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土耳其的国家人工智能战略下一步有何展望？
土耳其在人工智能研发方面迈出了决定性的一步。在这一视角下，2021 年 8 月 20 日，土耳其宣布了其国家人工智能战略，该战略将指导其未来四年（2021-2025 年）的人工智能政策。3 这可以被视为土耳其政府在人工智能路线图及其应用方面采取的最重要的步骤之一。50 多个州已经发布或正在制定人工智能国家战略，该战略要求土耳其制定有关人工智能的路线图并开始在不同领域应用和使用它。考虑到人工智能对许多读者来说可能是一个新概念，本文将简要介绍人工智能是什么以及它的影响是什么。此外，本文特别关注土耳其的国家战略，认为土耳其必须考虑到其他国家对人工智能的应用将制定技术标准，这无疑将产生依赖关系。正如
多发性骨髓瘤的下一代疗法
最近的治疗进展显著改善了多发性骨髓瘤 (MM) 患者的预后。成功的标准疗法的基础是 Ikaros 降解剂、糖皮质激素和蛋白酶体抑制剂的组合，它们通过直接或间接靶向增强子结合转录因子和控制 MM 依赖性基因表达的辅激活因子来干扰骨髓瘤特异性超增强子的完整性。T 细胞接合剂和嵌合抗原受体 T 细胞将患者自身的 T 细胞重定向到确定的肿瘤抗原上以杀死 MM 细胞。即使在终末期患者中，它们也能诱导完全缓解。不幸的是，对常规疗法和免疫疗法的反应都不持久，肿瘤异质性、抗原丢失和 T 细胞适应性不足导致治疗耐药性和复发。目前正在开发针对骨髓瘤特异性弱点的新方法，以及设计多模态免疫学方法（包括 T 细胞及其他方法），这些方法可同时识别多个表位以防止抗原逃逸和肿瘤复发。
人工智能已经达到人类水平了吗？语音识别案例研究
和许多人一样，我在一家员工遍布全球的公司远程工作。这种工作环境需要每天与同事进行视频通话，其中许多人都不是英语母语人士（在语言学领域，母语人士称为 L1，非母语人士称为 L2）。我们经常使用自动转录来记录通话期间讨论的内容。这些通话记录的范围从非常好到无法使用，具体取决于说话者、术语和各种环境因素。虽然这种行为对于使用自动语音识别 (ASR) 引擎的人来说并不奇怪，但考虑到该领域最近的许多进展以及一些备受瞩目的声称人类在这项任务上的表现相当，其他人对普遍存在的错误感到惊讶。确实，在过去十年中，语音领域取得了许多突破，并且有许多领域依赖于高质量的语音识别，例如对话式人工智能、智能扬声器和自动驾驶汽车；所有这些都在继续推动语音识别领域的研究。
神经炎症和神经退行性疾病
摘要：神经炎症是指与许多神经退行性疾病（ND）的发病密切相关的典型脑部炎症反应。神经炎症已广为人知，但其机制和途径尚未完全阐明。经过许多努力和研究，已取得了一些进展。因此，各种各样和传统的新细胞和分子机制正在不断涌现。在列举一些将作为我们描述和讨论主题的因素时，至关重要的是外周和浸润单核细胞和克隆型细胞的重要作用、肠脑轴的改变、无能系统失调、神经血管单元内皮成分的内皮糖萼的改变、微小RNA（miRNA）或其他表观遗传因素和独特转录因子的作用导致某些基因表达和编码分子水平的变化，以及自噬、铁死亡、性别差异和昼夜节律改变的作用。这些机制可以大大有助于理解神经炎症和ND的复杂病因之谜。此外，它们可以代表ND的生物标志物和靶点，而ND在老年人中日益增多。
现代美国军用武器 PDF 百科全书
百科全书在美国国防政策最关键的关头对美国的主要武器系统进行了集体描述，而冷战结束后，美国国防政策正以前所未有的程度重新定义。两个世纪以来，欧洲首次不再受到任何大陆大国的威胁。美国的国防政策不再以相互保证摧毁或击败从富尔达峡谷蜂拥而至的苏联大军为前提。相反，现在必须将注意力集中在威胁的扩散上——西方并不清楚，在冷战期间，苏联在其势力范围内维持着和平。俄罗斯的势力范围现已大大缩小，许多前苏联国家的政策至少可以说是难以预测的。随着核武器的不可避免地扩散，美国面临着新的、不可估量的威胁，由于美国军事预算的持续削减，这些威胁将不得不主要利用现有的武器系统来应对。
ACHD的运动，处方和培训
