摘要:本文的目的是通过手机和互联网分析来自莫雷洛斯州(墨西哥)公立教育机构心理学系、170 名大学生的受害量表的因素结构。医学、法律和行政。进行探索性因素分析和验证性因素分析,分析各因素的可靠性。解释的总方差百分比为 43.48%。移动电话因素 (0.65) 和互联网因素 (0.63) 均找到了可接受的可靠性指数。有五个项目在其因子负载、因子位置或两者上都存在困难。验证性因子分析显示双因子模型充分拟合,指数为 SRMR = .05、RMSEA = .07、GFI = .97、CFI = .96、AGFI = .92 和 NNFI = .92。通过手机和互联网进行的受害量表可以作为大学生墨西哥研究中有效且可靠的测量工具。关键词:网络欺凌、大学生、心理特征、可靠性、有效性、墨西哥。摘要:本文的目的是通过手机和互联网分析来自莫雷洛斯州(墨西哥)公立教育机构心理学、医学、法律和行政。进行探索性因素分析和验证性因素分析,分析各因素的可靠性。总变异解释百分比为 43.48%。发现手机 (.65) 和互联网 (.63) 的可靠性指数因子均可接受。五个项目在因子载荷、因子位置或两者方面存在困难。验证性因子分析表明,双因子模型的拟合度足够高,指数为 SRMR = .05、RMSEA = .07、GFI = .97、CFI = .96、AGFI = .92 和 NNFI = .92。通过手机和互联网进行的受害量表可用作墨西哥大学生研究中可靠且有效的测量工具。关键词:网络欺凌、大学生、心理测量特性、可靠性、有效性、墨西哥。
早期湍流研究已得到包括压力测量在内的实验方法以及热线风速仪 (HWA) 的点测量技术的补充。使用这些侵入式方法的特殊困难包括逆流、涡流和高度湍流。此外,侵入式探头容易受到非线性(需要校准)、对多变量效应(温度、湿度等)的敏感性)以及破损等问题的影响。随着 20 世纪 60 年代中期激光的发展,非侵入式流量测量变得实用。气体激光器问世后不久,Yeh 和 Cummins 就开发了激光多普勒风速仪 (LDA)。这是流体诊断领域最重要的进步之一,因为我们现在拥有了近乎理想的传感器。具体而言,输出完全是线性的,无需校准,输出噪声低,频率响应高,速度测量独立于其他流动变量。在过去的三十年中,LDA 技术在光纤等光学方法以及先进的信号处理技术和软件开发方面取得了重大进步。此外,LDA 方法已扩展到相位多普勒技术,用于测量颗粒和气泡尺寸以及速度。激光和相机技术的快速发展为限定(流动可视化)和随后量化整个流场测量提供了可能性。使用包括第二个摄像头的改进的 PIV 系统也可以测量颗粒和气泡的尺寸。粒子图像测速 (PIV) 的发展已成为众多应用中最受欢迎的流量测量仪器之一。相机和激光技术以及 PIV 软件的现代发展继续提高 PIV 系统的性能及其对困难流量测量的适用性。除了瞬时测量流量外,现在还可以使用高频激光器和高帧率相机进行时间分辨测量。平面激光诱导荧光 (PLIF) 现已提供
目的:分析某三级医院工作人员样本接种第一剂和第二剂 BNT162b2 疫苗(辉瑞-BioNTech)后出现的局部和全身反应,并确定与疫苗反应原性增强相关的因素。方法:采用自填式问卷对 2021 年 1 月至 3 月期间接种了 BNT162b2 COVID-19 疫苗的三级医院的 291 名工作人员进行访谈。问卷的问题包括参与者的社会人口统计变量、之前的 COVID-19 感染情况以及接种第一剂和第二剂疫苗后的局部和全身反应。结果:最常见的报告反应是注射部位疼痛,在接种第一剂疫苗后更为常见。所评估的全身反应在接种第二剂疫苗后更频繁地出现。女性、年轻人和曾感染过 COVID-19 的人报告的反应原性更高。此外,第一剂疫苗后的高反应原性与第二剂疫苗后不良反应的数量增加有关。结论:本研究中反应原性的分布与已开展的研究报告的数据一致
