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人工智能，科学家和医生的重要助手
人类大脑在快速记忆和应用医学院学习到的数千条医学信息方面存在诸多障碍和限制。另一方面，医学知识正在激增。因此，临床医生不可能分析数百篇论文、期刊和教科书。然而，在循证医学实践中，医生必须使用最新的指南和论文。一份报告显示，医疗保健中的大多数诊断错误都与医护人员的错误认知有关 [1, 2]。此外，医疗错误是美国死亡的主要原因之一，其中大部分与人为错误有关 [3, 4]。自 20 世纪 50 年代以来，医生和计算机科学家一直试图利用计算机作为决策支持系统的能力来促进临床决策 [5]。人工智能 (AI) 是计算机科学的一个分支，正在医学和许多其他领域迅速应用。人工智能技术试图模仿人类的行为和认知功能，以学习和解决类似人类的问题 [6]。由于人工智能使用计算机处理和内存管理功能，因此它不受人类的限制，可以在不到一分钟的时间内分析和解释数百万条有关疾病的信息。1976 年，Gunn 等人首次将人工智能应用于医学。使用这项技术诊断急性腹痛 [7]。人工智能在医学中的应用是在医学算法中
避免监督 - 忧思科学家联盟
根据法律法规，重大国防采购计划的正常发展遵循三个相互重叠和相互影响的过程：1 1) 需求：确定一种满足所需能力的武器系统。联合能力整合与发展系统 (JCIDS) 负责管理这一过程。 2) 规划、编程、预算和执行：制定和执行计划和预算，并分配资源。这一过程每年重复一次。 3) 采购：开发、测试、生产和部署系统。国防采购系统负责管理这一过程。 2 正常采购的第一步是需求，即确定所需能力。JCIDS 需求流程确定、评估、验证所需能力并确定其优先顺序，以及它们的作战性能标准，即需求。该流程最终会提出建议，该建议可以是物资（例如设备）或非物资（例如改变战术或现有物资或人力资源的替代用途）解决方案。如果推荐使用武器系统，则将通过国防采购系统对系统进行规范，并根据该系统进行替代方案分析。2003 年之前，武器的开发是为了对抗通过权威威胁识别的特定威胁
女性科学家癌症研究创新奖
v Scholar或Translational 2025申请奖励的请求：维持妇女在研究中的职业，并防止专注于癌症的学术职业失去妇女的损失对于完成V基金会的使命至关重要。女性在许多STEM领域的代表性不足，并且在职业连续体中，这种差异变得更加明显。要在胜利癌症方面取得重大进展，我们需要所有的声音。V基金会的女性科学家癌症研究创新奖有助于促进妇女在癌症研究中的纳入，同时支持最尖端的提案。授予目标：该申请的要求专门用于为妇女癌症研究人员提供资金，并仅限于成人癌症研究。对任何成年癌症类型的研究都将得到资助。请注意，任何赠款类型中未包含的研究领域是流行病学，行为科学和卫生服务研究。v Scholar - 仅限于探索性或翻译的成人癌症研究。该奖项通过资助基于实验室的基础研究或翻译研究的项目来支持其癌症研究职业的终身教师。这种赠款机制的重点是在助理教授阶段支持杰出的早期职业调查员，以更好地利用大型R01或类似的维持赠款。翻译 - 仅限于临床前或翻译空间中的成人癌症研究，重点是卧床策略。不允许间接费用。申请人可能会提出将新型策略从实验室转化为人类临床试验的癌症研究，或者使用临床试验中的标本来检验假设，开发生物标志物或机制。该研究必须在赠款结束后3年内直接适用于人类。如果进行生物标志物研究，则必须进行验证集或独立的临床试验。任何提案中必须包括生物标志物验证计划（如果适用）。该项目的终点应是计划或启动新的临床试验或与检验假设的实验室相关的研究人员发起的试验。生物统计学：所有建议都需要生物统计或生物信息学计划。没有此元素的建议将不被考虑用于资金。赠款细节：V学者：三年，600,000美元的赠款，以20万美元的年度分期付款。翻译：一项四年，800,000美元的赠款，年度为20万美元。间接费用最多可占允许的直接成本的10％。V基金会遵循有关工资上限的NIH指南。，如果需要，欢迎机构补充赠款的薪水和机构资金。
基于马耳他的科学家测试环保的反...
