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1 机器人工程系，2 生物医学工程系，3 心理学系，4 卡鲁尼亚理工学院
1 机器人工程系，2 生物医学工程系，3 心理学系，4 印度泰米尔纳德邦哥印拜陀卡伦亚理工学院，5 加拿大卡尔加里大学。doi:10.15199/48.2024.09.27 使用提升小波变换进行基于熵的特征提取以对 EEG 信号进行分类摘要。在脑机接口 (BCI) 领域，一个关键的障碍在于有效地对运动想象 (MI) 信号进行分类。已经开发了许多基于脑电图 (EEG) 信号的 MI 分类技术。所提出的系统通过提升小波变换 (LWT) 将 EEG 信号转换为各种表示。长短期记忆 (LSTM) 用于对每行中提取的特征向量进行分类。在 PhysioNet 数据库上评估了该方法的性能，特别是用于区分右手和左手想象移动。该策略使得 LWT 的 72 个小波族中的 19 个的准确率达到 100%。这种组合被证明是基于 BCI 的脑电图分析的高效工具，展示了其作为该领域资源丰富的解决方案的潜力。压力。 W obszarze interfejsu mózg-komputer (BCI) kluczową przeszkodą jest skuteczna klasyfikacja sygnałów obrazowania motorycznego (MI). Opracowano liczne techniki klasyfikacji MI na podstawie sygnału elektroencefalogramu (EEG)。 Proponowany 系统支持脑电图 (EEG) 和提升小波变换 (LWT) 的变换。 Pamięć długoterminowa 长短期记忆 (LSTM) 是一个简单的学习方法，可以帮助您快速记忆。 Wydajność tej 方法是在 PhysioNet 和 bazie danych PhysioNet 中开玩笑的大洋洲，并在 celu rozróżnienia ruchu obrazowania prawej 和 lewej ręki 中使用。策略 ta zapewnia 100% dokładność w 19 z 72 rodzin falek LWT。该组合包括脑电图分析和 BCI 分析，可提供潜在的潜力。 ( Ekstrakcja cech oparta na entropii do klasyfikacji sygnału EEG przy użyciu transacji falkowej Lifting Wavelet ) 关键词：脑机接口、EEG、提升小波变换、LSTM。功能：计算机交互、脑电图、提升小波变换、LSTM。简介 运动想象 (MI) 代表了实现脑机接口 (BCI) 的一种方法。通常，它使用脑电图 (EEG) 来捕捉大脑活动，这是一种非侵入式且易于应用的方法。建议利用支持向量机 (SVM) 来生成非线性决策边界。此外，还定义了特定的核函数来处理数据集缺乏线性可分性的情况 [1]。研究人员在各种应用中对基于运动想象的脑机接口 EEG 信号分类进行了大量研究 [2-7]。在 BCI 的背景下，公共空间模式 (CSP) 是经常使用的特征之一。Selim 等人 [8] 提出了一种结合吸引子元基因算法和 Bat 优化算法的混合方法。这种混合方法用于选择 CSP 的最优特征并同时增强 SVM 的参数。其他研究则探索了使用 CSP 滤波器来推导新的时间序列。作者 [9] 采用了带通滤波器 (BPF) 和独立成分分析 (ICA) 等预处理技术来消除噪音。在区分左拳和右拳动作时，显式和隐式 MI 方法的准确率分别达到了 81±8% 和 83±3%。此外，各种研究还提出了结合不同方法以提高整体性能。在 [10] 中，设计了一种用于二元类 MI 分类的融合程序。它采用互相关技术提取特征，并利用最小二乘 SVM (LS-SVM) 进行分类。通过 10CV 方法进行性能评估，并将结果与八种替代方法进行比较，结果显示显著提高了 7.4%。提取特征和执行分类的另一种重要方法是使用卷积神经网络 (CNN) [11]。通过将 LSTM 网络与空间 CNN 集成，可以增强 BCI 的性能。随后，获得一个特征向量获得了一个特征向量获得了一个特征向量
Tero Kaarlela 供应链管理中的人工智能 回顾与实践实验 论文 中央应用科学大学
第 35 页 代表委托机构或公司的导师 本论文探讨了当前在供应链管理中使用人工智能的方法。本论文的目的是通过回顾 SCM 中当前的 AI 应用方法并进行实践实验，确定当前的 AI 利用水平并发现差距和挑战。最终目标是回答以下研究问题：AI 在供应链管理中的当前应用是什么？以及在供应链管理中使用 AI 的当前挑战是什么？ 研究方法包括系统的文献综述和使用 AI 评估供应链的实践实验。审查中包括来自 ScienceDirect 数据库的十份出版物，并使用 Kaggle 平台进行了两项实践实验。主要结果是回顾了人工智能在供应链管理中的应用并讨论了结果。除了回顾出版物外，还提供了人工智能和供应链管理的背景。总之，人们对将 AI 应用于供应链预测、网络、评估和融资的兴趣日益浓厚。
MRSEF 2024高级分区获奖者
MRSEF 2024 Senior Division Place FirstName LastName School Category Division Floor_Code 1st Conan Lin Alabama School of Math and Scienc Animal & Plant Sciences Senior 100008SR 2nd Lindsey Stallworth Alabama School of Math and Scienc Animal & Plant Sciences Senior 100009SR 3rd Stan Blejwas Davidson High School Animal & Plant Sciences Senior 100004SR 1st Serika Patel Alabama School of Math and Scienc Behavioral & Social Science Senior 200001SR 2nd Jewel McCrary UMS-Wright Preparatory School Behavioral & Social Science Senior 200003SR 3rd Matthew Ngo Davidson High School Behavioral & Social Science Senior 200002SR 1st Graham West Davidson High School Chemistry