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人工智能改变法医科学的世界
人工智能在法医科学领域的应用越来越广泛。人工智能在识别人脸、DNA、指纹以及整体识别和犯罪学应用方面的应用正变得越来越普遍。这是一项最新发现，它不仅使法医科学领域受益，而且正在极大地发展和改变法医科学中使用的程序。法医科学和人工智能的最新发展有利于提高生产力、实用性和资源。虽然法医科学领域由于人工智能的改进而不断发生变化，但这些发展也带来了各种负面和正面的增长。
AI4Science：打击最佳数据知识折衷
●浪费：不使用●代表性数据？●并非总是直接直接（参见，例如，Tayal等人逆问题，深度学习和对称性破坏。https://arxiv.org/abs/2003.09077）
科学论文十年回顾（2014-2023）
摘要：自 2018 年以来，学术界对新闻业人工智能的兴趣日益高涨。通过对 2014 年至 2023 年的文献进行系统回顾，本研究讨论了该领域研究的发展以及人工智能如何改变新闻业。旨在通过对学术论文的回顾和对被引用次数最多的文章的定性分析，了解人工智能对新闻业的影响。本研究结合了：对从 Web of Science 和 Scopus 中提取的科学文章进行系统回顾（n = 699）以及对引用次数超过 50 次的文章进行分类内容分析的定性方法（n = 59）。结果（n = 699）突出了阿姆斯特丹大学和圣地亚哥德孔波斯特拉大学的作者的突出地位。美国的作者数量最多：261 人分布在 99 家机构。分类内容分析（n = 59）显示，研究重点关注记者的工作等问题，因为人工智能正在用重复和单调的任务取代记者，这引发了有关记者角色的若干问题。研究结果显示了计算方法的兴起，凸显了人工智能在研究中的普遍性，而这在以前的研究中尚未被探索过。伦理、监管和新闻教育在研究中仍然没有得到充分讨论。
人工智能（和大数据）在学习科学中的地位 - ERIC
学习科学本质上涉及跨学科研究，其总体目标是推进学习理论，并为有效的教学方法和学习技术的设计和实施提供信息。在这些努力中，学习科学涵盖了与学习、动机和社会互动相关的各种结构、措施、过程和结果。这些复杂的目标还受到来自学习环境、学习任务和个人学习者特征的大量因素的影响。学习发生在众多相互作用的背景因素中，这些因素涵盖学校、教师、课堂、同龄人和可用技术之间的差异。这些背景在各种因素方面也存在很大差异，例如学生获得的社会支持、教师参与度、人口和意识形态多样性，以及教育技术提供的教学设计策略和可供性（Anderson & Dron，2011）。学习者本身在年龄、年级、种族和文化背景等一系列固定因素以及参与度、兴趣、学习策略、阅读技巧和先前知识等可塑的个人差异上存在差异（Cantor 等人，2019 年；Jonassen 和 Grabowski，2012 年；Winne，1996 年）。
建议：利用人工智能促进科学进步
随着人工智能的不断发展，其推动科学发现的能力无疑将不断扩大，从而开辟新的研究领域，并帮助解决人类面临的一些最紧迫的挑战。然而，成功利用人工智能促进科学进步可能具有挑战性。存在经济障碍，例如计算资源有限和资金匮乏。（即使对于大型机构而言，构建和利用人工智能模型的成本也高得令人望而却步。）7 此外，缺乏相关数据集，尤其是包容性且无偏见的数据集，可能会阻止研究人员在某些领域利用人工智能，而使用低质量数据集可能会导致在这些数据集上训练的人工智能模型出现不准确且可能具有歧视性的行为。跨学科研究人员的稀缺也会抑制人工智能在科学上的潜力。此外，还存在技术障碍，例如某些人工智能模型难以扩展以及它们分析某些大型数据集的能力有限。在目前的状态下，人工智能系统无法完全理解 DNA 或重力等基本概念。8
人工智能与数据科学系
