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赌博和网络带来的意识状态改变......
在 GD 和 IGD 中，无论是在问题游戏的临床前水平还是在病理游戏的临床水平，在游戏过程中和游戏前不久都会观察到意识状态的改变。在科学文献中，它们被称为心流状态、暗流、游戏恍惚、游戏沉迷等。在这些状态下，人会脱离现实，脱离现实生活，完全脱离生活中的问题和担忧以及相关的情感体验，并转变为游戏空间。自我认同被打乱，结果玩家会认同游戏角色、游戏的化身英雄或网络角色。此外，游戏过程中对时间的感知和对事件的记忆也会被打乱。这些状态本身对玩家来说非常有吸引力，并导致出现一种病态的欲望，即不断参与游戏，以重复一种不寻常的体验。本研究回顾基于大量研究材料和自身临床实践，证明了这种意识状态的改变会导致成瘾的形成，导致负面的社会心理后果和并发精神病理学。它还展示了游戏行业如何通过某些心理技术方法诱发这种状态。分析使用了临床和神经生物学研究的材料。使用 PubMed、PsychINFO、ScienceDirect、Web of Science 和 Google Scholar 进行了电子文献搜索。
探索berberine和肠道之间的关系...
摘要目的：berberine，以调节血糖和减少炎症而闻名，还增强了肠道微生物群的多样性并修复微生物特征。但是，对其疾病特定影响的全面审查是有限的。这项研究旨在探索小ber虫对各种疾病中微生物群多样性的影响，并提供一种新颖的观点。方法：使用PubMed，Web of Science，Scienceirect和Google Scholar进行了文献综述，重点是2018 - 2023年的研究。使用与berberine和肠道微生物群有关的关键字，不包括无关的主题。总共筛选了84个标题和摘要，其中33篇文章符合纳入标准，以供详细审查。结果：小ber碱促进有益的物种，例如细菌植物和阿克米西亚，显示抗菌特性，并靶向特定的病原体。研究，特别是在肥胖和2型糖尿病小鼠中，表明它可以改善肠道菌群和多样性。然而，光学剂量尚不清楚，单个微生物反应可能会有所不同，有时会导致不良生物概况。结论：小ber在增强肠道菌群多样性和对抗病原体方面表现出希望。然而，需要进一步的研究来确认其治疗潜力，并建立具有长期临床结果的最佳治疗方案。关键字：berberine;微生物群；微生物；微生物组
IDH1/2抑制剂单药治疗急性髓样白血病后的反应和存活的分子预测指标痤疮的微生物及其对印度尼西亚抗生素的敏感性：系统评价和荟萃分析
摘要：诸如印度尼西亚之类的炎热和潮湿国家的痤疮痤疮（AV）的患病率更高。皮肤微生物的活性，不仅是痤疮痤疮，也有助于AV的形成。局部和口服抗生素通常处方以治疗AV。随着全球抗菌抗性率的增加，人们担心效率下降。这项研究旨在系统地评估从AV病变中分离出的微生物及其在印度尼西亚的抗生素敏感性。通过PubMed，Embase，Google Scholar和ScienceDirect搜索出版的文章，直到2022年7月，使用三个多字搜索来检索数据。在2001年至2022年之间发表的16项研究被鉴定为使用随机效应模型合并数据。 合并的患病率估计表明，金黄色葡萄球菌，葡萄球菌和金黄色葡萄球菌是印度尼西亚与AV相关的三个常见微生物。 与大环内酯类和克林霉素相比，四环素的电阻率较低，而痤疮梭菌的抗性速率显示出对大环内酯类的抗性速率高达60.1％。 C。痤疮对米诺环素的耐药性显示出增加的趋势，而对强力霉素，克林霉素和大花环的抗性被停滞不前。 高阻力患病率和趋势表示公共卫生的关注。 这项研究的结果要求在印度尼西亚开发抗生素管理计划，这可能会改善痤疮的结果。在2001年至2022年之间发表的16项研究被鉴定为使用随机效应模型合并数据。合并的患病率估计表明，金黄色葡萄球菌，葡萄球菌和金黄色葡萄球菌是印度尼西亚与AV相关的三个常见微生物。四环素的电阻率较低，而痤疮梭菌的抗性速率显示出对大环内酯类的抗性速率高达60.1％。C。痤疮对米诺环素的耐药性显示出增加的趋势，而对强力霉素，克林霉素和大花环的抗性被停滞不前。高阻力患病率和趋势表示公共卫生的关注。这项研究的结果要求在印度尼西亚开发抗生素管理计划，这可能会改善痤疮的结果。