Senior 400006SR 2nd Linden Berte Davidson High School Chemistry Senior 400007SR 3rd Evelyn Frey Davidson高中化学高级400005SR 1号Madeline Borchert Alabama数学和科学计算与生物信息信息科学学院高级1200001SR 2 YU-WEI LIN DAVIES LIN DAVIES HIGH HIGH SHICOM COMPUTITATY和BIOINICONTICAL 1200002SR 1st Esha Patel Alabama数学与科学与环境科学与环境工程高级700001SR 1st Yunseo Ha Alabama数学和Scienc Engineering高级500002SR 1st Sewel McCrary McCrary McCrary McCrary Ums-Wight ums-wight School preporation Schoolative School stictistic第三柯南·林·阿拉巴马州数学和科学统计奖高级100008SR 1st Graham West Davidson高中最佳Show Show Show Show高级400006SR 2 Yunseo Ha Alabama Math and Scienc Best-In-Show-Show Shore Shorion 500002SR 500002SR 1st Madeline Borchert Borchert Alabama Alabama Alabama Alabama Alabama Alabama Math and Scienc Best-spir-divip
引用本文 SWETHA SASTRY、M.SWETHA、P.SRILATHA、K.AMULYA，《使用卷积神经网络进行脑肿瘤检测》，《科学杂志》
引用本文 SWETHA SASTRY、M.SWETHA、P.SRILATHA、K.AMULYA，《使用卷积神经网络进行脑肿瘤检测》，《科学技术杂志》，第 07 卷，第 09 期，2022 年 11 月，第 24-31 页
使用机器学习对陨石反射光谱进行分类。 S. Saha 1，T。H。Burbine 2,3和M. D. Dyar 2,3，1计算机科学系
模型结构：我们的方法利用火箭（随机卷积内核变换）算法[4]从陨石光谱中提取数值特征。虽然火箭在时间序列分类中的有效性被广泛认可，但其能力与本研究中光谱分类的挑战非常吻合。反射光谱虽然不是传统的时间序列，但在与时间序列数据具有相似性的波长跨波长中显示顺序模式。火箭的计算效率和对噪声的鲁棒性使其成为此任务的理想选择，在这种任务中，捕获微妙的光谱模式至关重要。它将大量随机初始化的卷积内核应用于光谱，每个卷积内核都有随机参数，例如长度，扩张，偏置和填充物。这种随机化使火箭列出了数据的局部和全局特征，这对于区分光谱模式至关重要。
UKM-UBD研究访问
该报告概述了2024年10月2日至10月3日举行的UKM-UBD研究合作访问的结果和关键讨论，T Pengiran Anak Puteri Rashidah Sa'adatul Bolkiah Health Scienc ES（Paprsb，IHS，IHS），Instrciti Bruneiiii darussalam（UBD）。The primary goal of t his vi sit was to strengt hen t ies betw een the Facu lty of Dentis try at Univer siti Kebang saan Mala ysia ( UKM) and UBD thr ough collabora tive res earch initia tives aim ed at fost ering t alent develo pment th rough h igher edu cation opportunities.
心理学
学院世界知名研究小组的本科生为研究做出了贡献，这些研究成果在国内和国际会议上发表，并发表在顶尖学术期刊上。例如： • 本科生 Jesse Caswell 和 Aishu Duggirala 与 Paul Verhaeghen 教授一起进行了关于沉思、正念和幸福感的研究，并发表在《行为科学杂志》上。 • Hope Hazelton、Shela Setton、Metztli Munoz、Evissette Rosado-Lizardi 和 Claudia Gomez 与助理教授 Kimberly French 合作，一直在收集由 NSF 资助的一项大型研究的数据，以了解工作场所恢复和适应力之间的相互作用。 • 本科生 Marianna Madera 在 Better Together 会议上发表了研究演讲。她还与研究生 Emily Gleaton 合作撰写了一个关于对技术的情绪反应的项目；研究在 Richard Catrambone 教授的实验室进行。
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路线图 - 在联合国海洋科学十年的合作...
可持续发展的海洋科学十年2021 - 2030年（“海洋十年”）提供了一个非凡的机会和一个全球框架，以产生知识，科学解决方案需要提高范围的海洋和海洋，并为人类的未来和我们的Planity和我们的Plan等人提供生存。ean dec dec dece dece dect a dec a dec to nda促进可持续发展和实现可持续发展目标的实现Al 14“水下的生命”，以及许多其他可持续发展的可持续发展可持续发展的可持续发展，这些可持续发展依赖于海洋障碍，知道海洋范围并知道ledge，并知道ledge，同时对全球策略框架（包括全球策略框架），包括帕里斯（BB），包括paris exe the Paris J. Kunming-Montreal全球生物多样性框架。
安全关键系统的软件设计
从历史上和传统上 (Simon 1969)，科学学科的首要任务是教授有关自然事物的知识：物质如何存在以及它们如何工作。工程学校的任务是教授有关人造事物的知识：如何制造具有所需特性的人工制品以及如何设计。韦伯斯特的词典将工程定义为“将科学原理应用于实际目的，如设计、建造和运行高效、经济的结构、设备和系统”。根据此定义，计算机科学可以被视为以“程序设计”为主要活动之一的工程。与许多其他职业一样，设计恰好是工程职业的核心。令人惊讶的是，人们确实发现了一门可以称为“设计哲学”的学科，与传统上已确立的“科学哲学”相对应。正如 Herbert Simon 所说，计算机科学（通常称为软件工程）中“程序设计”活动的出现也为“设计科学”铺平了道路。软件工程的主要目标是