审稿人 János Andócsi(克罗地亚匈牙利教育和文化中心,埃塞克) Beke Ottó(匈牙利语言教师培训学院,Szabadka) Aliz Bohner-Beke(József Eötvös 学院,巴哈) Julianna Boros(PTE BTK 社会关系学院,佩奇) ) Eszter Bucher(佩奇 PTE BTK 社会与媒体科学研究所社会学系)Daróczi Gabriella(布达佩斯罗兰大学) Róbert Farkas(萨巴德卡匈牙利教师培训学院) Laura Furcsa(埃格尔卡罗利埃斯泰哈齐大学) Eszter Gábrity(萨巴德卡匈牙利教师培训学院) Irén Gábrity Molnár(萨巴德卡经济大学) Lajos Göncz(人文学院,Újvidék)希腊语Noémi(匈牙利教师培训学院, Szabadka) Beáta Grabovac (匈牙利教师培训学院,Szabadka) Katalin Hegedűs (匈牙利教师培训学院,Szabadka) Rita Horák (匈牙利教师培训学院,Szabadka) Éva Hózsa (匈牙利教师培训学院,Szabadka) Julianna Ispánovics Csapó (艺术学院,诺维萨德) ) Ivanović Josip (匈牙利语言教师培训学院,Szabadka) Janković, Prvoslav (Pedagoški fakultet, Sombor) Koporčić, Maja (Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera, Osijek) Cintia Kovács (匈牙利语言教师培训学院,Szabadka) Zsolt Lázár (人文学院,乌伊维代克) Major Lenke (匈牙利语言教师培训学院,Szabadka) Marić, Slađana(诺维萨德人文学院) Marussig, Jurij(滨海边疆区大学,科佩尔教育学院) Zoltán Mészáros (Szabadkai Tört
Battaglini,M.,Gentile,G.,Luchetti,L.,Giorgio,A.,Vrenken,H. M.,Rocca,M。A.,Preziosa,P.,Gallo,A.,…De Stefano,N。(2019年)。寿命规范性数据有关大脑体积变化的速率。衰老的神经生物学,81,30 - 37。https://doi.org/10.1016/j.neurobiolaging.2019。05.010 Cam-Can Consortium,Samu,D.,Campbell,K。L.,Tsvetanov,K。A.,Shafto,M。A.,&Tyler,L。K.(2017)。随着年龄的增长而保留的认知功能取决于网络响应中的域依赖性变化。自然通讯,8(1),14743。https://doi.org/10.1038/ NComms14743 Chan,M。Y.,Park,D。C.,Savalia,N。K.,Petersen,S。E.和Wig,G。S.(2014)。减少了整个健康成人寿命中大脑系统的分离。美国国家科学院的会议记录,111(46),E4997 - E5006。Cox,R。W.(1996)。afni:用于分析和可视化功能磁共振神经图像的软件。计算机和生物医学研究,29(3),162 - 173。Dale,A.,Fischl,B。,&Sereno,M。I.(1999)。基于表面的皮质分析:I。分割和表面重建。Neuroimage,9(2),179 - 194。https://doi.org/10.1006/nimg.1998.0395 Destrieux,C.,Fischl,B.,Dale,A。,&Halgren,A。,&Halgren,E。(2010)。使用标准解剖学名称的人皮层回旋和硫酸自动曲柄。Neuroimage,53(1),1 - 15。(2016)。Soc。Dhollander,T。和Connelly,A。一种新型的迭代方法,可以从仅单壳( + b = 0)差异MRI数据中获得多组织CSD的益处。24 int。宏伟。共振。Med,24,3010。Esteban,O.,Markiewicz,C。J.,Blair,R。W.,Moodie,C.A.fmriprep:用于功能性MRI的强大预处理管道。自然方法,16(1),111 - 116。Fan,L.,Li,H.,Zhuo,J.,Zhang,Y.,Wang,J.,Chen,L.,Yang,Z.,Chu,C.,Xie,S。,&Laird,A。R.(2016)。 人类Brainetome Atlas:基于连接架构的新大脑图集。 大脑皮层,26(8),3508 - 3526。 Fischl,B。和Dale,A。M.(2000)。 通过磁共振图像测量人脑皮质的厚度。 美国国家科学院的会议录,97(20),11050 - 11055。 Fischl,B.,Liu,A。和Dale,A。M.(2001)。 自动流动手术:构建人类大脑皮层的几何准确和拓扑上正确的模型。 IEEE医学成像,20(1),70 - 80。 