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由人工智能(AI)提供支持的简单心电图(ECG)可以彻底改变预防高血压,从而识别出症状前有风险的人。这项研究证明了AI增强心电图早期预测高血压的潜力,利用AIRE-HTN模型,该模型分析了18万名患者的100万个ECG。来自贝丝以色列执事医疗中心(BIDMC)的队列包括4.7%的亚洲人,12.8%的黑人,5.4%的西班牙裔和64.5%的白人参与者,以确保人口统计学多样性。使用英国生物银行队列进行验证,该验证主要是白色(96.3%),并提供了强大的遗传,临床和生活方式数据。这项研究采用了回顾性队列设计,包括具有常规心电图记录的参与者,没有事先诊断出高血压。深度学习算法应用于ECG数据,提取与高血压风险相关的特征(例如QRS持续时间,心率变异性)。研究人员评估了AIRE-HTN是否提高了预测出现高血压的能力,超出了年龄,性别,血压,种族,普遍的糖尿病(DM)和吸烟状况。根据临床数据(例如血压测量值)对结果进行了验证,并在各个年龄和种族组中评估了模型的表现。通过纳入多样化的人口统计学,该研究涉及特定人群的心电图变化
I. 关于建议 A. 建议的目的 B. 谁应该使用这些建议? C. 建议的历史 II. 作者、贡献者、审稿人、编辑、出版商和所有者的角色和职责 A. 定义作者和贡献者的角色 1. 为什么作者身份很重要 2. 谁是作者? 3. 非作者贡献者 4. 人工智能(AI)——辅助技术 B. 财务和非财务关系和活动的披露以及利益冲突 1. 参与者 a. 作者 b. 同行评审员 c. 编辑和期刊工作人员 2. 报告关系和活动 C. 提交和同行评审过程中的职责 1. 作者 a. 掠夺性期刊或伪期刊 2. 期刊 a. 保密性 b. 及时性和响应性 c.同行评审 d. 诚信 e. 多样性和包容性 f. 期刊指标 3. 同行评审员 D. 期刊所有者和编辑自由 1. 期刊所有者 2. 编辑自由 E. 保护研究参与者 III. 医学期刊出版相关的出版和编辑问题 A. 更正和版本控制 B. 科学不端行为 C. 版权 D. 重叠出版 1. 重复提交 2. 重复和先前出版 3. 预印本 a. 选择预印本档案 b. 将预印本档案中的稿件提交给同行评审期刊 c. 在提交的稿件中引用预印本 4. 可接受的二次出版 5. 基于同一数据库的稿件 E. 函件 F. 费用 G. 增刊、专题刊和特别系列
本文描述了我们所说的“黑人纳粹问题”,即人工智能产生的有时令人不快的文本和图像的简称,从不协调的(如印度女教皇)到令人愤慨的(如将少数民族描绘成他们自己的历史压迫者,包括黑人纳粹)。这些图像是人工智能开发人员过度努力的结果,旨在纠正用于创建生成式人工智能模型的训练数据中缺乏多样性的代表性。白人、健全的西方男性在高地位类别的图像中过多出现,而女性、有色人种和残疾人(低地位类别除外)则不可见,而且几乎完全没有逼真的非性感女性图像,这些都困扰着所有文本到图像的人工智能模型。我们认为,训练数据中明显缺乏多样性代表性以及有时笨拙地过度补偿这种偏见都暴露了社会问题,而不是技术问题。问题不在于人工智能技术本身,而在于我们自己:人工智能训练数据反映了历史偏见的积累,也反映了我们当前的不平等。人工智能的创造过程有四个重要因素,它们可以解释黑人纳粹问题,并揭示社会中更广泛的问题:我们的历史、社会结构、我们有时相互矛盾的愿望,以及人工智能图像生成的聚合过程。了解人工智能创造过程的这些方面,就会发现人工智能的弱点是我们持续与过去不平等的影响作斗争的症状,以及平衡内在冲突的目标(如理想的多样性和历史准确性)的困难。我们得出了这个问题的文化、技术、政策和法律含义。总之,黑人纳粹问题为我们提供了一个窗口,让我们了解人工智能中需要面对的其他棘手的社会技术问题。
生物信息学彻底改变了现代生物学,主要是随着基因组测序的出现而发生的,基因组测序是确定生物体基因组完整 DNA 序列的过程,包括其所有基因和非编码区域 [4];蛋白质组学是对蛋白质的大规模研究,包括其结构、功能和相互作用,旨在理解蛋白质在生物过程中的作用以及它们如何有助于生物体的整体功能,以及其他分子生物学技术 [5]。在航空航天领域,生物信息学也发挥着至关重要的作用。美国联邦航空管理局 (FAA) 使用生物信息学和计算工具来分析航空医学相关数据,例如航空事故调查和人类受试者研究。此外,FAA 对生物信息学的使用有助于评估各种因素对飞行员表现的影响,最终提高航空安全和绩效。
