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![文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控](/simg/8/8dd469c55249d1165cc0c55c494f5b27bda7b11b.png)
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
将人工智能与云计算集成，实现企业系统中的可扩展业务分析 Vedaprada Raghunath 1、Mohan Kunkulagunta 2、Geeta Sandeep Nadella 3 1 Visvesvaraya 科技大学 2 BEST 创新大学 3 坎伯兰大学 IT 系，威廉斯堡，40769，肯塔基州，美国 * vedapradaphd@gmail.com * 通讯作者 期刊信息
人工智能 (AI) 与云计算的融合正在通过实现可扩展、高效和实时的数据处理来改变业务分析。本文探讨了人工智能算法与基于云的基础设施之间的协同作用，以提高企业系统的决策和运营效率。本文解决了数据安全性、集成复杂性和资源优化等关键挑战，并提出了利用人工智能驱动的预测分析和云原生技术的解决方案。案例研究说明了这种融合在不同行业中的应用，展示了可扩展性、成本效率和分析精度的提高。研究结果强调了将人工智能与云计算相结合以重新定义企业分析的潜力，使其在不断变化的业务需求面前更加灵活和有影响力。
Khalid Raza，博士学位
•清洁室环境中的纳米级装置制造•电子束光刻（EBL）和光刻图•低温传输测量•真空系统，薄膜沉积（热和电子束蒸发），•半导体材料/设备的电气表征（由I-V和C-V概率）（I-V和C-V概率）（I-V和CRAM）•SEMRANT和SERTARCER•SEMRASS（SEM），X，X，X，X，X，X，X，x，x，x，x，x，x，x，x，x，x，x，x，x，x，即使用空间电荷光谱（如DLTS）进行表征•使用能量离子修改材料性能•软件包：Labview，起源研究指南博士学位：2•基于离子辐照硅的当前运输的研究研究指导，基于离子辐射的Schottky屏障结构（2021）（2021）的Hemant Chaurasia•基于Nanowire的Hemant Chaurasia•NANOWIRE NOMBATIRE ELECTORITE ELLECERITE DED ELLELYTE DED ELLETRERN DED•2022222222222222221222222122222222年2月202位。进度：2
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l，SANDEEP PANT，ARI\4Y PUBLIC SCHOOL NO.2 学校校长，特此承诺，在申请之日之前，该校可以取得/续签由州政府/主管政府机构（例如市政公司等）消防安全部门颁发的消防安全证书。学校最后一次消防安全检查是在 2010612024 年。
海报＃1032 Saba Ghazvini，Michael Everton，Michelle Jones，Madhura Som，Benson Gikanga，Sandeep Yadav
•与腺相关的病毒（AAV）平台继续成为基因输送最有前途的输送车之一。由于物质可用性和成本是早期发展的主要挑战，因此非常需要大量吞吐量，低容量的分析方法，以实现有限的材料来实现稳定性筛查。•使用尺寸排除色谱与多角度光散射（SEC-MALS）和场流量分级配合以及多角度光散射（FFF-MALS）在评估AAV的稳定性方面表现为多属性测定。•与自由DNA检测和热坡道相结合以评估AAV模型的聚合（TAGG），此研究提出了一个分析工具包，用于配方和稳定性筛选AAV。
教师资料Sandeep Sharma博士-Piet
●在编辑书中的章节出版Bhatt Kapil，Shilpi Shriwastava，Sandeep和Sandeep Kumar。“ Terahertz探测器：弥合能量收集的差距。”在Terahertz光谱中 - 尖端技术。Intech Open，2017年。
Sandeep Dahiya 博士 职位：助理教授 简介...
个人简介：Sandeep Dahiya 博士自 2009 年 7 月起担任 BPS Mahila Vishwavidyalaya Khanpur-Kalan（索尼帕特）电子与通信工程系助理教授。他还曾担任索尼帕特印度工程学院讲师 8 年。他在学术领域拥有 21 年的经验。他于 2000 年获得电子工程学士学位，2006 年获得电子与通信工程硕士学位，2017 年获得电子与通信工程博士学位。2016 年 8 月 28 日至 9 月 1 日，他还曾前往美国加利福尼亚州圣地亚哥会议中心的国际光学与光子学学会 (SPIE) 发表受邀论文并进行研究互动。他还担任国际出版商 Manakin Press 于 2015 年 3 月 19 日至 20 日举行的第二届全国“机器智能与研究进步”会议论文集的编辑。他曾担任 FET、UGBOS、PGBOS、DRC、选拔委员会、审查委员会、采购委员会、录取委员会、AICTE 审批流程等中央/部门级别的成员。他曾担任工程与科学学院 ECE 和 MBA（技术）课程的培训和就业指导官以及大学就业和咨询小组 (UPACC) 成员。此外，为了学术成长和专业发展，他召集/协调/组织了由 UGC、ISTE 和大学资助的各种暑期培训计划、教师研讨会、FDP、STTP、全国会议等。他是 50 多篇研究论文的作者，这些论文发表在国内外期刊和会议上。Sandeep Dahiya 还撰写了两本书的章节，由 Springer Nature Singapore 出版。他正在指导 02 名博士学者，指导 12 篇 M.Tech 论文和众多本科项目。
3 自由度 (DOF) 运动平台的设计和仿真 Shailendra Shisode †* 、Ganesh Shrigandhi † 、Rohit Magar、Sandeep Mistari、Renuka Patel、Abhishek Lokhande 和 Mandar M. Lele ϯ
† 机械工程系，Savitribai Phule Pune 大学，麻省理工学院工程学院，Kothrud，浦那，印度 ‡ 机械工程系，Savitribai Phule Pune 大学，VIIT，Kondhawa (Bk)，浦那，印度 2017 年 3 月 12 日接受，2017 年 3 月 16 日在线提供，特刊-7（2017 年 3 月）摘要 成功开发了一种三自由度运动模拟平台，该平台能够模拟汽车在道路上行驶。该运动模拟平台的开发是为了实际模拟和测试无人驾驶道路车辆在道路上行驶的能力，然后在实际设备上进行演示。从概念设计到实际实施，运动模拟平台开发的所有方面都考虑在内。介绍了运动模拟平台的机械设计和构造，以及使该运动模拟平台运行所需的电子设备和软件。建立了过程和平台方向的数学模型。能够调节过程的控制器架构实现了对运动模拟平台的成功控制。Intelligent Motion Technology Pvt. Ltd. 的实际运动模拟结果证明了运动模拟平台的成功。运动模拟平台的成功开发很大程度上归功于对不同开发阶段的广泛研究、规划和评估。关键词：三自由度运动、运动模拟器、运动平台、倾斜传感器、无刷伺服电机。1. 简介 1 要求运动模拟平台是