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弗吉尼亚太空海岸学者 2021 年 11 月 8 日
弗吉尼亚太空海岸学者是一门在线课程，介绍飞行、太空和支持技术。这个由弗吉尼亚太空资助联盟 (VSGC) 设计的动态计划激励了对技术和/或科学感兴趣并有动力了解 NASA 提供的许多不同机会的学生。学生通过一系列五个模块来了解 NASA 的轨道和亚轨道任务，这些任务由弗吉尼亚州东岸的 NASA Wallops 提供支持。学者从主页访问模块。模块于 2021 年 11 月 8 日开始。模块活动通过位于 https://vsgc.spacegrant.org/course/ 的 VSCS 在线课程网站提交和发布。只有在完成并评分模块中的所有课程作业后，学者才完成课程。只有成功完成在线课程的学生才会被考虑参加夏季学院。注意：完成课程并不保证被选入学院。选拔竞争非常激烈。选拔数量可能每年都有所不同，具体取决于空间和资金。
经济政策的政治经济学 - 哈佛学者
微生物不分国界。协调一致的国际应对显然是应对国际公共卫生紧急事件的最佳方式。然而，迫于选民的压力，决策者将资源从其他国家转移，禁止食品和药品出口，并囤积必需品。这些措施——尽管受到各国民众的欢迎——都会给其他国家带来成本。归根结底，缺乏合作会让所有人的境况变得更糟。世界卫生组织等国际机构试图协调全球合作应对全球危机——但在强大的民族主义政治压力面前，它们可能无能为力（例如，参见 Goodman 等人，2010 年）。
2025 学者 - 再生元科学人才搜索
Regeneron 科学人才选拔赛 (Regeneron STS) 是科学协会的一项计划，也是美国最负盛名的高中生科学和数学竞赛。STS 的校友为科学做出了非凡贡献，获得了 100 多项世界上最杰出的科学和数学荣誉，包括诺贝尔奖和国家科学奖章。每年，300 名 Regeneron STS 学者及其学校获得表彰。从这些精选学者中，40 名学生入围决赛，受邀参加最终评审，向公众展示他们的作品，与著名科学家见面，并角逐奖项，包括 25 万美元的最高奖金。
新兴学者会议策略学生研究...
所提出的框架在一项由两部分组成的研究中进行了测试。一项对 2008 年至 2019 年 Yelp 上的日本餐馆的档案研究表明，身份认同与真实性感知之间存在正相关关系；观众认为日本人开的餐馆比其他种族生产者开的餐馆更真实。一项实验研究进一步表明，身份直接（独立于生产选择）和间接（通过调节这些选择的回报）控制真实性感知。因此，真实性确实受到生产选择的影响，但更多地受到“谁”做出这些选择的影响。我考虑了真实性判断如何构成歧视的社会合法基础，并进一步导致市场中的生产者分层，呼吁对战略采取独特的社会学观点。
2024家庭医学学者的计划
该计划的目的是为家庭医学（FM）医生提供机会，通过主要参与研究和医学教育，通过监督参与来学习学术家庭医学和初级保健的兴趣。在监督下，学者将实现以下目标：•在研究主管和研究团队的监督下，参加家庭医学部（DFM）的一个研究项目。•学习研究技能，例如： - 回答合适的研究问题，以解决FM或初级保健实践中重要的研究差距。- 在研究项目中理解和应用研究方法的原则。- 分析研究结果并得出结论以回答研究问题。- 在多学科研究团队中工作。•会议中通过出版物或口头/海报演示的研究结果传播。这是鼓励但不是强制性的。•申请研究种子赠款以资助研究。这是鼓励但不是强制性的。•与DFM教育总监讨论后，参加了部门的教育活动。尽可能多地将教育活动与学者的研究活动保持一致。
本科研究学者研讨会摘要书
