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RIGA 是量子门生成的通用算法
摘要：RIGA（参考输入生成算法）是一种单调数值方法，用于为薛定谔方程描述的封闭系统生成量子门。在之前的论文中，作者提出了一种单调量子门生成算法，本文称为 L-RIGA（Lindblad-RIGA），该算法能够考虑由 Lindblad 主方程描述的开放量子系统。作者在该论文中声称（但没有证据）L-RIGA 最初是从 RIGA 的一个版本中获得的。在本文中，我们介绍了这个版本的 RIGA，本文称为 F-RIGA（Fock-RIGA），它可以在将开放量子系统转换为 Fock-Liouville 描述后对其进行考虑。此转换基于 Fock-Map，即将 × n 埃尔米特矩阵发送到实欧几里得空间的 2 向量的映射 F。本文的贡献在于表明 L-RIGA 和 F-RIGA 是等价的，即对于每个步骤 ℓ ，通过 Fock-Map 的逆变换将 F-RIGA 获得的数据转换为 L-RIGA 同一步骤中获得的数据，同时让相应的 Lyapunov 函数保持不变。此外，由于 L-RIGA 与 Krotov 方法的一个版本非常相似，这项工作的一个副产品也是在 Krotov 方法的该版本与 RIGA 所调用的算法系列之间建立了紧密的联系。
基于书目测量法的体外膜氧合的研究状况和发展趋势
摘要背景：2019年冠状病毒疾病（Covid-19）大流行，是由严重的急性呼吸综合症冠状病毒-2（SARS-COV-2）引起的，比SARS，MERS，H1N1和EBOLA的流行病的综合寿命要多。当前，预防和控制差是Covid-19管理中的目标，因为没有特定药物可以治愈或可预防的疫苗。因此，许多研究组探讨了药物的重新利用，并且已经检查了许多靶蛋白。主要蛋白酶（M pro）和RNA依赖性RNA聚合酶（RDRP）是SARS-COV-2中的两个靶蛋白，这些靶蛋白已经过验证并进行了广泛研究，以进行Covid-19的药物开发。RDRP在两个先前已知的冠状病毒SARS-COV和MERS-COV之间具有高度同源性。方法：在这项研究中，使用Schrodinger的计算机辅助药物发现工具，将FDA批准的药物库停靠在RDRP的活跃部位上。结果：我们已经从标准的精度对接和互动研究中与酶上的活性位点结合的相互作用研究入围了14种药物。这些药物是抗生素，NSAIDS，降低脂肪，凝血，溶栓和抗过敏药。在分子动力学模拟中，pitavastatin，ridogrel和rosoxacin在通过ARG555和Divalent镁与活性位点表现出了优越的结合。结论：可以在临床前和临床研究中进一步优化pitavastatin，Ridogrel和Rosoxacin，以确定它们在Covid-19治疗中的可能作用。
SARS-COV-2的蛋白质和主要蛋白酶作为双抑制剂
摘要：目前世界在新的SARS-COV-2感染的传播下徘徊。尽管科学家对各种病毒结构做出了不懈的努力，但这种治疗仍然难以捉摸。虽然3-偶联丙二酰蛋白酶样蛋白酶切割多蛋白和结构蛋白有助于病毒复制。同时，非结构蛋白刺激mRNA帽甲基化以逃避免疫反应。本研究旨在通过虚拟筛选，分子对接方法和分子动力学来鉴定针对这三个靶标，包括3C样蛋白酶，N-蛋白质和NSP16的新型双重抑制剂化合物。这种双重抑制剂可能会提供必要的治疗方法来减轻当前的大流行。，我们针对三种类型的CoVID-19靶标，即3C样蛋白酶（6W63），N蛋白（6VyO）和非结构蛋白16（6W4H）筛选了265种FDA批准的感染性疾病药物，即使用计算机辅助的药物重新推销在这项研究中。Schrodinger Suite 2019用于高吞吐量筛选，分子对接和通过滑行模块结合自由能。我们根据虚拟统计参数提出了27种药物，其中最常见的三种药物是建议的。我们发现三种属于两个主要类别的药物作为双重抑制剂。Plazomicin（氨基糖苷）和头孢菌素（头孢菌素）是抗生素的药物，而Vanciclovir是抗病毒。基于其有前途的对接得分曲线，对NSP16的30000PS超过30000PS进行了分子动力学模拟研究。30000PS的配体的RMSD参数在2.5Å中保持稳定。因此，这三种化合物可以通过临床试验验证为SARS-COV-2治疗。
