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听起来更好！LiDAR 扫描仪的安装策略
每年Hypack®中支持的LiDAR扫描仪列表都会增长。是将其安装在声纳旁边的传统调查船上，在卡车上进行移动土地调查，还是部署在无人机上，激光扫描仪都可以对您的工具包来说是一个有用的补充。但是，当您首先将这些传感器之一集成到工作流程中时，您将不可避免地会偶然发现一些“陷阱”，并通过获取和处理激光数据（例如如何最好地安装它，如何运行补丁测试以及如何处理产生的高密度高密度的点云）。补丁测试和数据清洁已由我们的标准培训材料涵盖。本文将重点介绍如何最好地安装LIDAR，这可能会因制造商，模型和您的调查目标而异。
机载 LiDAR 和地面激光扫描仪 (TLS) ...
热带雨林是主要的陆地生态系统之一，通过碳封存对缓解全球气候变化发挥着重要作用。近年来，机载 LiDAR（光检测和测距）和地面激光扫描仪（TLS）在测量和提取森林生物物理参数和特性以及估算地上生物量（AGB）和碳储量方面的应用日益广泛。到目前为止，关于在热带雨林生态系统中使用地面激光扫描仪（TLS）的研究很少。因此，本研究的主要目的是评估地面激光扫描仪和机载 LiDAR 在热带雨林中估算地上生物量和碳储量的表现。通过从数字表面模型（DSM）中减去数字地形模型（DTM），从机载 LiDAR 数据生成冠层高度模型（CHM）。使用多分辨率分割对机载 LiDAR 的 CHM 进行了分割。人工勾画上部树冠，并采用 D“拟合优度测量”方法评估分割精度，精度为 68.6%。使用地面激光扫描仪 (TLS) 通过多个扫描位置收集点云数据。在配准点云数据（误差为 0.016m）后，在 779 棵树中，提取了 627 棵树（80.5%），遗漏了 152 棵树（19.5%）。树木参数、胸高 (DBH) 和 He
我们回顾：新的 AOR AR -8000 扫描仪 - 世界无线电史
多年来，专业拦截操作员一直使用 SDU 来“寻找”信号。SDU5000A 与 AR3000A 数字兼容，可控制所有接收器功能。该系统在添加 PC 计算机后变得更加强大。看到信号，按下按钮，您就得到了它。听到音频，读取精确频率，使用信号强度进行测量，将以上所有内容存储在 PC 中。这个系统太棒了！详细信息请垂询。计算机控制 -PC。9600 dps 的 RS232 控制 SDU 和 AR3000A 的所有功能，无限存储、频率、内存、SDU 显示，使用声卡存储音频。视频输出。NTSC 或 PAL 复合视频输出 在 VCR 上录制 SDU 显示以供日后分析 在任何尺寸的显示器上显示或添加用于电视的调制器。显示。AR3000A $1029 O SDU5000A $1029 O I.F.使用 SDU5000 进行改装 $60.00 e.（包括 AR3000A 的回程 UPS）
使用Fujitsu 6670扫描仪和Scandall Pro Ver 1.7软件进行扫描
代理人，律师和倡导者的免疫和特权3。（1）除非在任何特殊情况下，除非在任何特殊情况下，因此政府将放弃任何免疫力或特权，在法院之前，当事方的代理人，律师，律师和倡导者在法院前享用 - （a）在法庭前的任务以及在法院的旅途中以及与任何此类任务相关的地方，以及与个人徒劳相关的地方，并与个人徒步驾驶，并从事范围内的徒步旅行，并与个人持有诉讼，并从事与众不同的范围，并与个人徒劳无功，并与个人徒劳无功，并与个人徒步交往。所有论文和文件的不可侵犯性：（b）以每种言语或书面的措辞以及以这种身份完成的所有行为的任何种类的法律程序：
