表 1. 购电协议 ................................................................................................................ 5 表 2. 2023 年优先投资组合的重新优化 ................................................................................ 8 表 3. 优化投资组合摘要 ................................................................................................ 10 表 4. NPV 电力成本比较(十亿美元) ...................................................................................... 11 表 5. 燃料价格敏感度结果 ...................................................................................................... 12 表 6. 预测系统峰值需求(冬季兆瓦) ............................................................................. 28 表 7. 预测系统能源销售量(吉瓦时) ................................................................................ 29 表 8. 按燃料类型划分的资源容量(截至 2024 年 9 月) ............................................................................. 30 表 9. 现有自有发电设施 ................................................................................................ 30 表 10. 购电协议 ............................................................................................................. 32 表 11. 财务假设 ............................................................................................................. 37 表 12. 综合系统需求侧管理/EE 影响与损失...... 38 表 13. 化石燃料和核能资源选项参数 .......................................................................... 43 表 14. 可再生资源选项参数 .......................................................................................... 44 表 15. 可再生资源债务利息和税后股权回报率 ........................................................................ 45 表 16. 基本辅助服务要求 ...................................................................................................... 48 表 17. 参考案例定义 ...................................................................................................... 49 表 18. 2023 年优先投资组合的重新优化 ................................................................................ 53 表 19. 优化投资组合摘要 ................................................................................................ 56 表 20. 参考案例的 NPV 电力成本比较(十亿美元) ........................................................................ 57 表 21. 不同敏感度和最大遗憾值的 NPV 电力成本(十亿美元) ........................................................................ 58 表 22. 燃料价格敏感度结果 ................................................................................................. 59 表 23. 