BIRHADE PRAGATI PURUSHOTAM 1 Month 20 CHAVAN VARAD VIJAY 1 Month 21 KARTIK SUNIL KAMTHE 1 Month 22 NIVSARKAR LOBHAS NIRAJ 1 Month 23 OM SHIRUDE 1 Month 24 PURVESH GANER 1 Month 25 SHROTRI OMKAR RAHUL 1 Month 26 TANMAY RAMESH DHUMNE 1 Month 27 VIDHATE OMKAR AJINATH 1 Month 28 LANDGE TANMAY PRACHI 1 Month 29 MANE TANMAY RAJESH 1 Month 30 Nexus Software GANAR SRUSHTI MILIND 1 Month 31 Oasis Infobyte SURAJ PANDURANG WADKAR 1 Month 32 Orchestrator DevOps and Services MAGDUM SARTH SANGRAM 3 Month 33 Pixaflip Technologies MEHTA MAYANK ANIL 1 Month 34 Prodigy InfoTech CHOLE OMKAR ASHOK 1 Month 35 Prodware Solution pvt.ltd KAPOLE ARYAN SAMEER 1第 36 个月 Psyliq Company PATIL SAURABH VIJAY 1 第 37 个月 Sustainfy Energy PAWAR ABHISHEK ASHOK 1 第 38 个月 Unified Mentor TODMAL PRATIKSHA 1 第 39 个月 Vertaxis FutureTech Pvt.有限公司SOLANKE PARTH KRUSHNARAO 1 个月 40 VibeByte Media RAJ JAGANNATH NANGARE 1 个月 41 Visanka Technologies Pvt.有限公司RATHOD DINESH SHANKAR 6个月 42 AICTE (Oasis Infobyte) GAZULA RISHIKA GOPINATH 1个月 43 KADPURKAR MANDAR MANGESH 1个月 44 KULKARNI ANURHUTA AVINASH 1个月 45 KAWTHALKAR VEDANT JAYRAM 1个月
2024 Indiana内容连接器：8年级科学
虽然印第安纳州内容连接器建立了对知识和技能的关键期望，并且应将其用作课程的基础，但内容连接器本身并不构成课程。当地学校公司有责任选择并正式采用与印第安纳州内容连接器保持一致的课程工具，包括教科书和任何其他补充材料。此外，公司和学校领导者应考虑内容连接器的适当教学顺序以及教每个人所需的时间长度。每个内容连接器在学习的连续性中都有一个独特的位置，但是每个内容连接器都不需要相同的时间和关注。对标准的垂直表达的深刻理解将使教育工作者能够做出最佳的教学决定。这些内容连接器还必须通过强大的基于证据的教学实践来补充，以支持整体学生发展。通过利用战略和有意的教学实践，可以将其他领域（例如STEM和就业能力）与内容连接器集成在一起。
弗罗茨瓦夫大学计算机科学研究所的大多数职位
该研究所始终被评为研究波兰计算机科学的最佳场所之一，并主持了从事算法，组合优化，逻辑和数据库理论的紧凑型群体。我们的学生在ICPC编程竞赛中取得了很高的成绩，其中一些人参与了我们的研究活动。PI及其合作者（也将在该项目上工作）定期发布顶级算法会议（Soda，ICALP Track A）。
PLTW 面向创新者和制造者的计算机科学
面向创新者和制造者的计算机科学课程教导学生，编程不仅限于虚拟世界，还涉及物理世界。学生需要创造性地使用传感器和执行器来开发与环境交互的系统。通过设计算法和使用计算思维实践，他们编写程序并将其上传到执行各种真实任务的微控制器。该单元通过有意义的应用拓宽学生对计算机科学概念的理解。团队选择并解决与可穿戴技术、交互式艺术或机械设备相关的个人相关问题。在整个单元中，学生通过融合硬件设计和软件开发来学习物理世界的编程，让学生通过创建个人相关、有形且可共享的项目来发现计算机科学概念和技能。