美国宇航局的自主模块化扫描仪 (AMS) – 野火传感器
美国宇航局的自主模块化扫描仪 (AMS) – 野火传感器：从机载平台改进野火观测 V. Ambrosia a, *, J. Myers b , E. Hildum b a 加州州立大学 - 蒙特利湾 / 美国宇航局艾姆斯研究中心，美国加利福尼亚州莫菲特菲尔德 - vincent.g.ambrosia@nasa.gov b 大学附属研究中心 (UARC)，美国宇航局艾姆斯研究中心，美国加利福尼亚州莫菲特菲尔德。– jeffrey.s.myers@nasa.gov, edward.a.hildum@nasa.gov 摘要 - 美国宇航局自主模块化扫描仪 (AMS) – 野火传感器是一种机载 16 波段线扫描仪，其通道位于 VIS-IR-MIR-TIR 光谱区域。四个 AMS 热通道复制了两个拟议的 NPOESS VIIRS 通道的光谱带通区域，并可以更好地辨别野火情况。AMS 已在一系列有人驾驶和无人驾驶飞机上运行，包括 NASA Ikhana UAS。机载处理器允许从光谱数据中获取近实时的 2 级产品，并通过卫星链路发送给地面调查人员。自 2006 年以来，AMS- Wildfire 仪器已在美国西部广泛飞行，为灾害管理人员提供实时火灾产品，这些产品可定义热点、活跃火灾、阴燃和火灾后情况。在 2007-2010 年的活动期间，AMS 通过在野火事件上同时收集 MODIS 数据来支持卫星校准和验证工作。这些测量提高了人们对卫星观测的理解，并重新将重点放在 AMS 传感器上，作为一种能够得出关键火灾参数的仪器，以便更好地推断野火的热特性。借助 AMS 仪器的高空间、时间和辐射测量能力，可以更好地辨别火灾特性。机载平台提供的“持续”能力允许对火灾特性进行时间观察，而不是卫星系统提供的单一观察。将重点介绍 AMS 的运营、成功的任务以及未来用于支持火灾科学界和灾害管理界的计划。1 关键词：NASA、AMS、UAS、野火、VIS-IR-MIR-TIR 1.简介 自主模块化扫描仪 (AMS) - WILDFIRE 传感器是一种多用途 NASA 设施传感器系统和模块化 UAS 系统，供科学和应用界使用。AMS 扫描仪由具有三个配置光学头的 Daedalus AADS-1268 扫描系统组成。该配置主要在 NASA ER-2 高空飞机平台上飞行。其中一种配置是专题制图模拟器 (TMS)，用于土地覆盖研究，也用于野火成像。新的 AMS 被重新配置为具有类似扫描头的全功能 UAS 兼容传感器 * 通讯作者。
美国宇航局的自主模块化扫描仪 (AMS) – 野火传感器
美国宇航局的自主模块化扫描仪 (AMS) – 野火传感器：从机载平台改进野火观测 V. Ambrosia a, *, J. Myers b , E. Hildum b a 加州州立大学 - 蒙特利湾 / 美国宇航局艾姆斯研究中心，美国加利福尼亚州莫菲特菲尔德 - vincent.g.ambrosia@nasa.gov b 大学附属研究中心 (UARC)，美国宇航局艾姆斯研究中心，美国加利福尼亚州莫菲特菲尔德。– jeffrey.s.myers@nasa.gov, edward.a.hildum@nasa.gov 摘要 - 美国宇航局自主模块化扫描仪 (AMS) – 野火传感器是一种机载 16 波段线扫描仪，其通道位于 VIS-IR-MIR-TIR 光谱区域。四个 AMS 热通道复制了两个拟议的 NPOESS VIIRS 通道的光谱带通区域，并可以更好地辨别野火情况。