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如何确定和验证节能绩效合同中的运营和维护节省
本文件最初由联邦 ESPC 指导委员会 (FESC) 的运营和维护 (O&M) 节约确定工作组于 2007 年制定。2017 年，劳伦斯伯克利国家实验室 (LBL) 在国家能源服务公司协会 (NAESCO) 的协助下对其进行了修订，并由美国能源部总法律顾问办公室和 FESC 成员进行了审查。本文件是对先前版本的进一步修订和更新，纳入了《2020 年能源法》的更新内容。《2020 年能源法》修订了 ESPC 权力，包括增加联邦机构不得“限制对通过实施节能措施、节水措施或任何节能措施和节水措施组合而现代化或更换的系统相关的运营和维护节约的认可”。 (42 U.S.C.8287(a)(2)(F)(iii)) 此补充进一步强调了在将 O&M 节省纳入 ESPC 时需要仔细评估 O&M 节省。本文件可作为在 ESPC 中纳入、记录和验证 O&M 节省的指南，在考虑 UESC 中的 O&M 节省时也可能有用。
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•转盘分配或从印第安纳州529储蓄计划转移到任何其他IRC§529计划或类似计划。•从印第安纳州529储蓄计划到罗斯IRAS的分配，即使根据IRC§529（c）（3）（e），它有资格进行滚动处理。即使将分配排除在联邦所得税之外，但它并不构成IRC§529。•在2023年和更早的时候，从印第安纳州529储蓄计划分发或转移到实现更好的生活体验（ABL）帐户。•在2024年及以后，从印第安纳州529储蓄计划分发或转移，以实现更好的生活体验（ABL）账户（Able）账户以外的其他Ably 529A储蓄计划。•用于在州外K-12学校支付学费的金额。•自2020年1月1日起，用于支付高等教育费用的学生贷款的提款，如IRC§529（c）（9）所允许的其他允许。这是因为根据IC 6-3-3-12（g），此类付款被定义为“合格的高等教育费用”。
保存生物多样性 - ecologyandevolution.org
目录序言I第1章简介1第2章生态原理7 2.1什么是可持续性？7 2.2生物多样性的值8 2.3生物多样性损失的原因：河马9 2.4环境伦理14 2.5什么是科学17 2.6生态系统如何工作？（生物因子和气候区）21 2.7适用于生态系统的能量基础22 2.8食物网25 2.9生态金字塔27 2.10 2.10进化28 2.11物种关系32 2.12种群和人口增长35 2.13营养周期35 2.13营养循环41 41第3章气候变化45章45章节45章节62章节和62章沿沿海地区和62章沿着沿海地区62级别的沿海地区8新鲜的河道8新鲜河道湖泊8新鲜的湖泊湖泊湖泊8新鲜的湖泊劳斯科群体： 109第7章温带和北方森林148第8章热带森林172第9章草原，沙漠和苔原199第10章生物多样性保护241 10.1生态系统拯救生物多样性242 10.2种类拯救生物多样性的物种方法256 10.3法律和国际协议268 10.4您可以拯救生物生物剂？273选定的参考文献274词汇表286索引
草稿本地植被调节地图指南
没有社区的支持，受威胁物种，人口或生态社区的长期安全。这包括新南威尔士州的所有不同社区，尤其是原住民社区，认识到关怀国家对许多原住民至关重要，并支持身体，社会和精神健康（Aiatsis，2011年）。拯救我们的物种计划旨在建立和加强保护专家，政府实体，企业和当地社区的持久和包容性网络，以与新南威尔士州的受威胁物种，人群，生态社区的保护计划合作。
制定共享储蓄计划合规计划
免责声明：本文件的内容不具有法律效力，也不以任何方式约束公众，除非明确纳入合同。本文件仅旨在向公众澄清法律规定的现有要求。本通讯材料是为公众服务的，并非旨在授予权利或施加义务。它可能包含对法规、条例或其他政策材料的引用或链接。所提供的信息仅供一般总结。它无意取代书面法律或法规。我们鼓励读者查看特定的法规、条例和其他解释材料，以完整准确地了解其内容。1
楼宇自动化中的暖通空调负荷预测和节能策略
电子邮件：mvrushank1@gmail.com _____________________________________________________________________________________________ 摘要 在不断发展的楼宇自动化领域，有效管理供暖、通风和空调 (HVAC) 系统对于实现最佳能源效率和整体可持续性至关重要。本研究论文致力于细致探索 HVAC 负荷预测的深远意义，并在复杂的楼宇自动化系统框架内描述创新的节能策略。该研究着手全面分析主动管理 HVAC 负荷的预测能力。通过仔细研究尖端技术和方法，该研究旨在解开精确预测 HVAC 负荷变化所涉及的错综复杂的问题。理解和利用楼宇自动化系统的预测潜力是本研究的基石。此外，本文深入探讨了 HVAC 负荷管理范围内的节能策略的多方面探索。通过研究实际应用和成功案例，该研究力求提炼出最有效和可扩展的方法来抑制能源消耗，同时又不损害建筑物居住者的舒适度和幸福感。这些策略包括自适应控制机制、先进的传感器技术以及与新兴智能电网解决方案的集成，从而促进了可持续建筑运营的整体方法。该研究还探讨了预测性暖通空调负荷管理与楼宇自动化系统更广泛目标之间的共生关系。通过这样做，它揭示了预测分析、机器学习算法和数据驱动的决策过程的无缝集成，最终形成智能、响应迅速且节能的暖通空调基础设施。这项研究的意义超越了理论框架，旨在为行业从业者、建筑经理和政策制定者提供可行的见解。通过综合暖通空调负荷预测和节能策略方面的最新进展，本文旨在成为塑造智能和可持续建筑未来轨迹的宝贵资源。总之，本研究论文全面探讨了暖通空调负荷预测与楼宇自动化系统中节能策略的融合。通过对预测技术的细致研究和对可持续实践的细致分析，本研究旨在阐明通往更节能、更具弹性和更智能的建筑运营的道路。关键词：暖通空调负荷预测、节能策略、楼宇自动化系统、预测分析、可持续建筑运营 ______________________________________________________________________________________
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