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解析空间经济中的总体福利∗
* 我们感谢 Rodrigo Adão、Treb Allen、Costas Arkolakis、Yan Bai、Anmol Bhandari、John Sturm Becko、Ariel Burstein、Levi Crews、Maya Eden、Pablo Fajgelbaum、Tishara Garg、Cecile Gaubert、Benny Kleinman、David Lagakos、Ernest Liu、Ezra Oberfield、Natalia Ramondo、Andrés Rodríguez-Clare、Edouard Schaal、Conor Walsh 和 Atsushi Yamagishi 以及巴塞罗那夏季论坛、香港中文大学、哥伦比亚/纽约大学空间贸易会议、CRED 区域和城市经济研讨会、中西部宏观会议、明尼苏达宏观、NBER SI ITI、普林斯顿、SED、SMU、加州大学伯克利分校和 UEA 北美会议的研讨会参与者提出了有益的评论。我们感谢 Hannah Rhodenhiser 和 Maria Mittelbach 提供的出色的研究帮助。 † 匹兹堡大学（电子邮件：eric.donald@pitt.edu）。‡ 波士顿大学（电子邮件：mfukui@bu.edu）。§ 波士顿大学（电子邮件：miyauchi@bu.edu）。
gezondheidszorg，Innovatie en recht（B001749）
医疗保健在英语中越来越多地朝着“ P4医学”的方向发展：“预防，参与性，预测和个性化医学”或预防性，参与性，预测性和个性化医学。为了加速向P4药物过渡，正在开发各种筛查，诊断，治疗和监测工具，包括基于人工智能（AI）的辅助工具。大规模健康数据的可用性使得开发新的医疗决策，诊断或监测工具，可以帮助医疗保健提供者提供护理。鉴于新兴的新医疗保健技术，必须研究这些工具对患者权利的可能后果以及包括医生和临床实验室在内的各种护理提供者的职责。
绿色创新政策：文献与政策回顾
绿色创新在许多方面不同于一般的创新。首先，如果没有将温室气体排放和环境破坏完全计入价格，绿色技术创新的效益就无法充分回报。二是路径依赖的出现，使绿色创新处于不利地位；灰色技术领域现有的知识和创新基础意味着创新可以在那里更有利可图。基础设施和法规也通常与现有的灰色技术保持一致。第三，绿色创新的特点是注重具体的绿色目标。这意味着绿色创新不仅涉及新技术的开发，还涉及其广泛的应用：只有大规模应用绿色技术和产品，才能实现绿色目标。
工业生物技术（I002612）
•螯合剂和缓冲液•中等优化•中等灭菌3。在工业范围内微生物的生长•微生物生长阶层的一般介绍•接种药物制备和发酵结构•测量微生物生长和微生物代谢物•搅拌和曝气•泡沫和pH控制•批次控制•批次发酵•发酵•发酵•发酵量。发酵•固态发酵4。工业微生物的开发•工业部落的安全•微生物培养收集•自然和元巨人学的部分•突变，基因工程和工业微生物的选择•用于随机突变微生物的技术•转化•Invivo重组•Invivo Recombination筛选技术筛查技术5。工业微生物的代谢失调和代谢工程•微生物通量的代谢控制和调节•代谢过多的微生物代谢产物过量生产•代谢工程和建模•合成生物学6。下游处理：发酵混合物的产品回收•生物质分离•离心•微滤•过滤•过滤•产品回收•提取•萃取•结晶•降水•蒸发•膜过程•色谱 div div>
经济日报 2023 年度报告 2024 年 3 月
