149. QUINZI Matteo (In Pers.) 洛桑联邦理工学院 (EPFL) 材料理论与模拟 (THEOS) 和国家新型材料计算设计与发现中心 (MARVEL)
地理空间科学和技术知识的夏季/冬季学校能力建设计划已被确定为印度可持续经济增长的最重要驱动因素。印度通过其“数字印度”计划采用了新的信息制度来实现可持续经济增长,以支持善政,可持续发展目标和赋予其公民权力。在过去的三十年中,将地理空间技术广泛采用到各个部门中已被证明是应对这些挑战的有效推动者。印度政府的自然资源数据管理系统(NRDMS)的国家地理空间计划(NGP)的能力建设计划倡议,以前的自然资源数据管理系统(NRDMS),通过与各种合作伙伴组织合作,通过各种各样的计划来开发国家地理空间科学和技术发展的国家能力。三个星期的计划正在三个级别(标准),1级(空间思维)和2级。此外,还有一个为期三天的地理创新挑战计划。该计划的目的是与学术界和用户机构合作建立知识和各级治理,并促进创新。地理空间科学和技术的2级夏季 /冬季学校这个三周计划是全国八家机构实施的主题特定的高级培训。为期一周的在线刷新会议将在三周计划开始之前举行。3印度政府由国家地理空间计划(NGP)支持的21天夏季/冬季学校(第2级),印度政府由国家地理空间计划(NGP)支持通过使用地理空间软件来开发地理空间技术的知识和能力建设。
1)在该部门负责人(DC)的指导下,确保与其他国家和国际组织的国家空间机构的所有国际合作的适当行为和实施; 2)协助Space International合作司(SICD)的监督科学研究专家(监督SRS)与外交事务部和/或其他有关机构协商,协调签订合同,备忘录,备忘录,理解/协议或其他协议;以及菲律宾航天局(Philsa)的法律事务部; 3)协助监督SRS与其他国家和国际组织的其他与国家空间有关的机构建立和保持联系,以和平使用和发展太空; 4)协助监督SRS对与菲律宾太空计划,计划,项目和活动有关的主题进行研究和分析,并准备高质量的书面材料,包括研究论文,统计报告,简报和注释,这些材料有效地提供该部门的服务; 5)就该部门的国际合作职能提供了行政和后勤支持; 6)主动监视当前的外层空间事务和与空间相关的技术应用,并报告出现的发展; 7)协助实施国际合作计划,项目和活动; 8)根据需要准备所有相对于该机构国际合作活动的沟通; 9)执行其他规则或特殊性质的职责,可能会不时分配。
引言4欢迎4手册目的4计划概述4数据科学科学硕士4数据分析科学硕士5数据科学证书数据科学 /数据分析的证书5教职员工和员工联系人5其他重要的校园联系人6文档语句7入学7录取7谁是该学位?7我什么时候可以注册?7录取要求7学位或证书计划7学费和融资8学费和费用8经济援助8学术政策8学术政策8不完整和延长日期的日期8资格8的资格8不完整8 8重复请求8重复要求9学术完整性9 AI诚信9 AI和大型语言模型(LLM)对以后的综合课程12级惩罚12个学术裁决12级学术裁决12级学术裁决12级学术裁决12个学术裁决12个学术裁决12个学术裁决12个学术性的裁决12个学术裁决12个学术性的裁决12个学术范围12级学生不诚实的诉讼12年级的不稳定级别,紧急和危机信息13多样性,公平和归属的声明13命令报告/标题IX 13课程重复政策13学术警告,缓刑和解雇14学术警告14缓刑14解雇15
简介数学对科学至关重要,但可选。数学提供了一种简洁而精确的语言和科学研究的强大工具,但它可以给人以误导性的印象,即科学从根本上基于数学。实际上,科学的基础在于观察,而不是数学。科学知识可以用自然语言表达,尽管这往往不那么简洁。虽然数学是可靠的,但科学本质上是经验和可伪造的。从观察或从现有知识中得出的任何科学理论最终都基于经验观察的验证,因此可以验证。数学可以通过基于现有知识进行严格的转换来丰富科学理解。但是,必须通过经验观察来验证进行数学上进行的科学预测或扩展。所有基本的科学理论,原则和法律源于观察,不能仅来自数学。因此,尽管数学对科学至关重要,但它本身并不是科学学科。这些见解有助于我们确定同等知识,从而通过数学推断和推论扩展了我们的理解。他们还揭示了知识的分层结构,阐明了系统中每一层的可靠性,并提出了最终可以得出其他知识的基础原理的概念。本文旨在阐明这些概念。
ntil 1990,人们认为细胞死亡以两种方式发生,细胞凋亡被接受为一种程序性细胞死亡,坏死被接受为未编程的细胞类型。虽然凋亡受专门基因和途径控制,但在胱天蛋白酶的帮助下,细胞蛋白和DNA被分解,并且形成了凋亡体(1)。坏死是一种不受控制的细胞死亡类型,当细胞膜渗透性增加而导致细胞无法克服的压力增加,例如缺氧,紫外和体温过低,以及细胞质和核含量释放(2)。根据1990年进行的研究结果,细胞死亡以3种方式分类为凋亡,自噬和非溶酶体片段化(3)。
芝加哥大学数据与计算中心正在寻求希望加深对前沿数据科学和计算研究的了解,同时在特定应用问题领域发展更多专业知识的博士后学者。数据与计算中心 (CDAC) 是芝加哥大学数据科学研究的智力中心和孵化器。我们与芝加哥大学计算机科学系位于同一地点,通过在实际应用的背景下探索新的数据和计算方法、基础和平台来促进发现。这个独特的项目为博士后提供了对数据科学中重要问题进行原创研究的机会,同时还可以在一个或多个互补领域(如行为科学、医疗保健和公共政策)发展专业领域的专业知识。该项目利用芝加哥大学排名靠前的课程、世界知名的教师以及充满活力且快速扩张的数据科学生态系统,将使博士后学者能够参与定义领域的数据科学和人工智能研究。我们的职位提供有竞争力的薪水、丰厚的研究经费津贴和福利。项目优势:
[2] M. Narayanan等。,“通过钒掺杂:生长,光学和terahertz表征的半绝缘β-GA2O3单晶”,J。Cryst。增长,第1卷。637–638,p。 127719,7月2024。
