莱里亚理工学院高等卫生学院客座助理教授 Maria João Ribeiro Fernandes Trigueiro 博士教授,波尔图理工学院高等卫生学院助理教授
目的:在本文中,我们将持续探索脑机接口 (BCI) 的脑信号类型,并探索脑信号分析深度学习的相关概念。我们讨论在检测阿尔茨海默病 (AD)、脑瘤等两种脑部疾病方面的最新机器学习方法。此外,还简要概述了用于表征脑部疾病的各种标记提取技术。项目工作,由图像共振信息支持的肿瘤分类自动化工具。它由 ResNet Squeeze 的各种卷积神经网络 (CNN) 样本提供。目标:本文旨在使用深度学习概念分析脑部疾病的分类和预测。深度学习是计算机科学中的一组机器学习,其网络能够从非结构化或未标记的数据中进行无人值守的学习。也称为深度神经学习,是模仿人类大脑处理数据以用于物体检测、语音识别、语言翻译和呼叫的 AI 操作。方法论:为了通过测量输入句子中的语义来测试结果,可以创建具有相同值的嵌入向量。在这种情况下,使用具有不同含义的句子。由于很难收集大量标记数据,因此它模拟了其他句子中的信号。随着您的进步,使用来自前几层的共享输出的层来训练更复杂的功能。我们研究了深度学习方法的类型:带有 RNN 的 LSTM 模型、CNN 结果。CNN 是一个多层前馈神经网络。设备权重通过反向传播误差过程更新。记录 d 中时间段 t 的 TF-IDF。与传统的摘要模型不同,前向工程功能基于对所需记录域的理解。此外,该框架与人工缩写有关,然后可以使用人工缩写来推迟手动功能开发和记录标记的影响。结果:我们将跟踪这个 257 个因素的选择作为向量输入分类算法。它是以下形式的集合,包括输入层、卷积层、线性单元 (ReLU) 层、池化层、全耦合层。循环神经网络 (RNN) 是一种神经网络,它定义循环单元之间的连接。这创建了一个允许的内部网络区域。特征选择是一种广泛使用的方法,可以提高分类器的性能。在这里,我们研究了传统美容火灾与基于相关性的个性化选择的影响。原创性:使用带有 ResNet Squeeze 的深度 CNN 进行计算机分类和预测的方法分析脑部疾病。
Sanketika Vidya Parishad工程学院2024年2月 - 印度院长学术界和主要教授Vishkapatnam,2023年4月 - 2024年1月,Dean Academics&Hyderabad教授,印度SASI SASI SASI SASI SASI技术研究所,2021年1月2021年1月2023年1月2023年MAR MAR MAR MAR EDICTIAL,IQAC COURDIANT,ICERTINDERSINEME;院长(学者)兼董事(Eresources)印度副院长(图书馆回收与技术服务与证书课程)Koneru Lakshmaiah工程学院2005年12月 - 2011年5月,印度RVR和JC工程学院Guntur副教授,2000年 - 2000年12月 - 2005年12月7日,印度助理教授和副教授印度Udlavalleru
石斑鱼是一种重要的商品,因为它在生态平衡和通过进出口贸易外汇增加国民经济方面发挥着作用。在阿尤岛,石斑鱼管理是根据习惯法“Sasi”进行的,该法规定在一定时期内关闭一个渔区,以提高未来的收获量。尽管之前有许多研究调查了 Sasi 法,但其应用的财务影响仍未报告。本研究旨在分析在印度尼西亚拉贾安帕特摄政区阿尤群岛应用习惯法进行石斑鱼捕捞业务的可行性。从接受采访的 70 名受访者那里获得了主要数据,以评估财务和制度方面,而直接渔场调查则评估了运营和捕捞技术方面。从文献综述和相关机构获得了次要数据。可行性分析是根据 NPV、ROI、IRR、BCR 和 PP 值确定的。研究结果表明,大多数渔民年龄在 31 至 40 岁之间,大多数人受过中等程度的正规教育。根据位置、商品类型、仪式、季节影响、公有制和开放和关闭时间长度等因素,将萨西分为六类。所有经济指标都表明,石斑鱼捕捞业务是可行的,NPV 大于 0,BCR 大于 1,投资回收期短于项目寿命,ROI 和 IRR 超过折现率。几个评估因素表明,萨西法对当地经济有利可图,需要政府支持以确保其保留。