量子计算课程大纲
1. 量子力学 1.1. 斯特恩·格拉赫 1.2. 马赫-曾德干涉仪 1.3. 量子力学的假设 1.4. 薛定谔方程 1.5. X、P 交换子和海森堡原理 1.6. EV 炸弹 2. 量子计算 2.1. 单量子比特系统 2.1.1. 什么是量子比特 2.1.2. 叠加 2.1.3. 布雷克特符号和极坐标形式 2.1.3.1. 状态向量形式 2.1.3.2. 概率幅 (玻恩规则) [附证明] 2.1.4. 布洛赫球和二维平面 2.2. 测量 I： 2.2.1. 测量假设 - 测量时状态崩溃 2.2.2. 统计测量 2.2.2.1 QC 作为概率分布 2.2.2.2. 来自采样的概率 2.3. 单量子比特门 2.3.1. 旋转-计算-旋转 2.3.2. 幺正门计算 2.3.3. 泡利旋转的普遍性 2.4. 多量子比特系统 I： 2.4.1. 通过张量积实现多量子比特叠加。 2.4.2. 多量子比特门 2.4.2.1. 本机（CNOT） 2.4.2.2. 单量子比特门组合 2.4.2.3. 泡利 + CNOT 普遍性 2.4.3. 德意志-琼扎实验 2.4.4. 无克隆定理 2.5. 纠缠 2.5.1. 贝尔态 2.5.2. 密度矩阵 2.5.3. 混合态 2.5.4.量子隐形传态 2.6. 测量 II: 2.6.1. 量子算子 2.6.2. 射影测量
星际介质中多环芳烃碰撞猝灭的混合量子/经典理论
摘要：开发了一种计算上可承受的方法来预测空间中大分子（如多环芳烃）碰撞猝灭和激发的截面和速率系数。应用了混合量子/经典非弹性散射理论 (MQCT)，其中分子内部状态之间的量子态到态跃迁使用时间相关薛定谔方程来描述，而碰撞伙伴的散射则使用经典的平均场轨迹来描述。为了进一步提高数值性能，实施了运动方程的解耦方案和初始条件的蒙特卡罗采样。该方法用于计算苯分子 (C 6 H 6 ) 与广泛能量范围内的 He 原子碰撞时旋转激发和猝灭的截面，使用高达 j = 60 的非常大的旋转本征态基组，以及接近一百万个非零矩阵元素进行态到态跃迁。报告并讨论了 C 6 H 6 + He 碰撞截面的性质。近似的精度经过严格测试，发现适用于天体物理/天体化学模拟。此处开发的方法和代码可用于生成 PAH 和其他大分子（如 iCOM）或彗星彗发中分子 - 分子碰撞的碰撞猝灭速率系数数据库。关键词：非弹性散射、旋转激发、态间跃迁、旋转状态、非弹性截面、MQCT、苯、C 6 H 6 ■ 引言
VT3989的第一类，人类第一期试验，抑制剂
Timothy A. Yap I有以下财务关系要披露：§就业：德克萨斯大学医学博士Anderson癌症中心；我是应用癌症科学研究所的医学主任，该研究所对DNA损伤反应（DDR）和其他抑制剂具有商业兴趣（IACSS30380/ ART0380获得许可）。 Cyteir, Eli Lilly, EMD Serono, Forbius, F-Star, GlaxoSmithKline, Genentech, Haihe, Ideaya ImmuneSensor, Ionis, Ipsen, Jounce, Karyopharm, KSQ, Kyowa, Merck, Mirati, Novartis, Pfizer, Ribon Therapeutics, Regeneron, Repare, Rubius, Sanofi, Scholar Rock, Seattle Genetics, Tesaro，Vivace和Zenith。