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备忘录日期：2024年8月1日至：韦恩·萨尔特（Wayne Salter），高管...
i Mesfin YM，Cheng A，Lawrie J等人使用常规收集的电子保健数据用于后许可疫苗安全信号检测：系统评价BMJ Global Health 2019; 4：E001065。ND HHS免疫总监Molly Howell在2023年3月16日在SB 2384举行的众议院人类服务委员会举行的听证会上作证。关于进行全面的立法管理研究的可行性，豪厄尔女士说：“北达科他州卫生与公共服务部（NDHHS）无法根据联邦赠款进行研究。SB2384中所述的正式研究将需要一般资金和额外的人员。” III 2023年3月16日，来自Molly A. Howell到House Human Services委员会的电子邮件。iv 2024年3月26日，从莫莉·A·豪威尔（Molly A. Howell）到卡伦·罗尔（Karen M. Rohr）。V lai ly，Arshad F，Areia C，Alshammari TM，Alghoul H，Casajust P，Li X，Dawoud D，Nyberg F，Pratt N，Pratt N，Hripcsak G，Sustard MA，Prieto-Alhammbra D，Ryan P，Ryan P，Ryan P，Schuemie MJ。使用观察数据的当前疫苗安全性方法：Eumaeus的基本原理（在监视疫苗下评估用于不良事件的方法的方法）研究设计。前药。2022 3月22日; 13：837632。 doi：10.3389/fphar.2022.837632。PMID：35392566; PMCID：PMC8980923。vi Stroup和Teutsch，《公共卫生的统计数据》，《公共卫生问题的定性方法》（NY Oxford Press，1998）97。vii参见Lai等人以及公共卫生的统计数据，p。 110。VIIISATO S，Kawazoe Y，Katsuta T，Fukuda H.队列中的比较设计和评估能力和自控案例系列设计，用于授权后疫苗安全研究。peerj。2024 JAN 23; 12：E16780。doi：10.7717/peerj.16780。PMID：38282861; PMCID：PMC10812582。IX Steve Kirsch在MIT上的演讲，https://rumble.com/v3yovx4-vsrf-live-104-exclusive-mit-mit-spech-by- by- steve-kirsch.htmlIX Steve Kirsch在MIT上的演讲，https://rumble.com/v3yovx4-vsrf-live-104-exclusive-mit-mit-spech-by- by- steve-kirsch.html
DOI：https://doi.org/10.48009/1_iis_2023_110 人工智能及其通过使用生成对抗网络图像的潜在危害
简介 2007 年，“智能手机”诞生；它就是苹果的 iPhone。它被介绍为“带触摸控制的宽屏 iPod，是一部电话和互联网通讯器”（Merchant，2017）。甚至没有可供下载的外部应用程序。其他公司及其智能手机版本很快也将效仿。从一开始，智能手机就引起轰动，成为 21 世纪生活中不可或缺的一部分。但是，智能手机的所有实用性都有其代价。通常，这种代价是以有害的、有时是无法预见的破坏性情况的形式出现的。由于智能手机已成为几乎所有现代任务的核心，因此它也常常体现了一个人的自我意识。当我们放错智能手机并且失去网络角色的技术吸引力时，我们当中谁没有感到惊慌失措？这种分离的身份意识也可以包含各种其他个人身份标记。例如，虽然面对面的欺凌自人类诞生之日起就一直存在，但另一种形式——网络欺凌——最近进入了人们的词汇表，成为许多人日常遭受的破坏性问题。自我价值和身体形象问题也常常与这种网络形象联系在一起。（Pendergrass & Payne，2018）多年来，智能手机引入了众多互联网社交媒体网站的应用程序：Instagram、Facebook、Snapchat 等。2017 年，即 iPhone 推出十年后，中资 IT 公司字节跳动推出了短视频服务应用程序 TikTok。（Zeng，et al.，2021）2020 年 COVID-19 疫情爆发后，这款应用很快在青少年中找到了小众受众，并且用户数量不断增长。（Klug，et al.，2023）很快，TikTok 就成为了社交媒体的谢林点，使用视觉滤镜、舞蹈视频以及不断发展的新闻和社会评论。 （Allyn，2023b）TikTok 滤镜设计者在推出后不久就开始尝试使用人工智能 (AI)。（Weatherbed & Sato，2023）一种方法是使用生成对抗网络 (GAN) 设计，这种设计创造出的滤镜非常真实和令人信服，用户的屏幕移动之间没有延迟时间，因此它们引起了用户的强烈和即时反应，而这些反应并不总是
短期和长期结果
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128：E33-E40。2018; 128：E33-E40。
来自各种哺乳动物的多能干细胞的生殖细胞...
