XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSarabia
聚氨酯的连续聚合物合成和生产
通过自动化启用Johann L. Rapp†§，Meredith A. Borden†§，Vittal Bhat†，Alexis Sarabia†，Alexis Sarabia†和Frank A. Leibfarth† *§添加剂制造，聚氨酯，聚合物网络，半自动批次合成，弹性体
ureta，n。;冈萨雷斯（M。）； Bar，s。;蚊子Villarroel，S。； Hidalgo，P。; Cortés，J.P。; Sarabia，L。基于L 的算法的诊断能力
摘要：简介：乳腺癌是智利女性的第二个死亡原因之一，因此，早期诊断非常重要。 div>此外，鉴于乳房X线摄影应用的增加，需要新的可靠策略来加速病理的检测，因此这项研究的目的表明，人工智能（AI）的使用有效地检测了恶性病理。 div>目的：通过审查2022年至2023年间在沙漠健康中心拍摄的乳房X线照片，评估AI在检测恶性病理学中的诊断能力。材料和方法：这项研究是由人工智能进行的为此，使用了在Python中编程的Google Collacon，Microdicom可视化器和图像登山者之类的工具。 div>结果：从经过修订的女性患者的总共100张乳房X线摄影图像中，获得了12个结果。 div>讨论：从编译后的乳房X线照片的处理中，可以指出的是，在大多数情况下，人工智能能够检测和定位发现结果，因此该算法确实实现了其作为支持诊断的工具的目的，即使有改进算法的空间。 div>结论：获得的结果表明，随着该技术的完善，AI是制定决策，提高诊断精度和优化工作流程的工具有效的，以减少误报和负面，而后者是避免减少错误诊断的最重要的。 div>
肿瘤分析器研究：综合、多组学、功能性肿瘤分析，为临床决策提供支持
Anja Irmisch 1,* ，Ximena Bonilla 2,3,4,5,* ，Stéphane Chevrier 6,* ，Kjong-Van Lehmann 2,3,4,5,* ，Franziska Singer 4,7,* ，Nora C Toussaint 4,7,* ，Cinzia Esposito 8,* ，Julien Mena 9,* ，Emanuela S Milani 10,* ，Ruben Casanova 6,* ，Daniel J Stekhoven 4,7,* ，Rebekka Wegmann 9,* ，Francis Jacob 11,* ，Bettina Sobottka 12,* ，Sandra Goetze 10,* ，Jack Kuipers 13,* ，Jacobo Sarabia del Castillo 8，*，Michael Prummer 7，Mustafa Tuncel 13，Ulrike Menzel 13，Andrea Jacobs 6，Stefanie Engler 6，Sujana Sivapatham 6，Anja frei 12，Gabriele Gut 8，Gabriele Gut 8，Joanna Ficek 2，Reinhard Dummer 1，Reinhard Dummer 1，肿瘤bac bac bac bac bue the+ beeren+ rudolf beerer+ Beisel 13，+，Bernd Bodenmiller 6，+，Viktor H Koelzer 12，+，Holger Moch 12，+，Lucas Pelkmans 8，+，Berend Snijder 9，+，Markus Tolnay 15，+，Bernd Wollscheid 10，+ 2,3,4,5,+,= ，米切尔·勒维斯克 1,+,=