研究文章使用杂草控制机器人(WCR)实现可持续农业贝扎德·萨尼(Behzad Sani)农业部,伊朗伊斯兰阿萨德大学,伊斯兰阿扎德大学Shahr-e-e-QOD分支机构,伊朗摘要:今天,杂草控制非常困难,因为它们由于对化学武器剂的化学武器剂的使用过多而对过多的使用武器剂。许多研究表明,杂草的机械和生物控制对化学除草剂环境的损害要少得多。由于价格高而开发农业生物学除草剂的速度很慢,因此研究人员将其机械地迈向消除农业杂草。这项工作最初是由许多工人完成的,因为工人的权利无效最终是经济价值。现在通过在农业中使用机器人技术来解决这一问题,并在计算机科学家的帮助下进行了许多农业研究人员,旨在使机器人清除杂草。当然,由于过多的杂草类似于植物,这很困难,但是最终结果将有助于通过消除化学除草剂来增加农作物并节省环境。关键字:可持续农业,杂草控制机器人(WCR),杂草机械控制
Christopher Simultress,Donver Love,Empal Queblati,Elpiaido Peria,外国部队,FeriotsGonzález,Fei So Inudepani,Jultin,Jultin,Jushina,Jushina,Rosits of Strame,Jose Chones,Jose Chones,Jose Chones,Jose Chones,Jose Chones,Jose Chones,Jose Chones。 MauricioGámez,MiguelMartínez,Cijku,Mezi,Mitho,Nicolas Xantoos,Ninannoot,Nintano,Priry Alipplay,Eauilap Eawpparich,Rocky Simple,Samunaina,Samunaina: Vergara,Surner,Abdoulaye的Sone,Suneel Saneel,Cumr,Tim Stotot,Veha Ahuja,Vishad faceel Hidellage,livestard,
This study is dedicated to: #Mal Abul-Hassan-Aliyu (Audi) #Hajiya Rabi'atu (Ya-Takko) #Alh Abbas Usman #Alh Abbas Dabo Sambo *Lawal, *Sani, Alh Yahaya, Haj Amina (Dudu), *Haj Maryam (Mairo), *Abdullahi, Alh Ibrahim (Iro), *Bello, Haj Halima, Alh Ahmed Tijjani, Haj Fatima (Lanti) Alh Shehu #Alh Zubairu Usman #Haj Salamatu (Yamini) Justice Binta Zubairu Amina, Abidah, Adilah, Anisah,*Aqibah &*Aqilah, Aslamah, Aunatullah Rukayya, Fatima #Prof Dahiru Yahya Hajiya Fatima-Uwani (Goggo) Dr Anisah Yahya Al-Amin, Abidallah, Adil, Anees, Aslam Yusuf #Alh Adamu Hamakan #Haj Khadijah (Baaba) Haj Rukayya Adamu Aisha, *Sadiq, Raheema, Halima Musa, Fadilah #Alh Ahmadu Ido #Haj Hauwa'u (Inna) Haj Zainab Ahmad Arif、Anisah、Nafisah #Alh Abubakar Tanimu Kwarbai #Alh Ibrahim Balarabe Hussaini #/* 已故 愿死者的灵魂安息在 Aljannah Firdaus。阿明,阿明。
孔,粘附作为其主要的毒力因子,导致组织损伤[2]。在实验室动物中,Entamoeba Dispar可以诱导严重的肠道大坝年龄[4]。在人类中,它被认为是一种慢性相称的,尽管没有致病性状,因此无症状的载体状态和全球范围比Histolytica E. histolytica [5]更为普遍。肝脏和肠子可能遭受损害[6]。不良的疗法,环境污染,人口过多,等同于教育以及被污染的食物和水促进E. istolytica的传播[7]。研究表明,与E. dispAR感染相比,组织溶血性大肠杆菌感染的发生率更高[8-10]。其他研究证实了与Histolytica E. discar的感染率更高,但Al-Hilfi等人。[11]提出相反的发现。在伊拉克[2,12,13]中,entamoeba物种的遗传多样性几乎没有受到研究的关注。Alarady和Jasim [14]发现,在牛和绵羊中的E. dispar为35.7%和21.45%,而E. histolytica分别为85.7%和21.4%,在伊拉克。
摘要:背景:以其严重的形式(在可能的情况下)使用生物药物治疗哮喘,以尽可能减少全身类固醇的使用。mepolizumab基于加重和类固醇依赖性等关键结果,可有效严重哮喘。在短期和长期的临床缓解标准方面,其有效性已成为感兴趣的。目标:我们旨在评估巨脂单抗在治疗3年后实现临床缓解的影响。方法:在这项研究中,根据六个不同已发表的缓解标准,对持续巨脂单抗持续3年的71例患者进行了临床缓解。结果:根据标准,有39-52%的患者在第一年完全缓解,在3年时增加到51-73%。通过根据SANI提出的部分和完全缓解标准对患者进行分类,我们观察到22%的患者在一年中部分缓解,在三年后达到完全缓解。如果我们考虑需要FEV1稳定的患者,与早期缓解相关的基线因子是较高的FEV1,如果我们考虑需要FEV1≥80%,低OC剂量和低Feno水平的分类。结论:用巨脂蛋白治疗的患者可以进行临床缓解。与第一年相比,三年的观察结果表明,影响缓解的因素延迟而不是阻止。早期治疗可能会增加缓解的机会。
