本文提出了一套新的缩放定律,用于研究轻质钢筋混凝土隧道衬砌在 1g 振动台试验中的开裂后行为。开裂后行为缩放定律使用两个无量纲参数制定:脆性数 s ,它控制非钢筋混凝土构件的断裂现象;NP ,它对钢筋混凝土构件中混凝土断裂过程和钢塑性流动的稳定性起主要作用。提出的定律允许开发“充分”的实验模型,并使用原型和 1:30 模型比例的岩石钢筋隧道的数值分析进行验证。采用的实验装置的灵感来自现有的 1g 物理测试活动,该测试活动针对岩石混凝土隧道的地震响应,并且假设的定律表明在两个检查的地震记录下,模型和原型隧道的开裂行为具有令人满意的相似性。强调了在 1g 测试中使用提出的定律对钢筋混凝土隧道中不断发展的裂缝模式进行 A 级预测的潜力。在三种可能的边界条件下对所提出的定律进行了检验,结果表明,与设想的自由场边界模型相比,刚性箱和层流箱仍然可以显著改变行为。但分析表明,对于较大的土壤与衬砌刚度比,边界伪影可以大大减少。本研究为迄今为止尚不存在的未来 1g 测试提供了有用的建议,而所提出的缩放定律允许在设计新型隧道衬砌模型测试材料时具有多功能性。
Harrison Lee,Samrat Phatale,Hassan Mansoor,Thomas Mesnard,Johan Ferret,Kellie Lu,Colton Bishop,Ethan Hall,VictorCărbune,Abhinav Rastogi,Sushant Prakash Prakash ICML 2024 div>Harrison Lee,Samrat Phatale,Hassan Mansoor,Thomas Mesnard,Johan Ferret,Kellie Lu,Colton Bishop,Ethan Hall,VictorCărbune,Abhinav Rastogi,Sushant Prakash Prakash ICML 2024 div>
ADB - Asian Development Bank AMC - Annual Maintenance Contract CEMP - Construction Environment Management Plan CFL - Compact Fluorescent Lamp CPCB - Central Pollution Control Board DDR - Due Diligence Report DISCOMs - Distribution Companies EA - Executing Agency EARF - Environmental Assessment and Review Framework EESL - Energy Efficiency Services Limited EHSS - Environmental, Health, Safety and Social EIA - Environmental Impact Assessment EMP - Environmental Management Plan ESCO - Energy Service Company ESMU - Environmental and Social Management Unit FI - Financial Intermediary GEF - Global Environment Facility GoI - Government of India GRC - Grievance Redress Committee GRM - Grievance Redress Mechanism IEE - Initial Environmental Examination LED - Light-Emitting Diode MoEF&CC - Ministry of Environment, Forest and Climate Change MW - Mega Watt NMEEE - National Mission on Enhanced Energy Efficiency OEM - Original Equipment Manufacturer PMU - Project Management Unit QPR -季度进度报告REA-快速环境评估SDU-可持续发展单元SPCB-州污染控制委员会SPS-保障政策声明TSDF-治疗,存储和处置设施ULB ULB - 城市本地机构
2. 组件 1 – Feni 公用事业级太阳能光伏:孟加拉国电力公司 (EGCB) 位于 Feni Sonagazi 的 50 兆瓦 (MW) 太阳能光伏 (PV) 电厂正在由工程、采购和施工 (EPC) 承包商建设,由业主工程师 (OE) 监督。由于 EPC 合同成本低于评估估计,包括投标竞争非常激烈,并且太阳能光伏成本持续下降,该项目节省了高达 2300 万美元。EGCB 已要求并评估了 EPC 的变更单提案,以将电厂规模从 50 兆瓦扩大到约 75 兆瓦。银行于 2022 年 9 月 16 日对拟议的 EPC 合同修订表示不反对。EGCB 还将提交 OE 合同修订供银行审查。更大的电厂规模将需要在项目区域添加一些 EGCB 已经拥有的直接相邻土地。扩建后的工厂将需要大约三个月的时间才能完工,并有望在 2023 年 7 月完成,即在项目寿命内完成。
