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广告研究官 - 科学家 - 地图EA.Docx
Institute概述Ifakara Health Institute（IHI）是非洲领先的研究组织，在开发，测试和验证健康创新方面具有良好的记录。在研究，培训和服务的核心战略任务下，该研究所的工作涵盖了广泛的范围，涵盖了生物医学和生态科学，干预研究，健康系统研究，服务提供和政策翻译。立场总结Ifakara Health Institute正在寻找研究人员或研究科学家，以实习生的身份加入该团队，并受到了疟疾地图集项目（MAP）DARES SALAAM NODE的指导，这是一个基于非洲的地图的区域办公室，用于响应不断增长的国家 /地区对国家 /地区的领导能力和改善国家计划的需求，并为国家 /地区的领域提供了不断增长的技术支持，并提高了国家的技术支持，并提高了国家 /地区的技术支持，并促进了REMINGER，REM diment and Inallive and Inally dimand and rypegry and Rypegry and and Regunpiration and Ry ry dimpand and ry ry ry dimport和R.建模者和机构。
数据驱动的机器学习科学家...
挪威气象研究所（MET NORWAY）在天气预报开发中心的机器学习（ML）科学家开设了永久性地位。成功的候选人将在建立，部署和应用世界领先的，基于ML的天气预报系统中发挥重要作用。这项工作是与欧洲中等天气预报（ECMWF）以及欧洲其他组织合作进行的。这项工作将涉及解决地球系统建模的机器学习中令人兴奋的研究问题，重点是北欧天气条件。优化大型ML模型和探索合奏方法将是开发和实施最佳模型配置以进行准确可靠的天气预测的关键。另一个主题是构建和扩展可用于培训的ML就绪数据集。结果将支持ML在天气科学和先锋数据驱动的预测模型中的快速发展及其在改善天气服务（例如YR）的天气预测价值链中的作用。
苏丹顶尖 1000 名科学家 AD 科学指数 2022 ...
该新指数由 Murat ALPER 教授（医学博士）和 Cihan DÖĞER 副教授（医学博士）开发，使用 Google Scholar 中的 i10 指数、h 指数和引用分数的总数和过去 5 年的值。此外，还使用了过去 5 年的值与上述指数总值的比率。 “AD 科学指数”共使用九个参数，显示单个科学家在 12 个学科（农业和林业、艺术、设计和建筑、商业和管理、经济和计量经济学、教育、工程和技术、历史、哲学、神学、法律/法律和法律研究、医学和健康科学、自然科学、社会科学和其他）、256 个分支机构、14,191 个机构、216 个国家、10 个地区（非洲、亚洲、欧洲、北美洲、大洋洲、阿拉伯联盟、东欧与中亚地区、金砖国家、拉丁美洲和东南非共同市场）和世界范围内的排名。“AD 科学指数”是第一个也是唯一一个根据 h 指数和 i10 指数得分以及 Google 学术搜索中的引用量显示科学家总体和过去五年生产力系数的研究。除了索引和排名功能外，AD 科学指数还揭示了学术生活，并为用户提供了进行有效学术分析的机会，以审查和发现错误和不道德的个人资料、剽窃、伪造、歪曲、重复、捏造、分割、诽谤、不公平的作者身份以及学术欺凌的几种表现形式。此类分析还有助于揭示机构实施的多项政策的中长期结果，包括学术人员的就业和保留政策、工资政策、学术激励措施和科学工作环境。
巴西前10000名科学家AD科学指数2023
该新指数是由Murat Alper博士（MD）教授和CihanDöğer博士（MD）的副教授开发的，它使用了Google Scholar中的I10指数，H-Index和引文得分的总数和过去5年的值。此外，还使用了最近5年值与上述指数的总价值的比率。使用总共九个参数，“ AD科学指数”以11个主题（农业与林业，艺术，设计和建筑，商业与管理，经济学和计量学，教育，工程与技术，历史，历史，历史，历史，哲学，神学，法律和法律研究，法律和法律研究，社会科学，社会，社会，社会，社会，社会，社会，社会，社会，社会，社会和健康研究，哲学，工程学和技术，历史，工程学，工程，工程师），哲学和哲学多216乡村，10地区（非洲，亚洲，欧洲，北美，大洋洲，阿拉伯legeu，eeca，金砖四国，拉丁美洲和探讨）以及世界。“ AD科学指数”是基于H-指数和i10指数的分数和引用在Google Scholar中的第一个和唯一的研究，它显示了科学家的总和五年生产率系数。Besides the indexing and ranking functions, AD Scientific Index sheds life on academic lives and offers the user the opportunity to perform an efficient academic analysis to scrutinize and detect faulty and unethical profiles, plagiarism, forgery, distortion, duplications, fabrication, slicing, salamization, unfair authorship, and several manifestations of academic mobbing.此类分析还有助于揭示机构实施的几项政策的中期和长期结果，包括学术工作和保留政策，工资政策，学术激励措施和科学工作环境的政策。
面向临床数据科学家的 AI 探索与创新
● 导航到工具 > 全局选项 > Copilot。 ● 勾选“启用 GitHub Copilot”。 ● 下载并安装 Copilot Agent 组件。 ● 单击“登录”按钮。 ● 在“GitHub Copilot：登录”对话框中，复制验证码。 ● GitHub Copilot：登录 ● 导航到或单击链接 https://github.com/login/device，粘贴验证码并单击“继续”。 ● GitHub 将请求 GitHub Copilot 必要的权限。要批准这些权限，请单击“授权 GitHub Copilot 插件”。 ● 权限获得批准后，您的 RStudio IDE 将显示当前登录的用户。 ● 关闭全局选项对话框，打开源文件（.R、.py、.qmd 等）并开始使用 Copilot 编码！
摘要 研究：AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP：LLM IFT、表征学习（对比和三重态损失）、语义聚类、总结 DL：Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具：Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理：建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招募和指导科学家和实习生以及建立数据和注释伙伴关系。
摘要 研究：AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP：LLM IFT、表征学习（对比和三重态损失）、语义聚类、总结 DL：Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具：Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理：建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招聘和指导科学家和实习生以及建立数据和注释合作伙伴关系。
疯狂科学家 2050 年网络军队技术报告...
2050 年网络军队计划旨在设想 2050 年的陆军网络部队。尽管这个疯狂科学家项目涵盖了广泛的网络领域主题，但其重点是更好地了解陆军可能需要做些什么来建立网络劳动力并发展合作伙伴关系，以便在 2050 年的时间范围内完成国防部在网络空间的任务。3 对于任何主题来说，展望 2050 年的未来都是一项艰巨的挑战，而网络空间的特殊性质使本来就很困难的预测任务变得更加困难。构成 2050 年网络军队的技术和能力将由科学、技术、文化因素以及国际和国家法律、规则和规范来定义和支撑，而这些对于我们今天来说既不明显也不容易辨别。