1，Hyashi K，Ohta H，Kurimoto K，Saitou M（2011111111 11通过多能干细胞在培养中对小鼠生殖细胞指定途径的重构。单元格，146，519 -2, Gafni O, Weinberger L, Mansour AA, Manor YS, Chom- sky E, Ben-Yosef D, Kalma Y, Viukov S, Maza I, Zviran A, Rais Y, Shipony Z, Mukamel Z, Krupalnik V, Zerbib M, Geula S, Caspi I, Schneir D, Shwartz T, Gilad S, Amann-Zalcenstein D，Benjamin S，Amit I，Tanay A，More-S-RWA R，Novershtern N，Hanna JH（2013年，新型人类基态幼稚的多能干细胞的脱颖而出。 自然，504，282 - 3，Irie N，Weinberger L，Tang WWC，Kobayashi T，Viukov S，Manor YS，Dietmann S，Hanna JH，Surani MA（2015 17是人类原始LOM LOM细胞脂肪的关键特征。 单元格，160，253 - 4, Sasaki k, yokayashi s, namurara t, okamoto i, yabot y, kurimoto k, ohta H, moritoki y, iwatani C, tsuciya h, nakura s, sekiguchi k, sakuma t, yamomomomomoto t, t, yamamoto s, yamamoto m, yamamoto m。 M（（2015年）在体外耐心诱导人类生殖细胞脂肪中的人类生殖细胞脂肪。 细胞干细胞，17，178 - 5，Kobayashi T，Zhang H，Tang WWC，Irie N，Withey S，Klipsch D，Syrirna，Dietmann S，Contreras，Webb R，Erlelegio R，Ellelegio R，Soup MA （2 自然，546，416 - 6，Tang WWC，Castillo-Venzor A，Gruhn WH，Kobayashi T，Penfold CA，Morgan MD，Sun D，Irie N，Surani MA （20222222222222222，Sequeential Enlancer State reamoulines Remoulines remoulines hu-man enferine hu-man enterline能力和指定。 nat Cell Biol，24，448 -2, Gafni O, Weinberger L, Mansour AA, Manor YS, Chom- sky E, Ben-Yosef D, Kalma Y, Viukov S, Maza I, Zviran A, Rais Y, Shipony Z, Mukamel Z, Krupalnik V, Zerbib M, Geula S, Caspi I, Schneir D, Shwartz T, Gilad S, Amann-Zalcenstein D，Benjamin S，Amit I，Tanay A，More-S-RWA R，Novershtern N，Hanna JH（2013年，新型人类基态幼稚的多能干细胞的脱颖而出。自然，504，282 -3，Irie N，Weinberger L，Tang WWC，Kobayashi T，Viukov S，Manor YS，Dietmann S，Hanna JH，Surani MA（2015 17是人类原始LOM LOM细胞脂肪的关键特征。 单元格，160，253 - 4, Sasaki k, yokayashi s, namurara t, okamoto i, yabot y, kurimoto k, ohta H, moritoki y, iwatani C, tsuciya h, nakura s, sekiguchi k, sakuma t, yamomomomomoto t, t, yamamoto s, yamamoto m, yamamoto m。 M（（2015年）在体外耐心诱导人类生殖细胞脂肪中的人类生殖细胞脂肪。 细胞干细胞，17，178 - 5，Kobayashi T，Zhang H，Tang WWC，Irie N，Withey S，Klipsch D，Syrirna，Dietmann S，Contreras，Webb R，Erlelegio R，Ellelegio R，Soup MA （2 自然，546，416 - 6，Tang WWC，Castillo-Venzor A，Gruhn WH，Kobayashi T，Penfold CA，Morgan MD，Sun D，Irie N，Surani MA （20222222222222222，Sequeential Enlancer State reamoulines Remoulines remoulines hu-man enferine hu-man enterline能力和指定。 nat Cell Biol，24，448 -3，Irie N，Weinberger L，Tang WWC，Kobayashi T，Viukov S，Manor YS，Dietmann S，Hanna JH，Surani MA（2015 17是人类原始LOM LOM细胞脂肪的关键特征。