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已发布版本的引用（APA）：Alilou，M.，Gharehpetian，GB，Ahmadiahangar，R.，Rosin，A.，＆Anvari-Moghaddam，A.（2022）。日前计划
摘要：智能家居中电力和信息的双向通信有利于对具有充电和放电能力的设备（如电动汽车和电力存储系统）进行优化管理。这些设备的调度可以考虑家用可再生能源装置、家庭能源消耗、电网电价和其他预定参数，以提高其效率以及智能家居的技术和经济指标。本文研究了一种基于决策向量和层次分析法的新型框架，以找到这些设备的最佳运行时间表，从而实现智能家居的日前性能。电动汽车和电力存储系统的初始数据是随机建模的。这项工作的目的是通过电动汽车和电力存储系统的优化运行来最大限度地降低智能家居的电力成本和峰值需求。首先，根据市场价格、家用光伏板的发电功率和智能家居的电力需求，引入这些设备充电和放电的不同决策向量。其次，利用层次分析法实现各类决策准则的优先级别，并计算最终决策向量。最后，考虑电动汽车与储能设备的运行约束以及充放电优先级约束，基于最终决策向量选择电动汽车与储能系统的运行计划。将所提方法应用于考虑不同决策准则优先级别的样本智能家居。数值结果表明，虽然电力需求排序较高的决策准则组合对智能家居的技术经济指标改善效果最好，分别约为12%和26%，但所提方法在所有场景下均具有合适的性能，可用于选择电动汽车与储能系统的最优运行计划。
制备合成方法的发展和
Solohonok，H。Liu，化学。修订版2014，114，2432。2 Y. 修订版 2016，116，422。 3 A. A. Berger，J.-S。看到，N。Buzisa，B。烹饪，ACC。 化学。 res。 2017，50，2093。 4 M. Inoue，Y。 5 R. Short，G。Respites，P。Metropolitan，E。Weber，J。Hulliger，Chem。 Soc。 修订版 2011，40，3496。 6 P. Elsevier：荷兰阿姆斯特丹， 7氟技术和化学生物学中的氟； Ojima，I.，编辑。 ; Wiley-Blackwell：英国奇切斯特， 8 St. Schedul，H。Chepila，J。Collback，T。Quennesson，W。Czech，R。J. Med。 化学。 2020，63，13076。2 Y.修订版2016，116，422。3 A.A. Berger，J.-S。看到，N。Buzisa，B。烹饪，ACC。 化学。 res。 2017，50，2093。 4 M. Inoue，Y。 5 R. Short，G。Respites，P。Metropolitan，E。Weber，J。Hulliger，Chem。 Soc。 修订版 2011，40，3496。 6 P. Elsevier：荷兰阿姆斯特丹， 7氟技术和化学生物学中的氟； Ojima，I.，编辑。 ; Wiley-Blackwell：英国奇切斯特， 8 St. Schedul，H。Chepila，J。Collback，T。Quennesson，W。Czech，R。J. Med。 化学。 2020，63，13076。A. Berger，J.-S。看到，N。Buzisa，B。烹饪，ACC。化学。res。2017，50，2093。4 M. Inoue，Y。 5 R. Short，G。Respites，P。Metropolitan，E。Weber，J。Hulliger，Chem。 Soc。 修订版 2011，40，3496。 6 P. Elsevier：荷兰阿姆斯特丹， 7氟技术和化学生物学中的氟； Ojima，I.，编辑。 ; Wiley-Blackwell：英国奇切斯特， 8 St. Schedul，H。Chepila，J。Collback，T。Quennesson，W。Czech，R。J. Med。 化学。 2020，63，13076。4 M. Inoue，Y。5 R. Short，G。Respites，P。Metropolitan，E。Weber，J。Hulliger，Chem。Soc。修订版2011，40，3496。6 P. Elsevier：荷兰阿姆斯特丹，7氟技术和化学生物学中的氟； Ojima，I.，编辑。; Wiley-Blackwell：英国奇切斯特，8 St. Schedul，H。Chepila，J。Collback，T。Quennesson，W。Czech，R。J. Med。 化学。 2020，63，13076。8 St. Schedul，H。Chepila，J。Collback，T。Quennesson，W。Czech，R。J. Med。化学。2020，63，13076。