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两个规模的解释：de Broglie和Schrödinger的外部和内部波函数
摘要。我们为受路易斯·德·布罗格利（Louis de Broglie）的双重分解理论启发的量子力学提出了解释框架。原理是将量子系统的演变分解为两个波函数：与其质量中心相对应的外波函数以及其他宏观自由度的演变，以及对应于其内部变量在中心中心系统中内部变量演变的内部波函数。这两个波函数将具有不同的含义和解释。外波函数“试验”量子系统的质量中心：它对应于de Broglie Pilot Wave。对于内部波函数，我们主张1927年在Solvay国会上提出的解释：颗粒是扩展的，并且电子的（内部）波函数的模块的平方与其在太空中的电荷密度相对应。Résumé。nous提议une delaMécaniquedelaMécaniquequi s'inspire de lathéoriede la doul double Solution de Louis de Broglie。Le principe est de considérer l'évolution d'un sys- tème quantique sous la forme de deux fonctions d'onde : une fonction d'onde externe correspondant à l'évolution de son centre de masse et de ces autres degrés de liberté macroscopique, et une fonction d'onde interne correspondant à l'évolutionde ses变量实习生dans leréférentieldu Center de Masse。ces deux fonctions d'Onde vont vont avoir des ves des desuttations di a vientations。la fonction d'Onde externe pilote le Center de Masse dusystèmeQuantique：Elle sossection use sosectionunde unde unde pilote de louis de louis de Broglie。对于内部波函数，我们捍卫了ErwinSchrödinger在1927年Solvay国会上提出的解释：颗粒是扩展的，并且电子的（内部）波函数模块的平方与其在太空中的负载密度相对应。
利用准双精度提高单精度：在跨尺度预测模型中实现双精度精度——大气（MP
摘要：高性能计算（HPC）的局限性严重制约着数值模型的发展。传统数值模型通常采用双精度来保证结果的准确性，但这种做法计算成本较高。虽然使用较低的精度可以大幅降低计算成本，但可能会引入舍入误差，这在特定条件下会影响精度。准双精度算法（QDP 算法）通过保留修正值来补偿这些舍入误差，从而提高结果精度。为了探究该算法对提高数值模型结果精度的有效性，本文将其应用于单精度版本的跨尺度预测模型——大气（MPAS-A），并在两个理想情况和两个真实数据案例中评估其性能。结果表明，应用QDP算法在三种情况下可使表面压力偏差分别降低68%、75%、97%和96%。与双精度试验相比，运行时间分别减少了28.6%、28.5%、21.1%和5.7%。本研究表明，QDP算法为数值模型提供了有效且经济的计算能力。
修订后的自我监控量表检测到Genfi队列内遗传额颞痴呆中社会认知的早期损害
Hannah D. Franklin 1, Lucy L. Russell 1, Georgia Peakman 1, Caroline V. Greaves 1, Martina Bocchetta 1, Jennifer Nicholas 2, Jackie Poos 3, Rhian S. Convery 1, David M. Cash 1.4, John Van Swieten 3, Lize Jiskoot 1.3, Ferin Moreno 5.6, Raquel Sanchez-Valle 7, Barbara Borroni 8，罗伯特·拉福斯（Robert Laforce Jr）9，马里奥·马塞利斯（Mario Masellis）10，玛丽亚·卡梅拉·塔塔格利亚（Maria Carmela Tartaglia）11，卡罗琳·格拉夫（Caroline Graff）12.13，daniela galimberti 14.15，詹姆斯·B·罗（James B.塔利亚维尼（Tagliavini）24，伊莎贝尔·桑塔纳（Isabel Santana）25.26，西蒙·杜切尔（Simon Ducharmers）27.28，克里斯·巴特勒（Chris Butler）29，亚历克斯·格哈德（Alex Gerhard）30.31，约翰内斯·莱文（Johannes Levin）32,33.34，阿德里安·丹尼克（Adrian Danek）32，马克斯·奥托（Markus otto） Jonathan D. Rohrer 1*和代表遗传FTD倡议，Genfi
开发一个用于临床评级量表的新模块
基兰·萨姆拉（Kiran Samra），1艾米·麦克杜格尔（Amy MacDougall），佐治亚州山峰2号，1阿拉贝拉·布卢齐格斯（Arabella Bouzigues），1 martina bocchetta 31，1 david M Cash，1.3 Caroline v Greaves，1 Rhian S Convery ，1 John C Van Swieten Sánchez-Valle，7 Robert Laforce，8 Caroline Graff，9.10 Mario Masellis，11 Maria Carmela Tartaglia，12 James B Rowe ，13 Barbara Borroni ，14 Barbara Borroni ，14 Elizabeth Finger Mendonca, 20 Christopher R Butler, 21.22 Alexander Gerhard , 23.24 Simon Ducharme , 25.26 Isabelle Le Ber , 27.28 Pietro Tiraboschi , 29 Isabel Santana, 30.31 Florence Pasquier, 32.33 Johannes Levin, 34.35 Markus Otto, 36 Sandro Sorbi ，37.38 Jonathan D Rohrer实验井