Fischl,B.,Salat,D.H.,Busa,E.,Albert,M.,Dieterich,M.,Haselgrove,C.,van der Kouwe,A.,Killiany,R.,Kennedy,D.,Klaveness,S.,Montillo,S.,Montillo,A.,Makris,A. 整个大脑分割:人脑中神经解剖结构的自动标记。 Neuron,33,341 - 355。 磁共振图像的独立序列分段。 (1999)。Fan,L.,Li,H.,Zhuo,J.,Zhang,Y.,Wang,J.,Chen,L.,Yang,Z.,Chu,C.,Xie,S。,&Laird,A。R.(2016)。人类Brainetome Atlas:基于连接架构的新大脑图集。大脑皮层,26(8),3508 - 3526。Fischl,B。和Dale,A。M.(2000)。通过磁共振图像测量人脑皮质的厚度。美国国家科学院的会议录,97(20),11050 - 11055。Fischl,B.,Liu,A。和Dale,A。M.(2001)。 自动流动手术:构建人类大脑皮层的几何准确和拓扑上正确的模型。 IEEE医学成像,20(1),70 - 80。 Fischl,B.,Salat,D.H.,Busa,E.,Albert,M.,Dieterich,M.,Haselgrove,C.,van der Kouwe,A.,Killiany,R.,Kennedy,D.,Klaveness,S.,Montillo,S.,Montillo,A.,Makris,A. 整个大脑分割:人脑中神经解剖结构的自动标记。 Neuron,33,341 - 355。 磁共振图像的独立序列分段。 (1999)。Fischl,B.,Liu,A。和Dale,A。M.(2001)。自动流动手术:构建人类大脑皮层的几何准确和拓扑上正确的模型。IEEE医学成像,20(1),70 - 80。Fischl,B.,Salat,D.H.,Busa,E.,Albert,M.,Dieterich,M.,Haselgrove,C.,van der Kouwe,A.,Killiany,R.,Kennedy,D.,Klaveness,S.,Montillo,S.,Montillo,A.,Makris,A.整个大脑分割:人脑中神经解剖结构的自动标记。Neuron,33,341 - 355。磁共振图像的独立序列分段。(1999)。Fischl,B.,Salat,D.H.,van der Kouwe,A.J.W.,Makris,N.,Ségonne,F.,Quinn,B.T。,&Dale,A.M。(2004)。 Neuroimage,23(Suppl 1),S69 - S84。 https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2004.07.016 Fischl,B.,Sereno,M.I。,&Dale,&Dale,A. 基于表面的分析:II:通货膨胀,变平和基于表面的坐标系。 Neuro-图像,9(2),195 - 207。https://doi.org/10.1006/nimg.1998.0396 Gao,M.,Wong,C.H。Y.,Huang,Huang,H.,Shao,Shao,Shao,R. 基于连接的模型可以预测老年人的速度。 Neuroimage,223,117290。https://doi.org/ 10.1016/j.neuroimage.2020.117290 Gao,S.,Greene,A.S.,Constable,R.T。,&Scheinost,D。(2019)。 组合多个连接组可改善表型度量的预测建模。 Neuroimage,201,116038。https://doi.org/10.1016/j。 Neuroimage.2019.116038Fischl,B.,Salat,D.H.,van der Kouwe,A.J.W.,Makris,N.,Ségonne,F.,Quinn,B.T。,&Dale,A.M。(2004)。Neuroimage,23(Suppl 1),S69 - S84。https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2004.07.016 Fischl,B.,Sereno,M.I。,&Dale,&Dale,A.基于表面的分析:II:通货膨胀,变平和基于表面的坐标系。Neuro-图像,9(2),195 - 207。https://doi.org/10.1006/nimg.1998.0396 Gao,M.,Wong,C.H。Y.,Huang,Huang,H.,Shao,Shao,Shao,R.基于连接的模型可以预测老年人的速度。Neuroimage,223,117290。https://doi.org/ 10.1016/j.neuroimage.2020.117290 Gao,S.,Greene,A.S.,Constable,R.T。,&Scheinost,D。(2019)。组合多个连接组可改善表型度量的预测建模。Neuroimage,201,116038。https://doi.org/10.1016/j。Neuroimage.2019.116038