XiaoMi-AI文件搜索系统
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机器学习清单v 1.0
☐代码将包含在代码胶囊中。☐ The source code is included in the submission or available in a public repository: _________________________ (url) ☐ A compiled standalone version of the software is included in the submission or available in a public repository: __________________________________ (url) ☐ A test dataset and instructions/scripts for replicating the results are included in the submission or available in a public repository: ___________________________________ (url) ☐ A Readme file with instructions for installing and running the code is included in the submission or available in a public repository: ___________________________________ (url) ☐ The code is made available to reviewers during review.☐在研究中使用了预处理的模型，并可以通过以下方式访问：__________________（URL）☐在研究中使用了预告片的模型，无法访问。☐论文包含有关如何在发布后获取代码和数据的信息。2。数据集
锂离子电池的电化学特征工具
抽象的锂离子电池是电化学能源存储设备，已使运输系统和大规模网格储能的电气化。在其操作生命周期中，电池不可避免地会发生衰老，从而导致其性能逐渐下降。在本文中，我们为读者提供了计算电池单元整个寿命范围内系统级性能指标的工具。这些指标是从标准化参考性能测试（也称为诊断测试）中提取的，在电池老化实验期间定期进行。我们分析了公开可用数据集的诊断测试（Pozzato等人在数据简介中41：107995，2022）由容量测试，高脉冲功率表征测试和电化学阻抗光谱组成。我们提供详细的计算方法和MATLAB®脚本，以提取容量，能量，电荷，最新能源，开路电压，内部电阻，功率，增量容量和差分电压。MATLAB®脚本为生成本文生成图的脚本已被公众访问（Ha等在Mendeley数据中，V3，2023）。本文的主要目的是为有兴趣表征电池的性能和健康指标的本科生和研究生，教育工作者和研究人员提供无障碍指南。这种特征对于可以用于改善周期寿命估计和提高电池管理系统算法的电池老化模型的开发至关重要。
机器学习报告摘要
☐代码将包含在代码胶囊中。☐ The source code is included in the submission or available in a public repository: _________________________ (url) ☐ A compiled standalone version of the software is included in the submission or available in a public repository: __________________________________ (url) ☐ A test dataset and instructions/scripts for replicating the results are included in the submission or available in a public repository: ___________________________________ (url) ☐ A Readme file with instructions for installing and running the code is included in the submission or available in a public repository: ___________________________________ (url) ☐ The code is made available to reviewers during review.☐在研究中使用了预处理的模型，并可以通过以下方式访问：__________________（URL）☐在研究中使用了预告片的模型，无法访问。☐论文包含有关如何在发布后获取代码和数据的信息。2。数据集
算法素养：数据图书馆员的生成人工智能技术
简介：人工智能（AI）是一种新颖的图书馆技术。AI技术和数据图书馆员的需求是混合和共生的，因为学术图书馆必须将AI技术插入其信息和数据服务。图书馆服务需要AI来解释大数据的上下文。目标：在这种情况下，我们探讨了Openai Codex的使用，Openai codex是一种对Python代码的深度学习模型，从存储库培训，以生成数据馆员的代码脚本。本研究研究了从链接到AI GPT技术的复杂代码环境中获得代码脚本见解的实践，模型和方法。方法：提出的AI驱动方法旨在帮助数据图书馆员使用Python库和插件（例如集成开发环境Pycharm）创建代码脚本，并提供Machinet AI和Bito AI插件的其他支持。该过程涉及数据图书馆员与AI代理之间的协作，图书馆员提供了对编程问题的自然语言描述，而OpenAI Codex在Python中生成了解决方案代码。结果：提出了五个特定的Web刮擦问题。脚本演示了如何提取数据，计算指标并将结果写入文件。结论：总的来说，本研究突出了AI在协助数据图书馆员使用代码脚本创建网络刮擦任务的应用。AI可能是数据图书馆员在网络上处理大数据挑战的宝贵资源。使用AI创建Python代码的可能性非常有价值，因为AI技术可以帮助数据图书馆员使用各种类型的数据源。数据科学Web刮擦项目中的Python代码使用机器学习模型，该模型可以生成类似人类的代码，以帮助创建和改善库服务以从Web集合中提取数据。非编程数据图书馆员使用AI技术的能力促进了他们与所有类型和数据源的相互作用。Python编程语言具有人工智能模块，软件包和插件，例如OpenAI Codex，该语言在Web浏览器中序列化自动化和导航，以通过输入密码，选择Captcha选项，收集数据并创建数据集的不同数据集来模拟页面上的人类行为。
