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应用数学和非线性科学
随着人工智能技术，经济和人工智能的快速发展，已经实现了深入的整合。大数据，云技术和数据图形等信息技术的发展为金融领域的消费变化奠定了基础。商业金融资产分配的智能结构提供了基于人工智能算法的金融服务，该算法降低了传统金融投资服务的门槛，并且是全面和方便的。目前，中国商业资产分配的用户采用率和利用率相对较低。本文使用结构方程模型来分析商业金融资产分配结构中人工智能的影响因素。首先，描述了受访者的基本信息，然后检查了可靠性和共线性。潜在变量CA大于0.7，Cr值高于临界值0.5，并且高于0.8，VIF值小于临界值5。也就是说，潜在变量具有良好的一致性，所有通过可靠性测试，模型具有很高的可靠性，并且没有严重的截线问题，并且结构模型的路径估计不会受到不利影响；最后，测试了该模型，发现该模型具有很强的解释力，创新和隐私对使用意图的重大影响，而年龄，性别和风险偏好对使用意图没有重大影响。了解AI在分配由大数据驱动的商业金融资产中的影响因素可以更相关地促进AI技术的技术服务。
应用数学和非线性科学
本研究解决了当前的体育培训方法在实时监控，数据传输和智能分析方面面临的挑战。我们引入了一种数值模拟和优化方法，用于体育培训，利用嵌入式无线通信网络。通过结合现实的空间金字塔池（ASPP）和长期记忆（LSTM）网络，我们的方法有效地处理并分析了运动员的多规模空间特征和时间序列数据。在PAMAP2和MHealth数据集上进行的实验表明，我们的方法超过了关键指标中的其他主流方法，例如最大F量，平均绝对误差（MAE），加权F-量度和结构相似性度量，并且具有显着的优势在增强的比对度量方面具有显着优势。消融研究进一步验证了ASPP和LSTM模块的贡献。此方法增强了培训成果的准确性和实时预测，为智能体育培训系统的发展提供了宝贵的见解。
联合健康与健康科学标准化标准列表
ID全标准化职位标题HR系统职位标题（≤35）HR系统简短职位标题（≤16）99卫生专业精神健康药物服务团队HLTH教授MH药物服务团队HP MH Drug ST
国际分子科学杂志
本期特刊旨在强调分子科学和生物技术的快速进步，这为生物医学研究和治疗学开辟了新的途径。我们强调了该领域当前挑战的跨学科性质，以及解决这些复杂问题的创新方法的开创性潜力。The topics of interest include, but are not limited to, the following: Bioprinting of 3D in vitro skeletal muscle modelsNanoparticles functionalized with toxinsAn update on protein and peptide drug delivery strategiesPeptides and peptide- based biomaterialsSelf-assembled peptide-based hydrogels The integration of bioinformatics tools and methods is critical to achieving the goals of this special issue.本期特刊不仅旨在提出尖端的研究，还刺激进一步的跨学科合作，以寻求生物医学研究和治疗中的创新解决方案。
脑科学 - 神经退行性疾病中的星形胶质细胞
“神经退行性疾病”通常是指诸如阿尔茨海默氏病，亨廷顿氏病，各种共济失调和大量罕见的遗传疾病等疾病，这些疾病会导致神经元的逐渐丧失，认知和运动功能的丧失以及某些情况下，死亡。然而，神经退行性的迹象在癫痫和抑郁等疾病中也很明显。尽管“神经变性”一词显然意味着神经元的生存能力丧失，但现在普遍承认星形胶质细胞与这种过程密切相关。星形胶质细胞通过各种方式帮助神经元的弹性。一些研究表明，它们实际上可能是某些条件下病理机制的一部分。我们试图在所有病理状态中的星形胶质细胞与神经元之间的相互作用进行研究。星形胶质细胞保护神经元免受损害的机制，与小胶质细胞在处理退化神经元方面的合作以及疾病中星形胶质细胞的可塑性是本卷中潜在的主题。
兽医科学 - 特刊
兽医健康是一个快速发展的领域，需要连续创新来应对预防动物疾病，诊断和治疗中新兴的挑战。这个特刊“探索兽医健康中的创新方法”，旨在突出尖端的研究和新颖的策略，以增强兽医实践，改善动物福利并为公共卫生做出贡献。我们欢迎高质量的评论文章和原始研究论文，以及有限数量的案例报告，可为创新的诊断，治疗和管理方法提供宝贵的见解。感兴趣的主题包括诊断技术的进步，兽医护理中的精密医学，新型治疗学，疫苗开发以及疾病管理的综合方法。此外，我们鼓励研究人工智能，大数据分析和数字工具在兽医健康中的应用。通过促进跨学科的合作与知识交流，本期特刊旨在推进兽医专业并支持可持续的动物健康解决方案。
