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制药实验室在药物开发和质量控制中的作用 Sanytan Ghazy Al Otaibi 先生 KSA，国民警卫队卫生事务 Ahma
实验室是本项研究寻求引领的前沿。方法：需要进行一些文献综述和先前的研究，以确定药物开发阶段、临床前分析和质量控制。结果：实验室通过质量机制、技术进步和其他法律措施提高药物的有效性。结论：制药实验室在促进药物安全有效以及医学未来发展的其他预期方面发挥着核心作用。关键词——药理学、管理式医疗、药品生产和测试、分析方法、药品进步。简介这些是药物发现、开发和产品质量控制必不可少的设施，对于保护全世界的健康至关重要。这些实验室参与确定任何抗治疗化合物的安全性、有效性以及可靠性，从它们可识别的时间到合成化合物的时间。从临床前阶段到商业化的药物开发过程需要创造力并遵守监管要求。通过分析特殊而复杂的疾病，制药领域因现代分析方法和突破性的实验室技术而取得了显着增长。本文旨在确定制药实验室的复杂作用，其中包括：临床前测试服务、质量保证活动、各种分析方法、法律要求以及实验室有效性进步对药物有效性的影响。[1,2] 制药实验室概述 制药实验室是科学创新中心，专注于药物的分析、合成和实验，特别关注药物的安全性、功效和质量。这些实验室是任何类型制药公司的基础，包括从基础研究到质量检查的所有功能。从本质上讲，制药实验室代表着战略中心，专业人员（科学家和研究人员）在这里开发新的分子、配方和药物输送方法。这些化学实验室配备了先进的技术和设备，可以对化学化合物、生物制剂和药物配方进行系统检查。[3,4,5]制药实验室的结构也多种多样，因为它们的功能和任务多种多样。药物研发实验室参与药物发现的第一阶段，挑选药物线索和初步毒性测试。分析实验室专注于评估原材料、在制品和成品，以满足监管要求。生产的每个步骤都必须经过质量控制实验室的检查，以确保受测产品符合要求的规格和
数字系统的普及和数据的指数级增长使得网络安全方法必须发生范式转变。随着人工智能 (AI) 的出现，人们对利用其能力来增强计算机网络的安全性、信任和隐私的兴趣日益浓厚。人工智能驱动的计算机网络信任、安全和隐私国际研讨会 (AI-Driven TSP 2024) 将于 2024 年 12 月在中国海南三亚与第 23 届 IEEE 计算和通信信任、安全和隐私国际会议 (IEEE TrustCom2024) 一起举行。AI-Driven TSP 2024 现正征集高质量研究论文，以解决人工智能 (AI) 驱动的计算机网络信任、安全和隐私领域的挑战和机遇。
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使用超低负载设计技术和数字自优化的迭代设计技术，风力涡轮机的负载以及重量有效地减少了。4.xmw〜6.xmw的整个系列的重量指标领先于国内竞争。模块化设计可以拆分运输和提升，这可以大大节省起重和起重机租赁的成本。
Dong, Z.、Abdulghani, AM、Imran, MA 和 Abbasi, QH (2020) 使用物联网框架的人工智能智能制冷管理系统。在：2020 年计算、网络和物联网国际会议 (CNIOT 2020)，中国三亚，2020 年 4 月 24-26 日。ISBN：9781450377713 此版本与已发布版本之间可能存在差异。如果您想引用，建议您查阅出版商的版本。©国际计算、网络和物联网会议。这是作者的作品版本。它在此发布供您个人使用。不得重新分发。
本文介绍了一种利用人工智能和物联网 (IoT) 技术设计的智能制冷管理系统。该系统通过物联网技术收集制冷设备内的实时温度、记录产品信息并增强冰箱功能，以方便人们智能地管理冷藏和冷冻食品。所提出的系统分为两部分：板载子系统和基于互联网的子系统。板载子系统使用 Arduino Leonardo 板来控制其他组件，包括低功耗机器视觉 OpenMV 模块、温度和湿度传感器以及 GY-302 光强度传感器。OpenMV 相机模块用于识别食物类型、读取条形码并通过卷积神经网络 (CNN) 算法和 tesseract-ocr 进行 OCR（光学字符识别）。食物类型识别模型由深度学习框架 Caffe 训练。GY-302 光强度传感器用作相机模块的开关。DHT11 传感器用于监测冰柜内的环境信息。基于互联网的子系统在物联网上运行。它保存信息并从机载子系统上传，并充当食品供应商的接口。该系统表明，现有的日常公用事业系统与最新的人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 技术的结合可以帮助开发更智能的应用程序和设备。