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o r i g i g i n a l r e s a r c h首先报道了由fmo3基因中的过早终止密码子突变引起的三甲基氨基尿症
背景：三甲基尿症（TMAU）是一种罕见的隐性遗传疾病，全球患病率有限。迄今为止，还没有关于沙特阿拉伯记录的TMAU案件的正式报道。目的：在这项研究中，我们开发了一种液相色谱 - 质谱法（LC-MS）方法，用于分析三甲基矿山（TMA）和三甲胺N-氧化胺（TMAO）的尿液和血浆样品中的第一个报道的TMAU阿拉伯TMAU病例。患者和方法：一名41岁的沙特男子在国民警卫队医院被诊断出患有TMAU。血液和尿液样品，以确认TMAU的诊断。在这项研究中，我们研究了LC-MS，细胞培养，流式细胞仪，粘附测定和Sanger测序分析。此外，在这项研究中，我们选择了5个健康对照。结果：结果表明，在尿液和血浆样品中均存在TMA水平升高，而与对照组相比，TMAO水平显着降低。此外，我们利用TMAU患者的血浆样品作为新型模型，研究低TMAO对单核细胞和内皮细胞功能的潜在影响。DNA测序分析确定了C.622G> t（P.Glu208*），该分析在FMO3基因中创建了过早的停止密码子。结论：与非TMAU患者的血浆相比，我们的发现显示了TMAU患者血浆刺激的单核细胞和内皮细胞的差异反应。这些不同的反应可能是内皮功能的关键调节剂，并导致血管损伤。关键字：三甲基尿症，TMAU，LC-MS，细胞培养，流式细胞仪，粘附测定和Sanger测序分析
沙特阿拉伯的量子经济格局
量子技术代表着一种范式转变，有可能彻底改变行业。通过利用量子力学原理，这一新兴领域提供了省时省能的计算能力、安全通信和精确传感能力。量子经济是一个新兴生态系统，有望通过在各个领域应用量子技术创造巨大价值。从加速药物研发到优化金融模型，量子计算可以解决传统计算机无法解决的复杂问题。在通信领域，量子密码学可确保敏感数据的牢不可破的安全，而量子传感器则有望在医学和材料科学等领域取得突破。然而，正如世界经济论坛 (WEF) 所指出的，量子技术的快速发展可能会导致拥有量子能力的国家与不拥有量子能力的国家之间出现“量子鸿沟”。这种鸿沟可能会加剧全球不平等并引发新的地缘政治挑战。
基于FAERS数据库的不成比例分析
念珠菌是一种多药耐药性酵母，会产生致命的侵入性感染[1，2]。c。Auris是一种从日本患者外耳运河中分离出来的独特念珠菌物种，于2009年首次描述了[3]。真菌优先疾病的最新世界卫生组织清单包括c。Auris作为关键病原体[4]。 c。感染。 Auris经常是从循环中记录的，以及与CSF的结合[5]。 也发现了它在伤口，耳朵和呼吸样品以及尿液和胆汁中。 腋窝和腹股沟监测拭子中的检测可能暗示载体而不是感染，而马车被认为是向他人传播的风险和潜在的侵入性感染[6]。 与其他念珠菌物种相比，念珠菌鉴定需要专门的实验室程序。 这可能导致识别，流行病检测和控制问题。 c。 Auris通过受污染的环境或设备在医疗保健环境中的患者之间的传播高度可传播，与其他念珠菌物种相当。 它也与长期环境持久性有关[6，7]。 c。 与其他真菌相比， Auris可以在更高的温度下繁衍生息，并在高盐浓度下生存[6、8、9]。 这些是其在环境中长期生存的能力的关键品质[10-12]。 Auris在医疗保健环境中的收购[6，12]。 c。 早期检测到c。Auris作为关键病原体[4]。c。感染。Auris经常是从循环中记录的，以及与CSF的结合[5]。也发现了它在伤口，耳朵和呼吸样品以及尿液和胆汁中。腋窝和腹股沟监测拭子中的检测可能暗示载体而不是感染，而马车被认为是向他人传播的风险和潜在的侵入性感染[6]。与其他念珠菌物种相比，念珠菌鉴定需要专门的实验室程序。