摘要简介:精准医疗是根据环境因素、生活方式和患者的分子特征治疗疾病的概念。这种方法已被发现可以提高临床试验的成功率并加快药物审批。然而,目前精准医疗在早期药物发现中的应用仅使用少数分子生物标记物来做出决策,而诊所则准备在不久的将来捕捉患者的完整分子图景。这种深度多组学表征需要新的分析策略来确定合适的治疗方案,我们设想人工智能将率先实现这一目标。涵盖的领域:在这篇综述中,作者讨论了精准医疗中药物发现的现状,并提出了我们对人工智能将如何影响生物标记物发现和药物设计的看法。专家意见:精准医疗有望彻底改变现代医学;然而,其传统形式只关注少数生物标记物,因此无法充分利用分子图景的全部力量。为了了解如何根据患者分子特征的异质性定制药物开发,人工智能算法是精准医疗的下一个前沿,并将实现完全个性化的药物设计方法,并最终影响临床实践。
专业准备和任命:自4/2015以来:完整教授(任期),认知系统主席,布雷门大学,2007-2015:完整教授(终身教授(终身),认知系统主席,Infor -strics,Karlsruhe技术系,Karlsruhe Industructies of Dermandituties of Dermandities Indocities Injotiesitions Injotienties Indivies Indivies Injotiesities Injostieries Indisties Indisties Indisties Indisties Indisties Indifities教授。 (LTI),Carnegie Mellon University(CMU),美国宾夕法尼亚州匹兹堡; 2002- 2007年LTI CMU研究科学家; 2001 - 2002年LTI CMU研究助理; CMU交互式系统实验室的9-12/2000博士后,直到6/2000:计算机科学博士学位,德国卡尔斯鲁赫大学;计算机科学文凭学位(1995);数学硕士学位(1989),《体育,体育与教育科学》(1989年)Uni Heidelberg。
2022 年 4 月 2 日——此 PFB 涉及德国联邦国防军人力资源部门 IT 支持部门存储您的个人数据。 (DVUstgPersWBw)。
https://www.baua.de/EN/Topics/Work-design/Hazardous-substances/Working-with-hazardous-substances/pdf/Hazardous-Substances-Or dinance.pdf?__blob=publicationFile&v=2: (2020 年 5 月 14 日再次确认没有更改。)
12 Schutz ,J.(2014b)。不同运行条件下租赁设备的最佳“零星”和系统预防性维护政策。在 B. Grabot、B. Vallespir、S. Gomes、A. Bouras 和 D. Kiritsis(编辑)中。,IFIP 生产管理系统进展国际会议 (APMS) (Vol.AICT-438,第 I 部分,第451–458 页)。生产管理系统的进步。全球-本地世界中的创新和基于知识的生产管理。第 2 部分:知识发现和共享。法国阿雅克肖:施普林格。doi: 10.1007/978-3-662-44739-0\_55
12 Schutz ,J.(2014b)。不同运行条件下租赁设备的最佳“零星”和系统预防性维护政策。在 B. Grabot、B. Vallespir、S. Gomes、A. Bouras 和 D. Kiritsis(编辑)中。,IFIP 生产管理系统进展国际会议 (APMS)(卷。AICT-438,第 I 部分,第451-458 页)。生产管理系统的进步。全球-本地世界中的创新和基于知识的生产管理。第 2 部分:知识发现和共享。法国阿雅克肖:施普林格。doi: 10.1007/978-3-662-44739-0\_55
结果:我们在 3 名转移性去势抵抗性前列腺癌患者的 7 个时间点收集了 CTC。对于具有可测量疾病的患者,使用实体肿瘤疗效评价标准 (RECIST) v.1.1 标准评估临床反应。在纳入的 3 名患者中,1 名对 CRXL301 有部分反应 (-50%),2 名患者因仅有骨骼疾病而无法评估。然而值得注意的是,这2 名患者根据骨扫描显示临床病情稳定。所有时间点的 MT-DTE 显示,与基线相比,给药后 4 小时内和 24 小时内的早期时间点表现出最高水平的药物参与 (MT-DTE)。然而,这些早期时间点与临床反应无关。我们观察到,在有反应的患者中,在第一剂或第二剂 CRXL301 治疗一周后收集的 CTC 的 MT-DTE 水平在数值上高于另外2名患者。
II. 专业经历 副教授 2018 年 7 月 – 至今 化学与生物分子工程系 计算机科学系(兼职) 约翰霍普金斯大学 助理教授 2011 年 9 月 – 至今 化学与生物分子工程系 计算机科学系(兼职) 约翰霍普金斯大学 米勒研究员 2008 年 9 月 – 2011 年 8 月 物理系(赞助人:Jan Liphardt) 加州大学伯克利分校 博士后学者 2007 年 6 月 – 2008 年 8 月 计算机科学系(赞助人:Erik Winfree) 加州理工学院 III.奖项与荣誉 总统早期职业科学家和工程师奖 (PECASE) 2019 年 DARPA 主任奖学金 2018 年 约翰霍普金斯大学催化剂奖 2017 年 DARPA 青年教师奖 2016 年 DOE 早期职业奖 2016 年 最佳论文奖 DNA 计算和分子编程,DNA20 2014(与研究生 Dominic Scalise 合作,共 30 篇论文) NSF CAREER 奖 2013 年 图灵百年学者奖 2012 年 米勒研究所博士后奖学金 2008 年 Sherwood Chang 生命起源学生优秀奖 2008 年 优秀学生论文奖,DNA 计算 12 2006
• 用于食品和药品的冷藏/冷冻柜 • 火炉 • 空调 • 照明(室内和室外) • 饮用和沐浴用的干净水 • 污水泵 • 厨房用具 • 与外界的联系;互联网、手机充电器、电视、收音机等 • 洗衣和烘干衣服 • 安全系统 • 车库门开启器 • 风扇 • 医疗设备 • 为紧急情况和停电后清理期间使用的电动工具充电 • 临时搬迁、酒店费用、外出就餐、财产损失等造成的经济损失。
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