固定负荷二氧化碳排放量比较敏感度 .................................................. 59 表 24. 研究结束时各投资组合的发电资源多样性 .............................. 60 表 25. 研究期间各投资组合的无碳发电比例 ................................ 60 表 26. 研究期间各投资组合的固定成本义务 ................................ 61 表 27. 可再生能源和 BESS 容量占峰值需求的百分比 ................................ 61 表 28. 2024 年投资组合更新构建的负载敏感度 ................................ 63 表 29. 2024 年投资组合更新 v.不包括自建 NGCC 的更新 ...................................... 67 表 30. 自建 NGCC 投资组合的 NPV 电力成本比较 ........................ 68
这篇评论文章探讨了抑郁症对痴呆症进展对老年患者的影响,重点是这两种疾病之间的相互作用显着影响老年人的心理健康和生活质量。抑郁症是痴呆患者的常见合并症,与认知和功能下降的加速有关,尤其是在阿尔茨海默氏病患者中。通过对过去10年的科学文献的批判性分析,这项研究调查了潜在的神经生物学机制,包括皮质醇水平的变化和降低神经可塑性,以及遗传因素(如Apoe pelsele)的影响。此外,讨论了抑郁症与痴呆症之间关系的双向性,抑郁症可以作为危险因素和认知能力下降的结果。审查还解决了伴随抑郁症和痴呆症患者治疗的响应性,这表明需要结合和个性化的治疗方法。最后,本文强调了考虑社会经济和文化因素在这些条件的管理中的重要性,并提出早期和全面的干预措施可以延迟痴呆症的发展并改善老年患者的生活质量。这项研究有助于理解抑郁症与痴呆症之间的复杂相互作用,从而增强了对更多临床研究和创新治疗策略的需求。关键字:抑郁。痴呆症。老年。
简介:妊娠高血压是一种影响世界各地孕妇一定比例的临床状况,代表了母亲和胎儿的发病率和死亡率的主要原因之一。这种情况的特征是怀孕期间血压升高,这可能是从妊娠的第20周发生,通常在分娩后消失。目的:描述与妊娠高血压相关的产妇和胎儿风险。方法论:这是对定性文献的叙述性回顾。数据收集是通过BVS-MS,Scielo,PubMed/Medline与健康科学描述符(DECS/网格)进行的:孕产妇福祉;胎儿发育;妊娠高血压;在葡萄牙;母亲的幸福;胎儿发育;妊娠高血压。英语。使用布尔和 / /或操作员对描述符进行交叉。纳入标准是:在2019年至2023年之间发表的葡萄牙语,英语或西班牙语的完整版和免费版本。排除标准是重复的。结果和讨论:妊娠第20周后的妊娠高血压大于140/90 mmHg,即使管理不善,可以演变为严重的形式,例如先兆子痫和eClampsia。与肥胖,糖尿病和高龄等危险因素相关,这种病可能会导致母亲的严重并发症,例如中风,肾脏衰竭和胎盘过早脱离。对于胎儿,风险包括受限的宫内生长和早产,这可能导致重大健康问题。有效的管理涉及严格的血压监测,仔细使用药物和最小化并发症的策略以及产后随访,以降低未来的慢性高血压和其他心血管疾病的风险。最终考虑:早期检测和适当的管理对于最大程度地降低风险和并发症至关重要。连续监测血压,仔细使用药物和早期干预对于改善预后至关重要。此外,孕妇的教育和获得适当的产前护理的机会是有效控制受影响妇女的妊娠高血压和长期健康的基础。关键字:孕产妇福祉;胎儿发育;妊娠高血压。
o AES Indiana (AES IN) 在其 IRP 优化模型中为 BESS 分配了所有年份的 95% 容量认证。 o AES IN 在其 IRP 之前于 2023 年发布了全源征求建议书 (RFP),以对 BESS 进行定价。 平均投标成本得出的近期成本为 1,130 美元/千瓦。 • 这与彭博和 Wood Mackenzie 的价格预测非常一致。这些预测显示成本随着时间的推移而下降,到 2031 年将降至 800 美元/千瓦以下(名义上)。 根据 RFP 中的冬季容量需求和冬季太阳能的容量认证接近 0(而夏季的容量认证为 50%),开发商开始将投标从太阳能转向储能。 o AES IN 利用 Encompass 进行 IRP 建模,不限制模型在规划期的后几年内可选择的 BESS 数量,但根据 RFP 结果和 Midcontinent Independent System Operator (MISO) 互连队列的准备时间,限制前 5-7 年可再生能源和 BESS 的最大容量增加量。 它们包括 4 小时和 6 小时存储,并计划在未来的 IRP 中包括更长时间的存储。对于 6 小时存储,他们按比例增加了 4 小时存储的成本,就像建造一个更大的电池一样。 BESS 被分配了 16% 的容量系数,每天大约进行一次充电周期。 AES IN 将需求侧管理 (DSM) 建模为可选资源,并正在考虑在未来的 IRP 中添加分布式 BESS 作为可选资源。
