• Robust Galvanic Isolation of Digital Signals High lifetime: >40 years Up to 5000 V RMS isolation rating (narrow body packages) and up to 5000 V RMS isolation rating (wide body packages) ±150 kV/μs typical CMTI Wide operating temperature range: ‐40°C to 125°C Schmitt trigger inputs • Interfaces Directly with Most MCUs and FPGAs Data rate: DC to 150Mbps Accepts 2.5V to 5.5V supplies Default output High (CA‐IS376xH) and Low (CA‐ IS376xL) Options • Low Power Consumption 1.5mA per channel at 1Mbps with V DD = 5.0V 6.6mA per channel at 100Mbps with V DD = 5.0V • Best in class propagation delay and skew 12ns typical propagation delay 1ns pulse width distortion 2ns propagation delay skew (chip ‐to‐chip) 5ns minimum pulse width • No Start‐Up Initialization Required • Package Options Narrow‐body SOIC16‐NB(N) package Wide‐body SOIC16‐WB(W) package • Safety Regulatory Approvals VDE 0884‐17 isolation certification UL according to UL1577 IEC 61010‐1 and GB 4943.1‐2022 certifications
1. Kalia LV, Lang AE。帕金森病。柳叶刀 2015;386:896-912。2. Giros B, Caron MG。多巴胺转运蛋白的分子表征。药理学趋势 1993;14:43-49。3. Mozley PD, Schneider JS, Acton PD 等。[99mTc]TRODAT-1 与帕金森病患者和健康志愿者中多巴胺转运蛋白的结合。核医学杂志 2000;41:584-9。4. Kish SJ, Shannak K, Hornykiewicz O。特发性帕金森病患者纹状体多巴胺损失模式不均匀。病理生理和临床意义。 N Engl J Med 1988;318(14):876-80。5. Brooks DJ。多巴胺转运蛋白的分子成像。Ageing Res Rev 2016;30:114-21。6. Seifert KD、Wiener JI。DaTscan 对运动障碍诊断和管理的影响:一项回顾性研究。Am J Neurodegener Dis 2013;2(1):29-34。7. Wullner U、Kaut O、deBoni L、Piston D、Schmitt I。帕金森病中的 DNA 甲基化。J Neurochem 2016;139(增刊 1):108–120。 8. Miranda-Morales E、Meier K、Sandoval-Carrillo A、Salas-Pacheco J、Vazquez-Cardenas P、Arias- Carrion O。DNA甲基化对帕金森病的影响。Front Mol Neurosci 2017;10:225。9. Dupont C、Armant R、Brenner AC。表观遗传学:定义、机制和临床视角。Stem Cell Res Ther 2016;27:351-7。10. Ai SX、Xu Q、Hu YC 等。散发性帕金森病患者血液中 SNCA 的低甲基化。J Neurol Sci 2014;337:123-128。11. Schmitt I、Kaut O、Khazneh H 等。 L-多巴在体内和体外增加帕金森病患者突触核蛋白的DNA甲基化。Mov Disord 2015;30:1794–801。12. De Mena L、Cardo LF、Coto E、Alvarez V。帕金森病患者和健康对照者的大脑中PARK2的DNA甲基化没有差异。Mov Disord 2013;28(14):2032–3。13. Coupland KG、Mellick GD、Silburn PA等。帕金森病患者群体中MAPT基因的DNA甲基化以及维生素E在体外的调节作用。Mov Disord 2014;2913:1606–14。 14. Cai Y, Liu S, Sothern RB, Xu S, Chan P. 健康和帕金森病患者总白细胞中时钟基因 Per1 和 Bmal1 的表达。欧洲神经学杂志 2010;17(4):550-4。15. Su X, Chu Y, Kordower JH 等。帕金森病中的 PGC-1α 启动子甲基化。PLoS One 2015;10(8),e0134087。16. Moore K, McKnight AJ, Craig D 等。帕金森病的表观基因组全关联研究。神经分子医学 2014;16(4):845-55。