这可能导致识别，流行病检测和控制问题。c。Auris通过受污染的环境或设备在医疗保健环境中的患者之间的传播高度可传播，与其他念珠菌物种相当。它也与长期环境持久性有关[6，7]。c。Auris可以在更高的温度下繁衍生息，并在高盐浓度下生存[6、8、9]。这些是其在环境中长期生存的能力的关键品质[10-12]。Auris在医疗保健环境中的收购[6，12]。 c。 早期检测到c。Auris在医疗保健环境中的收购[6，12]。c。早期检测到c。严重的潜在疾病，具有免疫抑制，骨髓移植，皮质 - 类固醇治疗，中性粒细胞减少症，恶性肿瘤，慢性肾脏疾病或糖尿病，在ICU中寄存，机械静脉通风，中央静脉内静脉内静脉内部或较宽的腹部propplibib toptibib toptib toctibib评估疾病，血管疾病是C的最常见危险因素。Auris感染在文献中很高，全球40-60％的范围可能是由于处于危险中的严重潜在条件，病原体的多药耐药性以及某些国家 /地区某些抗真菌药物的供应有限[13，14]。快速准确地鉴定了被C感染/定植的住院患者。Auris，快速检测敏感性模式以及适当使用感染控制措施可以帮助遏制这种高度致病的酵母在医疗保健环境中的传播和预广播/控制/控制暴发。Auris感染是有利的，早期开始适当的抗真菌疗法挽救了许多生命[15]。根据作者的知识，只有少数研究被发表来描述c。奥里斯（Auris）在沙特阿拉伯的爆发，在罪恶的医疗保健环境中，它们都限于单一流行病。也没有涵盖所有
沙特阿拉伯、阿拉伯联合酋长国和
摘要：近年来，可持续发展已成为全球发展努力的基石，强调生态保护与经济增长并重。发达国家长期以来一直将可持续实践放在首位，将环境保护、资源管理和社会公平纳入其政策。这一承诺解决了包括气候变化和资源枯竭在内的重大全球挑战，同时努力平衡增长与生态保护。沙特阿拉伯、阿联酋和卡塔尔等波斯湾石油资源丰富的国家也在通过实现经济多元化和减少对化石燃料的依赖来推进可持续发展。这些国家正在利用其可再生能源潜力向更清洁的能源系统过渡。沙特阿拉伯的“2030愿景”旨在到2030年从可再生能源中产生50%的能源，并在太阳能和风能项目上进行了大量投资。阿联酋率先推出了穆罕默德·本·拉希德太阳能公园和巴拉卡核电站等举措，而卡塔尔则在太阳能技术方面投入巨资。这些努力凸显了清洁能源技术和可持续战略如何促进创新、环境保护和经济多样化。通过采用可再生能源，海湾国家展示了可持续性如何推动绿色未来。全球共同努力强调了确保子孙后代拥有可持续世界的共同责任。
在线可访问 http://www.tjpr.org http://dx.doi.org/10.4314/tjpr.v23i12.15 原创研究文章 评估医疗保健学生对人工智能 (AI) 的认识、看法和意见——沙特阿拉伯的一项横断面研究
目的：确定医疗保健学生 (HC) 对人工智能 (AI) 的看法、知识和意见。方法：2023 年 4 月至 6 月期间进行了一项横断面调查，旨在评估 HC 对 AI 的认识、看法和意见。一份经过预先测试和验证的结构化问卷以电子方式分发给沙特阿拉伯不同大学的 HC。使用 5 点李克特量表编制答复。Cronbach's alpha 分数 0.80 用于确定问卷的可靠性。通过计算编制的看法中的每一项来确定平均分数。结果：大多数 HC 对医疗保健中的 AI 持积极看法，并同意 AI 可以提高诊断准确性 (73.4%)、减少医疗实践中的错误 (65.2%) 并促进患者教育 (70.8%)。然而，一些人担心 AI 会对医疗保健从业者与患者的关系产生有害影响和潜在的伦理影响 (44.3%)，同时也会让患者增强对自己健康的控制 (51%)。大多数学生（85%）认为，如果将人工智能融入医疗保健，就会有失业的风险。