先天性心脏病（CHD）的成年患者人数正在稳步增加，如今超过了CHD儿童的数量。这是由于在过去的四十年中获得的治疗可能性的重大进展。因此，这种老龄化的人口可在CHD并发症中生存，并暴露于传统的动脉粥样硬化疾病的心血管危险因素，例如高血压，胆固醇水平升高，长期暴露于吸烟，超重和肥胖以及久坐的生活方式。因此，重要的是要更加重视所有这些危险因素。预防策略是核心，并且早期鼓励体育锻炼是这种方法的一部分。最少的体育锻炼在身体和精神上都具有有益的效果。通过此概述，我们主要想强调预防措施的重要性。我们要强调，所有个人都应获得练习前录音，该术语遵守谁/nice，该建议应构成基准。此外，我们打算表明，可以在冠心病患者中安全地进行体育锻炼，并且在许多情况下，娱乐性和竞争性运动是可行的。
量子极值表面处方的领先阶修正
摘要：我们表明，量子极值表面 (QES) 处方的简单应用会导致矛盾的结果，必须在领先阶上进行校正。当存在第二个 QES（领先阶的广义熵严格大于最小 QES）并且两个表面之间存在大量高度不可压缩的体积熵时，就会出现校正。我们将校正的来源追溯到 QES 处方的复制技巧推导中使用的假设失败，并表明更仔细的推导可以正确计算校正。使用一次性量子香农理论（平滑最小和最大熵）的工具，我们将这些结果推广到一组确定 QES 处方是否成立的精炼条件。我们发现了对纠缠楔重构（EWR）所需条件的类似改进，并展示了如何将 EWR 重新解释为一次性量子态合并（使用零位而不是经典位）的任务，重力能够以最佳效率实现这项任务。
对非核苷抑制剂抑制呼吸道合胞病毒聚合酶抑制抑制呼吸道合胞病毒聚合酶的结构和机械洞察力
由聚合酶（L）和磷酸蛋白（P）组成的呼吸道合胞病毒聚合酶复合酶复合物，通过RNA依赖性RNA聚合酶，催化核苷酸聚合，CAP添加和CAP甲基化，以及在L.几个核苷上的甲基固定酶，并构成了核苷的甲基固定酶，并构成了核苷的甲基化合酶。复杂，但是缺乏精确抑制剂 - 聚合酶相互作用的结构细节。在这里，我们报告了一种非核苷抑制剂JNJ-8003，在抗病毒和聚合酶测定中均具有亚纳摩尔抑制效力。我们的2.9Å分辨率冷冻EM结构表明，JNJ-8003与封顶结构域上的诱导袋结合，具有多个相互作用，与其紧密结合和抗性突变相一致。微型和基于凝胶的DE从头RNA合成和底漆扩展测定法认为JNJ-8003在RNA文字和复制的早期阶段抑制了核苷酸聚合。我们的结果支持JNJ-8003结合可以调节封盖和RDRP结构域之间的功能相互作用，并且该分子见解可以加速广谱抗病毒药物的设计。
二维的热纯矩阵乘积状态
我们介绍了矩阵乘积状态（MP）的首次成功应用，该矩阵乘积状态（MPS）代表在整个温度范围内的两个空间维度中平衡中的热量子纯状态（TPQ）。我们将Kitaev Honeycomb模型用作主持量子自旋液体（QSL）基态的突出例子，以使用先前几乎完全使用Free Majorana Fermionic描述来瞄准两个先前已解决的特定热峰。从高温随机状态开始，我们的TPQ-MPS框架精确地再现了这些峰，这表明基于自旋的量子多体外描述仍然可以捕获Z 2量规场中的新出现的巡回Majorana fermions。截断过程有效地丢弃了高能状态，甚至达到了远程纠缠的拓扑状态，接近给定有限尺寸群集的确切基态。TPQ-MP的优点比精确的对角度或基于纯化的方法的优势是，即使在有限温度下，其数值降低的成本也来自降低的效率希尔伯特空间。
计算癌症
后来几十年的实验有助于解释细胞机制如何发挥控制作用。其中一个关键因素是转录因子，即增强或抑制其他基因活性的蛋白质。单个细胞的基因调控网络比 Jacob 和 Monod 所用工具揭示的要复杂得多。人类基因组包含 20,000 个基因，其中估计有 1500 个产生转录因子。该系统创建了一个复杂的开关网络。Califano 认为，如果他能够识别癌症中的关键开关，他也许能够关闭驱动其生长的灾难性基因变化。但在 1986 年完成物理学家培训后，IBM 招募他领导计算机视觉和人工智能项目。IBM 工厂的建筑规范使 Califano 无法拥有实验室来追求他在生物学方面的兴趣。他于2000年离开，2003年到达哥伦比亚大学。到达的那天起，他就开始编写代码来解答癌症之谜。