单元格，160，253 -4, Sasaki k, yokayashi s, namurara t, okamoto i, yabot y, kurimoto k, ohta H, moritoki y, iwatani C, tsuciya h, nakura s, sekiguchi k, sakuma t, yamomomomomoto t, t, yamamoto s, yamamoto m, yamamoto m。 M（（2015年）在体外耐心诱导人类生殖细胞脂肪中的人类生殖细胞脂肪。 细胞干细胞，17，178 - 5，Kobayashi T，Zhang H，Tang WWC，Irie N，Withey S，Klipsch D，Syrirna，Dietmann S，Contreras，Webb R，Erlelegio R，Ellelegio R，Soup MA （2 自然，546，416 - 6，Tang WWC，Castillo-Venzor A，Gruhn WH，Kobayashi T，Penfold CA，Morgan MD，Sun D，Irie N，Surani MA （20222222222222222，Sequeential Enlancer State reamoulines Remoulines remoulines hu-man enferine hu-man enterline能力和指定。 nat Cell Biol，24，448 -4, Sasaki k, yokayashi s, namurara t, okamoto i, yabot y, kurimoto k, ohta H, moritoki y, iwatani C, tsuciya h, nakura s, sekiguchi k, sakuma t, yamomomomomoto t, t, yamamoto s, yamamoto m, yamamoto m。 M（（2015年）在体外耐心诱导人类生殖细胞脂肪中的人类生殖细胞脂肪。细胞干细胞，17，178 -5，Kobayashi T，Zhang H，Tang WWC，Irie N，Withey S，Klipsch D，Syrirna，Dietmann S，Contreras，Webb R，Erlelegio R，Ellelegio R，Soup MA （2自然，546，416 -6，Tang WWC，Castillo-Venzor A，Gruhn WH，Kobayashi T，Penfold CA，Morgan MD，Sun D，Irie N，Surani MA （20222222222222222，Sequeential Enlancer State reamoulines Remoulines remoulines hu-man enferine hu-man enterline能力和指定。nat Cell Biol，24，448 -7，Yamashiro C，Sasaki K，Yabuta Y，Kojima Y，成熟T，Okamoto I，Yokayashi S，Murase Y，Shirara Y，Shirane K，Sasaki K，Sasaki H，Sasaki H，Yamamoto T，Yamamoto T，Saitou M（ 201818年）Pluripot pluripot pluripot pluripot celped pluripot pluripot cel celed pluripot pluripot celed pluripot celed细胞的pluripot卷成pluripot。科学，362，356 -8，Hwang YS，Suzuki S，Seita Y，ITTO J，Sa Sato Y，Dog Y，Sato K，Sato K，Hermann BP，Sasaki K （2020020020重建了繁荣症状的spefiification in Verrom，该spefiification in Verrom a Verrom受到了诱发的PACECACE PAMAPOPOTENT SPOS SPOS细胞。nat commun，11，Kobayashi T，Kobayashi H，Goto T，Takashima T，Oakawa M，Ikeda H，Terada R，Yoshida F，Sanbo M，Ukida H，Kurrimoto K，Hirabayashi M （2020 U 2020 U型生殖器开发Kobayashi T，Kobayashi H，Goto T，Takashima T，Oakawa M，Ikeda H，Terada R，Yoshida F，Sanbo M，Ukida H，Kurrimoto K，Hirabayashi M （2020 U 2020 U型生殖器开发