§ Consultant for: AbbVie, AstraZeneca, Acrivon, Adagene, Almac, Aduro, Amphista, Artios, Athena, Atrin, Avoro, Axiom, Baptist Health Systems, Bayer, Beigene, Blueprint Medicines, Boxer, Bristol Myers Squibb, C4 Therapeutics, Calithera, Cancer Research UK, Circle Pharma, Clovis, CUHK Committee, Cybrexa, Dark Blue Therapeutics, Diffusion, Ellipses.Life, EMD Serono, F-Star, Genentech, Genmab, Gerson and Lehrman Group, Glenmark, GLG, Globe Life Sciences, GSK, Guidepoint, Idience, Ignyta, I-Mab, ImmuneSensor, Institut Gustave Roussy, Intellisphere, Jansen, Kyn, LRG1, MEI pharma, Mereo, Merck, Natera, Nexys, Novocure, OHSU, OncoSec, Ono Pharma, Panangium, Pegascy, PER, Pfizer, Piper-Sandler, Pliant Therapeutics, Prolynx, Radiopharm Theranostics, Repare, resTORbio, Roche, Sanofi, Schrodinger, Seagen, Synthis治疗剂，Terremoto Biosciences，Tessellate Bio，TD2 Theragnostics，Tome Biosciences，Varian，Versant，Verant，Vibliome，Xinthera，Zai Labs，Zentalis，Zentalis和Zielbio§§
附件 A：OBTL+ 格式的新/修订课程内容...
量子力学的大多数入门课程或书籍都是从特殊系统（例如无限方阱）开始的，并从薛定谔方程中推导出其位置表示中的波函数。尽管这种方法由于其物理设置可能很直观，但它往往会给人错误的印象，即波函数是量子力学中的基本对象。事实上，波函数只是系统状态（狄拉克符号中的 ket）的不同表示。人们总是可以选择其他表示，甚至不选择表示。本课程旨在取消教授波力学，让您摆脱特定的表示，直接使用形式主义。您将探索量子力学 (QM) 形式主义的逻辑发展，并分三部分系统地从有限维发展到无限维。第 1 部分旨在完整而系统地介绍基本量子运动学和量子动力学，以便您对有限维和无限维系统的量子力学有一个实际的了解。还将介绍测量的概念。这为实验提供了概率结果。第 2 部分旨在讨论 QM 中的对称性。旋转对称性（角动量是旋转的生成器）是主要且非常重要的例子。还将讨论氢原子中的旋转对称性，这也将向您介绍 3D QM。第 3 部分增加了无法精确解决的系统的形式化。这些是现实生活中的 QM 示例，解决这些系统的标准方法是通过对时间独立/依赖和非退化/退化系统进行扰动。
量子计算机科学：简介
