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瑞士建议2024糖尿病患者的心力衰竭（HF）早期检测1
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Schweizerischer Impflan 2024
针对婴儿和小孩的其他疫苗接种建议：建议所有婴儿和幼儿作为补充疫苗接种的血清B组脑膜炎球菌的疫苗接种，以通过血清群B [2]保护他们（IME）（IME）（IME）（IME）。几乎一半的脑膜炎球菌脑膜炎是由瑞士血清群引起的。建议将疫苗接种作为3-CAN剂量方案，每种疫苗接种剂量为3、5和12-18个月（剂量1至2之间的2个月距离，最小距离，最早的剂量3，最早的剂量3。生命的年份和剂量2和3之间的距离最小。这可能是不希望的图像，例如。B.发烧，并非越来越多地发生，建议在此年龄段脑膜炎球菌疫苗接种。原则上，生命第一年的疫苗剂量也可以与其他婴儿疫苗接种一起服用（2和4个月）。建议赶上旧<5年（随着年龄在12-23个月的疫苗接种开始：3罐，剂量1至2和12个月之间的距离2和12个月之间的距离2至3剂之间的2个月；在接种疫苗接种开始时，24-59 Mon Nate：2 non Nate：2 n Nate：2 Cans，最小距离，最小距离1个月1个月）。
基于机器学习的结直肠癌患者的影响
人工智能（AI）在教育中的影响可以看作是一个多属性的小组决策（MAGDM）问题，其中一些利益相关者根据不同的偏好和标准评估AI应用程序在教育环境中的优势和缺点。MAGDM框架可以通过有条不紊地分析包括道德，社会，教学和技术问题在内的许多组成部分中的交易和冲突来帮助提供透明且合乎逻辑的建议来实施教育中的AI。模糊集理论中的一种新颖的发展是2-元组语言Q -Rung Orthopair模糊集（2TL Q -ROFS），它不仅是一种广义形式，而且还可以整合决策者的定量评估思想和定性评估信息。2TL Q -ROF Schweizer -Sklar加权平均功率平均操作员（2TL Q -ROFSSWPA）和2TL Q -ROF Schweizer -Sklar加权几何（2TL Q -ROFSSWPG）操作员是我们在本文中创建的两个聚合操作员。我们还研究了拟议运营商的一些独特实例和特征。接下来，基于2TL Q -ROF构建了一个新的熵模型，该模型可能利用决策者的偏好以获得属性的理想客观权重。接下来，我们将Visekriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje（Vikor）技术扩展到2TL Q -ROF版本，该版本为决策者提供了更大的空间来代表他们的决策，同时还考虑了人类认知中固有的不确定性。进行了比较研究以检查开发方法的好处和改善。最后，一个案例研究，讲述了人工智能如何影响教育以显示既定方法的适用性和价值。