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基因组编辑：伴随科学进步的监管管理演变
阿根廷目前有一项针对基因组编辑产品的法规，其标准在收到确定这些产品的监管状态的咨询后进行了更新。该法规的目的是将所有生物（动物、微生物和植物）独立地置于同一 NBT 决议之下，而不与商业转基因生物 (GMO) 法规挂钩。这为当地研究人员和开发者（当地开发者和研究人员团队）提供了确定性，这可以从开展的开发和咨询数量中看出。值得注意的是，早期结果表明，这些技术的创新速度在短时间内正在加快，为有兴趣生产不同物种、作物和表型产品的当地开发者提供了更多机会。
通过科学和物理知识的机器学习降低模型来加速数值模拟
○ITHACA，实时高级计算应用程序，是整合已经建立了良好的CSE/CFD开源软件○RBNICS作为新手ROM用户（培训）的教育计划（FEM）。○ Argos A dvanced R educed order modellin G O nline computational web server for parametric S ystems ○ PINA a deep learning library to solve differential equations ○ EzyRB data-driven model order reduction for parametrized problems ○ PyDMD a Python package designed for Dynamic Mode Decomposition ( in collaboration with University of Texas, CERN, and University of Washington)
为具有可变数据速度的科学探测器 ASIC 设计流数据合并架构
科学探测器是许多学科的关键技术推动因素。许多科学探测器都使用了专用集成电路 (ASIC)。直到最近，像素探测器 ASIC 主要用于传感器层电荷的模拟信号处理和探测器 ASIC 上原始像素数据的传输。然而，随着更先进的 ASIC 技术节点在科学应用中的出现，更多来自计算域的数字功能（例如压缩）可以直接集成到探测器 ASIC 中以提高数据速度。然而，这些计算功能通常具有高且可变的延迟，而科学探测器必须实时运行（即无停顿）以支持采样数据的连续流式传输。本文介绍了一个来自像素探测器领域的示例，该探测器具有片上数据压缩功能，可用于 X 射线科学应用。为了应对来自并行压缩器流的可变大小数据的挑战，我们提出了一种 ASIC 设计架构，用于合并可变长度的数据，以便通过固定位宽的网络接口进行传输。索引术语 — 科学仪器边缘系统、X 射线科学、数据传输技术、流数据压缩、X 射线探测器、ASIC、硬件构造语言
科学机器学习的兴起：将机械建模与系统生物学的机器学习结合的观点
从经典上讲，系统生物学主要集中于使用动态机械模型来阐明自然现象的基础。应用的流行模型形式主义包括普通和部分微分方程（分别为ODES和PDE），布尔网络，培养皿网，蜂窝自动机，基于个体的模型以及这些组合。机械模型的属性（包括方程式或规则的类型，初始条件或参数值）取决于所涉及的研究人员的领域，感兴趣问题以及专业知识，并且经常受到实验数据的可用性和质量的确定或约束。虽然经典，低维模型可以拟合一系列浓度，时间和空间依赖于空间的数据集（Michaelis and Menten，1913; 1913; Lotka，1920; Volterra，1926; Hodgkin and Huxkin and Huxkin and Huxkin and Huxley，1952），对于较大的，高度的高维生物学系统，可以扩散到
科学机器学习的兴起：将机械建模与系统生物学的机器学习结合的观点
从经典上讲，系统生物学主要集中于使用动态机械模型来阐明自然现象的基础。应用的流行模型形式主义包括普通和部分微分方程（分别为ODES和PDE），布尔网络，培养皿网，蜂窝自动机，基于个体的模型以及这些组合。机械模型的属性（包括方程式或规则的类型，初始条件或参数值）取决于所涉及的研究人员的领域，感兴趣问题以及专业知识，并且经常受到实验数据的可用性和质量的确定或约束。虽然经典，低维模型可以拟合一系列浓度，时间和空间依赖于空间的数据集（Michaelis and Menten，1913; 1913; Lotka，1920; Volterra，1926; Hodgkin and Huxkin and Huxkin and Huxkin and Huxley，1952），对于较大的，高度的高维生物学系统，可以扩散到
激进的LDL-C降低和大脑：对痴呆和出血性中风风险的影响：美国心脏协会的科学陈述