每次你移动手臂时,运动皮层中的神经元群都会进行复杂而协调的舞蹈,从而产生运动。这种协调活动的大部分可以描述为随时间变化的“旋转模式”,这种模式通常无法在神经活动中直接看到,只能通过主成分分析等降维方法发现(图 1A;Churchland 等人,2012 年)。在许多涉及手臂伸展或伸展和抓握运动的研究中,已经在运动皮层中观察到这种旋转动力学(例如,参见 Kao 等人,2015 年;Pandarinath 等人,2015 年;Suresh 等人,2020 年;Susilaradeya 等人,2019 年;Abbaspourazad 等人,2021 年;Sani 等人,2021 年),但在辅助运动区却不存在(Lara 等人,2018 年)。一些研究已经调查了这些旋转模式如何从单个神经元活动中产生背后的数学原理(例如,Michaels 等人,2016 年;Elsayed 和 Cunningham,2017 年)。其中一些报告(Sussillo 等人,2015 年;Michaels 等人,2016 年)依赖于人工神经网络:简化的计算
贡献者(按字母顺序排列)Dr Aizuniza binti Abdullah、Dr Aminah Bee binti Mohd Kassim、Dr Arunah Chandran、Dr Asma' binti Ahmad Khalid、Dr Chai Phing Tze、Fatimah Zurina、Dr Jamiatul Aida Md. Sani博士,Jasmin Binti Mohamed Arif,Jenarun Jelip博士,Karen Sharmini Sandanasamy博士,Majdah Binti Mohamed博士,Mastura Binti Mohd Mohd Tahir博士,Mohd Hanif Bin Zailani博士,诺伦·本·穆罕默德(Norlen bin Mohamed)博士,诺里·阿卜杜勒·贾巴尔(Norli Abdul Jabbar)博士,努尔·纳兹利纳·伯蒂·莫赫(Nur Nazlina Binti Mohd Hanipah),努尔·沙哈达·贝蒂·扎卡里亚(Nur Shahadah binti Zakaria),努罗尔·扎卡里亚(Nurul Zaiza),拉哈尤·贝特(Rahayu binti) Umar,Siti Aisyah Binti Ismail博士,Siti Noraida Binti Jamal博士,Thilaka Chinnayah博士,Uma A/P Ponnudurai博士,Voon Kok How,Zakiah Binti Mohd博士说。
抽象的心肌炎是一种严重的心血管疾病,如果不及时治疗,可能会导致严重的后果。它是由病毒感染触发的,并出现诸如胸痛和心脏功能障碍之类的症状。早期检测对于成功的治疗至关重要,心脏磁共振成像(CMR)是识别这种情况的宝贵工具。但是,由于对比度较低,噪声可变以及每名患者的多个高CMR切片的存在,使用CMR图像检测心肌炎可能具有挑战性。为了克服这些挑战,该方法融合了先进的技术,例如卷积神经网络(CNN),改进的差异进化(DE)算法(DE)算法以及用于培训的基于增强学习(RL)模型。开发这种方法由于来自德黑兰OMID医院的Z- Alizadeh Sani心肌炎的分类不平衡,提出了重大挑战。为了解决这个问题,培训过程被构建为一个顺序决策过程,在该过程中,代理会获得更高的奖励/罚款,以正确/错误地对Mi-Nority/多数派类进行分类。此外,作者提出了一种增强的DE算法来启动反向传播(BP)过程,从而克服了基于梯度的方法的初始化灵敏度问题,例如训练阶段的后退传播。通过基于标准性能指标的实验结果证明了拟议模型诊断心肌炎的有效性。总的来说,这种方法显示出加快CMR图像的分类,以自动筛查,促进早期检测和成功治疗心肌炎。
空间需求 药房准备区 卫生间 用餐区 桌子 椅子 户外取暖器或空间取暖器 雨伞或帐篷 延长线 疫苗接种者用品 洗手液 疫苗卡(预先填写批号、制造商、地点、日期)、充足的共用笔(如有需要) 信息传单 零食 轮椅 员工/志愿者用品 剪贴板 层压筛查卡(等待 15-30 分钟) 2-5 支 EpiPen 和 EpiPen 说明(一些诊所选择也提供 Benadryl、Zyrtec 等) 您的团队在紧急情况下将做什么的明确协议、BLS 和 ACLS 复苏说明 笔 对讲机 表示“检查室准备就绪”和“正在使用”的旗帜(或您将用来传达此信息的其他系统) 负责人和交通指挥员的亮色背心 交通棒 口罩 面罩 手套/防护服消毒湿巾 洗手液 笔记本电脑和充电器(用于登记、接种器、LIP 和监视器)和/或固定电脑 零食 膝毯 疫苗用品 针头/注射器 创可贴 酒精湿巾 棉签 锐器容器 标签 用于将疫苗、酒精棉签和创可贴以及较大的针头运送到接种器的盒子
摘要 本论文的目的是分析脑机接口(BCI)的当前技术水平,特别注意描述侵入式BCI和非侵入式BCI之间的差异并深化它们各自的应用领域。后者的临床和非临床用途将分别讨论(迄今为止,对健康受试者使用侵入式 BCI 仅限于动物测试),详细分析该技术最可能的未来影响。接下来,我们将讨论 BCI 的所有组件,包括设备的物理结构、信号的测量和放大及其处理。随着应用程序的复杂性不断增加,我们还将观察到人工智能的作用有多么重要:脑信号不遵循预定的逻辑方案,而是生物信号,需要翻译成人工智能计算机可以理解的语言。因此,为了解释这些非确定性但随机的信号,必须使用先进的机器学习技术。