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Silpi Sarkar 和 Murthy Chavali。针对 COVID-19 的人工智能和机器学习方法。Nanomed Nanotechnol 2020, 5(3): 000201。

COVID-19 大流行正在突然改变常态，造成巨大损失，导致人员死亡。科学进步需要人工智能 (AI)、物联网、大数据和机器学习语言等新兴技术的支持和交付，这些技术可以超越医疗保健系统的传统策略。在这篇评论中，我们讨论了几种搜索引擎工具和基于人工智能的应用程序，即感染期间的早期检测和诊断、追踪个人的接触、监测治疗、药物和疫苗的开发，这些都可以通过使用这些技术来实现。药物的发现需要这些技术来加速深度学习技术，以创建模型并预测治疗 COVID-19 的诊断过程。人工智能可用于了解药物的现有模式，并通过人工智能算法提取新的见解，这些见解将在开发疫苗时发现并具有治疗潜力。关键词：搜索引擎；接触追踪；药物发现；药物再利用；人工智能；机器学习；COVID-19