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2023 年青年科学家会议 - 普通病理学
我谨代表地方组委会欢迎您参加 SIPMeT 青年科学家会议：“普通病理学：医学之树的树干”，会议将于 2023 年 9 月 22 日至 9 月 23 日在帕尔马举行。帕尔马会议将迎来来自意大利各地的 200 多名青年科学家，并将延续前几届会议的非凡成功。这项开创性的计划涵盖了细胞和分子肿瘤学、免疫学和炎症、衰老和转化医学方面的发现。这次会议将为代表我们学院力量的年轻人提供一个精彩而令人振奋的论坛，让他们与活跃于普通病理学研究课题的同事和领导者见面和互动。我希望您会喜欢这个科学计划，并花一点额外的时间来享受帕尔马独特的美景。帕尔马是意大利最美丽的城市之一，拥有丰富的历史和文化宝藏，帕尔马地区也被称为“美食谷”，是意大利一些最著名食品的产地，包括帕尔马干酪、帕尔马火腿、Culatello di Zibello。致以最诚挚的问候，
新加坡南洋理工大学的科学家开发出一种可回收的花粉......
新闻稿 新加坡，2022 年 4 月 5 日 新加坡南洋理工大学科学家开发出一种可回收的花粉纸，可重复打印和“取消打印” 新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore) 的科学家开发出了一种以花粉为基础的“纸”，在打印后可以“擦除”并重复使用多次，而不会损坏纸张。 在 4 月 5 日《先进材料》杂志在线发表的一篇研究论文中，新加坡南洋理工大学的科学家演示了如何使用激光打印机在非过敏性花粉纸上打印高分辨率彩色图像，然后使用碱性溶液“取消打印”——即在不损坏纸张的情况下完全去除碳粉（见下方编者注中的图片 1）。 他们证明这个过程可以重复至少八次。 这种创新的、可立即打印的花粉纸可以成为传统纸张的环保替代品，传统纸张经过多步骤工艺制成，对环境有显著的负面影响，由 Subra Suresh 和 Cho Nam-Joon 教授领导的 NTU 团队表示。它还可以帮助减少与传统纸张回收相关的碳排放和能源使用，这涉及再制浆、脱色（去除打印机墨粉）和重建。 这个全 NTU 研究团队的其他成员包括研究员 Ze Zhao 博士、研究生 Jingyu Deng 和 Hyunhyuk Tae 以及前研究生 Mohammed Shahrudin Ibrahim。 NTU 校长兼该论文的资深作者 Subra Suresh 教授说：“通过这项研究，我们展示了我们可以在由天然植物材料制成的纸张上打印高分辨率彩色图像，这种材料通过我们最近开发的一种工艺变得不致敏。 我们进一步证明了在不破坏纸张的情况下反复这样做的可行性，使这种材料成为传统木质纸张的可行环保替代品。 这是一种纸张回收的新方法——不仅以更可持续的方式造纸，而且还通过
面向统计学家和数据科学家的量子计算简介
在解决许多至关重要的实际问题（例如药品和化肥设计、供应链和交通优化或机器学习任务的优化）时，量子计算机有望超越最强大的传统超级计算机。由于量子计算机的功能与传统计算机有着根本的不同，量子计算技术的出现将引领统计和数据分析方法的一个新的进化分支。本综述对量子计算进行了介绍，旨在让统计学家和数据科学家能够理解，并为他们提供量子计算的总体框架、量子算法的基本语言和构建模块，以及统计和数据分析中现有量子应用的概述。我们的目标是让统计学家和数据科学家能够关注与他们领域相关的量子计算文献，与量子算法设计者合作，并最终推出下一代统计和数据分析工具。
社会科学家的动手机器学习入门
本文中表达的任何观点都是作者的意见，而不是Iza的意见。本系列发表的研究可能包括对政策的看法，但IZA没有任何机构政策立场。IZA研究网络致力于研究完整性的IZA指导原则。IZA劳动经济学研究所是一家独立的经济研究所，在劳动经济学领域进行研究，并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德意志邮政基金会的支持下，伊扎（Iza）拥有世界上最大的经济学家网络，其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究，决策者和社会之间建造桥梁。IZA讨论论文通常代表初步工作，并被散发以鼓励讨论。引用这种论文应解释其临时特征。可以直接从作者那里获得修订版。
美国医师科学家协会，2020 年 4 月......
