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利用稀疏混合专家扩展视野
稀疏门控混合专家网络 (MoE) 在自然语言处理中表现出色。然而，在计算机视觉中，几乎所有高性能网络都是“密集的”，也就是说，每个输入都由每个参数处理。我们提出了一种视觉 MoE (V-MoE)，它是 Vision Transformer 的稀疏版本，具有可扩展性，可与最大的密集网络相媲美。当应用于图像识别时，V-MoE 的性能可与最先进的网络相媲美，同时在推理时只需要一半的计算量。此外，我们提出了一种路由算法的扩展，该算法可以对整个批次中每个输入的子集进行优先级排序，从而实现自适应的每幅图像计算。这使得 V-MoE 能够在测试时权衡性能并顺利计算。最后，我们展示了 V-MoE 扩展视觉模型的潜力，并训练了一个 15B 参数模型，在 ImageNet 上达到了 90.35% 的准确率。
突触缩放——一种人工神经网络...
摘要 — 大自然一直启发着人类精神，科学家经常根据对大自然的观察开发新方法。成像和传感技术的最新进展使人们对生物神经过程有了更深入的了解。为了找到增强神经网络学习能力的新策略，我们专注于一种与生物神经网络中的学习任务和神经稳定性密切相关的现象，即稳态可塑性。在描述稳态可塑性的理论中，突触缩放被发现是最成熟和最适用的。我们系统地讨论了关于突触缩放理论的先前研究及其如何应用于人工神经网络。因此，我们利用信息论来分析评估突触缩放如何影响互信息。基于这些分析结果，我们提出了两种在简单和复杂、前馈和循环神经网络的训练过程中应用突触缩放的方式。我们在标准基准上将我们的方法与最先进的正则化技术进行了比较。我们发现，在广泛的网络前馈和循环拓扑和数据集上的实验中，与之前的正则化方法相比，所提出的方法在回归和分类任务中产生的误差最低。
影响投资和农业创新的规模化
然而，有一种趋势是，投资者越来越多地在其投资策略中考虑环境、社会和治理 (ESG) 标准。目前，美国所有专业管理资产中有四分之一在投资时考虑到了可持续性原则（US SIF 2018）。应用 ESG 数据推动投资决策的全球资产价值在 2020 年达到 40.5 万亿美元（Baker 2020）。这些发展表明，可持续发展目标不再只是为发展部门的参与者提供框架，而且越来越多地被金融部门用作战略规划工具。发展部门现在比以往任何时候都更多地考虑经济，而金融/私营部门也越来越关注发展问题。这标志着朝着释放急需的私人资本迈出了重要一步，以实现可持续发展目标所定义的社会经济、环境和治理目标。农业和食品部门的投资需求尤其高。根据食品和土地利用联盟 (FOLU 2019) 的数据，每年需要投资 3000 亿至 3500 亿美元，才能使我们的食品和土地利用系统更加可持续，并能够应对气候变化、人口增长和饮食习惯改变带来的风险和挑战。另一方面，到 2030 年，这种食品系统转型每年可以创造高达 4.5 万亿美元的商业机会。
扩大印度的可靠电力供应
本研究分为两个部分。首先，通过与多个利益相关者进行初步研究，我们确定了微电网行业的现状，包括一些公司如何开始找出盈利的单位经济效益以及扩大规模的潜在途径。这项初步研究导致需要制定配电特许经营模式的政策处方，在这种模式下，微电网开发商和配电公司将协同工作。其次，通过财务建模，我们探索了两种配电特许经营模式，并讨论了它们在政府实现北方邦 100% 电气化目标的当前背景下的应用。在每个部分中，我们首先介绍我们的方法，然后再介绍我们的研究结果。
缩放技术温室气体去除
阿迪纳·阿贝尔斯（Adina Abeles），陈·扎克伯格（Chan Zuckerberg）倡议布拉德·阿克（Brad Ack），海景拉蒙·阿拉特雷（Ramon Alatorre），4个角落碳联盟联盟杰克·安德里斯森（Jack Andreasen） Gabrielle Dreyfus, Institute for Governance & Sustainable Development Simon Freeman, Department of Energy — ARPA-E Julio Friedmann , Carbon Direct Inc. Susana Garcia , Heriot-Watt University Maddie Hall, Living Carbon Dave Hillyard, Carbon Technology Research Foundation Jason Hochman, Direct Air Capture Coalition Nicole Iseppi, Bezos Earth