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World File Search SystemSaraswathi
ananthi@americancollege.edu.in
在马杜赖的Thiagarajar学院完成了PGDCIT课程。完成了由HRD部门资助的功能基因组学的NPTEL在线认证课程。印度完成了由HRD部门资助的实验的生物统计学和设计的NPTEL在线认证课程。 印度完成了纳达尔·萨拉斯瓦蒂（Nadar Saraswathi）艺术与科学学院的“草药”课程。 在当时的纳达尔·萨拉斯瓦蒂（Nadar Saraswathi）艺术与科学学院完成了染色和化妆品准备课程。印度完成了由HRD部门资助的实验的生物统计学和设计的NPTEL在线认证课程。印度完成了纳达尔·萨拉斯瓦蒂（Nadar Saraswathi）艺术与科学学院的“草药”课程。在当时的纳达尔·萨拉斯瓦蒂（Nadar Saraswathi）艺术与科学学院完成了染色和化妆品准备课程。
Puduchery Technology University Puducherry
9487433632 COE@ ptuniv.edu.in puducherry Technological University，Puducherry-605014 2教授。S. Saraswathi博士主管（考试）
01： 普通心理学 G-PSY-02： 人类...
Berk, LE (2010)。《儿童发展》（第 9 版）。新德里：Prentice Hall。 Mitchell, P. 和 Ziegler, F. (2007)。《发展基础：儿童心理学》。纽约：心理学出版社。 Papalia, DE、Olds, SW 和 Feldman, RD (2006)。《人类发展》（第 9 版）。新德里：McGraw Hill。 Santrock, JW (2011)。《儿童发展》（第 13 版）。新德里：McGraw Hill。 Santrock, JW (2012)。《生命周期发展》（第 13 版）新德里：McGraw Hill。 Saraswathi, TS (2003)。《人类发展的跨文化视角：理论、研究和应用》。新德里：Sage Publications
Carthic -cv.pdf -Chennai
PHD，超级计算机教育与研究中心/生物信息学中心，2009年印度科学研究所，印度班加罗尔，印度论文：结核分枝杆菌的系统级建模和模拟：药物发现的见解PDF PDF顾问：Nagasuma Chandra和Saraswathi vithaw vithav vithav vithav and viths vithav and viths viths vithar ner the vithar and and vithar n. vithar nister n.最好的Ph。 D.印度科学学院超级计算机教育与研究中心的年度论文授予了从计算机科学的MTECH上转学到博士学位，在印度班加罗尔印度科学学院的SuperComputer 2005教育与研究中心。 研究生课程GPA：7.3/8.0。 BTECH化学技术（具有区别的一流），化学技术研究所，2003年印度孟买大学PHD，超级计算机教育与研究中心/生物信息学中心，2009年印度科学研究所，印度班加罗尔，印度论文：结核分枝杆菌的系统级建模和模拟：药物发现的见解PDF PDF顾问：Nagasuma Chandra和Saraswathi vithaw vithav vithav vithav and viths vithav and viths viths vithar ner the vithar and and vithar n. vithar nister n.最好的Ph。D.印度科学学院超级计算机教育与研究中心的年度论文授予了从计算机科学的MTECH上转学到博士学位，在印度班加罗尔印度科学学院的SuperComputer 2005教育与研究中心。研究生课程GPA：7.3/8.0。BTECH化学技术（具有区别的一流），化学技术研究所，2003年印度孟买大学
医学科学杂志，第3卷，第1期