听力损失是一种严重的状况，使许多年龄段的人口大部分人口折磨。研究听力损失及其潜在治疗方法的有趣途径是研究最初的听力发展。为了加深我们对这一复杂过程的理解，我们必须了解更多有关涉及的基因网络，涉及的基因和感官性发展过程，这两者都是听力功能的发展所必需的。在这些过程中感兴趣的一个基因是POU3F3B。pou3f3b是通常用作晶状体标记的转录因子，但尚未对其进行彻底研究。转录因子在人类和小鼠中具有直系同源物，并且对小鼠的实验表明突变体的听力缺陷，但由于该基因的敲除在小鼠中是致命的，但在很大程度上尚无定论。斑马鱼POU3F3B - / - 突变体是可行的，但是它使其成为这项新研究的理想模型生物。通过这个项目，我们表征了POU3F3B在内耳发展中的作用。我们发现POU3F3B对于支持感官命运的适当感官发育是必要的。它通过抑制NGN1和激活FGF3的双重函数来执行此操作。这种组合反过来支持ATOH1A并刺激肺泡中的毛细胞产生。通过这一角色，POU3F3B似乎对于保持感觉神经域和毛细胞的产生的适当平衡至关重要。
文献计量与系统文献分析 - ZU Scholars
摘要——人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在教育领域的融合是一个快速发展的领域，但其对学生学习成果的长期影响和实际影响需要更深入的研究。为解决这一差距，我们的研究提供了一种新颖的方法，结合了文献计量分析和系统文献综述 (SLR)，并以 PRISMA 方法为指导。第一阶段是全面的文献计量分析，确定了教育环境中 AI/ML 领域的主要国家、教育机构、期刊、关键词和有影响力的作者。这一阶段提供了对该领域格局的宏观了解，展示了教育领域 AI/ML 研究的全球性和跨学科性质。随后的阶段涉及对 22 篇精选学术文章进行细致的 SLR。这项深入的审查揭示了 AI 和 ML 在教育中的当前应用、新兴趋势、挑战和未来方向。这种双重方法的研究结果为教育工作者、研究人员和政策制定者提供了全面的路线图，强调了 AI 和 ML 在教育领域的变革潜力。该评论的大量文章深入探讨了人工智能在教育领域的各种重大影响，突出了其在预测学业成功、增强电子学习体验以及为未来几代人做好人工智能在医疗保健等各个领域的整合准备方面的作用。这项研究不仅强调了人工智能在重塑教育格局方面的革命性潜力，而且还为在教育中有效部署人工智能和机器学习技术提供了指导框架。关键词 — 人工智能、机器学习、教育、系统文献综述 (SLR)
人工智能 (AI) 伦理 - 学者之矿
基于人工智能（AI）的技术已经取得了许多伟大的成就，例如面部识别、医疗诊断和自动驾驶汽车。人工智能有望为经济增长、社会发展以及人类福祉和安全改善带来巨大好处。然而，基于人工智能的技术的低可解释性、数据偏见、数据安全、数据隐私和道德问题对用户、开发者、人类和社会构成了重大风险。随着人工智能的发展，一个关键问题是如何应对与人工智能相关的伦理和道德挑战。尽管“机器伦理”的概念在 2006 年左右提出，但人工智能伦理仍处于起步阶段。人工智能伦理是与人工智能伦理问题研究相关的领域。要解决人工智能伦理问题，需要考虑人工智能的伦理以及如何构建合乎道德的人工智能。人工智能伦理学研究与人工智能相关的伦理原则、规则、指导方针、政策和法规。合乎道德的人工智能是一种行为和行为合乎道德的人工智能。必须认识和理解人工智能可能引起的潜在伦理和道德问题，才能制定必要的人工智能伦理原则、规则、指导方针、政策和法规（即人工智能伦理）。有了适当的人工智能伦理，就可以构建表现出道德行为的人工智能（即合乎道德的人工智能）。本文将通过研究人工智能伦理和合乎道德的人工智能来讨论人工智能伦理。人们认为人工智能存在哪些伦理和道德问题？哪些一般和常见的伦理原则、规则、指导方针、政策和法规可以解决或至少减轻人工智能的这些伦理和道德问题？道德人工智能需要具备哪些特征和特点？如何坚守人工智能伦理，打造道德人工智能？
20240213140115053_特朗普诉美国CAC学者简报.pdf
Amici 是法学教授，他们的教学和研究重点是宪法、行政豁免权和三权分立原则。2 鉴于他们的专业领域，amici 有兴趣确保根据宪法的文本和历史以及支撑宪法的三权分立原则来决定豁免问题，因此他们对本案感兴趣。