世界银行的安妮·布罗克米尔经济学，都柏林三一学院斯蒂芬·赫布里奇，密歇根大学阿尼奥尔·洛伦特 - 萨吉尔，伦敦皇后大学 *安德烈·马尔克维奇，新经济学校Paolo Martellini，威斯康星大学 - 麦迪逊·迈克尔·麦克马洪，牛津大学，牛津大学 *插件，阿姆斯特丹大学安德里亚大学，路易斯大学，EIEF ANJA PRUMMER，约翰内斯·基普尔大学林兹·克里斯托弗·劳赫，剑桥大学多米尼克·罗纳，洛桑·埃杜尔德·萨尔大学Eet Singh，斯德哥尔摩经济学院佩德罗·苏扎（Pedro Souza），伦敦皇后大学伊曼纽尔·维斯帕（Emanuel Vespa），加利福尼亚大学，圣地亚哥大学 *大卫·杨（David Yang），哈佛大学Noam Yuchtman，LSE Francesco Zanetti
ah-tk-20232024-1178.pdf
回答 1 是的，我知道强大的量子计算机可以显著削弱或破坏某些加密（或密码学）。这给中央政府以及公民、公司和其他当局带来了风险，必须及时进行管理。加密技术可确保数字通信的安全和保密。密码学涉及存储和传输信息的技术，使得只有拥有正确密钥（机密性）的各方才能读取信息。此外，它还用于保护数据免遭更改（完整性）、获得发送和接收信息的确定性（不可否认性）以及确认发送者和接收者的身份（身份验证）。在我们的日常生活中，密码学有着广泛的应用，因此它被广泛使用。例如，密码学保护我们的身份数据（护照），使我们能够安全地控制交通灯和桥梁，我们相互发送电子邮件和应用程序，我们用电话付款，我们用它来加密机密信息，如商业机密或国家机密。因此，密码学是保护流程和数据的机密性、完整性和可用性不可或缺的工具。然而，随着强大的量子计算机的出现，大多数加密技术不再（足够）安全：现有的加密方法将不再能够充分保护我们的数字数据。从易受攻击的密码学到量子安全密码学的转变是一项技术颠覆性的变革，以前从未进行过如此规模的尝试。
人工智能与科学 5‘人工智能是一种炒作......
2018 年安永和微软的一份调查显示，荷兰政府在其人工智能愿景中引用了这两家公司的数据，86% 的荷兰公司表示人工智能对其行业产生了重大影响。科学得分略低：我们对近 1,500 名科学家的调查显示，三分之二的人（强烈）同意人工智能将从根本上改变科学的说法。医学、哲学和计算机科学领域的受访者最直言不讳，平均占 75%。数学家（48%）、律师（57%）和技术科学家（61%）则稍微保守一些。更有82%的研究人员认为人工智能在他们自己的领域内有着良好的发展机遇。在所考察的学科中（见第 7 页的方框），历史学家和数学家（令人惊讶的是）认为这种可能性最小：在 1 到 5 的范围内，他们的得分分别为 3.4 和 3.7。计算机科学（4.6）、医学和天文学（均为 4.4）学科得分最高。所有接受调查的学科的受访者都对人工智能对跨学科合作的贡献持积极态度。 “我确实看到了人工智能在人文学科领域的机遇，”一位历史学家回答了一个悬而未决的问题。 “尤其是在考古学和语言学等应用更广泛的领域。然而，我对人工智能在我所在领域的价值、机遇、可用性和道德性存在严重怀疑。对人工智能提出的问题，完全取决于提出这些问题的人。’研究人员补充说，为了提高这些问题的质量，如果荷兰的研究资助和推广体系能够更加重视创造力和跳出固有思维模式，这将会有所帮助。
重要的基因
他们给我留下了深刻的印象：关于患有严重遗传疾病的幼儿的故事。有一种新的基因疗法为长期健康的生活提供希望。有时，如果未偿还昂贵的治疗方法，则会采取众筹活动。不幸的是，治疗并不总是产生预期的。除了所有情绪外，高期望和高成本都是这些类型的信息的反复元素。这些期望并非来自任何地方。基因疗法的技术发展 - 调整DNA的医疗治疗 - 近年来彼此相互缩放，对患者可能意味着很多。高昂的成本通常是有关基因疗法的社会和政治讨论的主题。但是，技术和成本并不是决定基因疗法是否会很快改善患者生活的唯一因素。我们从多年的研究经验中知道，新技术的发展通常忽略了影响其嵌入的广泛社会因素的分析。鉴于DNA技术的可能性日益增长，公众投资不断增长，因此对此明确洞察的紧迫性正在增长。 从我们的独立立场中，我们围绕了基因治疗的研究，创新和实施的力场。 