我们最诚挚的感谢是斯堪尼亚的导师 Kent R Johansson。作为基于模型的定义实施背后的推动力,Kent 不仅使我们的工作成为可能,还贡献了重要的知识和见解。感谢您允许我们以自己的方式寻找斯堪尼亚的关键人员,并让我们参加开发会议。我们还要感谢斯堪尼亚的更多人、我们的参考小组以及参与访谈和讨论的每个人。感谢您抽出时间与我们交流,并如此坦诚和乐于助人,才有了这篇论文。最后,我们要感谢 KTH 的导师 Jens Hemphälä,感谢他在论文撰写过程中提供的帮助和贡献。
执行摘要4 1。简介8 2。污染冠军9 2.1。根据新欧盟规则10 2.2,针对卡车制造商和投资者的范围3。展示卡车制造商的真实排放10 2.3。柴油卡车的碳强度:投资者的重大问题13 3.超越绿色:向投资者展示卡车制造商的真正气候证书15 3.1。随机ESG得分15 3.2。避免误解17 3.2.1。EU分类法:一种更好地评估卡车制造商可持续性的工具19 4。 朝着更强大的法规和与卡车制造商的投资者互动21 4.1。 投资者的压力21 4.2。 二氧化碳标准22 5。 结论23 Annex 25 I-估计范围的方法论3排放25沃尔沃和雷诺卡车25 IVECO 26 DAF 26梅赛德斯 - 奔驰卡车27 Man and Scania 27 Man and Scania 27数据27 ii 27 II-其他28柴油消耗量来自长途卡车28个范围28范围3型在Bloomberg ESG分数28EU分类法:一种更好地评估卡车制造商可持续性的工具19 4。朝着更强大的法规和与卡车制造商的投资者互动21 4.1。投资者的压力21 4.2。二氧化碳标准22 5。结论23 Annex 25 I-估计范围的方法论3排放25沃尔沃和雷诺卡车25 IVECO 26 DAF 26梅赛德斯 - 奔驰卡车27 Man and Scania 27 Man and Scania 27数据27 ii 27 II-其他28柴油消耗量来自长途卡车28个范围28范围3型在Bloomberg ESG分数28
在SW Scania中,Arnager Greensand在南部最厚,向RFZ伸出。体积强烈影响储存的热量结果,并通过解释钻孔芯和老式有线logs的地层的基础和顶部边界来确定。
: Zoomlion - 100T : Zoomlion - 80T : Sany - 55T : Sany & Zoomlion - 25T : MAN & Scania - 60T 3 AXEL : MAN & Scania - 60T 3 AXEL : SEM 665D - 5T : Kobelco SK200, Hitachi, Sany - Kobelco 0,80 m3, Hitachi 0,80 m3, Sany 0,80 m3 : AMMANN ASC 100D & Sakai - 12T : Kobelco SK210 - 0,63 m3 : Mitsubishi - 6 m3 : Komatsu & Kobelco - 0,3 m3 : Komatsu & JCB - Bucket Loader 1,1 m3, Bucket Penggali 0,3 m3 : Mitsubishi - Blade 2,4 m3 : Komatsu - Blade 6,8 m3 : Hino - 12.000L:XCMG XR150D II-最大。钻井直径1300mm,最大。钻孔深度38 m:Nippon DHJ60-3-66T
本报告是斯堪尼亚 CV AB 在索德泰利耶进行的硕士论文的记录。在本研究中,评估了使用参数化 CAD 模型辅助 CFD 模拟和性能优化在内燃机产品开发中的优势、挑战和条件。论文的目标包括为斯堪尼亚的设计工程师开发和提出一种方法,以帮助他们创建强大、灵活、易懂和智能的参数化 CAD 模型。该研究还包括使用实践和理论方法评估这种方法的优势和先决条件。整个研究的最终目标是通过减少设计流程中的交付周期同时促进高质量产品的生产来为组织创造价值。
