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熊彼特经济中的阶级斗争
本研究探讨了熊彼特经济中工人和资本家之间的阶级斗争，在熊彼特经济中，经济增长是由市场经济中的创新驱动的。我们将企业市场力量的限制视为一种政策工具，并分别推导出工人和资本家的最优水平。资本家更喜欢强大的垄断企业，但工人也更喜欢拥有一定市场力量的企业，因为利润可以激励创新。工人效用最大化的垄断力量程度在贴现率上下降，但在创新生产率和质量步长上增加。资本家效用最大化的垄断力量程度在质量步长上增加。我们用这两种垄断力量程度的差异来衡量他们之间冲突的严重程度，当工人的贴现率下降或创新生产率上升时，冲突会变得不那么严重。最后，在小（大）质量步长下，扩大质量步长会减轻（加剧）他们的冲突。
2002/2003 学年教学日概览 - 德国联邦国防军
每学年总 U 天数（至少 184 个 U 天） 8 月 15 日– 2022 年 8 月 19 日 5 8 月 22 日。 – 2022 年 8 月 26 日 5 8 月 29 日。 – 31.08.2022 3 13 9 月 01.09. - 2022 年 9 月 2 日 2 9 月 5 日。 - 2022 年 9 月 9 日 4 9 月 12 日。 – 2022 年 9 月 16 日 5 9 月 19 日。 – 2022 年 9 月 23 日 5 9 月 26 日– 2022 年 9 月 30 日 5 10 月 21 日 17.10. – 2022 年 10 月 21 日 4 10 月 24 日。 – 2022 年 10 月 28 日 5 2022 年 10 月 31 日 1 10 十一月 01.11. – 2022 年 11 月 4 日 4 11 月 7 日。 – 2022 年 11 月 11 日 5 14.11。 – 2022 年 11 月 18 日 5 11 月 21 日。 – 2022 年 11 月 25 日 3 11 月 28 日。 – 30.11.2022 3 20 十二月 01.12. - 2022 年 12 月 2 日 2 12 月 5 日。 – 2022 年 12 月 9 日 5 12.12。 – 16.12.2022 5 12 月 02.01。 – 2023 年 1 月 6 日 3 1 月 9 日。 – 2023 年 1 月 13 日 5 16.01。 – 20.01.2023 5 23.01. – 2023 年 1 月 27 日 5 1 月 30 日。 - 31.01.2023 2 20 年 2 月 1 日– 2023 年 2 月 3 日 3 2 月 6 日。 – 2023 年 2 月 10 日 5 2 月 13 日。 – 2023 年 2 月 17 日 5 20.02. – 2023 年 2 月 24 日 4 27.02. - 2023 年 2 月 28 日 2 3 月 19 日 01.03。 – 2023 年 3 月 3 日 3 3 月 6 日。 – 2023 年 3 月 10 日 5 3 月 13 日。 – 2023 年 3 月 17 日 2 20.03。 – 2023 年 3 月 24 日 5 3 月 27 日。 – 31.03.2023 5 20 四月 17.04. – 2023 年 4 月 21 日 4 4 月 24 日。 - 2023 年 4 月 28 日 5 9 5 月 5 日– 2023 年 5 月 5 日 5 08.05. – 2023 年 5 月 12 日 5 5 月 15 日。 – 2023 年 5 月 19 日 5 5 月 22 日。 – 2023 年 5 月 26 日 5 20 六月 05.06. – 2023 年 6 月 9 日 5 6 月 12 日。 – 2023 年 6 月 16 日 5 6 月 19 日。 – 2023 年 6 月 23 日 5 6 月 26 日– 30.06.2023 5 20 184 签名 Beate Mehrtens-Sucher
熊彼特经济下的出口主导型经济
本研究开发了一个具有内生起飞的开放经济熊彼特增长模型，以探讨出口对经济从停滞向创新驱动增长转型的影响。我们发现，更高的出口需求会提高就业水平，从而导致市场规模扩大和更早的起飞，以及国内人均产出的过渡增长率更高，但对长期经济增长没有影响。这些理论结果与我们使用跨国面板数据记录的经验证据一致，在这些经验证据中，随着国家变得更加发达，出口对经济增长的积极影响变得越来越小，并最终消失。我们还根据中国的数据校准了该模型，发现其出口份额从 1978 年的 4.6% 增加到 2006 年的 36%，导致增长迅速加速，但 2007 年以后出口下降导致增长减速，并持续到最近。
AFNORTH 国际学校 - 德语系 - 2022/2023 学年下学期教学日概览 月 日历 周
每学年总 U 天数（至少 184 个 U 天） 2022 年 8 月 第 31 周 01.-05.08.22 0 第 32 周 08.-12.08.22 0 第 33 周 15.-19.08.22 5 第 34 周 22.-26.08.22 5 第 35 周 29.-31.08.22 3 13 2022 年 9 月 第 35 周 01.-02.09.22 2 第 36 周 05.-09.09.22 4 第 37 周 12.-16.09.22 5 第 38 周 19.-23.09.22 5 第 39 周 26.-30.09.22 5 2022 年 10 月 21 日 第 40 周 03.-07.10.22 5 第 41 周 10.-14.10.22 5 第 42 周 17.-21.10.22 0 第 43 周 24.-28.10.22 5 第 44 周 31.10.22 1 2022 年 11 月 16 日 第 44 周 01.-04.11.22 4 第 45 周 07.-11.11.22 5 第 46 周 14.-18.11.22 5 第 47 周 21.-25.11.22 4 第 48 周 28.-30.11.22 3 2022 年 12 月 21 日 第 48 周01.-02.12.22 2 第 49 周 05.-09.12.22 5 第 50 周 12.-16.12.22 5 第 51 周 19.-23.12.22 4 第 52 周 26.-30.12.22 0 2023 年 1 月 16 日 第 1 周 02.-06.01.23 0 第 2 周 09.