这项创新是一个捆绑包,包括改善的牲畜品种和改进的喂养。常见的饲料干预措施包括改良的草和豆类(例如,高产的热带草,如蓬型或五脑含量物种以及诸如山damodium的高质量豆类物种),多肉种,可以提供高度消化的且高蛋白质的鸡蛋和高蛋白的livestock饲料和增加作物和营养价值的物质和营养价值。其他饲料干预措施包括保存新鲜饲料,填补季节性差距以及加入高质量的补充剂。小农户之间的饲料改善干预措施包括引入改良的草和豆类,使用多功能树,增加摄入量的方法以及通过物理或化学处理的农作物残留物的营养价值,以及将新鲜饲料保存以填充季节性进给料的方法。虽然纯粹的外来品种具有较高的屈服潜力,但小农通常缺乏足够的养活动物的能力。此外,外来品种往往更容易受到疾病的影响。交叉品种更为首选。这种创新束越来越多地促进了食品系统转化。将饲料和草料改善与改善动物健康和遗传学的整合有可能大幅提高牲畜的产量 -
人工智能有助于发现哪些人群最容易患上某些慢性病,如糖尿病和高血压。人工智能在分析健康的社会决定因素 (SDoH) 方面发挥的作用对预防和管理来说更为令人鼓舞,而这在过去一直是一项挑战。人工智能可以挖掘电子健康记录和医生笔记,将年龄、住房、生活方式和收入水平等 SDoH 因素整合到更全面的治疗计划中,认识到健康受到身体以外的多种因素的影响。16 人工智能还可以帮助确定哪些 SDoH 是患上慢性病的最大预测因素。这些见解有助于确定可以采取哪些行动来降低人群中慢性病的患病率。
本文档是一份更广泛报告的组成部分,该报告对拉丁美洲和加勒比海的农业食品系统中的参与式共同创新模型和方法进行了系统的审查。CGIAR的Agrilac Resiliente倡议,尤其是其缩放成分,旨在彻底分析这些情况的共同创新和缩放过程,以识别和检查在特定环境中触发农业创新的规模的知识和利用所学的经验教训,并利用触发农业创新的缩放点。此外,它试图提供信息来指导Agrilac Resiliente倡议开发的创新缩放策略的设计。为了实现此目的,提出了当地技术农业气候委员会(西班牙语中的MTA)案例的综合,分析了该地区共同创造和扩展过程的基本要素。
• household competing priorities that hinder women/caretakers to remember their vaccine schedules, • the mother not being able to decide because of familial (husband/in-law) opposition to vaccines, • unpleasant experiences in the local health facility due to long/slow queues and hostile staff, • fear of contracting COVID-19 when they (and their children) visit the health facility, • vaccine hesitancy due to misinformation and fear of严重的不良反应,•疾病严重程度的轻描淡写。该项目由澳大利亚外交部和贸易部根据疫苗通道和健康安全计划(VAHSI)资助,旨在解决两岁以下儿童(孕妇)的免疫覆盖范围低,并提高了COOST-COVID-19疫苗的疫苗接种率,同时又是初级和助推器剂量的疫苗。在项目影响下的干预措施,例如将SMS提醒发送到目标人群的预定访问中,以访问当地卫生中心进行疫苗和检查,以覆盖儿童常规免疫的所有必需剂量。应该证明这在其他地区有效,它将扩展到其他项目地点将鼓励疫苗接种,并提供有关上下文特定行为变化干预措施的进一步证据。否则,将制定另一种社会行为变更沟通(SBCC)计划和材料。仍将通过卫生服务提供者的培训和以儿童为中心的社会问责制(CCSA)的工作来促进包容性和非歧视性医疗保健。
对将研究变成可行的解决方案的前景很感兴趣,我接受了综合专家的职位,并成为扩展工作组的成员。我相信我的个人资料对招聘团队感兴趣,因为我在研究和项目管理方面的背景以及大量的沟通和培训。我在阿伯米·卡拉维(Abomey-Calavi)的IITA校园的办公室成为了我了解和改善项目过程的使命。COVID-19大流行的发作将这段学习期延长了两年,揭示了重大挑战。我们缺乏集中的技术列表,透明的验证系统,并且至关重要的是,这一观点引起了我们预期的观众的共鸣。意识到我们还没有实现目标,我提出了一种新的方法。我的想法最初遇到了抵抗,但是团队主要资金伙伴的访问改变了一切。他认可了我的愿景,这使我继续持续一个任期。