• 数据速率:DC 至 150Mbps • 坚固的隔离屏障 长使用寿命:>40 年 高达 5000 V RMS 隔离额定值(宽体封装) ±150 kV/μs 典型 CMTI • 宽电源范围:2.5V 至 5.5V • 宽工作温度范围:-40°C 至 125°C • 无需启动初始化 • 默认输出高 (CA-IS372xH) 和低 (CA-IS372xL) 选项 • 高电磁抗扰度 • 低功耗 1Mbps 时每通道 1.5mA,V DD = 5.0V 100Mbps 时每通道 6.6mA,V DD = 5.0V • 最佳传播延迟和偏斜 12ns 典型传播延迟 2ns 传播延迟偏斜(芯片到芯片) 1ns 脉冲宽度失真 5ns 最小脉冲宽度• 施密特触发器输入 • 封装选项 窄体 SOIC8(S) 封装 宽体 SOIC8(G) 封装 宽体 SOIC16(W) 封装 • 安全法规认证 VDE 0884-17 隔离认证 UL 符合 UL1577 要求 IEC 62368-1、IEC 61010-1、GB 4943.1-2011 和 GB 8898-2011 认证
注册现已在https://cosm.md/ AHNS 2024的AHNS认证声明上开放。美国头颈协会指定这项现场活动,最多为13.25 AMA PRA类别1 CROTCT(S)TM。医师应仅要求其参与活动的程度相称。abohns连续认证成功完成了该CME活动,其中包括参与评估组件,使参与者能够在美国耳鼻喉科委员会中获得其所需的年度II部分自我评估信用 - Head and Neck Surgery的持续认证计划(以前称为MOC)。为了认识参与的目的,将参与者完成信息提交参与者完成信息是CME活动提供商的责任。ABS连续认证成功完成此CME活动,其中包括参与评估部分,使学习者能够为美国外科委员会连续认证计划的CME要求获得信用。为了授予ABS信用,向ACCME提交学习者完成信息是CME活动提供者的责任。计划主席:帕特里克·哈(Patrick HA),医学博士,FACS,计划联合主席:妮可·施密特(Nicole Schmitt),医学博士,FACS和Sidharth Puram,医学博士,博士,FACS议程:**更多信息将宣布。暂定时间表 - 约2024年5月14日,星期二(预科课程)
引言 当今,词汇学习策略 (VLS) 作为词汇学习的一种辅助方法受到了越来越多的关注,由于词汇知识处理的复杂性以及认识、处理、存储和应用单词所涉及的一系列因素 (Carter, 1998),词汇学习策略正从以教学为导向走向以学习者为中心和学习者自主,这需要不同的策略。VLS 甚至更为重要,“因为低频词数量众多,出现频率低且范围窄,所以最好是教学习者处理这些词的策略,而不是教单词本身”(Nation, 1990, p.159)。然而,外语课堂一向以课堂教学时间宝贵而闻名,不可能教会学生关于一个单词的所有内容,学生必须成为独立的单词学习者 (Waring, 2002)。使用 VLS 可以帮助学生独立处理词汇学习。 Schmitt (2000) 声称,与涉及多种语言技能的语言任务相比,许多学习者似乎确实在词汇学习中使用策略,这可能是因为与“更综合”的语言活动相比,词汇学习的“相对离散”性质使其更容易有效利用策略。此外,Nation 和 Newton (1997) 指出,“可以留出时间学习策略,并可以监控和评估学习者对策略的掌握程度”(第 241 页)。因此,VLS 在课堂内外都变得必不可少。
Gernot Marx,1.2 Johannes Bickenbach,1.2 Sebastian Johannes Fritsch 16,1.2,3 Julian Benedict Kunze ϕ,1.2 Oliver Maassen,1.2 Saskia Deffge,Saskia Deffge,Saskia Deffge,1.2 Jennifer Kistermann,1.2 Jennifer Kistermann,1.2 Silke Haferkamp,2.4 Irina Lutz,2.4 Irina Lutz,2.4 nora nora,2,44 nora,2,44 nora kark,2,44.4 Volker Lowitsch, 2.5 Richard Polzin, 2.6 Konstantin Sharafutdinov, 2.6 Hannah Mayer, 2.7 Lars Kuepfer, 2.7 Rolf Burghaus, 2.7 Walter Schmitt, 2.8 Joerg Lippert, 2.8 Morris Riedel, 2.3 Chadi Barakat, 2.3 André Stollenwerk, 2.9 Simon Fonck, 2.9 Christian Putsen,, 2.10 Sven Zenker,2.10,11 Felix Erdfelder,2.10.11 Daniel Grigutsch,2.10.11 Rainer Kram,2.12 Susanne Beyer,2.13 Knut Kampe,2.1 Jan Erik Diehr,2.15,2.15 Friederike Salman,2.14 Patrick Juers,2.14 