埃克塞特学院牛津暑期课程 量子计算机科学：导论 课程简介 这是一本量子计算机科学的入门书，主要面向计算机科学家、物理学家、电气工程师和数学家。它将介绍大量的思想，重点是熟悉主要概念，以及一些术语和方法的一般知识。数学方法将以“需要知道”的方式以实用的方式使用。目的是为任何希望最终加入研究工作或加入工程和商业劳动力队伍并具有丰富背景的人提供基础，以方便他们进入该学科。主要参考文本是 David Mermin 的《量子计算机科学：导论》。John Preskill 的讲义也可能有用。 教学大纲概述 1. 经典比特和经典信息 数据压缩的概念；香农信息和无噪声编码定理。 2. 经典计算机科学 图灵机和通用性、冯·诺依曼架构、逻辑门、复杂性类、停机问题。 3. 数学背景：线性代数、复数向量、特征值、厄米矩阵和幺正矩阵、交换子、泡利矩阵、狄拉克符号 4. 基本量子观察：叠加、纠缠、测量、双路径量子干涉实验、杨氏狭缝、哪条路径信息、简单测量理论（投影）、薛定谔方程 5. 量子比特、量子态、门和测量、双态量子系统、单量子比特和双量子比特逻辑门、阿达玛变换、克利福德门、Gottesman-Knill 定理、通用门集。
量子工程硕士 – M2 课程内容和主题
量子力学 (2ECTS) Kris Van Houcke 1. 回顾量子力学的基础，量子力学的假设，薛定谔/海森堡/相互作用图像，两能级系统和布洛赫球 2. 量子力学与经典力学的关系，费曼路径积分表示 3. 多体系统，二次量化，多粒子系统的路径积分表示，量子蒙特卡罗和费米子符号问题 4. 弱相互作用玻色子的波格留波夫理论 5. 纯态与混合态，密度算子，约化密度算子，纠缠，（可能是：EPR悖论和贝尔定理） 6. 开放量子系统，算子和表示，量子测量，林德布拉德表示，波恩-马尔可夫主方程 量子信息论简介 (2ECTS) Alain Sarlette、Harold Ollivier 1. 状态：密度矩阵、内积、范数、保真度、 TVD、状态分解（Schmidt、Pauli）2. 算子（1）：酉表示、CPTP 映射、其他表示（大酉/Kraus/Choi）3. 算子（2）：Pauli 算子、作用于算子代数的通道、从交换关系中恢复子系统、Clifford 层次结构、受限操作类（LOCC、LO1WCC）4. 测量：射影测量、更新规则、POVM、非交换/联合可测性5. 纠缠：纠缠测量、纠缠单调、纠缠提炼、使用纠缠（隐形传态、交换、门隐形传态、与 Choi 的关系、超密集编码）6. 状态辨别：假设检验、熵、Holevo、条件熵/互信息/强子可加性、数据处理不等式、相对熵、平斯克
2013 年 8 月 25 日至 29 日 - SPIE
众所周知，变换光学程序是精确的——在底层流形变形下麦克斯韦方程的不变性为电磁场的实际成形规定了一个精确的介质配方。为什么该程序在电磁学中如此独特地成功仍然有些不清楚（尽管我们有一个很好的候选猜想，它简明扼要地捕捉了电磁学的数学特征，而这些特征不会延续到声学和水波等中）。因此，如果我们希望开发一种用于变换介质的通用方法，我们必须从精确的场方程下降到与其他物理理论具有共同特征的更近似的理论。最有希望的攻击水平似乎是在射线水平。射线行为的处方开发了给定指数分布的射线。但是，对于给定的射线变形，找到指数分布的逆问题只能针对保角变换给出。尽管存在这种明显严格的限制，但当变换到以各向异性度量为特征的空间时，可以实现显著的泛化。然后，我们可以对任何所需的射线变形进行反演，原则上适用于广泛的物理系统，例如声学、薛定谔波、热波、水波等。事实上，可以解决任何上下文，其中各向异性“指数”可以定义为通量与能量密度的有向比。几何公式化也意味着我们不再受底层欧几里得空间的束缚，例如，可以使用我们的方法来设计球体上的斗篷。我们的方法还定量地评估了所需变形与诱导黎曼曲率之间的关系，进而评估了制造黑洞、白洞、聚光器和许多其他有用设备的标准。此次演讲将具有普遍吸引力，并将设定历史隐形范例的背景，例如 Pendry/Leonhardt 空间隐形斗篷，当然还有时空隐形斗篷。