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vitae -khalkoon S. abugushieh
•博士学位（美国加利福尼亚州圣塔克拉拉大学电气工程系）Sanad Kawar，“在物联网应用中，用于收获能源收集的输入功率最大效率跟踪技术”，2020年。•M.Sc.（电气工程系，苏马亚公主技术大学，安曼，约旦）•Moh'd Rasoul Masadeh，“使用低电源电压的CMOS连续时间线性均衡器的设计”，2021。•Mohammed Al-Fayyad，“低功率静态随机访问存储系统的设计和模拟”，2019年。•Abdulla Deeb，“用于混合模式应用程序的模拟IC滤波器的设计”，2018年。•Osama Bondog，“使用CMOS技术和低电源电压增强的D型触发器”，2017年。•Jannah al-Hashimi，“用于模拟信号的开关模式操作放大器的设计低电压应用”，2017年。•Abdallah Hasan，“混合信号应用中使用的高性能样品和保留电路”，2016年。•Waseem al-Akal，“高性能CMOS加法器”，2016年。•穆斯塔法·西哈达（Mustafa Shihada），“高速前端CMOS接收器具有信号均衡”，2016年。•Mahmoud Mohammed，“使用MOSFET晶体管的电压参考电路的设计”，2014年。•Sanad Kawar，“连续收发器ICS信号检测器的高性能损失”，2014年。•HAZEM MARAR，“高性能1.8V PMOS的LVD驱动程序”，2012年。7。美国发行的专利
健康与气候变化
2015年3月17日 - 约旦科学技术大学（JUST）的世界卫生组织环境健康行动中心（WHO/CEHA）在2015年3月11日在IRBID召集了关于健康和气候变化的研讨会。该研讨会是在副总裁艾哈迈德·M·埃尔贝蒂哈（Ahmed M. Elbetieha）的赞助下举行的，由由应用医学科学学院院长尤塞夫·哈德（Yousef Khader）领导的研究团队组织。由Ceha主任A. Basel Al-Yousfi博士代表；环境卫生干预协调员Hamed Bakir先生；环境健康暴露顾问Mazen Malkawi先生；项目专家Rola Al-Emam博士和工程师Sanad Nawar。
arxiv_censoring-awaretree基于基于估算多阶段动态治疗方案的增强措施
动态治疗方案（DTRS）提供了一种系统的方法来制定适合个人患者特征的顺序治疗决策，尤其是在感兴趣的生存结果的临床环境中。审查感知树的增强学习（CA-TRL）是一个新的框架，可在估计最佳DTR时解决与审查数据相关的复杂性。我们探索从观察数据中学习有效DTR的方法。通过增强基于树木的增强学习方法，具有增强的反可能性加权（AIPW）和审查感知的修改，CA-TRL提供了强大而可解释的治疗策略。我们使用SANAD癫痫数据集通过广泛的模拟和现实世界应用来展示其有效性，在该数据集中，它的表现优于最近提出的关键指标中提出的ASCL方法，例如受限的平均生存时间（RMST）和决策精度。这项工作代表着跨不同医疗机构的个性化和数据驱动的治疗策略迈出的一步。
在颞叶癫痫中，功能性脑网络的拓扑特性与疾病持续时间不同的颞叶理论
癫痫是一种慢性疾病。许多较早的研究发现，癫痫的成像特征与疾病的持续时间有关。特别是Cheung等。（11）发现，TLE患者的语音和视觉记忆与疾病持续时间负相关。进一步，Li等。（12）证实，与海马硬化性的TLE海马中的功能连通性（FC）与疾病的持续时间呈正相关。Haneef等。（13）发现癫痫持续时间较长与较低的中心性（BC）有关。Haneef等。（14）发现，作为癫痫进展，TLE显示出降低的连通性多样性。但是，很少有明确研究TLE网络的特征。在众所周知的SANAD试验（15）中，追踪新诊断的患者的癫痫持续时间为五年。Rathouz等。 （16）发现，儿童癫痫的特征是随后加班（长达6年）随后以早期（几乎发作和诊断）的认知异常（长达6年），这种异常以不变的方式持续存在，没有进步或恢复的迹象，并且可以作为成人癫痫的模型。 但是，未知TLE网络的拓扑特性是随着癫痫持续时间的增加而恢复的，并且需要进一步研究这种变化的时间。Rathouz等。（16）发现，儿童癫痫的特征是随后加班（长达6年）随后以早期（几乎发作和诊断）的认知异常（长达6年），这种异常以不变的方式持续存在，没有进步或恢复的迹象，并且可以作为成人癫痫的模型。但是，未知TLE网络的拓扑特性是随着癫痫持续时间的增加而恢复的，并且需要进一步研究这种变化的时间。