虽然印第安纳州内容连接器建立了对知识和技能的关键期望,并且应将其用作课程的基础,但内容连接器本身并不构成课程。当地学校公司有责任选择并正式采用与印第安纳州内容连接器保持一致的课程工具,包括教科书和任何其他补充材料。此外,公司和学校领导者应考虑内容连接器的适当教学顺序以及教每个人所需的时间长度。每个内容连接器在学习的连续性中都有一个独特的位置,但是每个内容连接器都不需要相同的时间和关注。对标准的垂直表达的深刻理解将使教育工作者能够做出最佳的教学决定。这些内容连接器还必须通过强大的基于证据的教学实践来补充,以支持整体学生发展。通过利用战略和有意的教学实践,可以将其他领域(例如STEM和就业能力)与内容连接器集成在一起。
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近年来在肝病学上取得了显着进步,但巨大的挑战和未满足的需求仍然存在。1个慢性肝脏疾病施加重大的公共卫生负担,肝细胞癌(HCC)是全球癌症死亡率的第四个主要原因。2种风险评估,筛查,预后和治疗优化的缺陷有助于次优的患者护理。然而,肝病领域随时准备在新兴的研究和新工具上取得成功,从而增强了对肝病机制的理解,卓越的预后准确性以及更量身定制的治疗递送。将这些创新从长凳转换为床边将是改善肝脏疾病患者的临床管理和结果的关键。3最紧迫的肝病需求之一是提高预后精度和HCC的治疗选择。作为最常见的原发性肝癌,HCC占了癌症的大量死亡率。4优化和个性化的HCC疗法需要准确预测治疗反应和整体预后。5研究表明,α-五蛋白(AFP)和成像特征等生物标志物的预后效用,但是结合多种方式可以进一步完善结果预测。一个例子是MAPS-Crafity评分,它吸收了临床变量,AFP水平和CT/MRI发现,以预测高级HCC中的免疫疗法和靶向治疗反应的系统。6-10包括变压器模型在内的机器学习方法还表现出有望解剖复杂数据集,以确定局部区域处理后的HCC预后,例如射频消融(RFA)。
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摘要 研究:AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP:LLM IFT、表征学习(对比和三重态损失)、语义聚类、总结 DL:Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具:Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理:建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招聘和指导科学家和实习生以及建立数据和注释合作伙伴关系。
●浪费:不使用●代表性数据?●并非总是直接直接(参见,例如,Tayal等人逆问题,深度学习和对称性破坏。https://arxiv.org/abs/2003.09077)
66 888 Proloy Chandra Pal 达卡大学 应用数学 分隔腔中三元混合纳米流体的自然对流。 54,000/- 67 1077 Sultana Rajia 拉贾沙希大学 化学系 治疗 COVID-19 的潜在药物:合成与应用 54,000/-
o在国际工作环境,福利计划,医疗保险(ADESLA)和参与我们未来的股票期权计划中的竞争薪水。o增长和发展的机会,例如指导,培训计划和职业发展轨道。o工作与生活在我们的DNA中至关重要。我们有强烈的野心来迅速发展业务和我们的才华,我们希望在提供灵活的工作安排,例如远程工作选择和灵活的时间表。o我们通过促进工作场所的多样性,公平性和包容性来促进一个协作和包容性的工作环境。o获得尖端,改变生活的技术和创新工具,以帮助您执行您的工作,并使您的同事更加有效。
农业提供了最大的食品供应份额,并确保了重要的生态系统服务。世界人口以前所未有的速度增长(81亿),今年印度已经超过143.3亿。为了养活这一不断增长的人群,粮食生产需要随着现有的可耕地而增加70%,在越来越严重的气候条件下,粮食产量不得进一步损害环境。此外,密集的常规农业实践对环境可持续性,粮食质量以及加剧农场生产力的结构下降产生了负面影响。许多政府机构和政策都表明,增加土壤生物健康和植物育种计划的共同尝试可以提高农场生产率约50%,而不会进一步提高投入。根据COP 28 UNCCD的说法,印度的土地退化中立性(LDN)的目标或降级土地的恢复为3000万公顷(MHA)。要进行环境可持续发展,至关重要的是要保护当前和后代享有潜在平均生活质量的环境。因此,联合国已提倡到2030年实现这一目标,例如促进可持续的农业实践,以获取涉及涉及农作物,农作物旋转,永久养殖,土壤富集,自然虫害捕食者,生物密集的综合桩养生pest pest pest pest pest的更好的农作物,