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spinet-qsm：基于模型的深度学习，schatten p ...
抽象的客观定量敏感性映射（QSM）提供了使用磁共振（MR）相测量的组织磁化率的估计。通过数值求解逆源效应问题来估计MR相图像中测得的磁场分布/局部组织场（效应）的组织磁化率（源）。本研究旨在开发一个有效的基于模型的深度学习框架来解决QSM的反问题。材料和方法这项工作提出了带有可学习的范围参数P的schatten p-norm驱动模型的深度学习框架，以适应数据。与其他基于模型的体系结构相比，该结构强制执行l 2 -norm或l 1 -norm，而拟议的方法可以在可训练的正规机构上强制执行任何p -norm（0 结果将所提出的方法与基于深度学习的方法（例如QSMNET）和基于模型的深度学习方法进行了比较，例如学习的近端卷积神经网络（LPCNN）。 使用具有不同采集方案和临床条件的77次成像体积进行的重建，例如出血和多发性巩膜，表明所提出的方法在定量优点方面以显着的优势超出了现有的最新方法。 结论拟议的Spinet-QSM在高频误差规范（HFEN）和归一化的根平方误差（NRMSE）方面，至少提高了至少5％的持续改善，而与其他QSM重建方法相比，使用有限的训练数据。结果将所提出的方法与基于深度学习的方法（例如QSMNET）和基于模型的深度学习方法进行了比较，例如学习的近端卷积神经网络（LPCNN）。使用具有不同采集方案和临床条件的77次成像体积进行的重建，例如出血和多发性巩膜，表明所提出的方法在定量优点方面以显着的优势超出了现有的最新方法。结论拟议的Spinet-QSM在高频误差规范（HFEN）和归一化的根平方误差（NRMSE）方面，至少提高了至少5％的持续改善，而与其他QSM重建方法相比，使用有限的训练数据。
使用拉普拉斯正则化 Schatten p范数最小化从头预测药物-靶标相互作用
在制药科学中，药物发现的一个关键步骤是识别药物-靶标相互作用 (DTI)。然而，只有一小部分 DTI 经过了实验验证。此外，通过传统的生化实验来捕捉药物和靶标之间的新相互作用是一个极其费力、昂贵且耗时的过程。因此，设计用于预测潜在相互作用的计算方法来指导实验验证具有实际意义，特别是对于从头情况。在本文中，我们提出了一种新算法，即拉普拉斯正则化的 Schatten p 范数最小化 (LRSpNM)，用于预测新药物的潜在靶标蛋白和没有已知相互作用的新靶标的潜在药物。具体而言，我们首先利用药物和靶标相似性信息来动态地预填充部分未知的相互作用。然后基于相互作用矩阵低秩的假设，我们使用 Schatten p 范数最小化模型结合拉普拉斯正则化项来提高新药/新靶点案例的预测性能。最后，我们通过一种高效的交替方向乘子算法对 LRSpNM 模型进行数值求解。我们在五个数据集上评估了 LRSpNM，大量的数值实验表明 LRSpNM 比五种最先进的 DTI 预测算法具有更好、更稳健的性能。此外，我们对新药和新靶点预测进行了两个案例研究，这表明 LRSpNM 可以成功预测大多数经过实验验证的 DTI。
FreieUniversität柏林关于量子信息的教程...
