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时间谐波最佳控制问题的确切而近似的Schur补体方法
在[1，7]中的时间依赖性通过截短的傅立叶膨胀来处理，这使我们能够为每个频率获得单独的线性系统。在那里，提出了有效的求解线性系统的预处理方法，其中预核心是具有区块 - diagonal的，并且是较低的三角形形式。在[2]中使用了完整的两二个块结构的预处理，进一步称为PRESB，在续集中定义。[3]中的研究提供了不同结构的预处理（遮挡型，块 - 三角形和PRESB形式）之间的比较。比较是根据相应预处理矩阵及其数值性能的光谱正确的。数值实验表明，相对于正则化参数的频率范围，问题大小和值，PERB形式的预处理更加健壮。可以在[10]中找到对这些预调节器和一些修改形式的信息。[9]研究中的工作又是块形式形式的另一个预处理，并分析了双重预处理，适合于离散状态的向量形式。在[8]中考虑了（2）的非线性形式，其中为线性化问题提出了完整的两乘两块形式的预处理，可以将其分解和解决，以块 - 二进制预处理的成本，并且相对于问题大小和测试频率的范围是可靠的。
Jennifer Schuricht，SRP 媒体关系部 (602) 236-5023 Jennifer.Schuricht@srpnet.com 立即发布：2024 年 12 月 2 日 SRP 启动定价
如果按照提议获得批准，SRP 客户仍将支付美国西南部最低的电价，以及该州所有主要公用事业中最低的电价。“SRP 致力于提供卓越的服务，我们努力提供可靠和可持续的电力。作为一家非营利性、以社区为基础的公用事业，我们根据客户而不是投资者的最佳利益做出决策，”SRP 总经理兼首席执行官 Jim Pratt 表示。“SRP 管理层的提议反映了公司运营成本的增加，这是由于需要对电网进行改进以保持可靠性并实现我们雄心勃勃的可持续发展和脱碳目标，以及劳动力成本上升和重要的客户服务改进。”
存储库引文 存储库引文 Renn, B. N., Schurr, M., Zaslavsky, O., Pratap, A. (2021)。人工智能：对老年心理健康研究和护理影响的跨专业视角。《精神病学前沿》，12 1-8。前沿。https://digitalscholarship.unlv.edu/psychology_fac_articles/583
医疗保健领域的人工智能 (AI) 旨在学习个体内部和个体之间的大型多模态数据集中的模式。这些模式可以提高对当前临床状况的理解或预测未来的结果。AI 有可能通过支持诊断、治疗和临床决策来彻底改变老年心理健康护理和研究。然而，这种势头大部分是由数据和计算机科学家和工程师推动的，并且存在与临床实践中的实际问题脱节的风险。这种跨专业视角将临床科学家和数据科学的经验联系起来。我们对 AI 进行了简要概述，主要关注在老年心理健康研究和临床护理中使用基于 AI 的方法的可能应用和挑战。我们建议未来老年心理健康领域的 AI 应用考虑临床实践的务实考虑、数据和临床科学之间的方法差异，并解决道德、隐私和信任问题。
对偶 Schur 补的 83 个应用......
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