Agenda • From development biology to regenerative medicine – Francesca Spagnoli & Mauro Giacca • RNA Biology – Chad Swanson & Sasi Conte • Spatial Biology Network –Anita Grigoriadis & Ciro Chiappini • Innovation for Safe and Sustainable Food, nutrition and Health – Paul Sharp & Christer Hogstrand • Inequalities: Local, National & Global - 统计和计算遗传学和基因组学 - 迈克尔·辛普森(Michael Simpson)和凯林(Kerrin Small)•脂质和膜 - Riki Eggert和Jez Carlton
Anita Shenoy, V G. Pragasam, Aniruddha P. Mayee, C. K. Sasi, P. N. Puri, Gopal Singh, G. N. Reddy, Rajiv Nanda, Tapesh Kumar Saling, Chanchal Kumar Ganguli, B.Alhaji, Prashant Bhushan, P. V. Dhingra, Hemantika Wahi, Niranjana Singh, Abhinav Mukerji,Nishant Ramakantrao Katneshwarkar,Asttha Sharma,Mohit Paul,Raj Bahadur Yadav,Debojit Borkakati,V。N. N. Raghupathy,Som Choudhury,Som Choudhury,Som Choudhury,Shuvep Roy,Shuvep Roy,Kunal Chatterji,Kunal Chatterji,M.Yogesh Kanna,Garrya kanna s. Krma,Santosh Krishnan,Sunny Choudhary,Aravindh S.,Jayant Mohan,Prashant Bhushan,Prashant Bhushan,Vanshaja Shukla,Gautam Narayan,Saurabh Mishra,Saurabh Mishra,Saurabh Mishra,Raghvendra Kumar,Raghvendra Kumar,Santosh Krishnan,Santoshkrishnan,Rajumar Chrry Chrry Chryhrry Chryhrry Chryhrry Chryhrry choudhryAnita Shenoy, V G. Pragasam, Aniruddha P. Mayee, C. K. Sasi, P. N. Puri, Gopal Singh, G. N. Reddy, Rajiv Nanda, Tapesh Kumar Saling, Chanchal Kumar Ganguli, B.Alhaji, Prashant Bhushan, P. V. Dhingra, Hemantika Wahi, Niranjana Singh, Abhinav Mukerji,Nishant Ramakantrao Katneshwarkar,Asttha Sharma,Mohit Paul,Raj Bahadur Yadav,Debojit Borkakati,V。N. N. Raghupathy,Som Choudhury,Som Choudhury,Som Choudhury,Shuvep Roy,Shuvep Roy,Kunal Chatterji,Kunal Chatterji,M.Yogesh Kanna,Garrya kanna s. Krma,Santosh Krishnan,Sunny Choudhary,Aravindh S.,Jayant Mohan,Prashant Bhushan,Prashant Bhushan,Vanshaja Shukla,Gautam Narayan,Saurabh Mishra,Saurabh Mishra,Saurabh Mishra,Raghvendra Kumar,Raghvendra Kumar,Santosh Krishnan,Santoshkrishnan,Rajumar Chrry Chrry Chryhrry Chryhrry Chryhrry Chryhrry choudhry
