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PGRRCDE-Indermission Notification I阶段I 2024-25。
Sandhya Annamaneni博士自2013年以来一直是海得拉巴奥斯曼尼亚大学遗传学系的助理教授。她于2003年获得了硕士学位，并于2011年从奥斯曼尼亚大学遗传学系获得了遗传学博士学位。她是2019 - 20年ICMR-DHR资助的年轻生物医学科学家的长期国际奖学金的接受者。在此任职期间，她在德克萨斯州TTUHSC的细胞生物学和生物化学系中，在此任职期间担任研究人员。在担任教职员工之前，她曾在海得拉巴（Hyderabad）的Pragathi女性学院担任学术讲师，并在海得拉巴（Hyderabad）印度统计研究所（2012-2013）担任访问科学家。最近，她被授予Telangana科学学院的副院士。她有15年的研究和10年的教学经验。她处理分子遗传学，人类遗传学，基因工程，生物统计学和人口遗传学论文。她的研究领域是人分子遗传学和癌症遗传学。，她还获得了大学赠款委员会的一项重大研究赠款，除了在CAS，UPE和DST-FIST领导下的部门资金支持外，还从事CML候选分子途径的研究，与NIMS医院和Nizams医学科学研究所，海德拉巴德和MNJ医学科学研究所，海德拉巴和MNJ Oncologal Cology Concologal Incologal Cancer Cancer cancer canceryscalabad in Nims医院和NIMS医院合作进行了临床合作。在她的指导下授予了两名博士学位，并完成了48个学术项目。目前，她正在指导4个博士学位学者。迄今为止，她在国家（8）和国际知名期刊（33）中获得了34个研究出版物。她参加了几次科学会议，并介绍了她的研究工作。她与各种组织合作，并参与了有关自闭症和PCOD等医学遗传条件的研究项目。她的研究重点一直是突变筛查以及CML和乳腺癌潜在目标基因功能变异的SNP分析，以评估其在预测疾病风险，进展，复发和耐药性方面的作用。特别是她的实验室积极参与探索依赖BCR-ABL的PI3K/AKT和JAK/Stats途径以及白血病干细胞途径。在乳腺癌方面，她的实验室的重点是研究介导上皮 - 间质转变的分子机制的研究。
Sandhya Aqua Exports Private Limited
附件 1 中的工具/设施详情 理由和关键评级驱动因素 Sandhya Aqua Exports Private Limited (SAPL) 银行设施评级的修订是由于其在 FY23（财年指的是 4 月 1 日至 3 月 31 日期间）的总营业收入 (TOI) 和盈利能力的显着改善。 SAPL 对整合其业务的定期投资有助于更好地管理成本。 该公司预计在正在进行的项目投入使用后规模将进一步增长。 评级继续从经验丰富的管理层和长期业绩记录中汲取力量，受益于发起人的家族集团公司在美国的存在、在水产养殖区设有加工厂的区位优势、令人满意的财务风险状况、政府提供的补贴和出口激励措施以及良好的行业前景。但是，评级优势被营运资本密集型业务、地理集中风险、对气候条件的依赖、公司在竞争激烈且受到监管的行业中运营、以及水产养殖业固有风险部分抵消。评级敏感性：可能导致评级行动的因素。积极因素 • 持续保持资本使用回报率 (ROCE) 为 35%。• TOI 增加到 ₹2,200 以上，同时持续保持息税折旧摊销前利润 (PBILDT) 利润率在 12% 或以上，并在预计的时间内完成持续资本支出。消极因素 • 正在进行的债务融资项目严重超支和成本超支。• TOI 同比大幅下降超过 30% 或 PBILDT 利润率下降至 8% 以下。• 债务与 PBILDT 之比超过 3.25 倍，整体杠杆率为 1.5 倍或以上。分析方法：独立评级展望：稳定 CARE Ratings Limited (CARE Ratings) 认为 SAPL 的收入将继续稳步增长，同时保持良好的财务风险状况。 主要评级驱动因素的详细描述 主要优势
使用 DGMM²RBCNN 技术对脑肿瘤进行检测和分类 Sandhya.U GRT 工程学院 ECE 系助理教授
使用 DGMM²RBCNN 技术进行脑肿瘤检测和分类 Sandhya。 U 助理教授，ECE 系，GRT 工程技术学院，蒂鲁塔尼 电子邮件：sandhya.u@grt.edu.in K Naresh Kumar 助理教授/ECE，GRT 工程技术学院，蒂鲁塔尼 电子邮件：naresh.kr84@gmail.com Saranya AP 助理教授，ECE，GRT 工程技术学院，蒂鲁塔尼 电子邮件：saranya.ap@grt.edu.in N. Jayapal 助理教授，ECE 系，Kongunadu 工程技术学院，Trichy² 621215，泰米尔纳德邦 jayapal385@gmail.com 电子邮件：S. Kumarganesh 博士 教授，ECE 系，知识技术学院，Salem-637504，泰米尔纳德邦 电子邮件：skgece@kiot.ac.in 摘要 --- 多形性胶质母细胞瘤占成人恶性原发性脑肿瘤的 80%，分为两种类型： 高级别胶质瘤（HGG）和低级别胶质瘤（LGG）。LGG 肿瘤的侵袭性低于 HGG 肿瘤，生长速度较慢，对治疗有反应。由于脑肿瘤患者难以进行肿瘤活检，因此磁共振成像 (MRI) 等非侵入性成像方法已被广泛用于诊断脑癌。在本文中，我们利用多序列 MR 数据研究了深度卷积神经网络 (ConvNets) 对脑肿瘤进行分类。使用基于人工智能的解决方案可以早期发现肿瘤。这样，可以尽早发现肿瘤，并解决可能危及人类生命的疾病。该架构用于尽早发现可能的脑癌，这对人类生命构成了严重威胁。
Sandhya Saisubramanian、Shannon C. Roberts 和 Shlomo Zilberstein。2021 年。了解用户对负面态度
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