(PS-PT BA)6 6 100 21 100 23.1 26.8 1.17(PS- P T BA)24 24 100 84 100 71.4 82.9 1.16(PS- P T BA)100 100 100 100 100 350 100 287.0 347.0 347.3 1.21(PS- P T BA) 284 80 234.4 289.4 1.23 (PS- P t BA) 100_50% 100 50 187 50 163.8 202.4 1.24 (PS- P t BA) 100_20% 100 20 89 20 75.1 89.2 1.19 (DPS- P t BA) 6 6 100 21 100 24.1 29.5 1.23 (DPS- P t BA) 24 24 100 83 100 83.7 99.4 1.19 (DPS- P t BA)100 100 100 100 345 100 376.5 487.1 1.29(DPS- P T BA)250 250 250 100 862 100 869.4 1277.0 1.47(dps- p t ba)100_80%100 80%80%80 281 281 80 281 80 296.1 377.1 377.7 1.28(dps-p t ba) P T BA)100_20%100 20 88 20 90.1 107.7 1.19 a。 GD基于饲料比和单体转换,根据
背景。秋天和冬季圣安娜风(SAW)是南加州最大,最具破坏性的野火。目标。(1)对比在锯天与非闭合天点火点火,(2)评估这两种火灾类型的加拿大火灾天气指数(CFWI)的预测能力,(3)确定导致最大野火的气候和天气因素。方法。Cal Fire(加利福尼亚州林业和防火部)FRAP(消防和资源评估计划)火灾数据与来自四个站点的每小时气候数据,以及锯风风速的区域指数,以及来自Palmer干旱严重程度指数的季节性干旱数据。关键结果。在非流逝的日子发生的大火越来越多,并且燃烧了更多的区域,从5月到10月,大量大火。cfwi指数被与非距离和锯的日子以及点火后的日子相关。多个月份的多个回归模型,最大的面积被烧毁了,最多可以烧毁的面积变化四分之一。结论。火灾和锯火之间的火灾驱动器不同。在过去的5年中,非闭合火灾的火灾大小的最佳预测因子是干旱,随后是当前的蒸气压力不足。对于锯起来,风速又是干旱最重要。
摘要简介:母乳喂养被广泛认为是促进健康和儿童发展的基本实践。因此,母乳是由营养素,抗体和生物活性因子的复杂组合组成的,专门针对婴儿的需求,促进健康的发育和保护。独家母乳喂养增强了免疫系统,降低了呼吸道,胃肠道感染和平均中耳炎的发生率,并与成年期慢性疾病的风险较低有关,例如肥胖症,2型糖尿病和心血管疾病。方法论:使用与母乳喂养和儿童发育有关的描述符,进行了Google Scholar,PubMed,BVS和Scielo等数据库。在2015年至2024年之间发表的原始研究直接解决了母乳喂养的好处。对研究的数据质量的批判性分析,确保了全面且相关的综述。的结果和讨论:独家母乳喂养对于婴儿的营养和发育至关重要,防止慢性营养不良,例如矮人和促进认知发展。母乳喂养儿童在智商测试,认知儿童期和青春期中倾向于表现更好,这是由于母乳中存在长链多不饱和脂肪酸,这对于脑发育至关重要。最终考虑:促进和支持独家母乳喂养实践的公共政策的重要性。此外,母乳喂养增强了母子之间的情感联系,这是孩子的社会心理发展。研究表明,母乳喂养与儿童发育的各个领域的改善有关,包括运动技能,沟通和社交互动。这项研究加强了加强鼓励母乳喂养的健康计划的需求,以确保所有母亲都可以获得必要的支持。关键字:母乳喂养。儿童发展。免疫学。营养。公共卫生。母子纽带。
桑蒂 BESS 项目(桑蒂变电站)- 第二封施工通知信 2024 年 7 月 30 日 我们正在跟进之前于 2024 年 1 月 18 日邮寄给您的通知信,以通知您圣地亚哥天然气电力公司 (SDG&E®) 或其承包商将在您所在的地区开展桑蒂电池储能系统 (BESS) 项目。随着工作人员开始动员并开始主要施工和安装工作,您会看到项目现场的活动增加。 桑蒂 BESS 项目(桑蒂变电站)更新详情*: 预计时间表:持续到大约 2025 年第一季度。 位置:位于 SDG&E 的桑蒂变电站地产,位于加利福尼亚州桑蒂市 Magnolia 大道附近 Mast 大道旁。 工作日和时间:周一至周六,上午 7:00 至晚上 7:00;可能会延长工作时间。 无服务中断:您的服务应继续不间断。 *注意:施工日期和时间可能会根据合规要求、恶劣天气和其他不可预见的情况而发生变化。施工时间、交通管制措施和噪音限制由当地司法管辖区制定。桑蒂 BESS 项目是一个 10MW 电池,将增强全州电网,为圣地亚哥地区带来全系统效益。该项目是 SDG&E 对可持续发展的承诺的一部分,旨在通过整合越来越多的能源存储项目来提供安全、清洁和可靠的能源,以帮助最大限度地利用太阳能和风能产生的可再生电力并支持电网可靠性。SDG&E 将尽可能减少施工活动的影响。施工活动可能会增加噪音和灰尘干扰。对于您在施工期间可能遇到的任何不便,我们深表歉意,我们感谢社区在我们努力完成这一重要项目期间的持续耐心和支持。这封信不需要您采取任何行动。如果您在施工期间有任何问题或疑虑,请致电 (844) 210-5821 或发送电子邮件至 JQuijano@sdge.com 与我联系。诚挚的,
石油烃是环境中最常见的持续有机污染物组之一。植物修复是一种新技术,其中使用耐药植物去除或减少环境中有机和矿物质污染物和危险化合物的浓度。这项研究旨在研究桑托利纳植物对以不同浓度的油受污染土壤从油污染土壤中去除总石油的影响。首先,从Ahvaz油场周围收集土壤,并以5%,7和10%的重量污染。在4个月内用两次重复和五个保留时间测量了TPH的量。具有FID检测器的GC设备用于确定其余的TPH浓度。结果表明,在120天内,Santolina植物去除了91%的石油碳氢化合物在5%的油污染中被去除。这项研究的结果表明,7%治疗中微生物种群的最大变化在120天内为9:78 10 6 CFU/g。这项研究的结果表明,圣托利纳植物具有从污染土壤中去除油污染的高能力。