satya mitra [p-1],人性化[int],[p-2]与古吉拉特邦的状态。 div>和ORS。 div>Yash Pal Dhingra [R-1],Vinay Garg [R-1],Venkateswara Rao Anumolu [R-1],Saurabh Trivedi [R-1],Rajiv Yadav [R-1],Nishant Ramakantrao Katneshwarkar [R-1] [R-41],Gopal Singh [R-1],C。K。Sasi [R-1],[R-1],Athul Babasaheb Dakh [R-1],Ashok Kumar Singh [R-1],Arputham Aruna和Co [R-1],Anil Katiyar [r-1] [R-1],[R-40],Sahil Bhalaik [R-6],Guntur Prabhakar [R-6],[R-6],[R-6],[R-6],[R-6],[R-6],Shuvodeep Roy [R-8],Aswathi M.K. div>[R-10],Jayant Mohan [R-15],Shubhranshu Padhi [R-16],Sunny Choudhary [R-18],Aaditya Aniruddha Pande [R-19],Pukhrambam Ramesh kumars kumar [R-20] [R-22],Som Raj Choudhury [R-24],Ajay Pal [R-25],Raghvendra Kumar [R-27],Purnima Krishna [R-28],Akshata [R-28] Kumar [R-30],Adarshhyay [R-30] Parijat Sinha [R-32],Shreekant Neelappa Terdal [R-37],[R-38],[R-38],[R-38],[R-38],[R-39] div>
************** CALL FOR PAPERS *************** SPECIAL SESSION ON Distributed Computing and AI for Scalable Applications SESSION ORGANIZERS: 1) Dr Balajee Maram, Dean-PhD Program, SR University, Warangal, Telangana, 506371. balajee.maram@sru.edu.in 2) Dr.T.Venkatakrishnamoorthy Professor, Department ECE., SASI技术与工程学院,Tadepalligudem,W.G.Dist,Andhra Pradesh-534101。murthtsvu407@gmail.com编辑委员会:(可选):[名称,大学或组织,国家,电子邮件,电子邮件]会话说明:特别会议。分布式计算和用于可扩展应用程序的AI。分布式计算框架及其与AI技术的交集,以在各个领域的迫切需求背景下用于可扩展有效的应用。随着基于AI的应用程序的增加和范围的增加,传统的计算模型无法有效处理大量数据,实时处理和资源优化。因此,本次会议的重点是清楚地表明分布系统在AI模型中实现高可扩展性和性能时的差异,尤其是关于云,边缘和并行计算的作用。兴趣的核心主题是DAI架构,联合学习,基于AI的资源调度以及用于低延迟应用程序的AI边缘计算。在安全性,容忍和节能分布的AI系统方面的挑战也属于讨论的范围。本届会议希望将研究人员,从业人员和行业专家汇集在一起,讨论当前的最新技术状况以及使用分布式计算来扩展AI应用程序的挑战。它将洞悉医疗保健等领域的现实世界应用的尖端解决方案,
健康与大法官塔米·奥古斯丁(Tammy Augustine),健康与司法经理的支持并协助社区成员面临心理健康挑战或必须以促进精神和情感健康和康复的方式应对危机或不公正。•心理健康:心理 /临床评估和咨询•安全空间和ELSIPOGTOG访问:青年活动(叮当舞,文化,体育活动),心理健康外展•危机中心:电话支持;外展。•预防自杀:针对青年和社区的弹性活动。•成瘾服务:阿片类药物替代疗法诊所,特殊仪式,意识会议,支持小组,SASI,SAS-SI,评估,咨询,咨询,排毒和治疗转诊,治疗司法司法服务•康复疗法•对健康康复:第一民族社区的省级法院与有成瘾的省级委员会进行交易(IS-dimes-Sues-difce)酒精或药物)或可控制的心理健康。这是康复/治疗过程的一部分。•恢复司法(RJ):Elsi-Pogtog恢复司法计划的主要目标是找到和平解决方案和方式,以满足受犯罪影响的人们的满足并确保司法公正。受害者服务还包括RJ。它的目标是以促进社区的精神健康的方式来协助和支持犯罪受害者的康复和康复,无论是身体的精神和/或情感。•缓刑:省级资助的计划•家庭暴力外展:确保社区中的客户提供和访问服务,并将其连接到现有资源。提供了对这个问题的文化,历史和当前现实的认识。