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梵语与人工智能——NASA
动词，例如“give”，已被视为原始动词，但“give”本身的含义是什么？它只能根据其生成的结构来定义吗？显然，两个动词可以生成相同的结构。可以采用集合论方法，并将特定的 give 作为“赋予事件”本身作为 ALL-EVENTS 子集的元素。图 4 给出了这种方法的一个例子（“住在 Maple St. 的程序员 John 将一本书送给律师 Mary”）。如果有人“阅读”这个语义网，就会得到一个非常长的笨拙的英语文本：“有一个 John”，他是“Persons”集合的一个元素，并且是住在 ADRI 的人，其中 ADRI 是 ADDRESS-EVENTS 的子集，本身是“ALL EVENTS”的子集，并且位置为“37 Maple St.”，是 Addresses 的一个元素；并且他是“职业 1”的“工人”……等等。”
梵语知识表达与人工智能
但是，这种二分法是语言学和人工智能领域大量研究的基础前提，但它是错误的。至少有一种语言，梵语，在近 1000 年的时间里，是一种活生生的口语，拥有大量自己的文学作品。除了具有文学价值的作品外，梵语还有一种悠久的哲学和语法传统，直到本世纪仍以不减的活力存在。在语法学家的成就中，可以算作一种释义梵语的方法，它不仅在本质上，而且在形式上与当前的人工智能研究完全相同。本文表明，自然语言也可以作为一种人工语言，而人工智能领域的许多工作都是在重新发明一个千年前的轮子。
sansgpt：在梵语中推进生成预培训
在过去的十年中，在数字化梵语文本和推进语言的计算分析方面取得了重大进展。然而，为促进NLP的努力促进了诸如语义类比预测，命名实体识别和其他人的复杂语义下游任务，而其他人仍然有限。此差距主要是由于缺乏建立在大规模梵文文本数据上的坚固，预先训练的梵文模型，因为这需要大量的计算资源和数据准备。在本文中，我们介绍了Sansgpt，这是一种生成的预培训模型，已在大量的梵文文本上进行了培训，旨在促进下游NLP任务的微调和开发。我们的目标是该模型是推进梵语NLP研究的催化剂。此外，我们开发了一种专门针对梵语文本优化的自定义令牌，从而实现了复合词的有效令牌化，并使其更适合生成任务。我们的数据收集和清洁过程涵盖了各种各样的可用梵文文献，以确保培训的全面代表。我们通过对语义类比预测和明喻元素提取进行微调来进一步证明该模型的疗效，分别达到了大约95.8％和92.8％的令人印象深刻的精度。
START：梵语教学、注释和研究工具
梵文文本中蕴含的永恒智慧让几代学者着迷。因此，尽管梵文文献已有数百年历史，但对理解这些文本感兴趣的人却不断增加。目前有几种在线计算工具可以帮助学习者理解梵文文本并提高他们的语法。书籍形式的传统评论正逐渐被电子阅读器取代。这些电子阅读器是针对诸如 Sankṣepa Rāmāyaṇam、ŚrimadBhagvad Gītā 和 Śiśupālavadham 等热门文本半自动化开发的。1 最近，人们也做出了类似的努力，将 Rāmopākhyāna 的 Kramapāṭha 阅读器转变为具有搜索功能的电子阅读器（Scharf 和 Chauhan，2023），其灵感来自其印刷版。这些电子阅读器不仅对读者有用，而且对于构建和增强 NLP 工具也很有用，因为它们为 ML 技术提供了带注释的黄金数据。Saṁsādhanī 和梵文遗产平台虽然被广泛用于学习和教授梵文，也用于为各种任务（如分割、形态分析、依赖性解析等）开发带注释的黄金数据，但人们认为有必要开发更好的用户界面和管理各种工具和资源，以满足学生、教师、印度学研究人员和计算语言学家的不同需求。随着数字技术渗透到生活的各个领域，难怪教学和学习受到的影响最大。梵文也不例外。在 COVID-19 期间，学习梵文的人数激增，这推动了几个在线教学计划的发展。梵文的在线计算工具的使用量也出现了激增，因为许多在线课程要么推荐这些工具，要么寻求在线帮助的学生发现它们是在线课程的补充。印度理工学院鲁尔基分校也与梵文 Bharati 合作开设了一门这样的课程，在教学中向学生介绍了在线梵文计算工具 Saṁsādhanī 和梵文遗产平台。虽然教师遵循传统的教学方法，但鼓励学生使用这些工具完成练习。Pāṇini 的语法对于生成单词形式、连接以下单词很有用
梵语赞美诗如何影响人类脑电波 - IJTSRD
学生，全球印度国际学校，新加坡 摘要 我一直对梵语及其背后的奥秘充满热情。长期以来，我一直试图将梵语与科学联系起来，寻找它们之间的共同联系。在做一些研究时，我偶然发现了梵语赞美诗对人类脑电波的影响这个有趣的想法，并决定进一步探索这个话题。经过详细研究，我进行了这个实验，通过进行脑电图测试，在计算机上显示梵语赞美诗对人类脑电波的影响。这项研究为新思路打开了一扇窗户，可以展示梵语对人体的奇妙影响。
机器人技术和人工智能可能通过“梵语”这一古老语言实现
摘要 — 人工智能渗透到无数领域，其中之一就是自然语言处理。随着人类不断努力远离机器的术语，人们开始需要将自然语言作为机器的输入。所有自然语言都表达了大量的歧义。虽然人类在使用中可以正确地解释这些语言，但对于缺乏根据上下文区分各种解释能力的计算机来说，这种歧义是一种弊端。因此，当今需要一种能够在很大程度上消除这种歧义的语言，同时又适合在人工智能系统中表示知识。梵语已经流行了数千年，在人类使用过程中没有磨损和变形，可以用来表示这种知识
圣家修道院学校，GOHANA
序列号。姓名 学科 出版商 1 English Waves - 7 English Text Book Euphens Learning 2 BBC Compacta - 7 English Grammar BBC 3 Sanjo's joy of cursive writing - 7 English Cursive Sanjo Books 4 Basant - 2 (NCERT) Hindi NCERT 5 Vayakran Vriksh - 7 Hindi Grammar Harbaur Press 6 Mathematics (NCERT) - 7 Maths NCERT 7 Interactive Science - 7 Science Amanda 8 Social Science - 7 (NCERT) Social Science NCERT 9 Activ Map Practice Book - 7 Social Science Full Marks 10 Ruchira (NCERT) - 7 Sanskrit NCERT 11 Manika Sanskrit Vyakran - 7 Sanskrit Full Marks 12 GK REdefined - 7 GK TUK Publication 13 Bit World Plus - 7 Computer Future Link 14 Words of intelligent - 7 M.Sc Trinity 15 Creative Art - 7 绘图码头 16 印地语草书写作 (Alphonsa Sulekh Vikas) - 7 印地语草书 Alphonsa
2020-21 学年图书清单
V 类教材 科目 Pu er 5 英语教科书 Macmi kbook5 英语教科书 Macmi mala 5 印地语教科书 Goyal 梵语教科书 Rachna ʩकरणम 梵语语法 Rachna ) 法语教科书 Rachna ) 法语练习册 Rachna 数学 Indiann 综合科学 Lumos al 研究社会科学 Ratna S 计算机大脑 W 艺术与工艺 Sarasw
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