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基因组医学中的变异科学家
基因组医学中的变异科学家：人口统计、培训、职责和专业发展调查 Alexa Dickson 1 、Kelsey R. Cone 2 、Barbara K. Fortini 3 、Jennifer Goldstein 4 、Michelle L. Thompson 1 、Matheus VMB Wilke 1 、Anna CE Hurst 5 、Molly C. Schroeder 1,6 、Katarzyna Polonis 1 、Kevin M. Bowling 1 1. 华盛顿大学医学院病理学和免疫学系，密苏里州圣路易斯 2. ARUP 实验室，犹他州盐湖城 3. 凯克研究生院，加利福尼亚州克莱蒙特 4. 北卡罗来纳大学遗传学系，北卡罗来纳州教堂山 5. 阿拉巴马大学伯明翰分校遗传学系，阿拉巴马州伯明翰 6. 华盛顿大学医学院儿科系，密苏里州圣路易斯摘要 目的：基因组检测已被证明可用于疾病诊断、指导临床管理和改善结果。临床实验室使用高通量测序为数据分析带来了机遇和挑战，从而催生了“变异科学家”这一实验室角色。本研究旨在描述这一实验室角色的特征。方法：我们设计了一项包含 30 项问题的调查问卷，以收集描述变异科学家当前人口结构、薪资范围、工作环境、培训选择和职业发展的信息。该调查问卷于 2023 年 11 月 6 日至 2024 年 3 月 15 日期间分发给在美国进行变异分析的个人。结果：调查回复者（n=87）以女性为主（78%），年龄不超过 40 岁（64%），拥有高级学位（92%），并报告有四年或四年以上工作经验（75%）。回复者报告参与了多种实验室任务并在工作中接受了相关培训（78%）。这些员工对自己的职业道路感到满意（70%），并表示雇主给予了足够的支持。他们指出，目前缺乏专业组织的资源和认可。结论：变异科学家是一群受过高等教育的多元化遗传学专业人士，在临床基因组学实验室内执行各种复杂的任务。关键词：变异科学家、生物管理员、基因组医学、变异分析、劳动力特征
工程师、计算机科学家和数据...
David Shideler 担任 Heartland Forward 研究团队的首席研究官，该团队包括客座高级研究员 Richard Florida 和 Maryann Feldman。最初的研究工作旨在帮助改善中心地带的经济表现并改变美国中部地区的叙事，主要关注四大关键支柱：创新和创业、人力资本、健康和保健以及区域竞争力。Shideler 在俄克拉荷马州立大学工作十多年后加入 Heartland Forward，担任农业经济系教授和社区与经济发展专家。在这些职位上，他负责监督社区和农村发展以及小企业发展的项目，并发表了关于互联网接入、激励计划和当地粮食生产的经济影响的同行评审研究文章。Shideler 拥有俄亥俄州立大学农业、环境和发展经济学博士学位和经济学硕士学位、宾夕法尼亚州立大学农业经济学硕士学位以及克莱姆森大学社区和农村发展学士学位。
IPC 单位：空间科学家
我们将要做的所有工作都是专门为帮助您的孩子实现学习目标而编写的。孩子们将阅读、研究、写作、绘画、独立工作和小组工作。我们将检查您的孩子通过特定活动学习得如何，并要求孩子们解释他们的工作，也许向您解释。我们已经知道您对孩子的工作很感兴趣。如果可以，请与您的孩子讨论他们在学期过程中所做的工作，并让他们教您。诚挚的问候 Ammaarah Panchbhaya
人工智能科学家对人工智能的看法
引言 人工智能 (AI) 技术的进步跨越了各个学科，影响着越来越多的行业和日常生活的各个方面。随着人工智能应用在医疗保健、犯罪预防、法律和新闻等领域的快速发展，人们意识到它对生活方式和政策有着深刻而多样的影响。不同社会群体之间以及开发者和用户之间的价值观和利益冲突交叉点上存在问题。这些问题和担忧与人工智能应用如何影响社会有关，但目前还没有明确的解决方案。本报告探讨了从事人工智能研究的科学专家如何看待和应对人工智能应用的社会影响。我们研究了专家科学家对人工智能的潜在风险和好处、人工智能技术的潜在监管以及在进行人工智能研究或开发人工智能应用时的个人做法的看法。以下数据来自对在人工智能学术期刊上发表过文章的科学专家 (N=2,199) 的调查。调查于 2022 年 3 月至 4 月进行。有关调查方法的更多详细信息，请参阅报告末尾的“关于调查”部分。调查结果摘要 对于人工智能的具体应用，人工智能科学专家对人工智能的潜在风险和收益的看法相似。
560 022 - 招聘科学家
- 所有入围候选人将受邀参观 CMTI 实验室。他们将获准与所有中心负责人（高级科学家）交流，了解候选人的研究兴趣、各组/中心正在进行和未来的项目。 - 中心负责人将评估候选人的研究能力和兴趣，还将评估其是否适合 CMTI 并进行评分。 - 中心负责人给出的平均分数将是此阶段的最终分数，最高为 10 分。 - 在访问候选人期间，将验证候选人的原始证书，以确定候选人是否符合所申请职位的资格。 - 此阶段不会进行入围名单，但候选人必须按照时间表亲自到 CMTI 参加此评估。不提供在线评估。
材料科学家的机器学习
*：“应用程序编程接口”是一组已定义的函数、程序、方法或类，用于在程序之间以结构化的方式交换数据。在材料数据存储库的框架中，API 有助于上传、检查、下载数据以及用户和存储库之间的其他形式的交互。†：未指定。
布拉瓦尼克奖 - 面向年轻科学家
Arnaud Vanden Broeck 博士在理解核糖体（负责蛋白质合成的分子机器）如何在人体细胞中组装方面取得了重大进展。尽管核糖体发挥着至关重要的作用，但我们之前对真核核糖体组装的大部分理解都来自对酵母的研究。通过使用基因组编辑和低温电子显微镜 (cryo-EM) 等先进技术，Vanden Broeck 成功绘制了人体细胞中关键组装中间体的结构。他的发现揭示了人类核糖体组装中涉及的独特机制和因素，为这些关键细胞成分的形成方式提供了一个新模型。这项工作填补了我们知识领域的长期空白，并为治疗与核糖体功能障碍相关的癌症和疾病奠定了基础。