研究和稿件写作中使用的材料来源均应注明来源。任何使用人工智能应用程序生成的内容都应在稿件正文中提及,并可在各个部分中提及。见下文 (5)。• 所有引用的材料都应正确归属,包括完整引文,且引用的来源需要支持人工智能应用程序所提出的主张,因为人工智能生成对不存在作品的引用并不罕见,即所有引文都需要检查。• 常用的人工智能工具(如拼写和语法检查)无需披露。然而,在使用专业术语的领域(如法律和技术领域)的作者在使用这些工具时应谨慎行事。仔细审查人工智能工具提供的建议非常重要,以避免对上下文或术语的误解。• 作者必须对其作为作者的工作负责。
[目的] 分析人工智能在数学教育中的研究现状、应用及其在教学过程中的作用。[方法] 对文献进行了系统回顾,分三个阶段进行:从三个公认的数据库中识别、选择和纳入文章,共计29篇文章。对这些文章进行了彻底分析,以确定参与者、使用的工具、作者所在国家、出版年份、研究类型、方法论以及人工智能在这些研究中的作用。[结果] 与人工智能相关的数学教育研究明显增加,大多数研究是实证和定量的。最常用的工具是问卷和访谈,其中一半的研究使用了至少两种数据收集工具。此外,大多数研究侧重于智能学习系统以增强学习和支持教学,特别是在线评估。[结论] 所审查的文章没有关于幼儿教育层面的研究证据,与教师培训相关的研究也非常少。很少有研究展示数学教学法的理论框架或方法的使用。
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有效和成功的治疗决策的关键是准确的诊断。诊断邻面病变最常用的方法是临床医生对牙科射线照片的视觉解释,称为咬翼片。然而,研究表明,由于射线曝光技术和操作员对射线照片的解释等多种因素,诊断准确性存在很大差异。随着数字射线照相术的发展,技术问题已经得到改善,但操作员的视觉解释仍然缺乏可靠性。Gordon Christensen 的 CR 临床医生报告讨论了对早期病变的评估,并报告说,与实际挖掘相同病变相比,所测试的所有射线照相系统均未显示病变进展到牙本质的全部程度 (3)。当然,需要一种更客观的评估和诊断病变的方法。
流行病学调查表明,与年龄相关的痴呆和认知障碍的发生率正在增加,这对社会,家庭和医疗保健系统来说是一个沉重的负担,从而使越来越多的人口衰老的认知功能保持了主要的挑战。运动对大脑健康是有益的,而FDNC5/Irisin(一种新的运动肌动物)被认为是认知功能的一种有益的介体,并且在骨骼肌和大脑之间的串扰中起着重要作用。本综述对FDNC5/Irisin在痴呆症和认知障碍相关疾病中FDNC5/IRISIN的基本和临床研究的最新进展进行了批判性评估。此外,我们对FDNC5/IRISIN在减轻这些疾病的治疗有效性方面介绍了一种新颖的观点。
摘要:本文分析并回顾了与工业 4.0 维护发展及其应用相关的最重要的文献论文。该领域越来越多的出版物表明了该主题的重要性,这表明需要进行系统的文献综述。工作场所中智能手机和平板电脑等硬件设备的激增促使工程师开发工业部门的维护世界。本综述旨在对 2015 年至 2020 年初发表的文献进行分类,以确定其获得的重大优势和领域。本研究调查了工业 4.0 时代常用的维护管理策略的最新方法和新兴趋势。它讨论了工业 4.0 技术的最新进展以及制造和维护管理的相关用途。数据收集是通过对文献进行系统搜索获得的。本研究的目标是分析和了解维护如何发展以满足其要求,以确定“维护 4.0”的关键方面和未来趋势。
本研究在马来西亚在线机票购买者的特定背景下考察了在线品牌信任及其影响因素。总结了有关在线品牌信任驱动因素的学术文献,发现有必要对在线品牌信任进行研究。因此,我们的假设是口碑、在线体验、安全/隐私、感知风险、品牌声誉和质量信息对在线品牌信任有显著影响。我们的假设正在根据上述变量对马来西亚在线机票购买者进行测试。采用调查方法,通过问卷调查收集了 289 名在线机票购买者的数据;进行了有效性和可靠性测试以及因果关系分析(多元回归分析)。根据研究结果,安全/隐私、口碑、在线体验、质量信息和品牌声誉似乎与在线品牌信任有着显著的正相关关系。将结果与早期的研究结果进行了比较,并讨论了局限性,并讨论了进一步的研究。本研究为消费者的在线品牌信任提供了深刻的理解。