我们得出的结论是，在当前的政府政策中，许多方面都没有得到充实。 Dr. IR博士鉴于DNA技术的可能性日益增长，公众投资不断增长，因此对此明确洞察的紧迫性正在增长。从我们的独立立场中，我们围绕了基因治疗的研究，创新和实施的力场。我们得出的结论是，在当前的政府政策中，许多方面都没有得到充实。Dr. IR博士Dr. IR博士我们提请人们注意基因疗法的有限负担，我们陈述了政策制定者和政客使基因疗法成为我们公共卫生保健中负责任的地方的机会。这项研究是我们对CRISPR-CAS9和其他基因编辑技术对社会的影响的广泛探索的一部分。在我们的2023 - 2024年工作计划中，我们将继续关注这一点。我们想为该技术的负责发展做出贡献。因此，在不久的将来，您和我可以阅读越来越多的有关遗传性疾病的年轻人的信息，这些疾病因基因疗法而面临漫长而健康的生活。eefje Cuppen董事Rathenau Institute
质量和重复的自我触摸在前额叶皮层中的血液动力学反应不同 - fnirs研究
研究人员没有定义他们检查的自我触摸的种类，实际上是指不同类型的自我触摸（Reinecke等，2020）。这导致了这样一个事实，即自我打击及其神经心理学的相关性仍然知之甚少。因此，在运动学上定义了不同类型的自我触摸类型，例如阶段（离散），重复性和不规则，并探索不同类型的神经相关性，将为自我调控行为的神经心理学功能提供洞察力。自我打击定义为身体两个部分之间的动态物理接触，通常是作用在身体部分的手（Lausberg，2022）。自我打击从刮擦，摩擦和揉捏变成抚摸。基于运动轨迹，可以在日常生活中观察到三种类型的自我触摸，因此如下所示：阶段性自动触摸的特征是相结构。它们包含一个传输阶段，其中手被运输到接触位置，一个概念阶段，带有单向运动路径，其中手在身体上作用于人体，直接后面是一个缩回阶段，其中手被向后移动，例如单笔冲程。重复的自我打击，例如阶段性触摸，由传输阶段，概念阶段和回缩阶段组成。然而，在概念阶段，相同的运动路径被重复使用而没有休息，例如刮擦。仅当运动沿相同方向进行多次移动时，缩回阶段才会随之而来。相比之下，不规则的自我打击没有相结构。它们的特征是各个方向上的短运动路径，实际上没有手的位移。由于它们没有概念阶段，因此它们并非基于任何运动计划（Lausberg，2019年）。重复与阶段性触摸代表两个不同的现象学实体。不是很重要的触摸数量，而是接触的质量（Spencer等，2003； Schaal等，2004； Van Mourik和Beek，2004； Huys等，2008； Lausberg，Lausberg，2013）。不同的自我打击类型发生在日常生活中不同的情况下（Heubach，2016; Mueller等，2019; Neumann et al。，2022）。重复的自我打击与更好的心理健康相关，与不规则的自我打击相反（Reinecke等，2020）。不规则的自我打击可能通过强烈的体感刺激来避免其他负面刺激。此外，发现相反的效果对于阶段与不规则的自我触摸（Lausberg，2022）。阶段性自动触摸也与急性压力期间的调节过程有关，从而增强了认知过程（Freedman和Bucci，1981； Grunwald等，2014； Heubach，2016）。阶段性自我打击的时间比例越高，主观压力体验越低（Heubach，2016年）。所有三种类型的触摸都应从情感，认知和身体功能方面进行区分。在这种情况下，触摸的数量不是重要的，而是联系的质量（Lausberg，2013年）。据我们所知，在三种特定类型的自我触摸中，从未尝试过任何尝试调查大脑激活的尝试。重复，不规则和阶段性自动的差异效果解释了当前研究人员辩论的争议，并表明了对自我打击的精细分析的重要性。先前的研究调查了自动触摸，而没有运动学定义并区分不同类型的自我接触。自我打击被描述为更“重复的”或更“类似的”，但没有使用特定的运动标准