b）给出Schatten p -Norms的Houlder不平等的陈述和证明。提示：实际上，严格地证明h older的不平等，涉及说明“ von Neumann-neumann-inequality”，事实证明这很复杂。在本练习中，您可以简单地使用它：让A和B为两个矩阵，让S（A）和S（B）分别为A和B的单数值的向量，订购的顺序减少。然后认为
纯状态的样本最佳经典阴影
需要多少个未知状态的副本才能构建对国家的经典描述？这个问题的答案将取决于几个细节：什么构成准确的描述；关于国家已经知道的知识；以及对国家测量的限制。鉴于这个问题的基本重要性，在界定在各种情况下执行此学习任务所需的国家样本的数量进行了重要的事先工作。最著名的环境称为量子状态层析成像，其目标是对状态进行足够的学习，以便能够完全重建它 - 首先，估计未知的d维量子态在Schatten 1 -Norm中的准确性ϵ。对于此任务所需的副本数量的紧密上限和下限是已知的：使用独立的测量[1] [1]和〜θ（ϵ -2 d 2 2），需要状态的〜θ（ϵ -2 d 3）副本。
关于量子复合系统复杂性的注释
摘要：量子系统的联合概率分布一般不存在，解决这一问题的关键是Ohya发明的复合态。通过输入态的Schatten分解（即一维正交投影）构造的Ohya复合态显示了输入系统和输出系统状态之间的相关性。1983年，Ohya应用这种复合态提出了量子互熵。由于这种互熵满足基本不等式，所以可以说它表示从输入系统通过通道正确传输到输出系统的信息量，在讨论量子系统中的信息传递效率时可能发挥重要作用。由于Ohya复合态是可分离态，因此我们必须更加仔细地研究纠缠复合态。本文旨在研究纠缠复合态的构造，并介绍混合纠缠复合态。本文的目的是探讨复合态构建量子互熵型复杂性的有效性。似乎可以合理地假设，用纠缠复合态定义的量子互熵型复杂性对于讨论从初始系统到最终系统的信息传输效率没有用。
随机量子通道及其用途 - CIRM
[Aub09] Guillaume Aubrun. 关于具有短 Kraus 分解的几乎随机化信道。数学物理通信，288(3):1103–1116, 2009。2 [B ˙ Z17] Ingemar Bengtsson 和 Karol ˙ Zyczkowski。量子态的几何形状：量子纠缠简介。剑桥大学出版社，2017 年。3 [CN16] Benoit Collins 和 Ion Nechita。量子信息论中的随机矩阵技术。数学物理学杂志，57(1)，2016。2 [Col18] Benoit Collins。Haagerup 不等式和最小输出熵的可加性违反。休斯顿数学杂志，1:253–261，2018。2 [Has09] MB Hastings。使用纠缠输入实现通信容量的超可加性。《自然物理学》，5(4)，2009。2 [HLSW04] Patrick Hayden、Debbie Leung、Peter W Shor 和 Andreas Winter。随机化量子态：构造与应用。《数学物理通信》，250:371–391，2004。2 [LM20] C´ecilia Lancien 和 Christian Majenz。弱近似幺正设计及其在量子加密中的应用。《量子》，4:313，2020。4 [Wat05] John Watrous。关于由 schatten 范数诱导的超算子范数的注释。《量子信息与计算》，5(1):58–68，2005。3
向后倾斜违背了我们的 DNA
2024 年是紧张的一年——对我这个国家元首来说，对我的董事会、我们的委员会、我们办公室的员工以及我们的成员来说都是如此。首都的门店数量并未减少——恰恰相反。总是有新的东西被添加。欧洲正在进行的战争仍然给我们带来挑战，作为警察和执法机构，我们还没有做好准备，但你们仍然出色地掌握了这些挑战。中东局势的日益紧张也不仅仅给柏林蒙上了一层阴影。这两个地区都是非常大的问题地区，实际上需要在内部安全方面进行额外的投资。相反，基督教民主联盟和社民党就像在集市上出售预算项目一样，并且干脆用割草机在各个部门间奔走。当我写下这些文字时，无法确切地说出未来两年内情况会是怎样，届时将会节省更多。至少我们有所有人的承诺
开发和应用人工智能的伦理问题
政府必须履行各种任务，并且希望高效、有效地完成这些任务。这就是为什么它使用计算机、数据和软件、算法以及现在所谓的“AI”：人工智能。该术语之所以加引号，是因为“AI”通常不恰当地用于非真正人工智能的系统，因为它们依赖于大量的人力劳动，例如标记训练数据以及微调和纠正语言模型的体力劳动（Crawford 2021），并且并不是真正的智能，至少不是以人类的方式智能（Runciman 2023）；人工智能系统可能会犯各种愚蠢的错误，因为它们缺乏常识（Russell 2019）。在本文中，我们将重点介绍政府目前正在使用的系统和算法（Van Veenstra 等人，2021a）。与基于深度学习的最先进的系统（其中“人工神经网络”在大量数据上进行训练，例如 ChatGPT）相比，这些通常是相对简单的算法。还请考虑中央司法收款机构 (CJIB) 用来估计某人是否会支付罚款的算法，以便 CJIB 可以帮助该人避免陷入（进一步）债务。 1 这种算法基于相对简单的if-then规则，例如：如果[以前的罚款已正确支付]，则[发送标准提醒]。这种简单性具有诸多优势，例如在透明度方面。这样，作为开发者，你就可以
科幻小说，尤其是时间和时间旅行...