对执行白质学分割的自动化方法的系统综述
白质区域分割是一个关键的研究领域，该研究领域利用扩散加权的磁共振成像（DMRI）来识别和映射单个白质区域及其轨迹。本研究旨在提供有关脑DMRI扫描中白质区域分割的自动化方法的全面系统文献综述。有关PubMed的文章，ScienceDirect [神经图像，神经图像（临床），医学图像分析]，Scopus和IEEExplore数据库以及医学成像计算和计算机辅助干预协会（MICCAI）（MICCAI）（MICCAI）和国际生物医学成像（ISBI）的国际审核组织（ISBI）的会议记录。此系统搜索和评论确定了619篇文章。使用查询“白质区分割或纤维道识别或纤维束分割或拖拉术解剖或白质分割或区域分割”来遵守指定的搜索标准。其中，有27％采用基于直接体素的方法，25％应用基于流线的聚类方法，20％使用基于流线的分类方法，14％实施了基于ATLAS的方法，以及14％使用的混合方法。本文深入研究了与每个类别相关的研究差距和挑战。此外，这篇评论论文阐明了最常使用的公共数据集，以进行管段分割及其特定特征。此外，它提出了评估策略及其关键属性。审查以详细讨论该领域的挑战和未来方向进行了详细讨论。
前景和陷阱 - 约克圣约翰的研究
本综述提供了对人工智能（AI）在医疗保健中的整合的全面检查，重点是其变革性的含义和挑战。通过电子数据库（例如PubMed，Scopus，Embase和ScienceDirect）进行系统搜索策略，并在2010年1月至今之间以英语发表的相关同行评审文章进行了确定。发现揭示了AI对医疗保健提供的重大影响，包括其在增强诊断精度，实现治疗个性化，促进预测分析，自动化任务和驾驶机器人技术方面的作用。AI算法在分析疾病诊断的医学图像方面表现出很高的准确性，并可以根据患者数据分析制定量身定制的治疗计划。预测分析确定了高危患者的主动干预措施，而Ai-Power工具会简化工作流程，从而提高效率和患者经验。此外，AI驱动的RO Botics自动化任务并增强了护理服务，尤其是在康复和手术中。但是，必须解决诸如数据质量，可解释性，偏见和监管框架之类的挑战，以实现负责人的AI实施。建议强调需要强大的道德和法律框架，人为合作，安全验证，教育和全面的法规，以确保AI在医疗保健中的道德和有效整合。本综述为AI在医疗保健方面的变革潜力提供了宝贵的见解，同时倡导负责任的实施以确保患者的安全和效力。
探索医学教育学习分析的变革潜力：系统评价
简介：学习分析（LA）已成为医学教育的有效工具，为学习者提供了数据驱动的见解和个性化的支持。这项系统评价旨在详细概述医学教育中洛杉矶当前状态，探索其应用，收益，挑战和未来的方向。方法：该研究是作为对医学教育中学习分析（LA）的系统综述进行的。2023年6月在以下数据库中进行了全面的搜索：ProQuest，Scopus，Eric，Science，PubMed和ScienceDirect，没有出版日期的限制。搜索产生了总共1095个记录，这些记录在删除重复项后进行了筛选，留下了552个标题进行审查。排除无关的文章后，选择了12项研究进行合成。结果：出现了LA应用程序的四个关键类别：课程评估，学习者绩效分析，学习者的反馈和支持以及学习成果评估。发现的综合强调了LA的潜力，可以增强学习经验，确定高风险学习者并改善形成性评估实践。但是，道德和隐私涉及的关注关注弥合研究和实践之间的差距。结论：这篇综述提出了一种在医学教育中利用洛杉矶的协作和思想的方法。平衡数据驱动的见解与有效，道德和以人为本的教学实践至关重要。解决这些问题可以确保将洛杉矶集成到医学教育中，从而在维护核心价值的同时促进其变革潜力。
