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人际神经同步和精神障碍
在早期成长阶段以及整个生命周期中，缺乏社交互动能力和适应不良的关系是导致精神障碍的最重要因素之一（Schilbach，2016；Schilbach 和 Lahnakoski，2023）。反之亦然，精神障碍会影响我们成功与他人互动和享受社交互动的能力。心理治疗是许多精神障碍的有效治疗方法，它利用结构化的治疗关系来促进患者的健康。因此，有人认为，一般的精神障碍可以解释为社交互动障碍（Schilbach，2016）。然而，有些精神障碍，如自闭症谱系障碍 (ASD)、（反应性）依恋障碍 (RAD) 或社交焦虑症 (SAD)，其特点是社交互动和沟通中断是其潜在病理机制的重要组成部分。与此一致，最近的超扫描研究首次得出证据表明，INS 减少与以下情况相关：(i) ASD 患者日常生活中的社交困难程度增加（Quiñones-Camacho 等人，2021 年），(ii) 预测高风险母子二元组中依恋质量较差（Miller 等人，2019 年）和 (iii) 在情绪消极的情况下评估时与 SAD 症状严重程度相关（Deng 等人，2022 年）。
退伍军人事务部伤残补偿的证据
我们感谢 Lisa Brenner、David Card、David Chan、Janet Currie、Mark Duggan、Liran Einav、Amy Finkelstein、Audrey Guo、Sarah Miller、Ashley O'Donoghue、Stacey Pollack、Liam Rose、Heather Royer、Frank Schilbach、Hannes Schwandt、George Sheldon、Paul Silver、Jodie Trafton、Todd Wagner、VA-GAO 健康结果研究小组以及 ASHEcon、布鲁克大学、卡尔顿大学、印第安纳大学 SPEA、国家税务协会会议、NBER 暑期学院（老龄化）、西蒙弗雷泽大学、新加坡管理大学和南方经济学会会议的研讨会参与者提供的有益评论。我们特别感谢 Paul Shute、Wanmei Ou、Babatunde Oguntade、John McCarthy、Rani Hoff、Wes Kasprow 以及 VA 绩效分析和诚信办公室和 VA 债务管理中心提供数据访问权限。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国退伍军人事务部、退伍军人健康管理局或退伍军人福利管理局的观点。本文中的工作是 VHA 内部质量改进的一部分，并被斯坦福 IRB 视为非研究。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映国家经济研究局的观点。
神经技术的应用
在心理健康领域，神经科学的进步促进了创新技术在观察或影响大脑活动的应用。 div>大量研究重点是研究神经技术在分析和影响记忆，注意力，计划，个人决策，学习以及其他基本和先进认知功能的功能（Iranca和Andorno，2017; Pedro，2012; Lynch，2004年）的潜力。 div>在人类中对与社会世界中人们的功能相关的另一组功能进行了较少的研究（Meenan和Lindsay，2002年），例如形成联系的层面，社交决策，社交沟通和移情以及当今在此领域进行社交研究的研究，或者是社交研究的研究，或者是人类研究的研究，或者是人类研究的研究，或者是人类研究的研究，或者是人类研究的研究，或相互作用，但是从观察者的角度来研究大脑，以孤立和社会认知来研究大脑，而不是从互动的人的角度研究它（Pfeiffer，Timmermans，Vogeley，Fith和Schilbach，2013年）。 div>尽管基本和先进的认知功能对人类很重要，但社会认知功能似乎令人印象深刻，可以使人有一种动态和不断摄入的世界（Yeshurun，Nguyen和Hasson，2021年），对于人们的福祉和生活质量，与人们的生活良好和生活质量有关，与自动竞争的基本需求（Zhang/ div 20），<
将人类专业知识与人工智能相结合
我们感谢斯坦福大学医院为数据访问提供便利。作者感谢阿尔弗雷德·P·斯隆基金会 (2022-17182)、JPAL 医疗保健交付计划和麻省理工学院 SHASS 的支持。该实验已在 AEA 注册中心预注册，编号为 AEARCTR-0009620。预分析计划可在 SSR 注册 9620 和 SSR 注册 8799 处获得。该项目受益于与多位放射科医生的合作，包括斯坦福大学的 Matthew Lungren、Curtis Langlotz 和 Anuj Pareek 博士、西奈山医院的 Etan Dayan 和 Adam Jacobi 博士、VinBrain 的 Steven Truong 和 VINMEC 的几位放射科医生，以及 USARAD、Vesta Teleradiology 和 Advanced Telemed 的远程放射科医生。我们感谢 Daron Acemoglu、David Autor、David Chan、Glenn Ellison、Amy Finkelstein、Chiara Farronato、Drew Fudenberg、Paul Joskow、Bentley MacLeod、Whitney Newey、Pietro Ortoleva、Paul Oyer、Ariel Pakes、Alex Rees-Jones、Frank Schilbach、Chad Syverson 和 Alex Wolitzky 提供的有益对话、评论和建议。Oishi Banerjee、Ray Huang、Andrew Komo、Manasi Kutwal、Angelo Marino 和 Jett Pettus 提供了宝贵的研究协助。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
将人类专业知识与人工智能相结合