肾小球病理学发现的分类 UP LEARNING 和肾病专家 - AI 集体 ENGROCTIVE 方法 Eiichiro Uchino #A,B Yugami C , Sachiko Minamiguchi f , Hironi Haga f , Motoko Yanagita B,g , Yasushi Ono D,HA) 京都大学医学院医学智能系统系，日本京都 B) 日本京都肾脏病学系，日本京都，京都，京都，京都，京都，京都，京都，日本 D) 京都大学医学院生物医学数据智能系，日本京都 E) 京都大学医院医学信息学和管理规划部，日本京都 F) 京都大学医学院诊断病理学系，日本京都 H) Rise，药物开发数据智能平台小组，日本横滨 # 这些作者贡献者对这项工作做出贡献。 Running title: Glomeruli classification by deep learning Keywords: renal pathology, artificial intelligence, deep learning, collective intelligence Corresponding authors: Yasushi Okuno, Department of Biomedical Data Intelligence, Kyoto University, 53 Shogoin-Kawahara-cho, Sakyo-ku, Kyoto 881, FAX: +81-75-751-4881, E-mail: okuno.yasushi.4c@kyoto-u.ac.jp and Motoko Yanagita, Department of Nephrology, Graduate School of Medicine, Kyoto University, 54 Shogoin-Kawahara-cho, Sakyo-ku, Kyoto 606-8507, Japan Phone: +81-75-751-3860, FAX: +81-75-751-3859, E-mail: motoy@kuhp.kyoto-u.ac.jp Abstract Background Automated classification of glomerular pathological findings is potentially beneficial in establishing an efficient and objective diagnosis in renal pathology.虽然先前的研究已经验证了用于对整体硬化和肾小球细胞增殖进行分类的人工智能（AI）模型，但诊断还需要其他一些肾小球病理学发现。这些人工智能模型与临床医生之间的合作是否能提高诊断性能还不得而知。在这里，我们开发了人工智能模型来对肾小球图像进行分类，以获得病理诊断所需的主要发现，并研究这些模型是否可以提高肾病科医生的诊断能力。方法
肾小球病理学发现的分类 UP LEARNING 和肾病专家 - AI 集体 ENGROCTIVE 方法 Eiichiro Uchino #A,B Yugami C , Sachiko Minamiguchi f , Hironi Haga f , Motoko Yanagita B,g , Yasushi Ono D,HA) 京都大学医学院医学智能系统系，日本京都 B) 日本京都肾脏病学系，日本京都，京都，京都，京都，京都，京都，京都，日本 D) 京都大学医学院生物医学数据智能系，日本京都 E) 京都大学医院医学信息学和管理规划部，日本京都 F) 京都大学医学院诊断病理学系，日本京都 H) Rise，药物开发数据智能平台小组，日本横滨 # 这些作者贡献者对这项工作做出贡献。 Running title: Glomeruli classification by deep learning Keywords: renal pathology, artificial intelligence, deep learning, collective intelligence Corresponding authors: Yasushi Okuno, Department of Biomedical Data Intelligence, Kyoto University, 53 Shogoin-Kawahara-cho, Sakyo-ku, Kyoto 881, FAX: +81-75-751-4881, E-mail: okuno.yasushi.4c@kyoto-u.ac.jp and Motoko Yanagita, Department of Nephrology, Graduate School of Medicine, Kyoto University, 54 Shogoin-Kawahara-cho, Sakyo-ku, Kyoto 606-8507, Japan Phone: +81-75-751-3860, FAX: +81-75-751-3859, E-mail: motoy@kuhp.kyoto-u.ac.jp Abstract Background Automated classification of glomerular pathological findings is potentially beneficial in establishing an efficient and objective diagnosis in renal pathology.虽然先前的研究已经验证了用于对整体硬化和肾小球细胞增殖进行分类的人工智能（AI）模型，但诊断还需要其他一些肾小球病理学发现。这些人工智能模型与临床医生之间的合作是否能提高诊断性能还不得而知。在这里，我们开发了人工智能模型来对肾小球图像进行分类，以获得病理诊断所需的主要发现，并研究这些模型是否可以提高肾病科医生的诊断能力。方法
美国互联-19场景建模集线器的课程