多元线性回归分析表明，学习课程（B = 0.311；SE = 0.132；t = 2.360；p = 0.019；CI = 0.052 至 0.570）、对人工智能的认识（B = -1.822；SE = 0.785；t = -2.320；p = 0.021；CI = - 3.366 至 -0.279）是人工智能感知得分的预测因素。结论：医疗保健专业的学生对人工智能持积极态度，并同意人工智能有助于医疗保健的各个方面。然而，学生们也对人工智能表达了一些担忧。因此，解决与道德、劳动力影响和患者隐私相关的问题对于在医疗保健领域成功实施人工智能至关重要。关键词：人工智能、医疗保健、学生、看法、意识
沙特创新赠款计划（SIGP）
成为沙特阿拉伯王国的战略愿景的组成部分，成为创新的全球领导者。该计划旨在通过为王国的中小企业（中小型企业）提供资金来进行高影响力的研究，开发和创新项目，以支持王国的中小企业。通过提供有针对性的财务支持，该计划将有助于缩小早期至中期初创公司经常遇到的资金差距，从而使他们能够将自己的创新想法转变为商业上可行的产品或服务。此赠款计划提供了非债券资金，这不需要您的公司放弃权益。这种方法不仅支持公司和其他中小型企业的发展，而且还确保了成功的项目产生的知识产权和潜在收入保留在原始创作者身上。
研究文章 使用抗焦虑药物进行自我治疗：沙特阿拉伯人群的知识、态度和实践
背景：抗焦虑药物的自我用药已成为全球一个关键的公共卫生问题，特别是在心理健康服务有限的地区。在沙特阿拉伯，这些药物的无监督使用越来越普遍，存在依赖性、不良反应和心理健康状况管理不当等风险。目标：本研究旨在探索沙特阿拉伯人口中与抗焦虑药物自我用药相关的知识、态度和实践。该研究评估了公众的认知水平，研究了普遍的态度，并确定了常见的做法。它还提出了可行的公共卫生干预措施来解决已发现的差距。方法：采用横断面定量方法，调查了 2,023 名随机选择的参与者。数据收集涉及一份在线问卷，涵盖人口统计、认知水平、自我用药行为和药物来源。使用 SPSS（版本 26）分析数据，采用描述性统计、卡方检验、聚类分析和逻辑回归。结果：结果表明，89.9% 的参与者认识抗焦虑药物，其中最常见的是安定药。然而，40.5% 的人认为这些药物无需处方即可安全使用。值得注意的是，29.8% 的人进行自我药疗，主要从药房购买药物而无需处方（24.7%）。此外，35.6% 的自我药疗者出现不良反应。聚类分析显示，根据知识和态度，他们分为三个不同的群体，为量身定制的干预措施提供了见解。结论：研究结果强调，沙特阿拉伯公众在抗焦虑药物自我药疗方面的知识、态度和实践存在巨大差距。建议包括开展有针对性的教育活动、加强处方规定和扩大心理健康服务的覆盖面。未来的研究应侧重于推动这些行为的文化和社会经济决定因素。
沙特经济观察 2024 英语
石油行业是沙特经济的主要推动力，但仍然受到需求和 OPEC+ 配额的制约，2024 年的平均产量将略低于 900 万桶/日，为 2010 年以来的最低水平。今年年初，沙特阿拉伯的石油市场战略取得了重大胜利，其他七个国家同意在其正式的 OPEC+ 配额之外进行第二轮自愿减产，而此前沙特阿拉伯一直独自承担这一负担，从 2023 年 7 月起单方面减产 100 万桶/日。然后在 6 月，双方达成协议，将 OPEC+ 行动延长至 2024 年下半年和 2025 年，维持总体配额并逐步减少自愿减产，这将使沙特的产量在 2025 年底回升至近 1000 万桶/日，为 2023 年 6 月以来的最高水平。这些努力似乎取得了成效，油价基本稳定，布伦特原油 1 月至 8 月平均价格为 83 美元/桶，与 2023 年持平。然而，人们对中国和美国经济健康状况的担忧加剧，进而影响到石油需求增长的轨迹，导致布伦特原油价格下跌，9 月 10 日跌破 70 美元，为 2021 年以来首次。作为回应，沙特阿拉伯和其他产油国将自愿减产的缩减时间推迟了两个月，至 12 月。2 假设按照目前的计划，沙特 2024 年的产量将比 2023 年下降约 -7%，然后在 2025 年反弹 7%。