欢迎使用Uni Impact的第二期:教职员工学术出版物和特色奖颁奖通讯,第2卷!该新闻通讯旨在强调UNI教职员工,学生和员工制作的广泛的奖学金,研究和其他学术工作。新闻通讯是Rod图书馆,研究与赞助计划和UNI基金会的共同努力。该新闻通讯专注于共享当前已发表的学术作品,开放教育资源,并最近获得了外部赞助奖。将来,我们希望扩大范围,以更好地捕捉UNI发生的各种努力。我们的目的是促进和支持当前的学术努力,并促进整个校园的合作。
目前尚不清楚这种增长将带来多大的颠覆性。为此,我们采访了 12 位利益相关者社区的领导者,从大型出版商和技术颠覆者到学术图书馆员和学者。与我们交谈的个人一致认为,生成式人工智能将提高整个出版过程的效率。写作、审阅、编辑和发现都将变得更加容易和快捷。反过来,由于人工智能增强的研究方法,学术出版和科学发现都可能加速。从这一共同前提出发,我们在采访中发现了两类截然不同的变化。在第一个也是最常见的未来中,效率的提高使出版功能更好,但并没有从根本上改变其动态或
陆军也将从这些毕业生中受益匪浅。除了比传统的 SMC 毕业生掌握更高水平的知识外,Ultima Scholars 毕业生还将在 DA 表格 1059 上获得独特的措辞,并有可能获得战略级别的毕业后任务。陆军军士长、训练和条令司令部指挥军士长以及士官领导力卓越中心和 SGM-A 的指挥官将有一名 Ultima Scholars 毕业生被分配到他们的办公室。
孕激素治疗:•Kimball等人的研究。(2020)研究了十个健康的绝经前女性,而绝经后女性的月经周期中有24个绝经后女性。他们在三个不同的时间观察了异源水平:卵泡相(D 1-7),中期期(D 13-16)和黄体期(D 20-23)。Kimball等人(2020年)发现,异源龙龙的水平从卵泡增加到黄体期P = 0.02。孕酮水平也遍及月经周期p <0.0001。在观察绝经前与绝经后妇女时,绝经后妇女在月经周期的所有阶段中的孕酮和异源性酮的水平较低。•福特等。(2012)进行了最新的荟萃分析,以查看孕酮激素的替代是否对患有经前综合征的人有效。在一项研究中,孕酮和安慰剂组都显示出症状的改善,但没有统计学意义(p> .05)。在另一项研究中,接受孕激素的人在第一个周期显示出症状的改善,但是与安慰剂相比,它在统计学上没有显着意义(p> .05)。•Hilgers,MD(2010),分享孕酮治疗在使用孕激素治疗缓解PMS症状时必须在月经周期内适当定时。总体而言,这项研究表明,定时HCG或孕激素治疗对PMS女性最有益。•Freeman等。(1995)研究了在黄体期对口服微生物孕酮和阿普唑仑与安慰剂的影响,对患有严重PMS的女性。Bixo等。基于三个月结束时的ANOVA测试,基于统计分析,注意到那些服用阿普唑仑与安慰剂或孕酮的人有了显着改善(p <.05)。对Allopregnanolone的正在进行的研究:•Bixo等。(2017)研究了Sepranolone是否可以是PMDD治疗的有效药物。(2017)使用来自106名参与者的数据,并在使用DRSP评分和与安慰剂相比的负面情绪评分的边界意义时发现了显着的治疗效果。在接受Sepranolone治疗的人中,与安慰剂相比,他们的DRSP评分降低了61.1%,这降低了50.4%(p = 0.041)。在看不良的情绪评分时,患有治疗的人的症状降低了66%,而安慰剂组为53.8%(p = .051)。•Bäckström等。(2021)进行了一项平行的,双盲的,随机对照的试验设计研究,研究了Sepranolone在PMDD女性中的功效和安全性。这是研究这种药物的第二项研究。在他们的研究中,Bäckström等。(2021)发现,与安慰剂相比,用10 mg(p = 0.008)改善了症状的总体治疗方法,但与16 mg的安慰剂相比,症状的总体治疗没有改善。