解决医师-科学家渠道泄漏问题：早期职业医师科学家计划和耶鲁医学院院长 Robert Alpern 提出的培养医师-科学家的见解 Jennifer M Kwan MD PhD,1 Evan Noch MD PhD 2 耶鲁大学医学院心血管医学科、威尔康奈尔医学院神经病学科 美国是世界生物医学研究的领先者，这在很大程度上要归功于医师-科学家的贡献 (1-2) 医师-科学家 (PS) 占全国整个医师队伍的约 1.5%，低于 1980 年代的 4.5% (3)；然而，他们对于生物医学研究工作来说是无价的 (4-6)。由于接受过双重培训，PS 在发现临床问题和将研究成果转化为医学进步方面发挥着关键作用。正是通过他们在生物医学研究方面的努力，某些疾病才得以消除，拯救生命的医疗程序和疗法也得以开发，从而延长了寿命并提高了生活质量，造福于世界各地的人民。如今，包括新成像模式、生物信息学工具、电子病历、散弹枪测序、人工智能和 CRISPR/基因编辑/RNA 编辑在内的更多新技术可以进一步加深对人类疾病的理解，并找到治疗和预防疾病的新方法 (7-10)。除上述内容之外，多组学数据和可穿戴数据可以开启精准医疗时代，医师科学家将在此时代继续努力改善人类健康 (11-12)。然而，他们的生存受到威胁，在过去几十年中一直在下降 (5、6、13)。最脆弱的群体之一是职业生涯早期的医师科学家。该小组由住院医师、研究员和初级教职人员组成，他们面临着诸多挑战，例如临床生产力压力、医疗事故、启动实验室/研究组合、充满挑战的资金环境以及由于临床领域的经济激励措施不一致而难以协商受保护的研究时间 (14-15)。为了解决这一问题，美国医师科学家协会 (APSA) 于 2019 年 4 月成立了住院医师/研究员/初级教职人员小组。该小组的目的是为处于脆弱培训阶段的医师科学家创建一个社区，为他们提供支持并解决他们面临的障碍。我们正在开发资源和针对早期职业医师科学家的活动（包括合同/薪酬谈判、拨款申请和冲突谈判），并与组织利益相关者合作开展研究，以评估导致该群体人才流失的因素。我们在芝加哥举行的 2019 年 ASCI/AAP/APSA 会议上举办了一场智库会议，参与者包括 PSTP/MSTP 董事、拉斯克基金会主席、洛克菲勒大学首席医师 Clare Pomeroy、美国国家医学院院长 Barry Coller、ASCI 和 AAP 主席 Victor Dzau、Burroughs Wellcome Fund 领导层以及来自全国各地的其他学术领袖共同探讨泄漏管道的现状，并在此提出有助于指导我们开展工作的见解：https://twitter.com/jennkwanMDPhD/status/1114595813269954562?s=19。
材料科学家的机器学习 - Kristin Persson
摘要：本方法/协议文章面向有兴趣进行以机器学习为中心的研究的材料科学家。我们涵盖了有关数据获取和处理、特征工程、模型训练、验证、评估和比较、材料数据和基准数据集的流行存储库、模型和架构共享以及最终发布的广泛指南和最佳实践。此外，我们还提供了带有示例 Python 代码的交互式 Jupyter 笔记本，以演示所讨论的一些概念、工作流程和最佳实践。总体而言，数据驱动的方法和机器学习工作流程和注意事项以简单的方式呈现，让感兴趣的读者能够使用建议的参考资料、最佳实践和他们自己的材料领域专业知识更智能地指导他们的机器学习研究。■ 介绍