使用重新配置的Covid-19疫苗的年度疫苗接种的潜在影响：来自美国的教训Covid-19 Scenario Modeling Hub Sung-Mok Jung 1, Sara L. Loo 2, Emily Howerton 3, Lucie Contamin 4, Claire P. Smith 2, Erica C. Carcelén 2, Katie Yan 3, Samantha J. Bents 5, John Levander 4, Jessi Espino 4, Nicholas G. Reich 6, Joseph C. Lemaitre 1, Koji Sato 2，Clif D. McKee 2，Alison L. Hill 2，Matteo Chinazzi 7，Jessica T. Davis 7，Kunpeng Mu 7，Alessandro Vespignani 7，Erik T. Rossenrom 8，Sebastian A. Rodriguez-Cartes 8，Julie S. Ivy 8，Maria E. Maria Mayorga 8，Julie 8，Julie 8，Maria Mayorga 8，Julie 8. España9，Sean Cavany 9，Sean M. Moore 9，Alex Perkins 9，Shi Chen 10，Rajib Paul 10，Daniel Janies 10，Jean-Claude Thill 10，Ajitesh Srivastava 11，Majd Al Aawar 11，Kaiming Bi 12，Kaiming Bi 12，Shraddha Ramdhas Bandardas Bandardas Bandardas bandards bandass Bouchanita 13Fox 14 , Lauren Ancel Meyers 12 , Przemyslaw Porebski 15 , Srini Venkatramanan 15 , Aniruddha Adiga 15 , Benjamin Hurt 15 , Brian Klahn 15 , Joseph Outten 15 , Jiangzhuo Chen 15 , Henning Mortveit 15 , Amanda Wilson 15 , Stefan Hoops 15 , Parantapa Bhattacharya 15 , Dustin Machi 15，Anil Vullikanti 15，Bryan Lewis 15，Madhav Marathe 15，Harry Hochheiser 4，Michael C. Runge 16，Katriona Shea 3，Shaun Truelove 2，CécileViboud 5，Justin Lesserler 5，Justin Lesserler 1,2 * 1米斯丁·莱西勒1,2 * 1北卡罗莱纳州北卡罗莱纳州北卡罗莱纳州北卡罗莱纳州北卡罗莱纳州Chapel，Chapelina，Chapolina，Chapolina，Chapolina，Cahelina，Caheolina，Carolina，Carolina; 2约翰·霍普金斯彭博公共卫生学院，马里兰州巴尔的摩； 3宾夕法尼亚州立大学宾夕法尼亚州立大学； 4宾夕法尼亚州匹兹堡匹兹堡大学； 5福加蒂国际中心，美国国立卫生研究院，马里兰州贝塞斯达； 6马萨诸塞州阿默斯特大学，马萨诸塞州阿默斯特； 7东北大学，马萨诸塞州波士顿； 8北卡罗来纳州立大学，北卡罗来纳州罗利； 9圣母大学，印第安纳州巴黎圣母院；北卡罗来纳州夏洛特市北卡罗来纳大学10号分校； 11南加州大学，加利福尼亚州洛杉矶；德克萨斯州奥斯汀的德克萨斯大学12分校；德克萨斯州埃尔帕索的德克萨斯大学13分校；佐治亚州乔治亚大学14号； 15弗吉尼亚大学，弗吉尼亚州夏洛茨维尔； 16美国地质调查局，马里兰州劳雷尔 *往来：
电子离子对撞机（AI4EIC）的人工智能
C. Allaire 60·R。修订22·E. -C。关联3·M。Baland33·M。黄油28·I. Chatagnon 27·E.Cisbani 37·E.W。Cline 46·S. S. Dash 23·C. Dean 31·W. Deconinck 54·A. Deshpand 3.6·M 27,64·M.手指10·M。FingerJr. 10·E。 J. Huang 3·A.Jalotra 53·D.D.Jayakodige 21,27·B。Joo39·M。Junaid56·N. Callant 62·P.Karande 30·B.Kriesten·R.R.Elayavalli 61·Li 41·Li 41·Li 41·Li 39·F. Liu 39·F. Liu 39·F. Liu 39·F. liuti 58·G.Matusek 15·M。Mceneney15·D.McSpadden 27·T. Menzo 51·T.Miceli 17·V.Mikuni 65·R.Montgomery·B.Nashman 16·J。海峡16·D.Richford 2·B。J。Roy 38·D.Roy 45·A.Saini 17·N·N·萨莫27·T.Satogata 27.40·G·S·斯伯利尼（G. Sborlini） Syodmok 26·J。Stevens64·P。Sone64·L。Suarez64·K。Suresh56.64·A. -N.tawfik 19·F。ToralesAcosta 29·N. Tran 17·R。Trotta47·F. Jt。 WU 54·N。Zachari59·P。Zurita
曲霉的纤维素分解电势和...
