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从沙盒到社会：促进东南亚创新
然而，快速数字化给东南亚带来了独特而新颖的挑战。技术和技术支持的商业模式的创新速度超过了响应性监管框架的建立速度。数字消费者，尤其是首次上网的消费者，面临着受到新兴技术意想不到的后果的风险。长期存在的、为模拟世界而制定的监管框架和法律往往不适合监管新的数字现实。此外，政府面临的挑战是不要过度监管技术，以免扼杀其成为增长动力的潜力。对于监管机构来说，在快速数字化转型的背景下，平衡创新与保障社会福利至关重要。
金融市场基础设施 (FMI) 沙盒
正如我们之前的文章所强调的那样，2023 年《金融服务和市场法案》（该法案）为英国金融服务业带来了重大而深远的改革。该法案雄心勃勃的目标中，最重要的是推动“利用金融服务创新技术的机遇”，1 这将进一步实现政府使英国金融服务业“更加开放、更具竞争力和技术更先进……”的更广泛目标。2 从普通法的角度来看，英格兰和威尔士法律委员会最近发布了一份关于英国数字资产法律改革和发展的新建议的报告。3 该报告的结论是，尽管英国普通法总体上比较灵活，能够适应数字资产，但在可能的情况下，鼓励进一步发展，以适应新技术的推广。
不仅仅是人工智能沙盒
• 高达 45,000 英镑的资助，用于将您的想法开发成原型。这笔钱可以花在公司时间、材料和专业技能上。• 六个团队参加的三个沙盒研讨会，围绕“不仅仅是人工智能”的主题激励、挑战和提升您的技能。• 在您开发原型时，Watershed 制作人、行业专家/顾问、商业导师和创意技术专家会为您提供建议。• 位于布里斯托尔 Watershed 的 Pervasive Media Studio 的办公桌空间和设施访问权限，让您与充满活力的艺术家和创意技术专家社区建立联系。• 支持您开发包容性实践。• 公关支持、展示机会和反馈活动，提供与同行和公众讨论和合作的机会。• 在相关情况下获得支持。• 一部记录您的原型的简短宣传片。
20220627 PR AI Sandbox EN
● 此次合作的目的是将主管部门与开发人工智能的公司联系起来，共同定义实施未来欧盟委员会人工智能法规的最佳实践。 ● 该试点项目已在布鲁塞尔的一次活动中进行了展示，并将于 2022 年 10 月启动，届时将公开征集公司测试《人工智能法》中提出的要求和新程序。● 根据这一实践经验，将在 2023 年下半年西班牙担任欧盟理事会主席国期间发布和提交一份良好实践指南和实施指南。● 这些指导方针将提供给所有成员国和欧盟委员会。● 该试点项目的总预算由西班牙的复苏转型和复原力计划资助，约为 430 万欧元。
Zscaler 云沙箱
关于 Zscaler Zscaler (NASDAQ: ZS) 加速数字化转型，使客户能够更加敏捷、高效、有弹性和更安全。Zscaler Zero Trust Exchange 通过安全地连接任何位置的用户、设备和应用程序，保护数千名客户免受网络攻击和数据丢失。基于 SASE 的 Zero Trust Exchange 分布在全球 150 多个数据中心，是世界上最大的内联云安全平台。了解更多信息请访问 zscaler.com 或在 Twitter 上关注我们 @zscaler 。
沙盒测试和试验数字技术以实现可持续发展
从创新中心和政策实验到监管沙盒数字技术有望通过支持创新、前瞻性的政策和数字政府解决方案来加速可持续发展。然而，这些机遇也带来了许多前沿技术的风险和复杂性，以及与包容性、竞争、隐私和安全相关的政策和监管挑战。创新中心、孵化器、加速器或试验台已成为新技术的跳板，现在在许多发达国家和发展中国家都很常见。然而，在某些情况下，公共部门创新失败的已知风险和成本意味着政策制定者和监管者可能仍然倾向于维持现状。近年来，一些国家出现了沙盒和实验等相对较新的方法，事实证明，这些方法可有效创造一个更有利、更受约束的空间。在这种空间中，政府可以与私营部门和其他相关利益攸关方合作，在受控空间中用小样本群体测试技术，然后再大规模推出，从而大幅降低成本，并限制失败和负面影响的可能性。图1说明了创新、实验和沙盒的各种机构方法。一些国家已经通过公私合作伙伴关系（PPP）或多利益攸关方合作伙伴关系（MSP）为使用沙盒建立了机构、政策或监管框架。例如，英国金融行为监管局（FCA）建立了监管沙盒，以实现更高效的中小企业（SME）贷款，并支持金融部门数字身份的发展，特别针对消费者和中小企业1。在新加坡，能源市场管理局 (EMA) 为能源行业实施了监管沙盒，主要关注电力和天然气领域的创新，旨在为未来的可再生能源寻找创新解决方案 2。在哈萨克斯坦，
人工智能的实验性规则：道德和习俗的沙箱
欧盟最近的立法和政策举措旨在提供灵活、创新友好且面向未来的监管框架。主要例子是欧盟人工智能协调计划和最近发布的欧盟人工智能监管提案，它们提到了试验监管沙盒的重要性，以便在人工智能创新与潜在风险之间取得平衡。监管沙盒最初是在金融科技领域开发的，通过放弃其他适用规则、指导合规性或定制执行，为选定数量的创新项目创建了一个试验平台。尽管关于监管沙盒和人工智能监管的文献不断涌现，但这些预期性或有时是适应性监管框架的法律、方法和道德挑战仍未得到充分研究。这篇探索性文章深入探讨了在人工智能监管背景下允许实验工具的一些好处和复杂性。本文的贡献是双重的：首先，它将监管沙盒的采用置于更广泛的监管实验方法讨论中；其次，它对人工智能监管沙盒的设计和实施的未来步骤进行了反思。
人工智能中设计和默认的隐私沙盒 ...
针对侵犯人权的风险实施适当的问责措施。2019 年，工商监管局 (SIC) 发布了以下文件：(i) 电子商务个人数据处理指南 1 ；(ii) 营销和广告个人数据处理指南 2 ；(iii) 个人数据国际转移问责原则实施指南 3 。在所有这些文件中，建议在设计和默认时纳入隐私、道德和安全。此外，建议进行隐私影响评估 (PIA)。
如何构建监管沙盒实用指南...
• 替代数据承保。一家金融科技贷款机构提议使用替代数据（教育和就业历史）和机器学习来承保消费者信贷（CFPB 2017）。监管机构承认该承保模式有扩大信贷渠道和降低成本的潜力，但担心承保模式会根据种族、民族、性别或年龄歧视借款人。监管机构使用沙盒测试确定，与传统承保模式相比，该技术扩大了信贷渠道并降低了成本，结果是（i）批准的申请人增加了 27%，总体年平均利率降低了 16%；（ii）25 岁以下申请人和收入低于 50,000 美元的消费者的批准率大幅提高。此外，测试发现批准中不存在歧视。