质量足够吗？在神经音频合成模型的大规模评估中整合能耗
抽象的深度学习模型现在是现代音频综合的核心组成部分，近年来它们的使用已大大增加，从而导致了高度准确的多个任务系统。但是，这种对质量的追求以巨大的计算成本产生了巨大的能源消耗和温室气体的排放。这个问题的核心是科学界用来比较各种贡献的标准化评估指标。在本文中，我们建议依靠基于Pareto最优性的多目标度量，该指标同样考虑模型的准确性和能耗。通过将我们的度量应用于生成音频模型的当前最新技术，我们表明它可以逐渐改变结果的重要性。我们希望提高人们对高质量模型的能源效率的需求，以便将计算成本放在深度学习研究重点的中心。
癌细胞系中临床相关蛋白的药物反应的大规模表征
扰动生物学是一种建模定量细胞行为并理解详细疾病机制的有力方法。然而，癌细胞系对扰动的大规模蛋白质反应资源不可用，从而导致临界知识差距。在这里，我们使用逆相蛋白阵列在> 12,000个癌细胞系样品中生成了〜170种药物化合物的〜210个临床相关蛋白的扰动表达谱。我们表明，整合扰动的蛋白质反应信号提供了对耐药性的机理见解，增加了药物敏感性的预测能力，并有助于识别有效的药物组合。我们构建了“蛋白质 - 药物”连接性的系统地图，并为社区使用开发了一个用户友好的数据门户。我们的研究提供了丰富的资源来研究癌细胞的行为和治疗反应的依赖性，从而实现了广泛的生物医学应用。
测量数字疫苗素养：数字疫苗素养量表的开发和心理测量评估
背景：在过去几年中，使用互联网来寻找有关疫苗的信息，尤其是与19岁的大流行有关。数字疫苗素养（DVL）是指在线理解，信任，评估和应用与疫苗相关信息。目的：本研究旨在开发一种测量DVL的工具并评估其心理测量特性。方法：对848名法国成年人进行了7项在线问卷。进行了不同的心理测量分析，包括描述性统计，探索性因素分析，验证性因素分析以及收敛性和判别有效性。结果：我们开发了由3个因素组成的7项DVL量表（理解和信任官方信息；在社交媒体中了解和信任信息；以及在线评估信息及其决策应用程序的评估）。848名参与者的基线样本的平均DVL得分为19.5（SD 2.8），范围为7-28。中位数为20。得分显着不同（p = .24）（p = .03）。结论：DVL工具显示出良好的心理测量专家，导致了有希望的DVL度量。
SRGAP2的人类特异性旁系同源于诱导新苯二醇特征 2025.01.29.634372.full.pdf
图1：可编程医学框架的概述，该框架将多种多样和临床数据与文献支持的疾病知识图，宠物建模管道和Geneterrain分析相结合。该过程始于基因组的疾病基因策略，包括遗传变异，差异表达和药物靶标（步骤0-1）和知识图构造（步骤2），然后进行宠物模型产生（步骤3）和参数优化（步骤4）。然后，将优化的模型用于宠物实验（步骤5），以预测新型的治疗靶标，最终导致Geneterrain知识图的产生（步骤6），以全面可视化多量表疾病机制和药物效应。这种综合方法旨在完善目标发现，指导药物重新利用和加速临床翻译。
将经济纳入从飞行员转移到规模
我们还感谢世界银行迅速的社会反应适应性和动态社会保护（RSR-ADSP）伞基金计划，该计划得到了俄罗斯联邦，英国，挪威，瑞典，澳大利亚，澳大利亚，丹麦，丹麦，比尔和梅琳达·盖茨基金会，美国俄亥俄州基金会，GHR基金会和UBS优化基金会的支持。
实用规模的申请社区可再生能源...
1.0 APPLICATION ...................................................................................................... 1 2.0 AFFIDAVIT ........................................................................................................... 3 3.0 EXECUTIVE SUMMARY ...................................................................................... 5 4.0 INTRODUCTION .................................................................................................. 7 4.1 Corporate Profile ....................................................................................... 7 4.2 Purpose .................................................................................................... 7 4.3 Background ............................................................................................... 7 5.0 RATIONALE ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... …….......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................