曲霉的绿曲霉和绿色链霉菌的纤维素分离，从尼日利亚尼日利亚大学的废物储层土壤中分离出来1 *，Fadayomi M.和Rikiji U.S. 1美国生物学系，微生物学和生物技术系，尼日利亚尼日利亚尼罗河大学，尼日利亚，尼日利亚。*通讯作者的电子邮件地址：gloria.ezeagu@nileuniversity.edu.ng电话：+2348060322809摘要使用微生物作为工业经济酶的生物学来源的潜力刺激了在几种微型机器人中的细胞外酶活性的利用中的利益。这项研究的目的是使用纤维素刚果红琼脂培养基评估两种微生物，曲霉和链霉菌的纤维素降解潜力。从废物垃圾场收集的土壤样品被连续稀释，并在淀粉酪蛋白琼脂和SDA中接种，分别分离出颗粒状的葡萄链链球菌和A. oryzae。为了评估其利用纤维素的潜力，在纤维素刚果介质上接种了两种微生物中的每一种，并在30ºC下孵育7天。孵育后围绕菌落周围的清除区域证实了细胞外纤维素酶的分泌，并用作纤维素利用的指征。用仪表规则测量清理区域。在获得的结果中，两种微生物均表现出具有曲霉曲霉的纤维素利用能力，显示清除30.50±0.50 mm的区域，而链霉菌则显示清除60.00±1.00 mm的清除区。它不溶于水，并作为晶体存在。结果表明，这两种微生物都可以是酶纤维素酶的有效生产者，而链霉菌晶状体具有较高的产生纤维素酶的能力。关键词：纤维素，刚果红，废物降低，链霉菌核桃介绍研究纤维素的背景是植物细胞壁的主要成分，是陆地生态系统中最丰富的有机化合物的主要成分（Book等，2016）。其降解是一个关键过程，尤其是在土壤生态系统中，在养分循环和有机物分解中起着至关重要的作用（Datta，2024年）。化学（或热化学）和生化过程的组合用于在工业范围内降解这种多糖生物量，但是由于酸或碱基腐蚀引起的问题，高温，中和解决方案的脱水量以及对反应的难度，这些过程需要特殊设备，因此需要特殊设备，因此存在许多问题。与化学或热化学过程相比，该过程的生化方面是一种更环保和温和的方法，但没有产生足够的产量（Sato等，2020），因此需要微生物活动。此外，关于从生物质（尤其是纤维素材料）而不是化石燃料的各种燃料和化学物质的生产中，纤维素被认为是生产生物燃料和可再生原料化学品的最合适的原料，
碳储存效果按建筑类型的海滨绿化
1。Bahn，G。S.，M。H. Cho，J。 K. Kang和L。 H。Kim（2021）在选择沿河岸生态-B ELT的套房的地点，连接大坝洪泛区和河岸带 - Geum B河B河Asin的Daecheong水库的案例。 2。 Capon，S.J。，L。 E. Cham Bers，r。 Mac Nall Y，r。 j。 Naiman，p。 Davies，N。Marshall和S. E. Williams（2013）R IPARIAN ECOS Y茎在21世纪y：气候变化适应的热点？ 。 ecos y词干16：35 9-381。 3。 choi，j。，j。 oh和S. l ee（2021）CAR B对首尔的W eTlands的存储和经济价值评估评估。 生态Y和r Esilient基础架构8（2）：120-132。 4。 choi，y。 C。和I. H. P Ark（1 99 3）在J eollanam的莫霍桑地区的o y ster oak和人造阿斯彭的材料生产中进行了研究。 5。 daigneault，a。 j。，f。 v。 eppink和w。 G. L EE（2017）NE W Zealand的全国河岸修复计划：Mone y的价值。 j环境管理187：166-177。 6。 Eggleston，H。S.，L。 Buendia，K。Mi W A，T。Ngara和K. Tana B E（2006）I P CC2006。 国家温室气体清单的指南。 ha y ama，j apan：iges。 7。 8。Bahn，G。S.，M。H. Cho，J。K. Kang和L。 H。