AMS 已在一系列有人驾驶和无人驾驶飞机上运行，包括 NASA Ikhana UAS。机载处理器允许从光谱数据中获取近实时的 2 级产品，并通过卫星链路发送给地面调查人员。自 2006 年以来，AMS- Wildfire 仪器已在美国西部广泛飞行，为灾害管理人员提供实时火灾产品，这些产品可定义热点、活跃火灾、阴燃和火灾后情况。在 2007-2010 年的活动期间，AMS 通过在野火事件上同时收集 MODIS 数据来支持卫星校准和验证工作。这些测量提高了人们对卫星观测的理解，并重新将重点放在 AMS 传感器上，作为一种能够得出关键火灾参数的仪器，以便更好地推断野火的热特性。借助 AMS 仪器的高空间、时间和辐射测量能力，可以更好地辨别火灾特性。机载平台提供的“持续”能力允许对火灾特性进行时间观察，而不是卫星系统提供的单一观察。将重点介绍 AMS 的运营、成功的任务以及未来用于支持火灾科学界和灾害管理界的计划。1 关键词：NASA、AMS、UAS、野火、VIS-IR-MIR-TIR 1.简介 自主模块化扫描仪 (AMS) - WILDFIRE 传感器是一种多用途 NASA 设施传感器系统和模块化 UAS 系统，供科学和应用界使用。AMS 扫描仪由具有三个配置光学头的 Daedalus AADS-1268 扫描系统组成。该配置主要在 NASA ER-2 高空飞机平台上飞行。其中一种配置是专题制图模拟器 (TMS)，用于土地覆盖研究，也用于野火成像。新的 AMS 被重新配置为具有类似扫描头的全功能 UAS 兼容传感器 * 通讯作者。
使用机载激光扫描仪数据进行冠层高度生长测量的变化检测技术
摘要 本文使用 82 棵苏格兰松样本树，分析了机载激光扫描仪数据在北方森林中测量单株树高生长的潜力。使用 Toposys 83 kHz 激光雷达系统于 1998 年 9 月和 2003 年 5 月获取了照亮 50% 树梢的点云（10 个点/平方米，光束大小 40 厘米）。使用野外视距仪测量松树的参考高度和高度生长。从代表每棵树的点云中提取了三种不同类型的特征；它们是最高 z 值之间的差异、树冠 DSM 之间的差异以及对应于树冠的冠层高度直方图的第 85、第 90 和第 95 个百分位数之间的差异。与现场测量结果的最佳对应关系为 R 2 值为 0.68，RMSE 为 43 厘米。结果表明，可以使用多时相激光测量来测量单棵树的生长情况。我们还演示了一种用于树木间匹配的新算法。在基于单棵树木进行业务生长估计时需要该算法，尤其是在茂密的云杉林中。该方法基于最小化 N 维数据空间中树梢之间的距离。实验表明，使用树木的位置（来自激光数据）和高度足以提供可靠的树木间匹配。将来，匹配中还应包括第四维（树冠面积）。
使用平行投影对空间线性阵列扫描仪场景进行极线重采样
摘要 对极重采样旨在生成共轭点位于同一行的归一化图像。这一特性使得归一化影像对于自动影像匹配、空中三角测量、DEM 和正射影像生成以及立体观看等许多应用都十分重要。传统上，归一化过程的输入媒体是帧相机捕获的数字影像。这些影像可以通过扫描模拟照片获得，也可以直接由数码相机捕获。与模拟相机相比，当前的数码帧相机提供的图像格式更小。在这方面，线阵扫描仪正在成为二维数码帧相机的可行替代品。然而，线阵扫描仪的成像几何比帧相机更复杂。一般而言，线阵扫描仪的成像几何会产生非直线的对极线。此外，根据忠实描述成像过程的严格模型对捕获的场景进行对极重采样需要了解内部和外部传感器特性以及物体空间的数字高程模型 (DEM)。最近，平行投影已成为一种替代模型，用于近似具有窄视场角的高空扫描仪的成像几何。与严格模型相比，平行投影模型不需要