1个软件工程师，亚马逊公司总部，美国西雅图2号2号2号萨拉斯瓦蒂医学科学研究所生物化学系助理教授，印度美国哈布尔，美国萨拉斯瓦西医学院萨拉斯瓦西医学院，印度萨拉斯瓦西医学院，印度萨拉斯瓦蒂学院，印度萨拉斯瓦蒂学院，妇科学院，美国院校，美国美国院校，院校，副教授Sharda University，大诺伊达，印度，印度美国接受：在线发布：24- october-2024 /在线发布：06- 1月1日-2025摘要背景：人工智能（AI）计算机系统的利用在全球范围内广泛，并且在多元化科学领域的数据越来越多地凸显了计算机所涉及的高级ai Systems的重要性和要求。AI在医学科学中越来越多地成为多功能演员，涵盖了所有专业知识，包括诊断。制药公司，付款人和医疗保健提供者已经在使用各种形式的AI。它的相关技术（机器至深度学习）经常用于疾病诊断，治疗程序以及评估其副作用。AI技术利用各种类型的医学诊断测试数据来诊断，例如MRI，CT扫描，MRI和生物化学实验室报告等。更好的患者 - 医学沟通，远程患者治疗，转录处方和其他医疗文件以及道德困境都得到了AI的帮助。尽管人类在某些工作中仍然比计算机更快，但现代计算机算法的准确性最近超过了医学科学专家的准确性。存在猜测，表明医学科学的角色最终将被人们取代。当前的文章重点介绍了AI如何与盟军卫生部门一起改变医学科学，并有助于区分炒作和真理，以及如何使用它来解决道德困境和知识产权问题。关键字：机器学习，医疗保健，IPR，道德问题，牙科护理，医学诊断 *通讯作者：Rahul Saxena电子邮件：rahulapril@gmail.com
医学科学杂志，第3卷，第1期
1个软件工程师，亚马逊公司总部，美国西雅图2号2号2号萨拉斯瓦蒂医学科学研究所生物化学系助理教授，印度美国哈布尔，美国萨拉斯瓦西医学院萨拉斯瓦西医学院，印度萨拉斯瓦西医学院，印度萨拉斯瓦蒂学院，印度萨拉斯瓦蒂学院，妇科学院，美国院校，美国美国院校，院校，副教授Sharda University，大诺伊达，印度，印度美国接受：在线发布：24- october-2024 /在线发布：06- 1月1日-2025摘要背景：人工智能（AI）计算机系统的利用在全球范围内广泛，并且在多元化科学领域的数据越来越多地凸显了计算机所涉及的高级ai Systems的重要性和要求。AI在医学科学中越来越多地成为多功能演员，涵盖了所有专业知识，包括诊断。制药公司，付款人和医疗保健提供者已经在使用各种形式的AI。它的相关技术（机器至深度学习）经常用于疾病诊断，治疗程序以及评估其副作用。AI技术利用各种类型的医学诊断测试数据来诊断，例如MRI，CT扫描，MRI和生物化学实验室报告等。更好的患者 - 医学沟通，远程患者治疗，转录处方和其他医疗文件以及道德困境都得到了AI的帮助。尽管人类在某些工作中仍然比计算机更快，但现代计算机算法的准确性最近超过了医学科学专家的准确性。存在猜测，表明医学科学的角色最终将被人们取代。当前的文章重点介绍了AI如何与盟军卫生部门一起改变医学科学，并有助于区分炒作和真理，以及如何使用它来解决道德困境和知识产权问题。关键字：机器学习，医疗保健，IPR，道德问题，牙科护理，医学诊断 *通讯作者：Rahul Saxena电子邮件：rahulapril@gmail.com
使用超声传感器的360度雷达
8 School of Management 1 Annamacharya Institute of Technology and Sciences, 2 Coolsoft LLC, 3 Sree Saraswathi Thyagarajan College, 4,5 Shri Nehru Maha Vidyalaya College of Arts and Science, 6 Kaamadhenu Arts and Science College, 7 Sree Narayana Guru College, 8 BBD University Abstract: This paper explores an advanced solution for enhancing quality control in Printed电路板（PCB）制造是通过集成Yolo（您只看一次）对象检测算法的制造。该系统具有传送带，直流电动机和高分辨率摄像头，用于实时识别和移动PCB上缺陷的定位。Yolo算法过程捕获了图像，有效地识别了各种缺陷，例如焊接问题和组件未对准。通过传送带和直流电动机之间的无缝集成来实现对检查过程的精确控制，从而提高了缺陷检测的速度和准确性。识别缺陷后，该系统包括一种机制，可以将有缺陷的PCB与生产线分开。有缺陷的PCB通过传送带将其改编为指定区域，以确保在制造过程中仅进行高质量的PCB。这种自动化方法可降低人类干预，可显着提高生产效率，降低制造成本并提高整体PCB质量。所提出的系统展示了尖端图像处理技术与强大的机械组件之间的协同作用，为PCB制造关键字中的缺陷检测和隔离提供了全面的解决方案：PCB，DC发动机，PCBIONS，PCBIONS，机器学习，机器学习，工业，缺陷。
胎儿脑异常的识别和分类