Scania的目的是推动向可持续运输系统的转变。整体观点是支持客户业务并解决环境影响的关键。为了跟踪当前状态和可持续性进步,Scania使用了科学,基于事实的方法。使用的一种方法是生命周期评估(LCA),它可以详细分析所研究产品的整个生命周期中的环境影响。手头的报告总结了2024年秋天完成的LCA研究的工作过程和关键发现。根据DIN EN EN ISO 14040/44亮进行的研究是对电池电动卡车的比较生命周期评估,并在长途运输段中进行了传统的柴油机驱动卡车。它涵盖了从摇篮到坟墓的整个车辆生命周期,包括与产品生命周期直接相关的所有过程,例如原材料提取,制造,使用,使用,维护和处置。该研究评估了几种影响类别,但着重于气候变化影响,通常称为碳足迹,目前在内部和整个社会中都受到最高关注。
自 2022 年 ZEV-EMI 启动以来,已有 30 多家企业为 EMDE 的行动做出了贡献,其中包括 WBCSD 成员 Aditya Birla Group、亚马逊、Arcadis、BloombergNEF、Enel X、富士通、Gentari、日立、本田、宜家、JSW、毕马威、百事可乐、TotalEnergies、UltraTech Cement 和威立雅,以及非 WBCSD 成员阿斯利康、DHL 集团、EVage Motors、Eşarj Enerjisa、Fifthwall、Grab、通用汽车、领英、马士基、斯堪尼亚和优步。根据对这些企业进行的调查结果,车队改装/创建和充电基础设施仍然是首要投资重点,其次是数字服务和电气化相关的研发。
win024最高重量 + HOAT蓝色/ 3年Afnor NF R15-601,ASTM D3306和D4985,Duty HD17(无NAP)绿色BMW/ MINI GS 94000,BS 6580:2010:2010,Chrysler MS-7170,Cummins 855t855t,Deutz deut,deutz deuut for ESD-M97B49-A,FIAT 9.55523,IVECO 18-1830,MAN 324 NF型,Mercedes-Benz 326.0,MTU(MTL)5048,OPEL/GM GM GM GM GM GME L1301,SAE J1034,SAE J1034,SAEIA TB1451,TB1451,TOYOTA 143/2WWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWEM沃尔沃建筑/卡车2005年,大众组TL 774 C冻结点-38°C
鉴于汽车行业对快速将新产品推向市场的需求日益增加和竞争日益激烈,生产加速和减速管理已成为新的决定性竞争因素。因此,精心设计的战略已成为成功的关键。对于 Scania Engine Assembly 来说,这一新挑战正在以旧装配线 (DL) 减速和新装配线 (DW) 同时加速的形式进行。这是为了提供新的、更具可持续性的 Super 发动机平台。DL 由基本装配和最终装配 (TMS 线) 组成,其中后者是本论文项目的重点。由于过渡已经开始,因此迫切需要制定一个延伸到完全过渡的生产减速策略。因此,启动了这个项目,以制定一个最佳的生产减速策略,考虑到相互关联的项目和功能,以及经济、效率、人体工程学和质量因素。该项目还旨在建立一个关于战略管理和实施的理想项目进展。考虑到 TMS 生产线涉及 59 个工作站、每天超过 200 名人员、10 种具有独特变体的发动机类型、不同的技术系统,并且必须与多种运营功能保持一致,因此必须制定全面而周到的战略。另一个目标是减少
现代自主系统通常使用多个传感器进行感知。为了获得最佳性能,需要准确且可靠的外部校准。在这项研究中,我们提出了一种可靠的技术,用于对车辆上几个激光痛的外在校准,而无需进行探测率估计或纤维标记。首先,我们的方法通过将共同置于每个LiDAR的IMU的原始信号匹配,从而生成了对外部产品的初始猜测。然后在ICP和点云特征匹配中使用了此初始猜测,从而重新发现并验证了此估计值。此外,我们可以使用可观察性标准选择具有最高互信息的IMU测量值的子集,而不是比较所有读数。我们使用从Scania测试车中收集的数据成功验证了我们的方法。