在Hexagon的第一个手持式3D扫描仪中,Atlascan Max可让您轻松扫描任何想要的东西,无论您想要的地方,都可以使用双手。多模式和动态扫描使您可以控制扫描工作流程,而不会中断地适应特定的应用程序需求。
摘要 制作印模一直是牙科的重要组成部分。由于存在诸如呕吐、味道难闻等诸多问题,因此以前都是使用传统印模材料(如藻酸盐、琼脂和弹性印模)来完成的。数字印模和数字扫描仪是最新方法之一。传统印模的整个制作过程包括托盘选择、材料混合、装载、托盘放置和取出等多个阶段,随着传统印模的发展,这一过程已被排除,而收集智能印模的操作要快得多,也简单得多。因此,为了更多地了解数字印模,我们选择了这种技术。我们考虑了数字化印模技术与传统印模的优缺点。修复牙科中数字化印模的可靠性由许多因素决定。修复牙科中数字印模的准确性可能受到植入物的深度/角度、操作者的技能、使用的口内扫描仪和环境因素的影响。本研究的目的是了解哪些因素会影响修复牙科中数字印模的可靠性。在牙科中,口内扫描仪 (IOS) 用于捕捉光学传输印模。3D 技术的进步以及 IOS 在牙科诊所的日益普及,要求对完整性进行审查
人类大脑皮层在产后早期阶段经历了戏剧性和关键的发育。受益于神经影像学的进展,许多婴儿脑磁共振成像(MRI)数据集是从具有不同扫描仪和成像协议的多个成像位点收集的,以研究正常和异常的早期大脑发育。但是,通过这些多站点成像数据精确处理和量化婴儿大脑发育是极其挑战的,因为婴儿脑MRIS:a)表现出极低和动态的组织对比,由持续的髓鞘形成和成熟引起,而b)遭受跨站点/扫描仪/扫描仪的多样化的层间数据异质性造成的大型疗程。因此,现有的计算工具和管道通常在婴儿MRI数据上表现不佳。为了应对这些挑战,我们提出了一种强大的,多站点的,可供婴儿守则的计算管道,利用强大的深度学习技术。提议的管道的主要功能包括预处理,脑部头骨剥离,组织分割,拓扑校正,皮质表面重建和测量。我们的管道可以很好地处理T1W和T2W结构婴儿脑MR图像(从出生到6岁),对于不同的成像协议/扫描仪,尽管仅接受了Baby Connectome项目的数据培训,但对不同的成像协议/扫描仪都有效。与多站点,多模式和多年龄数据集的现有方法进行了广泛的比较,表现出我们管道的效率,准确性和鲁棒性。我们已经维护了一个网站Ibeat Cloud 1,以便用户使用管道处理其图像,该管道已成功处理了100多个由100个以上机构的婴儿MRI扫描,并具有各种成像协议/扫描仪。
摘要 IKONOS 等多光谱扫描仪 (MSS) 具有非常高的空间分辨率,因此可提供有关陆地特征的极佳信息来源。这些扫描仪的图像可能包含阴影,这会导致辐射信息部分或全部丢失,从而导致误解或分类不准确。此外,阴影的识别对于多种应用都至关重要。本研究的目标是开发基于计算机的算法来检测 IKONOS 全色 (1× 1 m) 和 MSS 波段 (4×4 m) 中的阴影。我们将纽约市的 IKONOS 全色和 MSS 图像子集转换为 HSV 颜色空间,并使用直方图分析确定强度阈值。划定潜在的阳光照射和阴影区域,并采用边缘检测技术消除非阴影、低强度区域并识别图像子集上的阴影区域。我们在一系列时间数据集上测试了结果,以开发一个能够检测阴影并从高分辨率卫星图像中提取阴影的强大模型。
大脑磁共振成像(MRI)提供了详细的软组织对比,这对于疾病诊断和神经科学研究至关重要。较高的MRI分辨率通常以信噪比(SNR)和组织对比为代价,特别是对于更常见的3 Tesla(3T)MRI扫描仪。在超高磁场强度下,7 Tesla(7T)MRI允许具有更高的组织对比度和SNR的更高分辨率。但是,7T MRI扫描仪的高昂成本阻止了其在临床和研究中心中的广泛采用。要获得没有7T MRI扫描仪的高质量图像,可以合成3T MR图像的7T MR图像的算法正在积极发展。在这里,我们提供了一个配对的T1加权和T2加权MR图像的数据集,在10个健康受试者中,在3T和7T中提供了7T,以促进3T到7T MR图像合成模型的开发和评估。使用MRIQC中实现的图像质量指标评估数据集的质量。
电磁干扰是由在家,工作或公共场所发现的能量产生的能量,可以干扰轴突SNM系统的功能。Axonics SNM系统包含可保护EMI的功能,因此在正常日期遇到的大多数电气设备不太可能影响神经刺激器的操作。虽然日常电气设备不太可能影响神经刺激器,但有很强的EMI来源可能会暂时影响神经刺激剂的运行,包括用于检测被盗商品的商店中的抗盗窃检测器。如果患者遇到这些电气设备中的任何一个,则在通过时,他们应远离抗盗窃检测器的侧面。在机场,法院等。如果患者遇到演练金属探测器或安全拱门,则应以正常的速度进行演练。这些检测器不应影响神经刺激剂。手持式安全棒应快速通过神经刺激器,不应影响神经刺激器。全身安全扫描仪(毫米波扫描仪)由运输安全管理局(TSA)使用,在具有神经刺激剂的患者中被认为是安全的。
Quelltech GmbH是一家雄心勃勃的创新企业,在激光计量学领域,具有国际客户群。我们是激光扫描仪制造商,也是该行业全自动质量检查应用程序的完整解决方案开发人员。我们的优势能够制造量身定制的扫描仪并开发复杂的解决方案。责任:使用诸如EVT和HALCON等平台的2D/3D机器视觉项目中的支持项目团队(无需先前了解这些平台的知识)使用客户样本进行激光扫描仪的概念验证验证验证验证•使用客户样本并记录结果记录结果记录项目的记录,记录了项目的预期:•熟悉的型号•熟悉的机器•熟悉的机器••设置型号•设置型号••设置型号•设置••设置••设置••设置••设置••设置••设置••设置••设置••设置••设置••设置••设置•机器•标准竞争性薪水个人办公室,中央位置,您将协助计算机视觉工程师的项目,学习项目评估和评估小团队的可行性。资格和个人要求:B.Sc.物理或工程背景计量学的基本知识编程经验团队合作者开放且灵活的个性,能够与来自不同文化的客户沟通兴趣伴随项目销售过程•自我组织和良好的时间管理技能熟练的英语知识是必须的,因为我们的国际客户•对德语的知识是需要工作时间14-20小时的工作时间14-20小时。请特别申请您参加慕尼黑,如果您仍然有至少1年的时间来完成硕士学位。请发送您的简历,指定最早的开始日期,送给:giracoglu,电子邮件:office@quelltech.de Quelltech Gmbh,Leonrodstr。56,80636München,德国,电话。 (49)89 1247237556,80636München,德国,电话。(49)89 12472375