沙特的内心重点
重要的披露单独管理帐户可能并不适合所有投资者。根据特定策略管理的单独帐户可能包括可能不一定跟踪特定索引绩效的证券。在投资之前，请仔细考虑策略的投资目标，风险和费用。需要最低资产水平。有关投资经理的重要信息，请参阅表格第2部分。表达的观点和观点和/或分析是作者或投资团队在准备材料之日起的作者或投资团队的观点和分析，并随时随时发生变化，恕不另行通知，由于市场或经济状况，可能不一定会通过。此外，这些观点将不会更新或以其他方式进行修订，以反映出发布之日后现有的情况或发生的情况或发生的变化的信息。所表达的观点并不能反映摩根士丹利投资管理（MSIM）及其子公司和分支机构（共同“公司”）的所有投资人员的意见，并且可能不会反映在公司提供的所有策略和产品中。本文提供的预测和/或估计值可能会发生变化，实际上可能不会通过。有关预期的市场收益和市场前景的信息是基于作者或投资团队的研究，分析和意见。这些结论本质上是投机性的，可能没有通过，也不是为了预测公司提供的任何特定策略或产品的未来绩效。未来的结果可能取决于诸如证券或金融市场或一般经济状况等因素。该材料是基于公开可用的信息，内部开发的数据和其他被认为是可靠的第三方资源的准备。但是，没有提供有关此类信息可靠性的保证，该公司并未寻求独立验证从公共和第三方来源获取的信息。该材料是一种一般的通信，不是公正的，所有提供的信息都是仅出于信息和教育目的而准备的，并且不构成要约或建议购买或出售任何特定安全性或采用任何特定投资策略。此处的信息尚未基于对任何个人投资者情况的考虑，也不是投资建议，也不应以任何方式将其解释为税收，会计，法律或监管建议。为此，投资者应在做出任何投资决定之前寻求独立的法律和财务建议，包括有关税收后果的建议。该材料不是摩根士丹利研究部的产物，不应被视为研究材料或建议。该公司尚未授权金融中介机构使用和分发此材料，除非根据适用的法律和法规进行使用和分发。公司不承担任何责任，也不承担任何此类金融中介机构对本材料的使用或滥用责任。该材料可以翻译成其他语言。此外，还需要金融中介机构来满足自己的要求，即根据该人的情况和目的，本材料中的信息适用于他们提供此材料的任何人。这样的翻译是确定的。如果英文版本与其他语言的任何版本之间存在任何差异，则英文版本应占上风。本材料的全部或任何部分可能不会直接或间接复制，复制，修改，用于创建衍生作品，用于创建，执行，展示，发布，发布，释放，签署，构造，分布式或传播或任何披露的内容，或者未经该公司未经该公司表示书面同意而披露的任何内容。除非此类超链接用于个人和非商业用途，否则该材料可能不会连接到。本文包含的所有信息都是专有的，并且受版权和其他适用法律受到保护。Eaton Vance是Morgan Stanley投资管理的一部分。Morgan Stanley投资管理是Morgan Stanley的资产管理部门。
通过沙特阿拉伯的卫星数据加速自主可持续性监测
自治系统使企业和政府能够监视，评估和改善其环境影响，能源使用和资源管理。部署在设施，位置或设备上的传感器和数据收集设备网络捕获了有关能源消耗，用水，废物产生，温室气体排放和其他关键可持续性指标的实时数据。此数据传输到集中式平台，在该平台上，AI和ML算法分析了它，以产生可行的见解和建议，以改善可持续性绩效。还可以合并卫星图像以提供额外的可持续性指标。自主可持续性监控通过使组织能够确定减少环境足迹，节省资源，提高运营效率并降低成本的机会，从而为您带来了重大好处。例如，它可以确定能源使用或用水量过多的区域，并提出优化策略。