解决过多的碳排放引起的严重环境问题,碳捕获,利用和储存技术(CCUS)已引起了广泛关注。1 - 3为了探索Co 2 Hydroge-nation对甲醇反应4,5的探索,目的是同时改善可再生能源的利用。目前,工业量表上的甲醇合成很大程度上取决于合成气的转化,该合成气体是CO和H 2的混合物,与少量CO 2促进了Cu/ZnO/ZnO/Al 2 O 3催化剂。尽管如此,基于Cu的催化剂对于反水 - 气体什叶派(RWG)反应显着活跃,导致甲醇选择性降低和催化剂失活,尤其是在相对较高的反应温度下。6 - 8
•乌兹别克斯坦共和国生态,环境保护和气候变化部•德国联邦环境部,自然保护,核安全和消费者保护(BMUV)•欧洲重建与发展银行(EBRD)与经济合作与发展(OECD)编号tashkent议程项目的时间
摘要 - 建造土壤水分(SM)的气候数据记录(SM)需要通过合并板载不同卫星的传感器的检索来计算长时间序列,这意味着在原始时间序列上执行偏见校正或重新缩放。由于它们的长时间跨度和高时间频率,模型数据可以用作重新缩放的常见参考。但是,某些应用程序需要避免观察性气候数据记录中的模型依赖性。在本文中,讨论了从L -band传感器之一专门设计用于测量SM的L-带传感器之一的参考遥感数据的可能性。高级微波扫描辐射计2 SM时间序列通过将其累积分布函数(CDF)与土壤水分和海洋盐度(SMOS),土壤水分积极被动(SMAP)和全球土地数据同化系统(GLDAS)Noah Noah模型时间序列相匹配,从而重新缩放。CDF计算作为时间序列的函数进行了批准,从四年到九年中发现了显着差异。通过空间差异代替时间不允许我们从短时间序列中计算出更好的CDF。重新定义的时间序列显示高相关性(r> 0。8)相对于参考,原始的偏差(<0.03 m 3·m -3)。还对使用几个SMO或SMAP数据集进行重新缩放的时间序列也针对原位测量进行了评估,并显示出类似于或使用模型GLDAS重新缩放的表演。评估了观察数据的随机误差和差距对重新恢复的影响。这些结果表明,实际上可以将L-带数据用作来自其他传感器的Rescale时间序列的参考来构建SM的长时间序列。
本新闻稿包含某些前瞻性陈述以及管理层的目标、战略、信念和意图。本文所载所有非明显历史性的信息均可能构成前瞻性信息。一般而言,此类前瞻性信息可通过前瞻性术语的使用来识别,例如“计划”、“预期”或“不预期”、“预计”、“预算”、“安排”、“估计”、“预测”、“打算”、“预期”或“不预期”或“相信”,或此类词语和短语的变体,或表明某些行动、事件或结果“可能”、“可能”、“将”、“可能”或“将被采取”、“发生”或“实现”。前瞻性信息受已知和未知风险、不确定性和其他因素的影响,这些因素可能导致本公司的实际结果、活动水平、业绩或成就与此类前瞻性信息表达或暗示的结果、活动水平、业绩或成就存在重大差异,包括但不限于:波动的股票价格;全球市场和经济总体状况;减记和减值的可能性;与先进技术和电池相关技术研发相关的风险;与先进技术和电池相关技术研发相关的风险;
全球适应性的财务远低于解决气候变化影响的所需的资金。本文提供了有关财务和投资差距的最新证据,并概述了将投资流与气候适应目标保持一致的关键政策。为国家适应计划制定详细的资金策略,将适应性考虑到公共预算以及改善政策连贯性是创造有利的投资环境不可或缺的一部分。提高财务披露的透明度,对齐私人和公共激励措施以及扩大风险转移机制对于促进可持续金融市场至关重要。在发展中国家尤其容易受到气候变化的影响,扩大适应融资,需要更好地利用国际公共财政的战略利用。可以帮助这一目标的关键行动是:评估国际提供商的支出计划具有气候融资目标的一致性;支持国家为加强其有利环境的努力;改善发展实践和系统;利用公众和混合财务来动员私人投资;并探索创新的融资来源。
印度的公共分销系统(PDS)是世界上最大的粮食安全计划之一。它在确保基本粮食在经济上以补贴的速度达到经济较弱的部分起着至关重要的作用。由中央政府和州政府管理,PDS通过公平价格商店(FPS)网络分发了大米,小麦和糖等物品。但是,该系统面临着几个挑战,包括效率低下,腐败和泄漏,这些挑战阻止了食物达到预期的受益人。COVID-19大流行进一步暴露了这些漏洞,强调了迫切需要进行改革以使PDS更加有效和易于使用。当大流行时,印度目睹了大规模的经济中断,失业和粮食不安全,尤其是在日常工资工人和移民劳动者中。这场危机迫使政府引入紧急食品救济计划,例如Pradhan Mantri Garib Kalyan Anna Yojana(PMGKAY),该计划为近8亿人提供了免费的食品谷物。此外,对“一个国家”(One Nation,One Cation Card)(ONORC)计划等技术干预措施进行了快速跟踪,以确保受益人可以从任何位置获得其权利,无论其配给卡的何处。这些改革旨在应对由于地理限制而无法获得食物福利的移民人口的挑战。尽管有这些改进,但在大流行时代仍存在一些挑战。此外,供应链中断,存储设施不足以及效率低下的运输网络会影响食品谷物的及时输送。分配系统中的腐败和泄漏仍然是一个主要问题,因为在达到预期的受益人之前,经常会转移分配的食品谷物的一部分。由于文档错误或技术故障,尤其是在互联网连通性较差的农村地区,许多应得的家庭被排除在系统之外。为了确保PD在大流行世界中保持有效,需要进一步的改革。技术的集成,例如生物识别认证和区块链跟踪,可以提高透明度并降低欺诈。扩大申诉机制将有助于受益人更有效地报告问题,从而确保食物达到最需要的食物。此外,通过数字运动和社区外展提高人们对PDS计划的认识可以帮助更多的人获得应享权利。本文研究了大流行后PDS如何发展,分析了关键的改革,持续的挑战和潜在的解决方案。通过评估政府政策,技术进步和地面问题,本研究旨在全面了解大流行时代的PDS量表及其对印度粮食安全的影响。