14.78 Penrose, Roger: Shadow of the Spirit, Paths to a new physics of consciousness ............................................................................................................................................................................................................................................................. 118 14.80 Pinzani, Nicola and Gogioso, Stefano and Coecke, Bob: Categorical Semantics for Time Travel ........................................................................................................ .................................................................................................. 119 14.82 Porter, Bill: The mountains guard the secret - encounters with Chinese hermits ................................................................................................................................................................................... ................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................ & Fictions ..................................................................................................................................................... 120 14.86 Robbins, Tom: Pan Aroma (1984, English.14.78 Penrose, Roger: Shadow of the Spirit, Paths to a new physics of consciousness ............................................................................................................................................................................................................................................................. 118 14.80 Pinzani, Nicola and Gogioso, Stefano and Coecke, Bob: Categorical Semantics for Time Travel ........................................................................................................ .................................................................................................. 119 14.82 Porter, Bill: The mountains guard the secret - encounters with Chinese hermits ................................................................................................................................................................................... ................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................ & Fictions ..................................................................................................................................................... 120 14.86 Robbins, Tom: Pan Aroma (1984, English.原始标题：jitterbug香水）............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 121 14.87 ROBINSON，SPIDER：CALLAHAN SALOON的时间旅行者。嘿，科幻小说与幻想＃4321 ....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 121 14.88 ROBINSON，SPIDER：仅适用于时间旅行者对酒吧：Callahan Saloon的另一个晚上。
“未来就是现在”
我今年 37 岁，是四个孩子的母亲，”维多利亚·格雷说道。伦敦弗朗西斯·克里克研究所报告厅里的听众全都听得入迷了，仿佛难以置信。几乎所有人都知道这位美国人在领奖台上的故事，而现在她就亲自站在了他们面前。格雷操着浓重的南方口音，讲述着自己仍忍受痛苦的时光，这种痛苦对于没有患上所谓镰状细胞病的人来说是难以想象的。 “我全身都感到剧烈的疼痛，”她这样描述道。 “有时感觉就像闪电击中我的胸口。”格雷说，她不得不早早放弃上大学的计划。她还放弃了护士培训。疼痛发作变得更加频繁。到了某个时候，工作就不再是一种选择。她说，最糟糕的事情是老师打来电话，因为他担心她那些精神失常的孩子：“他们担心我会死。”但这一切都过去了。大约四年前，2019 年 7 月 2 日，格雷开始了新的生活。那天，纳什维尔三星百年医疗中心的一组医生给她注入了数百万个经过实验室基因改造的自己的血液干细胞。 “现在我是一个转基因生物了，”格雷笑着说。 GMO：这是美国对转基因生物的缩写。直到那一天，格雷还是大约十万名患有遗传性贫血（镰状细胞性贫血）的美国人之一。从那时起，她就成为医学革命的活生生的象征。她是第一位使用所谓的 CRISPR 技术接受治疗的患者。这种方法使得“编辑”人体细胞内的遗传物质成为可能。这可能使治愈数千种其他遗传疾病甚至癌症成为可能。维多利亚·格雷现在过着正常的生活。她可以再次操持家务了。她可以在沃尔玛当收银员。 “我的孩子们再也不用担心我了，”她说。周一，她在伦敦的报告赢得了全场起立鼓掌。她乘飞机前往那里参加基因组编辑界的精英们的国际峰会。对于研究人员来说，灰色是他们所致力于的未来的体现。但这个仍很年轻的领域上空仍笼罩着一些阴影，专家们也想谈论这一点。他们主要担心两个问题：‣ 担心 CRISPR 技术被滥用。在场的许多人仍对上次香港峰会的震惊感到震惊。在那里，中国创业家贺建奎走上讲台，宣布他