-13.01.23 5 第 3 周 16.-20.01.23 5 第 4 周 23.-27.01.23 5 第 5 周 30.-31.01.23 2 2023 年 2 月 17 日 第 5 周 01.-03.02.23 3 第 6 周06.-10.02.23 5 第 7 周 13.-17.02.23 5 第 8 周 20.-24.02.23 0 第 9 周 27.-28.02.23 2 2023 年 3 月 15 日 第 9 周 01.-03.03.23 3 第 10 周 06.-10.03.23 5 第 11 周 13.-17.03.23 5 第 13 周 20.-24.03.23 5 第 13 周 27.-31.03.23 5 2023 年 4 月 23 日 第 14 周 03.-07.04.23 0 第 15 周 10.-14.04.23 0 第 16 周17.-21.04.23 5 第 17 周 24.-28.04.23 4 2023 年 5 月 9 日 第 18 周 01.-05.05.23 5 第 19 周 08.-12.05.23 5 第 20 周 15.-19.05.23 4 第 21 周 22.-26.05.23 5 第 22 周 29.-31.05.23 2 2023 年 6 月 21 日 第 22 周 01.-02.06.23 2 第 23 周 05.-09.06.23 5 第 24 周 12.-16.06.23 5 第 25 周 19.-23.06.23 0 26.第 26 至 30 周 23.06.06 0 12 184 表格填写说明：
MMAI - 舒立克商学院 - 约克大学
重要网站 ................................................................................................................................................3 学期日期 ......................................................................................................................................................4 重要日期 ......................................................................................................................................................5 联系我们 ......................................................................................................................................................6 Schulich 学生服务和国际关系部门 .............................................................................................6 报名 ......................................................................................................................................................7 课程设置和退学 ......................................................................................................................................7 课程退学 ......................................................................................................................................................7 课程取消 ......................................................................................................................................................7 人工智能工商管理硕士 (MMAI) ................................................................................................8 学习选项 ........................................................................................................................................................8 教师 ........................................................................................................................................................11 顾问委员会 ........................................................................................................................................................12 课程描述 ........................................................................................................................................................13