E. Saraswathi a、S.Kalaiarasi b 和 A. Sharmila Agnal ca,c 印度钦奈 SRM 科学技术学院计算机科学与工程系助理教授 b 研究学者/CSE，Saveetha 工程学院 文章历史： 收到日期：2021 年 1 月 10 日；修订日期：2021 年 2 月 12 日；接受日期：2021 年 3 月 27 日；在线发表日期：2021 年 4 月 20 日 _____________________________________________________________________________________________________ 摘要：在当今世界，不仅成人、儿童、青少年患有不同的疾病，而且尚未出生的婴儿也患有各种异常。我们听到很多案例，孩子出生时就患有某种残疾，由于发现和治疗残疾的延迟，残疾变成了永久性的。每千名妇女中，就有三名怀上了异常孩子。如果我们以某种方式在胎儿阶段检测到孩子的异常并据此进行手术和用药，那么就可以非常有效和高效地治疗异常。我们的论文讨论了使用各种深度学习技术和算法检测和分类胎儿大脑异常的相同概念。之前也有类似的研究，但其他人使用的技术包括机器学习，它有一些缺点，可以使用深度学习技术解决。深度学习比机器学习更高效、更有优势。在我们的检测方法中，我们借助 MRI（磁共振成像）技术首先捕捉胎儿的大脑图像。然后我们执行各种预处理步骤来提取 ROI（感兴趣区域）。然后我们使用特征提取和缩减技术来获得更清晰、更详细的胎儿图像。我们将图像与正常的胎儿大脑图像进行比较，以对异常进行分类和检测。我们使用深度学习技术的 CNN（卷积神经网络）分类器算法来实现高水平的准确性。 CNN 算法优于机器学习技术的 k 均值聚类和 SVM 分类器算法。我们的工作显示出比以前的模型更高的准确性，我们未来的工作将涉及增加分类和数据。关键词：MR 图像、CNN 分类器、胎儿脑、DWT、预处理、分割。
利用微生物代谢物模拟靶向孕烷 X 受体
ZDENěKDVO营1‡*，Felix Kopp 2‡，Cait M. Costello 17，Jazmin S.Kemp 17，Hao Li 3‡，AnetaVrzalová1‡Martinaštěpánková1，IvetaBartoňková1 1，拉斯·U。 Beck 4，Sandhya Kortagere 11 *，Michelle C. Neary 12、Aneesh Chandran 13、Saraswathi Vishveshwara 13、Maria M. Cavalluzzi 14、Giovanni Lentini 14、Julia Yue Cui 15、Haiwei Gu 16、John C. March 17、Shirshendu Chaterjee 18、Adam Matson 19、Dennis Wright 20、Kyle L. Flannigan 21、Simon A. Hirota 21、R. Balfour Sartor 22、Sridhar Mani 3、* 1 来自帕拉茨基大学细胞生物学和遗传学系，奥洛穆茨 78371，捷克共和国；美国纽约州布朗克斯市阿尔伯特爱因斯坦医学院 2 生物化学系、3 医学、遗传学和分子药理学系及 4 病理学系，邮编 10461； 5 辛辛那提儿童医院医疗中心，俄亥俄州辛辛那提 45229； 6 宾夕法尼亚州立大学农业科学学院兽医与生物医学科学系，宾夕法尼亚州立大学公园，16802，美国； 7 斯洛伐克科学院 BMC 实验内分泌研究所，Dúbravská cesta 9, 845 05 布拉迪斯拉发，斯洛伐克共和国； 8 约翰霍普金斯大学生物系，马里兰州巴尔的摩 21218，美国； 9 北卡罗来纳大学化学系，北卡罗来纳州教堂山 27599； 10 纽约大学医学院病理学系，纽约，NY 10016； 11 美国德雷塞尔大学医学院微生物学和免疫学系，宾夕法尼亚州费城 19129； 12 纽约城市大学亨特学院化学系，纽约 NY 10065； 13 印度科学研究所分子生物物理学部，班加罗尔 560012，印度； 14 巴里阿尔多莫罗大学药学系 - 药学科学，意大利巴里 70125； 15 华盛顿大学环境与职业健康科学系，华盛顿州西雅图 98105； 16 亚利桑那州立大学健康解决方案学院代谢和血管生物学中心，亚利桑那州斯科茨代尔 85259； 17 康奈尔大学生物与环境工程系，纽约州伊萨卡 14853； 18 纽约市立大学城市学院数学系，纽约州，纽约州 10031； 19 康涅狄格大学儿科和免疫学系，康涅狄格州法明顿 06030； 20 康涅狄格大学药学系，康涅狄格州斯托尔斯 06269-3092； 21 卡尔加里大学生理学和药理学系，加拿大阿尔伯塔省卡尔加里 T2N 4N1； 22 胃肠生物学和疾病中心、医学部、胃肠病学和肝病学分部、北卡罗来纳大学教堂山分校，北卡罗来纳州教堂山 27599，美国 $ 现住址：圣埃德蒙学院，西隆，Old Jowai Road，西隆，梅加拉亚邦 793003，印度