虚拟现实在物理康复中的应用 - Recyt
****圣心女子大学（秘鲁）摘要。虚拟现实（VR）已成为物理康复（PR）领域的一种创新工具，它提供了一种沉浸式的方法来改善患者的运动功能和生活质量。然而，与其他康复方法相比，VR 的有效性仍在研究中。本研究旨在通过系统回顾现有文献来分析VR在RF中的应用，评估其对患者身体机能和生活质量的影响。按照 PRISMA 指南进行了系统评价。选取了 2014 年至 2024 年期间发表的 21 项研究，这些研究来自 Scopus、ScienceDirect 和 EBSCO 等数据库。研究涵盖了需要通过沉浸式和非沉浸式 VR 技术进行 RF 的不同人群。研究表明，与非沉浸式 VR 相比，沉浸式 VR 在平衡和步态方面提供了更大的改善，尤其是对于帕金森病患者。沉浸式 VR 干预由于其交互性也带来了更高的治疗依从性。然而，各研究在研究技术和研究人群方面表现出异质性，影响了结果的普遍性。 VR 在改善 RF 方面具有巨大潜力，但其有效性取决于所使用的技术和患者的状况等因素。建议进行具有控制实验设计的更大规模研究来验证这些发现并探索 VR 在家庭康复环境中的影响。关键词：虚拟现实、物理康复、沉浸式技术、运动功能、生活质量摘要。虚拟现实（VR）已成为物理康复（PR）领域的一种创新工具，它提供了一种沉浸式的方法来改善患者的运动功能和生活质量。然而，与其他康复方法相比，VR 的有效性仍在研究中。本研究旨在通过系统回顾现有文献来分析 VR 在 PR 中的应用，评估其对患者身体机能和生活质量的影响。按照 PRISMA 指南进行了系统评价。选取了 2014 年至 2024 年期间发表的 21 项研究，这些研究来自 Scopus、ScienceDirect 和 EBSCO 等数据库。研究涵盖了需要使用沉浸式和非沉浸式 VR 技术进行 PR 的不同人群。研究表明，与非沉浸式虚拟现实 (VR) 相比，沉浸式虚拟现实 (VR) 在平衡和步态方面提供了更大的改善，尤其是对于帕金森病患者。由于沉浸式 VR 的互动性，干预措施也提高了治疗依从性。然而，研究呈现出技术和研究人群方面的异质性，这会影响结果的普遍性。VR 具有改善 RF 的巨大潜力，但其有效性取决于所使用的技术和患者状况等因素。建议进行更大规模的受控实验设计研究，以验证这些发现并探索 VR 在家庭康复环境中的影响。关键词：虚拟现实、物理康复、沉浸式技术、运动功能、生活质量 接收日期：17-09-24。接收日期：03-10-24 Roberto Carlos Dávila-Morán rdavilam@continental.edu.pe
文章内生真菌：生物活性化合物的自然来源和
抽象的内生真菌是生活在植物内的微生物，是生物活性分子的有前途的来源。这些真菌由于能够生产多种物质而引起了人们对研究的日益兴趣。因此，本研究旨在强调植物中存在的内生真菌的相关性，作为生物技术中有多种应用的生物活性化合物的来源。为此，使用“内生真菌”，“植物”，“代谢产物”和“生物技术应用”一词在2015年至2022年之间的时间范围内使用术语“内生真菌”，“植物”，“代谢物”和“生物技术应用”，将科学计量学用作方法。这些真菌由于能够产生各种生物活性化合物而引起人们对研究的日益兴趣。内生真菌与植物之间的相互作用对于植物生存至关重要，而真菌产生的许多化合物具有生物技术潜力。科学计量学揭示了该主题的出版物数量增加，重点是研究和评论。内生真菌的假期专注于具有药用属性的植物家族。真菌与植物之间的这些复杂的相互作用在植物健康和发育中起着重要作用。在该领域的研究继续增长，许多化合物在多种生物技术应用中被确定为潜在的生物活性产物。关键字：天然化合物；科学计量学；代谢物。