已发布版本的引用 (APA)：Seibert, K., Domhoff, D., Bruch, D., Schulte-Althoff, M., Fürstenau, D., Biessmann, F., & Wolf-Ostermann, K. (2021)。人工智能在护理中的应用场景：快速回顾。医学互联网研究杂志，23 (11)，文章 e26522。https://doi.org/10.2196/26522
背景：人工智能 (AI) 有望在复杂的护理情况下支持护士的临床决策，或执行远离直接患者互动的任务，例如文档处理。护理领域对人工智能应用的研究和开发不断增加，但一直缺乏涵盖有前景的应用场景证据基础的广泛概述。目标：本研究综合了有关人工智能在护理环境中的应用场景的文献，并强调了人工智能在护理中的应用在伦理、法律和社会话语中的相关方面。方法：按照快速审查设计，于 2020 年 6 月搜索了 PubMed、CINAHL、计算机协会数字图书馆、电气和电子工程师协会 Xplore、数字书目和图书馆项目和信息系统协会图书馆以及主要人工智能会议的图书馆。包括以英文发表的关于伦理、法律和社会影响的原始定量和定性研究出版物、系统评价、讨论论文和论文。根据预先确定的选择标准对符合条件的研究进行分析。结果：筛选了 7016 篇出版物的标题和摘要以及 704 篇全文，并纳入了 292 篇出版物。医院是最突出的研究环境，其次是在家独立生活；养老院或家庭护理的应用场景较少。大多数研究都使用了机器学习算法，而每 10 篇出版物中就有不到一篇涉及专家或混合系统。人工智能应用的主要目的是专注于图像和信号处理，包括跟踪、监控或活动和健康分类，然后进行护理协调和沟通，以及跌倒检测。很少有研究报告人工智能应用对临床或组织结果的影响，尤其是缺乏在实验室条件之外收集的数据。除了技术要求外，某些要求的报告和纳入还涵盖了更全面的主题，例如数据隐私、安全和技术接受度。伦理、法律和社会影响反映了关于医疗保健中技术使用的讨论，但大多没有进行有意义且可能包罗万象的细节讨论。结论：结果突出了人工智能系统在不同护理环境中应用的潜力。考虑到缺乏关于人工智能系统在现实场景中的有效性和应用的研究结果，未来的研究应该从更具体的护理角度来看待目标、结果和效益。我们认为，至关重要的是，
Alexander Schupper 医学博士
是什么让我选择了西奈山……在选择神经外科住院医师培训项目时，西奈山对我来说“满足了所有条件”。该机构具备我所寻找的条件，教职员工和住院医师都很热情。该项目的临床服务非常繁忙，住院医师培训的七年期间都有丰富的手术经验，有无数的研究机会，为坚实的培训基础奠定了基础，课程设置灵活，可根据我们作为神经外科医生的成长方式定制住院医师培训。任何从该项目毕业的住院医师都将拥有在神经外科领域各个方面都充满信心的工具。
熊彼特经济中的阶级斗争
本研究探讨了熊彼特经济中工人和资本家之间的利益冲突。我们将垄断企业市场力量的限制视为一种政策工具，并分别推导出工人和资本家的最优水平。由于垄断利润为创新提供了激励，工人可能更喜欢垄断企业拥有一定的市场力量，但他们更喜欢实力不如资本家的垄断企业。工人偏好的垄断力量水平随着贴现率的降低而降低，随着创新生产率和质量步长而增加。资本家偏好的垄断力量水平随着质量步长而增加。我们使用工人和资本家偏好的水平差异来衡量他们利益冲突的严重程度，当工人的贴现率下降或创新生产率上升时，这种冲突会变得不那么严重。最后，在小（大）质量步长下，扩大步长会减轻（加剧）他们的冲突。
亚当·舒尔茨（Adam Schultz）负责人，电力市场与政策小组
To: Adam Schultz Lead, Electricity Markets & Policy Group From: Renewable Northwest Nicole Hughes, Executive Director e: nicole@renewablenw.org p: (503) 789-5741 Date: September 13, 2021 Re: SB 589 – Scoping Questions Response Renewable NW is pleased to submit responses to SB589 scoping questions.我们的回答包括涵盖我们可再生能源开发人员以及环境非营利成员观点的广泛成员投入。我们感谢俄勒冈州能源部的努力和SB589利益相关者流程的协调，并期待进一步参与。基本问题：法律障碍：俄勒冈州的零售电力客户由复杂的私人和公共分销公用事业安排服务，该州的大部分传输都由联邦实体拥有和运营。这些实体在不同的管理法律下运作，并具有不同类型的监管和管理监督。可再生工业西北没有能力挖掘这个问题。俄勒冈州特定的净收益：西方RTO组建的技术分析（包括俄勒冈州）已确定了区域电力系统的可量化净经济益处。但是，在各个州和公用事业之间这些净福利的分配中可能会有一些差异。您对RTO形成会带来的俄勒冈州特定净收益的看法是什么？特别：
引用：Bouchet A, Boucher J, Schutzbach K, et al. 哪种策略适合使用医用口罩和社区口罩？对其环境的前瞻性分析
摘要 简介 在 COVID-19 危机期间，个人防护设备（尤其是医用口罩）的使用急剧增加。医用口罩由合成材料制成，主要是聚丙烯，其中大部分在中国生产并进口到欧洲市场。到目前为止，需求的紧迫性压倒了环境考虑。 目的 评估不同口罩使用策略对环境的影响。 方法 进行前瞻性分析，以评估不同医用和社区口罩使用策略对环境的影响。使用三个环境影响指标比较了八种区分口罩类型和重复使用模式的情景：全球变暖潜能值 (GWP100)、生态稀缺性（UBP 方法，源自德语“Umweltbelastungpunkte”）和塑料泄漏 (PL)。本研究试图提供明确的建议，既考虑到社区使用的口罩对环境的影响，也考虑到其防护效果。结果 一次性口罩对环境的影响最为不利，根据运输情况，其 GWP 为 0.4–1.3 千克二氧化碳当量，PL 为 1.8 克，可有效预防 1 个月的 COVID-19。使用自制棉质口罩和通过等待和重复使用延长使用医用口罩是影响最小的情况。 结论 从环境影响和有效性两方面考虑，使用医用口罩并采用等待和重复使用的策略似乎是最合适的。我们的研究结果还强调了在疫情期间制定程序和法律/操作框架以延长防护设备的使用时间的必要性。