``这就像橡皮鸭会说话''：通过参与式促使研究理解生成的AI辅助数据分析工作流程
基于生成深度学习的最终用户工具，即“生成AI”（在第2.2节中定义）可以大大提高用户分析和了解数据的能力，尤其是那些没有正式专业知识或数据分析中的培训的数据。数据分析工作 - 众所周知，乏味，具有挑战性，容易出错，并且具有很高的专业知识要求。生成的AI在促进数据分析脚本的创作和调试，重新使用分析工作流程，分析脚本的理解，学习和探索方面显着提高了最新技术的状态[58]。用户行为的潜在变化已被描述为生成偏移[58]。生成转移提出了三个变化轴：强化（将应用于现有的工作流程更复杂的自动化），扩展（将自动化更多的工作流程）和加速度（以前成本高昂的工作流程将在其自身自动化时变得更加便宜）。在最终用户数据驱动的感官中，即生成转移的一个重要用户方案，即在某些数据的上下文中进行分析（通常是开放的，定义不明和探索性的）（第2.1节中详细介绍）。最终用户数据驱动的感觉的经典示例包括个人和公司预算，电子表格中的财务建模以及量化的自我[39]活动。不太明显的例子包括旅行计划，或选择访问或电影观看的餐厅。如前所述，生成的AI在数据驱动的感觉中有许多应用。这些涉及定性和定量信息的混合物，以及主观和“客观”迹象；要选择一部电影，人们可能会考虑一个人的偏好和心情，任何同伴的喜好，对预告片的反应，批判性评论和评分，电影持续时间，流派，导演，演员等。它可以建议相关数据集或分析程序，编写数据转换和分析脚本或电子表格公式，帮助调试或重新使用现有脚本，提出主观标准以评估不同的选项，教用户如何应用不熟悉的统计程序或工具，甚至可以帮助用户脱颖而出，以使用户脱颖而出，以帮助用户不适当地造成问题。面对如此广度的应用程序，系统设计师面临的关键问题是范围之一：在何处，通过生成AI来改善数据驱动的感觉的最终用户体验的最大机会和挑战？我们的研究是Sarkar等人首次应用参与式促使Proto-Col的研究。[63]探索生成AI的机会和挑战。参与性促进是研究人员介导的参与介导的参与式的相互作用与广泛的开放式AI系统，例如OpenAI Chatgpt或Microsoft Bing Chat。后者是“广泛”的，因为它们旨在在广泛的工作流程中为援助提供支持。通过研究人员介导的研究，参与者的经验可以基于实际的AI功能，而研究人员将其范围为特定领域（在我们的情况下，是数据驱动的感官）。我们在我们的方法的描述中讨论参与提示的价值（第3节）。我们的研究发现，生成的AI支持数据分析工作 - 通过简化信息来觅食循环中的数据流
一月通讯2025-密西西比州药房委员会
那些选择使用明确脚本提交索赔上诉报告的密西西比州药房可以利用此“样本索赔上诉报告”，而不是为密西西比州药房认为被偿还以下药房摄取成本的每项索赔提出上诉。本样本索赔上诉报告不需要使用，但仅作为资源提供。记住要遵循董事会先前提供给您的附件A中概述的程序（发送给您的201/22/2024）。您还应该收到与Express脚本的单独通知。
Cisco Catalyst 9400系列开关的发行说明，Cisco IOS XE都柏林17.11.x
他们提供了与统一访问数据平面（UADP）2.0和UADP 3.0的ASIC体系结构有关的Cisco Catalyst 9000系列开关的完整收敛。该平台运行一个开放的Cisco iOS XE，该XE支持模型驱动的可编程性，具有托管容器的能力，并在交换机内本身运行第三方应用程序和脚本（借助X86 CPU架构，本地存储，本地存储和更高的内存足迹）。本系列构成了SD-Access的基础构建块，这是Cisco的Lead Enterprise Architecture。
团队竞赛在线模拟游戏赚钱，......
• 大型语言模型 (LLM) 是内容创作的一大亮点。在我们的艺术家手中，它可以以令人难以置信的速度进行创造性创作和处理纹理、模型、动画、灯光、脚本、画外音等。甚至动作捕捉和口型同步都可以实时“现场”完成。从不到一分钟的预录音频中就可以捕捉到近乎完美的名人配音模仿。这让我们的游戏内容实施和迭代速度大大提高，结果也更加广泛和稳健。
公平准入障碍评估
本报告的资金来自非营利基金会，其中最大的单一资助者是 Arnold Ventures。这项工作没有来自健康保险公司、药品福利管理者 (PBM) 或生命科学公司的资金。ICER 从这些医疗行业组织获得其总收入的约 23%，以运行单独的政策峰会计划，资金大致平均分配给保险公司/PBM 和生命科学公司。参与该计划的与本次审查相关的生命科学公司包括：加州蓝盾 (Blue Shield of CA)、CVS Health、Elevance、Express Scripts、医疗保健服务公司 (HCSC)、Kaiser Permanente 和 UnitedHealthcare。有关资助者完整名单和 ICER 支持的更多信息，请访问 https://icer.org/who-we-are/independent-funding/ 。
2024 年医疗计划概述
所有计划的处方药保险 您的处方药福利包含在您的医疗保险中，由药房福利管理公司 Express Scripts (ESI) 管理。大多数主要药房连锁店都接受 ESI。取药时请出示您的 ESI 身份证。一些用于预防或治疗慢性病的药物可以打折或免费获得（包括根据 HDHP）。请访问 express-scripts.com/harvarduniveristy 查看这些预防药物的列表。 您可以通过 ESI 邮购来节省长期服用的药物费用。通过邮购，您可以以比零售药房更低的自付费用购买最多 90 天的药量。致电 ESI 877-787-8684 了解有关邮购选项的更多信息。（注意：您可以在 CVS 以零售自付费用价格购买 90 天的处方药。）