恢复真菌EndofíticosS圣微生物que vivem dentro dentro das plantas e stanas e -uma fonte fonte supposposissora demoléculasbiioativas。这些真菌由于能够产生各种物质而引起了对研究的日益兴趣。因此，本研究旨在强调植物中存在的内生真菌的相关性，作为生物活性化合物的来源，这些化合物在生物技术中有多种应用。为此，科学被用作一种方法论，即使用“内植物真菌”，“植物”，“代谢性炎”和“生物技术应用”一词在2015年至2022年之间的暂时切割中。这些真菌由于能够产生各种生物活性化合物而引起了人们对研究的日益兴趣。内生真菌与植物之间的相互作用对于植物生存至关重要，许多真菌化合物具有生物技术潜力。Scientia揭示了有关该主题的出版物数量的增加，尤其是研究和修订。勘探内生真菌专注于具有药用属性的植物家庭。真菌与植物之间的这些复杂的相互作用在植物健康和发育中起着重要作用。在该领域的研究继续增长，许多化合物在各种生物技术应用中都被确定为潜在的生物活性产物。关键字：天然化合物；科学;代谢物。
生成人工智能中的伦理问题
随着生成人工智能 (generative AI) 技术的快速发展，新工具不断涌入市场，其在教育、医疗保健等许多领域的应用也迅速增加。因此，伦理研究必须跟上这些发展的步伐，应对新的挑战。这样，人工智能才能造福社会，防止潜在的危害。本研究旨在确定生成人工智能使用中的伦理问题，突出突出的问题，并通过系统的文献综述提供概述。在 Scopus、Web of Science 和 ScienceDirect 数据库中进行了系统搜索，以检索研究生成人工智能伦理方面的文章，不受年份限制。搜索词为“生成人工智能”、“生成 AI”、“GenAI”或“GAI”，结合“伦理”、“道德”或“伦理”。研究是使用系统评价和荟萃分析的首选报告项目指南进行选择的。经过筛选过程，共有 43 篇文章被纳入审查。研究结果显示，所有被审查的文章都强调了“公正和公平”原则。被审查最少的道德原则是“团结”原则，它表达了社会或群体的团结，以及“尊严”原则，它意味着个人对自己和权利的价值感受。43 篇文章的作者主要来自美国（n = 31），其次是中国（n = 15）和英国（n = 13）。在审查的 43 篇文章中，有 41 篇提到了 ChatGPT，尽管只是作为一个例子。本研究回顾了有关生成式人工智能的道德使用的文献，并提出了挑战和解决方案。
软件定义网络调查研究
3 计算机系，巴勒斯坦技术学院，代尔巴拉，加沙地带，巴勒斯坦 电子邮件：a,* bilalb@erciyes.edu.tr（通讯作者），b banuulu@kayseri.edu.tr，c mabubaker@ptcdb.edu.ps 摘要。软件定义网络 (SDN) 代表了一种新颖的技术范式，有望主导下一代网络。自 SDN 出现以来，针对各种问题的出版物数量显著增加，导致调查和评论数量激增。因此，由于 SDN 领域的调查研究数量不断增加，为这些论文建立全面的分类法势在必行。本文提出了一种系统的分类法，用于对 SDN 领域内的最新调查研究进行分类、归类和分析。我们的系统分类过程包括选择与“SDN”、“调查”、“挑战”、“分类法”、“评论”和“最新”等关键词相关的评论和调查。我们从知名的数字数据库中获取这些论文，包括 Web-of-Science (WoS)、ScienceDirect、Scopus 和电气电子工程师协会的 Xplore，所有这些数据库都全面涵盖了最近的文献。总的来说，我们分析了 2012 年至 2021 年期间发表的 442 项调查和评论研究，涵盖了各种期刊和会议，重点关注 SDN 的一般主题和特定子主题。本文是对 SDN 文献进行的首次认识论研究。我们的研究旨在为研究人员、期刊编辑和资助机构提供宝贵的资源，促进发现研究差距并为未来的研究做出重大贡献。关键词：软件定义网络、分类学、系统评价、分类。