Kim（2021）在选择沿河岸生态-B ELT的套房的地点，连接大坝洪泛区和河岸带 - Geum B河B河Asin的Daecheong水库的案例。 2。 Capon，S.J。，L。 E. Cham Bers，r。 Mac Nall Y，r。 j。 Naiman，p。 Davies，N。Marshall和S. E. Williams（2013）R IPARIAN ECOS Y茎在21世纪y：气候变化适应的热点？ 。 ecos y词干16：35 9-381。 3。 choi，j。，j。 oh和S. l ee（2021）CAR B对首尔的W eTlands的存储和经济价值评估评估。 生态Y和r Esilient基础架构8（2）：120-132。 4。 choi，y。 C。和I. H. P Ark（1 99 3）在J eollanam的莫霍桑地区的o y ster oak和人造阿斯彭的材料生产中进行了研究。 5。 daigneault，a。 j。，f。 v。 eppink和w。 G. L EE（2017）NE W Zealand的全国河岸修复计划：Mone y的价值。 j环境管理187：166-177。 6。 Eggleston，H。S.，L。 Buendia，K。Mi W A，T。Ngara和K. Tana B E（2006）I P CC2006。 国家温室气体清单的指南。 ha y ama，j apan：iges。 7。 8。K. Kang和L。H。Kim（2021）在选择沿河岸生态-B ELT的套房的地点，连接大坝洪泛区和河岸带 - Geum B河B河Asin的Daecheong水库的案例。2。Capon，S.J。，L。 E. Cham Bers，r。 Mac Nall Y，r。 j。 Naiman，p。 Davies，N。Marshall和S. E. Williams（2013）R IPARIAN ECOS Y茎在21世纪y：气候变化适应的热点？ 。 ecos y词干16：35 9-381。 3。 choi，j。，j。 oh和S. l ee（2021）CAR B对首尔的W eTlands的存储和经济价值评估评估。 生态Y和r Esilient基础架构8（2）：120-132。 4。 choi，y。 C。和I. H. P Ark（1 99 3）在J eollanam的莫霍桑地区的o y ster oak和人造阿斯彭的材料生产中进行了研究。 5。 daigneault，a。 j。，f。 v。 eppink和w。 G. L EE（2017）NE W Zealand的全国河岸修复计划：Mone y的价值。 j环境管理187：166-177。 6。 Eggleston，H。S.，L。 Buendia，K。Mi W A，T。Ngara和K. Tana B E（2006）I P CC2006。 国家温室气体清单的指南。 ha y ama，j apan：iges。 7。 8。Capon，S.J。，L。E. Cham Bers，r。 Mac Nall Y，r。 j。 Naiman，p。 Davies，N。Marshall和S. E. Williams（2013）R IPARIAN ECOS Y茎在21世纪y：气候变化适应的热点？ 。 ecos y词干16：35 9-381。 3。 choi，j。，j。 oh和S. l ee（2021）CAR B对首尔的W eTlands的存储和经济价值评估评估。 生态Y和r Esilient基础架构8（2）：120-132。 4。 choi，y。 C。和I. H. P Ark（1 99 3）在J eollanam的莫霍桑地区的o y ster oak和人造阿斯彭的材料生产中进行了研究。 5。 daigneault，a。 j。，f。 v。 eppink和w。 G. L EE（2017）NE W Zealand的全国河岸修复计划：Mone y的价值。 j环境管理187：166-177。 6。 Eggleston，H。S.