Fund Andy Jarvis, Bezos Earth Fund Marc von Keitz，Grantham基金会Anu Khan，Carbon180 Matt Kirley，RMI Kelley Kizzier，Bezos Earth Fund，Charlotte Levy，Carbon180 Energy of Energy，Arpa-e Cara Maesano - Arpa-e Cara Maesano Moya, Carbonfuture Sara Nawaz, American University — Institute for Responsible Carbon Removal Meghana Palepu, Bezos Earth Fund Aaran Patel , The Nand & Jeet Khemka Foundation Lara Pierpoint , Prime Coalition — Trellis Climate Erika Reinhardt, Spark Climate Solutions Mitchell Rubin , Elemental Excelerator Maki Tazawa, Grantham Foundation Matt Villante, Pacific Northwest国家实验室Anya Waite，海洋前沿学院 /达尔豪西大学Frances Wang，正交气候基金会Eli Weaver，RMI Lori Ziolkowski，国家科学基金会< / div>
热电池成本缩放分析
更广泛的上下文建筑物占美国所有能源使用的近40％。加热（空间和水加热）和冷却（空间冷却和制冷）是建筑能源的两个最终用途，并且预计空调能源消耗的速度将比任何其他用途都快。要实现更环保和经济可持续的未来，建筑环境中的热管理必须变得更加有效，更便宜。但是，当最不足的情况下，通常需要热管理。例如，在一天中最热门的部分中需要空调，但这也是最不足的时候。理想情况下，空调将在晚上运行，当冷却周期有效并且电力便宜时。可以通过“热电池”来克服此不匹配，其中材料存储热量（或冷却），然后将其排放到热负载中。这不仅可用于建筑环境中的热管理，还可以用于发电厂中的储能。但是，现有的热电池很昂贵，从而阻碍了其采用。在这项工作中，我们开发了一个框架，以优化系统设计并选择最大程度地降低热电池成本的存储材料。
扩展CCUS - 市场见解
动机；他们还看到了成为第一批搬家的更大前景和长期利益。我们的几个小组谈到了PR和IR胜利将从碳捕获中的主动行动中获得的胜利，以及从长远来看如何改用“更清洁”过程。Jura Management AG的技术总监Markus Rentsch解释了Jura认为问题的方式：‘我们没有选择，CCUS必须是可行的选择。我们看到它的方式，我们的生活和建立方式，我们需要捕获CO 2，然后使用它或存储它。我看到了两个重要的要素，在我们可以实现这一规模之前，需要陷入困境：一个是技术，而另一个也是支持它的政治和社会框架：法律，规则和规格。
缩放过渡融资和现实经济脱碳
该技术审查说明（“注释”）是由GFANZ秘书处开发的，旨在为财务机构提供有关潜在技术方法论的背景，以补充财务部门减少资产的排放并执行其个人净过渡计划的工作。1本说明旨在通过审查，概述和确定四种关键过渡策略的各种属性，以及对前瞻性脱碳方法的探索，以探索财务部门参与者的自愿和非约束力考虑。本说明没有规定特定的行动方案，而是提供技术信息，以补充GFANZ 2022 NET-ZERO TRENSITION计划报告中提供的指导。2它还提供了考虑，以帮助那些正在动员资本和支持计划扩展四个关键过渡策略的财务机构。
数字人文学科中的半自动注释缩放
在当今的数字时代，大量数据无处不在，包括自然语言的话语，例如新闻文章，社交媒体帖子或论坛主题。数字人文学科旨在定性和定量分析此类数据。对于解释性研究，很难从大数据中受益。一个例子是扎根的理论，一种解释性方法，可以通过注释或编码来处理较大的数据集。但是，这种方法太耗时了，无法弥合从定性到定量分析的差距。在这项工作中，我们提出辅助方法，以半自动地将少量的手动注释扩展到大型语料库。我们的方法使用带注释数据的上下文化床位来发现类似的发生。通过交互式提供从用户交互中自动学习的建议，我们的方法提供了一种方便，快速的方式，以减少努力来注释大型语料库。该方法最终产生一个能够注释整个数据集的clas-sifier。我们对多个任务和数据集进行了实验，以评估我们的方法证明了强劲的性能。此外，我们为希望扩展基于注释的研究的研究人员设计了一个软件，将差距从定性到定量结果弥合了差距。