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Obsidian Global, LLC | 1055 Thomas Jefferson St. NW | Ste 310
敏捷 DevSecOps Obsidian 的软件开发流程基于敏捷方法，并依赖于 DevSecOps 实践和工具自动化。我们的流程包括开发软件、应用程序和脚本的多个阶段，并确保所有软件功能要求均符合国防部和联邦政府的规定。PRPS、WPAFB。采购请求处理系统。Obsidian 使用 AGILE SAFe 方法提供新功能。我们的努力已被 AFLCMC 领导层视为敏捷解决方案的基准。我们的敏捷方法提供项目管理、架构监督、配置管理、信息保证以及 AWS Cloud One 管理和交付。
使用人工智能进行进攻性安全 20240731
LLM 不仅限于语言处理。它们擅长快速分析大量数据，包括文本、代码、日志和 HTTP 流量。利用生成功能，它们可以创建代码、脚本和电子邮件，以及编写摘要和报告。最先进的 LLM 展示了新兴能力，例如推理文本和做出程序性决策，这对于规划和面向目标的任务至关重要。为了与许多关于 AI 和 AI 代理的论文中使用的术语保持一致，我们使用术语“推理”来描述分析文本和做出程序性决策的能力。但是，我们承认，人们正在研究 AI 代理是否能像人类一样推理。
HCL 在航空航天和国防领域的应用 - HCLTech
制造和支持复杂组件的组织，例如飞机、船舶、交通基础设施、高科技和建筑、能源或工业设备以及重型机械。它基于 SAP Business Suite（生产、供应链、销售、客户服务、产品生命周期管理、项目系统、财务、人力资本管理、采购、工作流、业务分析和预算模块）、SAP 的离散行业解决方案以及 HCL EAS 的制造执行和维护、维修和运营 (iMRO™) 行业解决方案。这些解决方案由大量预配置的最佳实践、流程和脚本、用户分步指南、数据加载和转换模板以及行业特定报告和仪表板库补充。
REA 为房地产持牌人提供生成式人工智能指导
人工智能算法可以分析大量的房地产数据和市场趋势，从而对房地产进行估值；帮助房地产专业人士制定定价策略和谈判； 由 Gen AI 提供支持的虚拟布置工具可以根据设计偏好和市场趋势以数字方式布置房产，让经纪人向潜在买家展示潜在的空间； Gen AI 工具可用于起草文件，包括营销脚本、电子邮件内容和其他书面材料； Gen AI 工具可用于简单的客户互动，例如预约； 人工智能可用于回答有关房地产交易的常见问题，并获取公开信息
有效于2017-2018学术会议
7.3.1对于每个理论课程，应进行分配和介绍/类测试/实验室测试和学期考试。7.3.2学期检查的理论持续时间为一个小时，实验室持续了两个小时，应在部门安排的时间内举行。7.3.3学期，课程测试和实验室测试的日期应由各自的考试委员会固定并宣布。7.3.4分配和演示，课程测试或实验室测试，学期和学期的课程的所有分数应由有关课程教师提交检查委员会主席和检查委员会主席，并在密封的信封中提交考试控制者。7.3.5学期脚本可以由考试委员会推荐的课程教师或外部考官（本大学以外）检查。7.4。项目工作/论文
Vitis AI 3.0 网络研讨会问答
随着 Vitis AI 3.0 的发布，我们现在支持 YOLOv5、YOLOv6 和 YOLOX。我们的工程团队正在开发 YOLOv7 支持，YOLOv8 也将紧随其后。用户必须了解，这些模型的原始版本是根据 GNU 公共许可证 (GPL) 发布的。GPL 与 Vitis AI 不兼容，后者是根据更宽松的 Apache 2.0 许可证发布的。出于上述原因，我们不会在 Vitis AI Model Zoo 中发布我们的源模型。在商业应用中使用 GPL 源应由最终用户在产品化之前进行评估。我们确实会根据要求向用户提供我们的浮点模型和训练脚本作为源代码。请联系 amd_ai_mkt@amd.com 了解更多详细信息。
面向 B2B 高科技的下一代客户支持：您的王牌
当我们查看标准分层模型时，权衡利弊就变得显而易见。低成本代理是与客户的第一个互动点，他们根据脚本和剧本对案例进行分类和解决，有利于公司节省成本。对于拥有大量一级支持可以处理的基本支持问题的组织，此模型可能很有效。根据行业标准，一级支持的首次联系解决率达到 85% 或更高是理想的选择，这样既不会损害客户体验，又能管理成本。对于拥有大量复杂支持案例或拥有高度复杂用户的公司，该模型可能会导致糟糕的客户体验，因为客户在被迫经历升级流程之前可能会感到沮丧