，L。 Buendia，K。Mi W A，T。Ngara和K. Tana B E（2006）I P CC2006。 国家温室气体清单的指南。 ha y ama，j apan：iges。 7。 8。E. Cham Bers，r。Mac Nall Y，r。j。Naiman，p。 Davies，N。Marshall和S. E. Williams（2013）R IPARIAN ECOS Y茎在21世纪y：气候变化适应的热点？ 。 ecos y词干16：35 9-381。 3。 choi，j。，j。 oh和S. l ee（2021）CAR B对首尔的W eTlands的存储和经济价值评估评估。 生态Y和r Esilient基础架构8（2）：120-132。 4。 choi，y。 C。和I. H. P Ark（1 99 3）在J eollanam的莫霍桑地区的o y ster oak和人造阿斯彭的材料生产中进行了研究。 5。 daigneault，a。 j。，f。 v。 eppink和w。 G. L EE（2017）NE W Zealand的全国河岸修复计划：Mone y的价值。 j环境管理187：166-177。 6。 Eggleston，H。S.，L。 Buendia，K。Mi W A，T。Ngara和K. Tana B E（2006）I P CC2006。 国家温室气体清单的指南。 ha y ama，j apan：iges。 7。 8。Naiman，p。Davies，N。Marshall和S. E. Williams（2013）R IPARIAN ECOS Y茎在21世纪y：气候变化适应的热点？。ecos y词干16：35 9-381。3。choi，j。，j。oh和S. l ee（2021）CAR B对首尔的W eTlands的存储和经济价值评估评估。生态Y和r Esilient基础架构8（2）：120-132。4。choi，y。C。和I. H. P Ark（1 99 3）在J eollanam的莫霍桑地区的o y ster oak和人造阿斯彭的材料生产中进行了研究。5。daigneault，a。j。，f。v。eppink和w。G. L EE（2017）NE W Zealand的全国河岸修复计划：Mone y的价值。j环境管理187：166-177。6。Eggleston，H。S.，L。Buendia，K。Mi W A，T。Ngara和K. Tana B E（2006）I P CC2006。 国家温室气体清单的指南。 ha y ama，j apan：iges。 7。 8。Buendia，K。Mi W A，T。Ngara和K. Tana B E（2006）I P CC2006。国家温室气体清单的指南。ha y ama，j apan：iges。7。8。p由国家温室气体库存programme。环境保护A SSSociation（EC A）（201 9）创建W Ateride生态带的指南。geum r iver w atershed管理委员会（G RW MC）（2018）第三p lan，用于管理w Aterfront的第三局（2019 〜2023）。9。Han，J。 S.（2008）在韩国大都会A的L andfill站点中，树木摄入co 2摄入的c co 2摄取的方法。 硕士论文，首尔大学。 10。 Hansen，J。，M。Sato，p。 Kharecha，K。VonSchuckmann，D.J。 啤酒，Han，J。S.（2008）在韩国大都会A的L andfill站点中，树木摄入co 2摄入的c co 2摄取的方法。硕士论文，首尔大学。10。Hansen，J。，M。Sato，p。 Kharecha，K。VonSchuckmann，D.J。 啤酒，Hansen，J。，M。Sato，p。Kharecha，K。VonSchuckmann，D.J。 啤酒，Kharecha，K。VonSchuckmann，D.J。啤酒，