摘要：该科学陈述的目的是评估当代证据，即支持或反驳侵袭性的低密度脂蛋白胆固醇降低或脂质降低对大脑的有毒作用的结论，从而导致认知障碍或痴呆症或性疾病。写作小组使用了文献综述，对已发表的临床和流行病学研究的引用，临床和公共卫生指南，权威性陈述以及专家意见来总结现有证据并确定当前知识中的差距。尽管某些回顾性，病例控制和前瞻性纵向研究表明他汀类药物和低密度脂蛋白胆固醇降低与认知障碍或痴呆有关，但观察性研究的占主导地位和随机试验的数据不支持这一结论。没有脑血管疾病史的患者与他汀类药物疗法有关的出血性中风的风险是不明显的，并且达到非常低的低密度脂蛋白胆固醇并不会增加这种风险。数据反映出出血性中风病史的患者中降低脂质治疗的出血性中风风险并不强大，需要进行额外的重点研究。
海洋科技创新驱动海洋经济绿色发展及其影响因素实证研究
本研究对海洋科技创新驱动的海洋经济绿色发展进行了实证研究，并对其影响因素进行了分析。研究结果表明：海洋科技发展与海洋经济绿色发展整体显著正相关，各投入变量对经济发展均有促进作用，但作用程度不一。对“环环渤海经济区”、“长三角经济区”和“珠三角经济区”增长模式的分析表明，当前，各海洋经济区科技对经济发展的促进作用明显，各投入变量对区域海洋经济绿色发展的促进作用不同。借助门限面板模型,考察了对外开放、政府投入、金融发展、人力资本和技术投入五种因素对海洋科技创新驱动海洋经济绿色发展的影响,认为各类外部影响因素都会干扰海洋科技创新的作用,达到促进或制约海洋科技创新的效果。
ARCHES 空间模拟演示任务：面向行星探测中协作科学采样的异构自主机器人团队
摘要 — 移动机器人团队将在未来探索地外天体表面的任务中发挥关键作用。在遥远、具有挑战性和未知的环境中操作时，设置基础设施和采集科学样本是一项昂贵的任务。与当前的单机器人太空任务相比，未来的异构机器人团队将通过增强的自主性和并行性来提高效率，通过功能冗余来提高稳健性，并从各个机器人的互补能力中受益。在本文中，我们介绍了我们的异构机器人团队，该团队由飞行和驾驶机器人组成，我们计划在 2021 年作为 ARCHES 项目的一部分在意大利西西里岛埃特纳火山的月球模拟地点部署科学采样演示任务。我们描述了机器人的个体能力及其在两个任务场景中的作用。然后，我们介绍其中重要任务的组件和实验：自动任务规划、高级任务控制、光谱岩石分析、基于无线电的定位、类似月球和火星场景中的协作多机器人 6D SLAM，以及自主样本返回的演示。
agnėAlminaitė，aistėSerapinaitė，MonikaJazdauskaitė，NeringaDūdaitė，Alexander Klimentov，Dangirašikšnienė，RasaSukackaitėThermo thermo thermo Fisher Sciention
lyo就绪的RPA套件可以成功执行多重RPA反应并在同一反应中扩增几个不同的扩增子。从各种DNA模板（来自1 ng金黄色葡萄球菌基因组DNA中的376 bp）放大了三个靶标，从1 ng的人类基因组DNA中获得了305 bp，从1 ng的人类基因组DNA和238 bp均来自1 ng铜绿假单胞菌基因组DNA的1 ng），四个靶标从各种RNA模板（从各种rna模板中得到1000 000 becies from viruts），从1 ng Chikungunya病毒RNA的含量为253 bp，来自1000份的寨卡病毒RNA和1000份SARS-COV-2 RNA的192 bp）。所有目标均以高特异性检测到没有任何非特异性产品（图5）。
《科学美国人》-2008 年 2 月 - WKBK 主页
《科学美国人》（ISSN 0036-8733），每月由 Scientific American, Inc. 出版，地址：415 Madison Avenue, New York, N.Y. 10017-1111。版权所有 © 2008 Scientific American, Inc. 保留所有权利。未经出版商事先书面许可，不得以任何形式或任何手段（电子或机械手段，包括为公共或私人用途而影印和录制，或通过任何信息存储或检索系统）复制或传播本期刊的任何部分。期刊邮资在纽约州纽约市和其他邮寄处支付。加拿大邮政国际出版物邮件（加拿大分销）销售协议编号40012504。加拿大 BN 编号127387652RT；QST 编号Q1015332537。出版物邮件协议 #40012504。将无法投递的邮件退回给 Scientific American，P.O.Box 819, Stn Main, Markham, ON L3P 8A2。订阅费率：一年 34.97 美元，加拿大 49 美元，国际 55 美元。邮政局长：将地址变更寄至 Scientific American, Box 3187, Harlan, Iowa 51537。可获得重印本：写信给 Scientific American, Inc. 重印部，415 Madison Avenue, New York, N.Y. 10017-1111；(212) 451-8877；传真：(212) 355-0408。订阅查询：美国和加拿大 (800) 333-1199；其他 (515) 248-7684。发送电子邮件至 sacust@sciam.com 美国印刷。