Patrick Juers,2.14 Daniel Tiller,2.14 Daniel Tiller,2.14 Daniel Tiller,Emilia,2.16 Emilia,Emilia,2.14 Daniel,Emilia,Emilia,2.14 Daniel,Emilia,Emilia,2.14 Daniel,Emilia,Emilia,2.14 Daniel Emial, Wisotzki,2,16 Sebastian Gross,2.17 Lorenz Homeister,2.17 Frank Bloos ϕ,2.18AndréScheragϕ,2.19 Danny Ammon,2.20 Susanne Mueller,2.19 Julia Palm ϕ 2.22 Thomas Wendt,2.23 Tobias Schuerholz,2.24 Petra Groeber,2.25 Andreas Schuppert 2.6
词汇被认为是语言的关键组成部分之一,可以为有效学习所有基本技能创造基础。然而,对于EFL学习者来说,词汇获取可能非常具有挑战性。词汇学习策略(VLS)可以帮助学习者改善其词汇获取。这项研究旨在找出印度尼西亚坦格兰·塞拉坦大学的大学生通常使用的各种词汇学习策略,并比较高成就者和低成就者学生之间的词汇学习策略。这项研究涉及110个英语教育系中的60名。,该工具包含四十七个项目,其中包含Schmitt 1997年词汇学习策略分类法的五点李克特级问卷调查。该工具用于揭示参与者使用的词汇学习策略的类型,以及发现参与者使用的最常用的VLS。使用SPSS版本27的算术平均值和标准偏差的描述性统计分析数据。关于策略类别,结果表明,元认知策略是最频繁的,社会策略是高成就者和低成就的学生经常使用的策略。此外,成就量高的学生倾向于更频繁地使用决心,记忆和元认知策略。相比之下,低成就的学生倾向于更多地依赖认知和社会策略。建议学生在英语学习过程中必须使用广泛的VLS,因为这将导致学生的词汇发展。此外,英语教师还需要介绍各种VLS,并为学生提供有关如何实施VLS的指南。
参考:•acemoglu,D。(ed。)。(2021)。重新设计AI。麻省理工学院出版社。•De Cremer,D。和Tyler,T。R.(2007)。信任对权威和程序公平性对合作的影响。应用心理学杂志,92(3),639。•De Freitas,J。,Schmitt,B。,&Haslam,N。(2023)。对AI工具态度的心理因素。自然人类行为,7(11),1845- 1854年。•Greenstein,S。(2022)。在人工智能时代(AI)保存法治。人工智能与法律,30(3),291-323。•Sætra,H。S.,Borgebund,H。和Coeckelbergh,M。(2022)。避免通过算法稀释民主。自然机器智能,4(10),804-806。•Simmons,R。(2017)。大数据和程序正义:使刑事司法系统中的算法合法化。俄亥俄州圣公司。L.,15,573。•Stilgoe,J。(2024)。AI有民主问题。公民的议会可以提供帮助。Science,385(6711),EADR6713。 •Sunshine,J。和Tyler,T。R.(2003)。 程序正义和合法性在塑造公众对警务支持方面的作用。 法律与社会修订版,37(3),513-547。 •Tyler,T。R.(2006)。 人们为什么遵守法律。 普林斯顿大学出版社。 •Wang,A。J. (2018)。 程序正义和风险评估算法。 可在SSRN 3170136中获得。Science,385(6711),EADR6713。•Sunshine,J。和Tyler,T。R.(2003)。程序正义和合法性在塑造公众对警务支持方面的作用。法律与社会修订版,37(3),513-547。•Tyler,T。R.(2006)。人们为什么遵守法律。普林斯顿大学出版社。•Wang,A。J.(2018)。程序正义和风险评估算法。可在SSRN 3170136中获得。
摘要 人工智能伦理需要政策制定者、人工智能公司和个人在开发、部署和使用这些技术时采取统一的方法。然而,有时讨论可能会因为不同的治理水平(Schmitt in AI Ethics 1–12, 2021)或因为涉及的价值观、利益相关者和参与者不同(Ryan and Stahl in J Inf Commun Ethics Soc 19:61–86, 2021)而变得支离破碎。最近,这些冲突变得非常明显,例如谷歌解雇人工智能伦理研究员 Timnit Gebru 博士,以及 Facebook 的告密者 Frances Haugen 辞职。每一次失败的背后都是组织的经济和商业利益与员工道德之间的冲突。本文将通过探索该领域的人工智能伦理文献,以及对与人工智能开发人员和从业人员举办的三次研讨会进行定性分析,探讨人工智能组织的伦理与员工价值观之间的紧张关系。本文将讨论常见的伦理和社会紧张关系(例如权力不对称、不信任、社会风险、危害和缺乏透明度),以及如何在实践中避免或减少这些冲突的建议(例如,建立信任、公平分配责任、保护员工的自主权以及鼓励道德培训和实践)。总之,我们建议采取以下步骤来帮助减少人工智能组织内的道德问题:企业内部改进和多样化的道德教育和培训;内部和外部道德审计;建立人工智能道德监察员、人工智能道德审查委员会和人工智能道德监督机构;以及获得值得信赖的人工智能道德举报人组织的访问权限。