∗ 我们感谢斯坦福大学医院为数据访问提供便利。作者感谢阿尔弗雷德·P·斯隆基金会 (2022-17182)、JPAL 医疗保健交付计划和麻省理工学院 SHASS 的支持。该实验已在 AEA 注册表上预先注册，编号为 AEARCTR-0009620。预分析计划可在 SSR 注册 9620 和 SSR 注册 8799 处获得。† Agarwal：麻省理工学院和 NBER 经济学系，电子邮件：agarwaln@mit.edu。Moehring：普渡大学丹尼尔斯商学院，电子邮件：moehring@purdue.edu。Rajpurkar：哈佛医学院生物医学信息学系，电子邮件：pranav_rajpurkar@hms.harvard.edu。Salz：麻省理工学院和 NBER 经济学系，电子邮件：tsalz@mit.edu。该项目受益于与多位放射科医生的合作，包括斯坦福大学的 Matthew Lungren 博士、Curtis Langlotz 博士和 Anuj Pareek 博士、西奈山医院的 Etan Dayan 博士和 Adam Jacobi 博士、VinBrain 的 Steven Truong 和 VINMEC 的几位放射科医生以及 USARAD、Vesta Teleradiology 和 Advanced Telemed 的远程放射科医生。我们感谢 Daron Acemoglu、David Autor、David Chan、Glenn Ellison、Amy Finkelstein、Chiara Farronato、Drew Fudenberg、Paul Joskow、Bentley MacLeod、Whitney Newey、Pietro Ortoleva、Paul Oyer、Ariel Pakes、Alex Rees-Jones、Frank Schilbach、Chad Syverson 和 Alex Wolitzky 提供的有益对话、评论和建议。Oishi Banerjee、Ray Huang、Andrew Komo、Manasi Kutwal、Angelo Marino 和 Jett Pettus 提供了宝贵的研究协助。
将人类专业知识与人工智能相结合
∗ 我们感谢斯坦福大学医院为数据访问提供便利。作者感谢阿尔弗雷德·P·斯隆基金会 (2022-17182)、JPAL 医疗保健交付计划和麻省理工学院 SHASS 的支持。该实验已在 AEA 注册表上预先注册，编号为 AEARCTR-0009620。预分析计划可在 SSR 注册 9620 和 SSR 注册 8799 处获得。† Agarwal：麻省理工学院和 NBER 经济学系，电子邮件：agarwaln@mit.edu。Moehring：麻省理工学院斯隆管理学院，电子邮件：moehring@mit.edu。Rajpurkar：哈佛医学院生物医学信息学系，电子邮件：pranav_rajpurkar@hms.harvard.edu。Salz：麻省理工学院和 NBER 经济学系，电子邮件：tsalz@mit.edu。该项目受益于与多位放射科医生的合作，包括斯坦福大学的 Matthew Lungren 博士、Curtis Langlotz 博士和 Anuj Pareek 博士、西奈山医院的 Etan Dayan 博士和 Adam Jacobi 博士、VinBrain 的 Steven Truong 和 VINMEC 的多位放射科医生，以及 USARAD、Vesta Teleradiology 和 Advanced Telemed 的远程放射科医生。我们感谢 Daron Acemoglu、David Autor、David Chan、Glenn Ellison、Amy Finkelstein、Chiara Farronato、Drew Fudenberg、Paul Joskow、Bentley MacLeod、Whitney Newey、Pietro Ortoleva、Paul Oyer、Ariel Pakes、Alex Rees-Jones、Frank Schilbach、Chad Syverson 和 Alex Wolitzky 提供的有益对话、评论和建议。Oishi Banerjee、Ray Huang、Andrew Komo、Manasi Kutwal、Angelo Marino 和 Jett Pettus 提供了宝贵的研究协助。
将人类专业知识与人工智能相结合
∗ 我们感谢斯坦福大学医院为数据访问提供便利。作者感谢阿尔弗雷德·P·斯隆基金会 (2022-17182)、JPAL 医疗保健交付计划和麻省理工学院 SHASS 的支持。该实验已在 AEA 注册表上预先注册，编号为 AEARCTR-0009620。预分析计划可在 SSR 注册 9620 和 SSR 注册 8799 处获得。† Agarwal：麻省理工学院和 NBER 经济学系，电子邮件：agarwaln@mit.edu。Moehring：麻省理工学院斯隆管理学院，电子邮件：moehring@mit.edu。Rajpurkar：哈佛医学院生物医学信息学系，电子邮件：pranav_rajpurkar@hms.harvard.edu。Salz：麻省理工学院和 NBER 经济学系，电子邮件：tsalz@mit.edu。该项目受益于与多位放射科医生的合作，包括斯坦福大学的 Matthew Lungren 博士、Curtis Langlotz 博士和 Anuj Pareek 博士、西奈山医院的 Etan Dayan 博士和 Adam Jacobi 博士、VinBrain 的 Steven Truong 和 VINMEC 的几位放射科医生，以及 USARAD、Vesta Teleradiology 和 Advanced Telemed 的远程放射科医生。我们感谢 Daron Acemoglu、David Autor、David Chan、Glenn Ellison、Amy Finkelstein、Drew Fudenberg、Paul Joskow、Whitney Newey、Pietro Ortoleva、Paul Oyer、Ariel Pakes、Alex Rees-Jones、Frank Schilbach、Chad Syverson 和 Alex Wolitzky 提供的有益对话、评论和建议。Oishi Banerjee、Andrew Komo、Manasi Kutwal、Angelo Marino 和 Jett Pettus 提供了宝贵的研究协助。
强迫流离失所，心理健康和儿童发展
* Kienzler，Hannian Kienzler，Colenic Costas，Close，Irant，Mushfiq，Kiridk Muridahan。 。。 （握）。 ASA 2022（一个空心和田间天数。该研究已从BRAC大学（2019-028-ER）注册。我们还要感谢BRAC教育开发学院的Erum Marium和Sakila Yesmin，以及罗兴亚难民营的BRAC野外工作者，为整个项目提供了广泛的支持和协作。该项目获得了乐高基金会和门廊基金会的干预资金，并提供了开放社会基金会提供的研究和评估资金。†发展经济与可持续性中心（CDE）和澳大利亚莫纳什大学经济学系； J-pal。电子邮件：asadul.islam@monash.edu